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curiositech/windags-skills

이동 중이고 주의가 분산된 운전자를 위한 자동차 딜러의 길가 간판 및 대형 광고 디자인. 파일런 사인, 모뉴먼트 사인, 배너, 고속도로 빌보드, 디지털 길가 보드, 서비스 레인 간판, 중고차 이벤트 간판, 리스 또는 파이낸스 캠페인 콘셉트 등 가독성, 오퍼 계층 구조 및 딜러 광고 규정 준수가 중요한 메시지에 사용됩니다.

windags-skills란 무엇인가요?

이 기술은 자동차 딜러를 위한 길가 간판 및 대형 광고 디자인에 특화되어 있습니다. 주요 대상은 이동 중이거나 주의가 분산된 운전자로, 메시지는 빠른 속도에서도 가독성과 규정 준수라는 두 가지 필터를 통과해야 합니다. 이 기술은 메시지 압축, 오퍼 계층 구조, 딜러 광고 규정 준수(특히 가격, 할부, 리스 관련 용어)에 중점을 둡니다. 지원되는 플랫폼은 Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 에이전트이며, SKILL.md 문서를 기반으로 작동합니다. 딜러의 요청을 분석하여 적절한 간판 유형(파일런, 빌보드, 서비스 레인 등)과 메시지를 제안하고, '오퍼 수프', '지불 주도 빌보드 함정'과 같은 일반적인 실패 모드를 진단하고 수정하는 방법을 안내합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/automotive-dealer-roadside-signage

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문서

자동차 딜러 길가 간판 디자인

이동 중이고 주의가 분산되며 빠르게 결정을 내리는 사람들을 위한 길가 간판을 디자인하세요. 딜러에게 이는 모든 콘셉트가 동시에 두 가지 필터를 통과해야 함을 의미합니다:

  1. 운전자의 인지 및 속도에 따른 가독성
  2. 가격, 지불 또는 리스 언어가 등장할 때의 딜러 광고 진실성

기본 자세: 클라이언트가 원하는 것보다 메시지를 더 강하게 압축한 다음, 가시성, 실행 가능성 및 규정 준수를 통해 그 압축을 방어하세요.

의사 결정 포인트

주요 형식 분류

flowchart TD
    A[새로운 길가 메시지 요청] --> B{주요 작업?}
    B -->|매장 위치 안내| C[식별 간판: 파일런 또는 모뉴먼트]
    B -->|도로에서 트래픽 유도| D{교통 속도 및 체류 시간}
    B -->|대량 재고 차량 판매| E[방향 안내: 서비스 레인, 중고차 구역, 주차장, 진입로/출구]
    B -->|복잡한 금융 오퍼 설명| F[일반적으로 부적합한 매체 - 세부 정보는 더 느린 터치 매체로 이동]

    D -->|시속 35마일 이상, 한 번의 시선| G[고속도로 변 또는 빌보드]
    D -->|시속 35마일 미만, 반복 노출| H[전면 보드, 배너, 창문, 디지털 모뉴먼트]

    G --> I{무엇이 가장 중요한가?}
    I -->|브랜드 및 위치| J[브랜드 중심 메시지]
    I -->|단일 이벤트 또는 재고 큐| K[하나의 증거 포인트가 있는 오퍼 중심 메시지]
    I -->|월 납입금 또는 리스 금액| L[먼저 규정 준수 확인 실행]

    L --> M{필요한 모든 조건을 속도에서 명확하고 눈에 띄게 유지할 수 있는가?}
    M -->|아니오| N[지불 중심 크리에이티브 폐기; 대신 이벤트, 재고 또는 목적지 판매]
    M -->|예| O[규율 있는 계층 구조로만 지불 중심 크리에이티브 사용]

메시지 계층 구조 규칙

브리핑에서 강력한 이유를 제시하지 않는 한 이 우선순위를 따르세요:

  1. 목적지: 누가 또는 어디가 광고되는지
  2. 단일 오퍼: 하나의 이벤트, 하나의 재고 주장, 하나의 서비스 약속 또는 하나의 증거 포인트
  3. 행동 큐: 다음 출구, 다음 우회전, 전화, 보행자 컨텍스트에서만 QR, 또는 오늘 방문

콘셉트를 이해하기 위해 네 번째 레이어가 필요하다면, 매체가 잘못되었거나 메시지가 여전히 너무 광범위한 것입니다.

딜러별 선택 규칙

딜러의 목표가 다음과 같다면:

  • 퍼널 상단 인지도 -> 브랜드, 매장 이름, 차량 등급 및 위치 사용
  • 주말 이벤트 또는 재고 밀어내기 -> 하나의 구체적인 후크 사용: "CERTIFIED USED", "TRUCK MONTH", "OVER 150 USED CARS" 등
  • 서비스 유지 -> 일반 딜러 브랜딩이 아닌 서비스 혜택과 방향 사용
  • 금융 또는 리스 오퍼 -> 규정 준수를 푸터 연습이 아닌 실행/중단 게이트로 취급

지불 및 리스 레드 플래그

디자인에 다음 중 하나가 언급되면, 마무리하기 전에 중단하고 references/auto-ad-compliance.md를 로드하세요:

  • 계약금 또는 서명 시 납부 금액
  • 납입 횟수 또는 상환 기간
  • 월 납입 금액
  • 금융 수수료
  • 리스 납입금
  • 자본화 비용 절감
  • "노 다운 페이먼트" 또는 유사한 금융 문구

실패 모드

오퍼 수프

증상: APR, 리베이트, 트레이드인 보너스, 재고 수 및 서비스 프로모션이 모두 하나의 보드에서 경쟁합니다. 감지: 둘 이상의 기본 주장 또는 둘 이상의 메시지 요소. 수정: 면당 하나의 오퍼를 유지하세요. 나머지는 여러 보드 또는 형식에 걸쳐 캠페인 시퀀스로 전환하세요.

작업에 잘못된 간판 유형

증상: 파일런 사인을 전단지처럼 기능하게 만들거나, 대량 재고 구역 방향 안내에 판매 메시지를 포함시키려고 합니다. 감지: 시청자가 한 번의 시선으로 "어디", "무엇" 또는 "여기서 회전" 이상을 해독해야 합니다. 수정: 식별, 프로모션 및 방향 안내를 별도의 간판으로 분리하세요.

지불 주도 빌보드 함정

증상: 빌보드 헤드라인이 "$299/월"이지만 법적으로 요구되는 컨텍스트가 속도에서 읽기에 너무 작습니다. 감지: 트리거 용어가 나타나지만 디자인이 필요한 조건을 명확하고 눈에 띄게 유지할 수 없습니다. 수정: 고속도로 보드에서 지불 중심 주장을 제거하세요. 대신 이벤트, 모델군 또는 목적지를 판매하세요.

아름답지만 읽을 수 없음

증상: 얇은 글꼴, 필기체, 낮은 대비, 초점이 없는 히어로 차량 이미지. 감지: 주차장 모의 테스트 또는 예상 접근 거리에서 읽기 어렵습니다. 수정: 둔탁한 서체, 더 강한 대비, 더 큰 숫자 및 하나의 초점 이미지 또는 없음을 사용하세요.

평행 벽 가시성 미스

증상: 건물에 장착된 벽 간판이 운전자가 매장을 이미 지나갈 때까지 사라집니다. 감지: 간판이 도로와 평행하며 수직 간판과 같은 크기입니다. 수정: 크기를 크게 늘리거나 수직/모뉴먼트 배치로 변경하세요. references/roadside-legibility-and-placement.md를 로드하세요.

대량 재고 구역 혼란

증상: 방향 표지판도 광고를 하려고 하기 때문에 고객이 서비스 체크인, 중고 재고 또는 출구 동선을 놓칩니다. 감지: 화살표와 차선 레이블이 프로모션 카피와 경쟁합니다. 수정: 대량 재고 구역 방향 안내를 광고보다는 운영 간판으로 먼저 취급하세요.

작업 예시

예시 1: 시속 45마일 간선도로의 인증 중고차 이벤트

브리핑: "혼다 딜러가 주말 인증 중고차 이벤트를 위한 길가 보드를 원합니다."

1단계 - 도로 컨텍스트 파악: 시속 45-50마일 트래픽은 고속 시청을 의미합니다. 메시지는 운전자가 반응할 수 있을 만큼 먼 거리에서 읽을 수 있어야 합니다. 2단계 - 작업 선택: 이것은 금융 설명이 아닙니다. 이벤트 유인입니다. 3단계 - 오퍼 압축: 하나의 증거 포인트만 사용하세요. 좋은 후보: "CERTIFIED USED HONDAS" 또는 "150+ USED CARS". 4단계 - 계층 구조 구축:

  • 라인 1: CERTIFIED USED HONDAS
  • 라인 2: THIS WEEKEND
  • 라인 3: NEXT RIGHT

작동 이유: 운전자에게 매장이 무엇을 제공하는지, 왜 지금인지, 다음에 무엇을 해야 하는지 알려줍니다. 거부해야 할 것: "CERTIFIED USED HONDAS / $0 DOWN / LOW APR / BAD CREDIT OK / TRADE BONUS / NEXT RIGHT." 그것은 하나의 간판이 아니라 하나인 척하는 여섯 개의 경쟁 광고입니다.

예시 2: 딜러가 "$299/월 리스" 빌보드를 원함

브리핑: "토요타 딜러가 RAV4 리스 스페셜 $299/월에 대한 고속도로 빌보드를 원합니다."

1단계 - 규정 준수 게이트: 리스 납입 금액은 트리거 용어입니다. 이는 추가 리스 공개를 강제합니다. 2단계 - 매체 확인: 고속도로 빌보드 체류 시간은 필요한 모든 리스 조건을 명확하고 눈에 띄게 전달하기에는 너무 짧습니다. 3단계 - 전문가 결정: 고속도로 빌보드를 지불 금액으로 이끌지 마세요. 4단계 - 길가 메시지 재구성:

  • 빌보드: RAV4 LEASE EVENT / SMITH TOYOTA / NEXT EXIT
  • 전면 보드, 랜딩 페이지, VDP 또는 더 느린 터치 매체: 전체 규정 준수 지불 스택

작동 이유: 빌보드는 규정을 위반하는 금융 광고 대신 목적지/이벤트 큐가 됩니다. 초보 디자이너가 하는 실수: 필요한 리스 언어를 아주 작은 푸터로 추가합니다. 실패 이유: 공개 사항을 실제로 읽고 이해할 수 없다면 명확하고 눈에 띄는 것이 아닙니다.

예시 3: 멀티 프랜차이즈 매장의 서비스 레인 혼잡

브리핑: "고객들이 퀵 서비스 입구를 계속 놓칩니다."

올바른 조치:

  • 먼저 방향 계층 구조 사용: EXPRESS SERVICE ->
  • 필요한 경우에만 2차적으로 브랜드 추가
  • 차선 간판에서 판매 카피를 완전히 제거

이유: 운영 방향 안내는 명확할 때만 마찰을 줄이고 수익을 창출합니다. 프로모션 클러터는 여기서 전환율을 낮춥니다.

품질 게이트

  • 간판은 하나의 주요 작업을 가집니다: 위치 안내, 트래픽 유도 또는 트래픽 경로 지정
  • 고속 콘셉트는 하나의 오퍼와 하나의 행동 큐를 사용하며, 오퍼 스택이 아닙니다
  • 가장 강력한 단어 또는 숫자는 가장 중요한 비즈니스 메시지입니다
  • 서체는 둔탁하고 읽기 쉬우며 장식적이지 않습니다
  • 대비는 빠른 길가 감지를 위해 충분히 강합니다
  • 예상 접근 거리와 시청 속도가 확인되었습니다
  • 건물 평행 간판은 수직 간판과 같은 크기로 크기가 지정되지 않았습니다
  • 가격, 지불, APR 또는 리스 조건이 나타나면 레이아웃 고정 전에 규정 준수가 확인되었습니다
  • 필요한 조건을 명확하고 눈에 띄게 유지할 수 없으면 법적 텍스트를 줄이는 대신 콘셉트가 변경되었습니다
  • 서비스 레인 및 대량 재고 구역 간판은 실제 운전자 접근 경로에서 현장 확인되었습니다
  • 딜러 주장은 진실하며 일반적/관례적으로 이용 가능합니다

참조 파일

파일읽어야 할 때이유
references/roadside-legibility-and-placement.md크기, 거리, 카피 밀도, 디지털 보드 또는 배치 지침이 필요할 때크리에이티브를 제한하는 엄격한 가시성 규칙 제공
references/dealer-offer-architecture.md어떤 종류의 딜러 메시지를 어떤 간판에 넣을지 선택할 때딜러 목표를 간판 유형 및 오퍼 스택에 매핑
references/auto-ad-compliance.md가격, 지불, APR, 리스, 서명 시 납부 또는 금융 언어가 나타날 때디자인을 변경하는 FTC, Reg Z 및 Reg M 트리거 설명

금지 경계

이 기술을 다음에 사용하지 마십시오:

  • 제작 도면, 엔지니어링 또는 설치 사양
  • 구역 설정, 허가, 지역 간판 코드 또는 밝기 법률 검토
  • OEM 협력 승인 패키지 또는 브랜드 표준 시행
  • 웹 배너, 유료 소셜, 검색 광고 또는 이메일 캠페인
  • 매체가 공개 부하를 감당할 수 없을 때 금융 중심 크리에이티브

다음의 경우 에스컬레이션 또는 위임하십시오:

  • 지역 코드 또는 임대주 제한이 크기, 밝기 또는 배치를 제어할 수 있는 경우
  • 클라이언트가 가독성 및 규정 준수가 불가능한 지불 중심 길가 크리에이티브를 고집하는 경우
  • 여러 프랜차이즈 또는 OEM 브랜드 시스템이 승인 제약을 도입하는 경우

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

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Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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