firelive/agent-skills

Lorsque l'utilisateur prépare un CV, des candidatures ou des entretiens pour un poste de PM IA, ou souhaite démontrer un jugement produit au-delà des simples termes à la mode comme RAG/Agent.

Qu'est-ce que agent-skills ?

Cette compétence d'agent, issue du catalogue de signets X de firelive, assiste les candidats aux postes de Product Manager IA (PM IA) dans les trois étapes clés du recrutement : la rédaction du CV, la candidature et l'entretien. Elle aide à démontrer une véritable capacité de jugement produit en IA, au-delà de la simple maîtrise de termes techniques comme RAG ou Agent. La compétence analyse les descriptions de poste, identifie les écarts entre l'expérience du candidat et les exigences, reformate l'expérience selon la méthode STAR (Situation, Tâche, Action, Résultat) avec des indicateurs clés, et propose des simulations d'entretien notées. Le processus comprend également des « sondes de jugement » qui posent des questions difficiles sur les compromis techniques, la construction des ensembles d'évaluation et les stratégies de dégradation en cas d'échec, garantissant que le candidat pense comme un vrai PM IA. Les livrables incluent des tableaux d'écarts de JD, des CV quantifiés, des kits de candidature personnalisés par type d'entreprise (startup, grande entreprise, B2B) et des comptes-rendus de simulation d'entretien avec plans d'amélioration.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/firelive/agent-skills/tree/HEAD/.agents/skills/ai-pm-job-guide

Installed? Explore more Développement et programmation skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

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Documentation

Sources / Amont

  • Origine : rédigé pour firelive/agent-skills à partir du catalogue de signets X sur l'IA
  • Licence : libre d'utilisation dans ce dépôt ; attribution appréciée
  • Note : rédigé pour firelive à partir du catalogue de signets X.

Ce fichier peut être une copie sous licence ou un simple pointeur. Préférez l'installation ou le clonage du dépôt amont lorsqu'il contient des ressources, des scripts ou des obligations AGPL.

Aide au recrutement des Product Managers IA

Aide les candidats à franchir trois étapes : CV, candidature et entretien ; et vérifie s'ils possèdent un véritable jugement produit en IA (et pas seulement la capacité à réciter des termes).

Entrées

  • Description de poste cible (ou famille de postes)
  • CV actuel / expérience de projet
  • Optionnel : type d'entreprise cible (grand groupe / startup / B2B)

Sorties

  • Tableau des écarts par rapport à la JD (obligatoire / bonus / preuves manquantes)
  • Phrases d'impact quantifiées reformulées (STAR + indicateurs)
  • Kit de candidature (points clés du CV, email / message de prise de contact, index du portfolio)
  • Compte-rendu de simulation d'entretien + grille d'évaluation + actions d'amélioration

Étapes

  1. Analyser la JD : la décomposer en définition du problème, utilisateurs / contexte, indicateurs de succès, contraintes techniques, périmètre de collaboration.
  2. Analyse des écarts : pour chaque exigence, indiquer « preuve disponible »/« transférable »/« manquant » ; pour les manquants, proposer « comment obtenir la preuve en 2 semaines ».
  3. Retravailler le CV : chaque expérience doit suivre le format « Contexte – Action – Indicateur – Impact » ; supprimer les phrases vides ; les expériences en IA doivent préciser : utilisateurs cibles, baseline, choix de conception, évaluation, résultats en production.
  4. Sondes de jugement (à se poser impérativement) :
    • Pourquoi ne pas avoir utilisé une solution plus simple ?
    • Comment a été construit l'ensemble d'évaluation ? Comment les compromis entre hallucinations, latence et coût ont-ils été gérés ?
    • En cas d'échec, comment le produit a-t-il dégradé le service ?
  5. Candidature : adapter le modèle selon la famille de poste (PM IA applicative / plateforme Agent / produit data) ; une lettre par poste, en soulignant les correspondances.
  6. Simulation d'entretien : jouer le rôle du recruteur sur 3 rounds de questions (conception produit → collaboration technique → mise en œuvre et indicateurs) ; fournir une grille de notation de 1 à 5.
  7. Capitalisation : enregistrer les prompts et les exemples types de cette famille de postes sous forme de modèles réutilisables.

Checklist

  • Chaque ligne du CV comporte un résultat quantifiable ou une baseline claire
  • Au moins un projet peut expliquer clairement l'évaluation et les compromis
  • La simulation d'entretien comprend des actions d'amélioration écrites

Sources

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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