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curiositech/windags-skills

Entwerfen Sie Straßenschilder und großformatige Werbung für Unternehmen, insbesondere Autohäuser. Geeignet für Pylonschilder, Monumentenschilder, Grundstücksbanner, Autobahnwerbetafeln, digitale Straßentafeln, Servicebereichsbeschilderung, Gebrauchtwagen-Event-Schilder, Leasing- oder Finanzierungskampagnenkonzepte und andere Botschaften für vorbeifahrende Fahrer, bei denen Lesbarkeit, Angebotshierarchie und Händlerwerbekonformität wichtig sind.

Was ist windags-skills?

Dieses Skill für KI-Agenten hilft dabei, Straßenschilder und großformatige Werbung für Autohäuser zu entwerfen, die auf die besonderen Anforderungen von Fahrern zugeschnitten sind: Sie bewegen sich, sind abgelenkt und treffen schnelle Entscheidungen. Es unterstützt Formate wie Pylon- und Monumentenschilder, Banner und digitale Tafeln. Der Skill priorisiert Nachrichtenkomprimierung und -hierarchie (Ziel, Angebot, Handlungsaufforderung) und enthält eine strenge Compliance-Prüfung für Finanzierungs- und Leasingbegriffe, um regulatorische Fallstricke zu vermeiden. Er ist für Claude Code und ähnliche KI-Entwicklungstools konzipiert und bietet Qualitätsprüfungen, Entscheidungsbäume und Referenzdateien zur Einhaltung von Vorschriften. Der Skill ist nicht für technische Zeichnungen, Baugenehmigungen oder reine Online-Kampagnen gedacht.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/automotive-dealer-roadside-signage

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Dokumentation

Straßenschilder für Autohäuser

Entwerfen Sie Straßenschilder für Menschen, die in Bewegung, abgelenkt und schnell entscheidend sind. Für Autohäuser bedeutet das, dass jedes Konzept zwei Filter gleichzeitig überstehen muss:

  1. Kognition und Lesbarkeit des Fahrers bei Geschwindigkeit
  2. Wahrheitsgemäße Händlerwerbung, wenn Preis, Zahlung oder Leasingbedingungen auftauchen

Ihre Standardhaltung: Komprimieren Sie die Botschaft stärker, als der Kunde möchte, und verteidigen Sie diese Komprimierung dann mit Sichtbarkeit, Handlungsorientierung und Compliance.

Entscheidungspunkte

Primäre Format-Triage

flowchart TD
    A[Neue Straßenrand-Anfrage] --> B{Hauptaufgabe?}
    B -->|Standort des Geschäfts| C[Identitätsschild: Pylon oder Monument]
    B -->|Verkehr von der Straße anziehen| D{Verkehrsgeschwindigkeit und Verweildauer}
    B -->|Fahrzeuge auf dem Platz bewegen| E[Wegweisung: Servicebereich, Gebrauchtwagenplatz, Parkplatz, Ein-/Ausfahrt]
    B -->|Komplexes Finanzierungsangebot erklären| F[Meist falsches Medium – Details in langsamere Medien verschieben]

    D -->|35+ km/h, ein Blick| G[Hochgeschwindigkeits-Straßenrand oder Werbetafel]
    D -->|Unter 35 km/h, wiederholte Exposition| H[Fronttafel, Banner, Fenster, digitales Monument]

    G --> I{Was ist am wichtigsten?}
    I -->|Marke und Standort| J[Markengeführte Botschaft]
    I -->|Einzelnes Event oder Bestandshinweis| K[Angebotsgeführte Botschaft mit einem Beleg]
    I -->|Monatliche Zahlung oder Leasingbetrag| L[Zuerst Compliance-Prüfung durchführen]

    L --> M{Können alle erforderlichen Bedingungen bei Geschwindigkeit klar und deutlich bleiben?}
    M -->|Nein| N[Zahlungsgeführte Kreativität fallen lassen; stattdessen Event, Bestand oder Ziel verkaufen]
    M -->|Ja| O[Zahlungsgeführte Kreativität nur mit disziplinierter Hierarchie verwenden]

Nachrichten-Hierarchie-Regeln

Verwenden Sie diese Prioritätsreihenfolge, es sei denn, das Briefing gibt einen zwingenden Grund dagegen:

  1. Ziel: Wer oder wo beworben wird
  2. Einzelangebot: ein Event, ein Bestandsanspruch, ein Serviceversprechen oder ein Beleg
  3. Handlungsaufforderung: nächste Ausfahrt, nächste rechts, anrufen, QR nur in Fußgängerkontexten, oder heute besuchen

Wenn das Konzept eine vierte Ebene benötigt, um sinnvoll zu sein, ist das Medium wahrscheinlich falsch oder die Botschaft ist noch zu breit.

Händlerspezifische Auswahlregeln

Wenn das Händlerziel ist:

  • Top-of-Funnel-Bekanntheit -> Marke, Geschäftsname, Fahrzeugklasse und Standort verwenden
  • Wochenend-Event oder Bestandsdruck -> einen konkreten Haken verwenden: „CERTIFIED USED“, „TRUCK MONTH“, „ÜBER 150 GEBRAUCHTWAGEN“ oder ähnlich
  • Servicebindung -> Servicevorteil plus Richtung verwenden, nicht allgemeine Händlerbranding
  • Finanzierungs- oder Leasingangebot -> Compliance als Go/No-Go-Hürde behandeln, nicht als Fußzeilenübung

Zahlungs- und Leasing-Warnsignale

Wenn das Design eines der folgenden erwähnt, anhalten und references/auto-ad-compliance.md laden, bevor Sie fertigstellen:

  • Anzahlung oder fälliger Betrag bei Unterzeichnung
  • Anzahl der Zahlungen oder Rückzahlungszeitraum
  • monatlicher Zahlungsbetrag
  • Finanzierungskosten
  • Leasingrate
  • Kapitalkostenreduzierung
  • „Keine Anzahlung“ oder ähnliche Finanzierungsformulierungen

Fehlermodi

Angebotssuppe

Symptome: APR, Rabatt, Trade-In-Bonus, Bestandszahl und Service-Promo kämpfen auf einer Tafel.
Erkennung: Mehr als ein primärer Anspruch oder mehr als zwei Nachrichtenelemente.
Fix: Ein Angebot pro Seite behalten. Den Rest in eine Kampagnensequenz über mehrere Tafeln oder Formate umwandeln.

Falscher Schildtyp für die Aufgabe

Symptome: Versuch, ein Pylonschild wie ein Flugblatt funktionieren zu lassen, oder Wegweisung auf dem Platz mit einem Verkaufsargument zu versehen.
Erkennung: Der Betrachter muss in einem Blick mehr als „wo“, „was“ oder „hier abbiegen“ entschlüsseln.
Fix: Identität, Werbung und Wegweisung in separate Schilder aufteilen.

Zahlungsgeführte Werbetafelfalle

Symptome: Die Überschrift der Werbetafel lautet „299 €/Monat“, aber der gesetzlich erforderliche Kontext ist zu klein, um bei Geschwindigkeit gelesen zu werden.
Erkennung: Auslösebegriffe erscheinen, aber das Design kann die erforderlichen Bedingungen nicht klar und deutlich halten.
Fix: Den zahlungsgeführten Anspruch von der Hochgeschwindigkeitstafel entfernen. Stattdessen Event, Modellfamilie oder Ziel verkaufen.

Schön, aber unleserlich

Symptome: Dünne Schriften, verschnörkelte Buchstaben, geringer Kontrast, Heldenfahrzeugbild ohne Fokuspunkt.
Erkennung: Aus einem Parkplatz-Mock-Test oder aus der erwarteten Annäherungsentfernung schwer lesbar.
Fix: Stumpfe Schrift, stärkeren Kontrast, größere Ziffern und ein Fokusbild oder gar keins verwenden.

Sichtbarkeitsfehler bei paralleler Wandmontage

Symptome: Ein an der Wand montiertes Schild verschwindet, bis der Fahrer bereits am Geschäft vorbeifährt.
Erkennung: Das Schild ist parallel zur Straße und so groß wie ein senkrechtes Schild.
Fix: Größe erheblich vergrößern oder auf senkrechte/Monument-Platzierung wechseln. references/roadside-legibility-and-placement.md laden.

Verwirrung auf dem Platz

Symptome: Kunden verpassen den Service-Check-in, Gebrauchtwagenbestand oder Ausfahrt, weil Wegweiser auch Werbung machen.
Erkennung: Pfeile und Spurmarkierungen konkurrieren mit Werbetext.
Fix: Wegweisung auf dem Platz zuerst als betriebliche Beschilderung behandeln, Werbung zweitrangig.

Ausgearbeitete Beispiele

Beispiel 1: Certified-Used-Event auf einer 70 km/h Hauptstraße

Briefing: „Honda-Händler möchte eine Straßentafel für ein Wochenend-Certified-Used-Event.“

Schritt 1 – Straßenkontext lesen: 70-80 km/h Verkehr bedeutet Hochgeschwindigkeitsbetrachtung. Die Botschaft muss von weit genug entfernt gelesen werden, damit ein Fahrer reagieren kann.
Schritt 2 – Aufgabe bestimmen: Dies ist keine Finanzierungserklärung. Es ist ein Event-Pull.
Schritt 3 – Angebot komprimieren: Nur einen Beleg verwenden. Gute Kandidaten: „CERTIFIED USED HONDAS“ oder „150+ GEBRAUCHTWAGEN“.
Schritt 4 – Hierarchie aufbauen:

  • Zeile 1: CERTIFIED USED HONDAS
  • Zeile 2: DIESES WOCHENENDE
  • Zeile 3: NÄCHSTE RECHTS

Warum das funktioniert: Es sagt dem Fahrer, was das Geschäft anbietet, warum jetzt und was als nächstes zu tun ist.
Was abzulehnen ist: „CERTIFIED USED HONDAS / 0 € ANZAHLUNG / NIEDRIGER APR / SCHLECHTE BONITÄT OK / TRADE-IN BONUS / NÄCHSTE RECHTS.“ Das ist kein Schild; es sind sechs konkurrierende Anzeigen, die so tun, als wären sie eine.

Beispiel 2: Händler möchte eine „299 €/Monat Leasing“-Werbetafel

Briefing: „Toyota-Händler möchte eine Autobahnwerbetafel für ein RAV4-Leasing-Special zu 299 €/Monat.“

Schritt 1 – Compliance-Hürde: Ein Leasingratenbetrag ist ein auslösender Begriff. Das erzwingt zusätzliche Leasing-Offenlegungen.
Schritt 2 – Medium prüfen: Die Verweildauer auf Autobahnwerbetafeln ist zu kurz, um alle erforderlichen Leasingbedingungen klar und deutlich zu tragen.
Schritt 3 – Expertenentscheidung: Die Hochgeschwindigkeits-Werbetafel nicht mit dem Zahlungsbetrag führen.
Schritt 4 – Straßenrandbotschaft umformulieren:

  • Werbetafel: RAV4 LEASE EVENT / SMITH TOYOTA / NÄCHSTE AUSFAHRT
  • Fronttafel, Landingpage, VDP oder langsamere Medien: der vollständige konforme Zahlungsstapel

Warum das funktioniert: Die Werbetafel wird zu einem Ziel-/Event-Hinweis anstatt zu einer nicht konformen Finanzanzeige.
Was Anfänger tun: Die erforderlichen Leasingbedingungen als winzigen Fußzeilen-Staub hinzufügen.
Warum das scheitert: Wenn die Offenlegung nicht tatsächlich gelesen und verstanden werden kann, ist sie nicht klar und deutlich.

Beispiel 3: Servicebereichs-Stau bei einem Mehr-Marken-Geschäft

Briefing: „Kunden verpassen ständig den Express-Service-Eingang.“

Richtiges Vorgehen:

  • Zuerst Wegweisungshierarchie verwenden: EXPRESS-SERVICE ->
  • Marke nur sekundär hinzufügen, falls nötig
  • Verkaufstext vollständig vom Servicebereichsschild entfernen

Grund: Betriebliche Wegweisung reduziert Reibung und erzielt nur dann Umsatz, wenn sie eindeutig ist. Werbliche Unordnung senkt die Conversion.

Qualitätsprüfungen

  • Das Schild hat eine Hauptaufgabe: lokalisieren, Verkehr anziehen oder Verkehr leiten
  • Hochgeschwindigkeitskonzepte verwenden ein Angebot und eine Handlungsaufforderung, keinen Stapel von Angeboten
  • Die stärksten Wörter oder Ziffern sind die wichtigste Geschäftsnachricht
  • Die Schriftart ist stumpf und leserlich, nicht dekorativ
  • Der Kontrast ist stark genug für eine schnelle Erkennung am Straßenrand
  • Erwartete Annäherungsentfernung und Betrachtungsgeschwindigkeit wurden überprüft
  • Gebäudeparallele Schilder wurden nicht wie senkrechte Schilder dimensioniert
  • Wenn Preis, Zahlung, APR oder Leasingbedingungen erscheinen, wurde die Compliance vor dem Layout-Lock überprüft
  • Wenn erforderliche Bedingungen nicht klar und deutlich bleiben können, wurde das Konzept geändert, anstatt den rechtlichen Text zu verkleinern
  • Servicebereichs- und Platzkennzeichnung wurden aus der tatsächlichen Fahrerperspektive vor Ort überprüft
  • Händleraussagen sind wahrheitsgemäß und üblicherweise/gewöhnlich verfügbar

Referenzdateien

DateiLesen, wennWarum
references/roadside-legibility-and-placement.mdSie benötigen Größen-, Abstands-, Kopfdichte-, Digitaltafel- oder PlatzierungshinweiseGibt die harten Sichtbarkeitsregeln, die die Kreativität einschränken
references/dealer-offer-architecture.mdSie wählen, welche Art von Händlernachricht auf welches Schild sollOrdnet Händlerziele Schildtypen und Angebotsstapeln zu
references/auto-ad-compliance.mdWenn Preis, Zahlung, APR, Leasing, fällig bei Unterzeichnung oder Finanzierungssprache erscheintErklärt FTC-, Reg Z- und Reg M-Auslöser, die das Design ändern

NICHT-FÜR-Grenzen

Verwenden Sie dieses Skill nicht für:

  • Fertigungszeichnungen, Konstruktion oder Installationsspezifikationen
  • Zoneneinteilung, Genehmigungen, lokale Schildervorschriften oder Helligkeitsgesetze
  • OEM-Co-Op-Genehmigungspakete oder Markenstandard-Durchsetzung
  • Web-Banner, bezahlte soziale Medien, Suchanzeigen oder E-Mail-Kampagnen
  • Finanzlastige Kreativität, wenn das Medium die Offenlegungslast nicht tragen kann

Eskalieren oder delegieren Sie, wenn:

  • lokale Vorschriften oder Vermieterbeschränkungen Größe, Helligkeit oder Platzierung kontrollieren könnten
  • der Kunde auf zahlungsgeführter Straßenrand-Kreativität besteht, die nicht lesbar und konform gestaltet werden kann
  • mehrere Franchises oder OEM-Markensysteme Genehmigungsbeschränkungen einführen

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

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Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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