Sources / Upstream
- Origin: authored for firelive/agent-skills from X AI bookmarks catalog
- License: free to use in this repo; attribution appreciated
- Note: Authored for firelive from X bookmarks catalog.
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AI 产品经理求职通关
帮候选人过三道关：简历、投递、面试；并检验是否具备真实 AI 产品判断力（而不只是会背术语）。
Inputs
- 目标 JD（或岗位族）
- 当前简历 / 项目经历
- 可选：目标公司类型（大厂/创业/ToB）
Outputs
- JD 差距表（必须/加分/缺失证据）
- 改写后的量化成果句（STAR + 指标）
- 投递材料包（简历要点、邮件/打招呼、作品集索引）
- 模拟面试记录 + 评分表 + 改进待办
Steps
- 解析 JD：拆成问题定义、用户/场景、成功指标、技术约束、协作面。
- 差距分析：对每条要求标 有证据 / 可迁移 / 缺口；缺口写「如何 2 周内补证据」。
- 改简历：每条经历改成「场景–动作–指标–影响」；删空话；AI 经历必须写清：目标用户、基线、方案取舍、评测、上线结果。
- 判断力探针（必问自己）：
- 为何不用更简单方案？
- 评测集怎么建？幻觉/延迟/成本如何权衡？
- 失败时产品侧如何降级？
- 投递：按岗位族切换模板（AI 应用 PM / Agent 平台 / 数据产品）；一岗一信，突出匹配点。
- 模拟面试：扮演面试官 3 轮追问（产品设计→技术协作→落地与指标）；给 1–5 分评分表。
- 沉淀：把该岗位族的提示与范文存成可复用模板。
Checklist
- 简历每条有可量化结果或明确基线
- 至少一个项目能讲清评测与取舍
- 模拟面试有书面改进待办
Sources
- https://x.com/runmaotui/status/2104504457673511409 (@runmaotui) — AI 产品经理求职通关：简历、投递、面试与产品判断力