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curiositech/windags-skills

Diseña letreros roadside y anuncios de gran formato para concesionarios de autos. Útil para letreros tipo pylon, monumento, banderines de lote, vallas publicitarias, tableros digitales, señalización de carril de servicio, letreros de eventos de autos usados y conceptos de campañas de arrendamiento o financiamiento.

¿Qué es windags-skills?

Esta habilidad especializada permite a diseñadores y agentes de IA crear letreros roadside efectivos para concesionarios de autos, priorizando la legibilidad a alta velocidad y el cumplimiento normativo publicitario. El sistema guía a través de un proceso de triaje que determina el formato adecuado (pylon, monumento, valla, etc.) según la velocidad del tráfico y el objetivo del mensaje (ubicar, atraer tráfico o dirigir). Incluye reglas estrictas de jerarquía de mensajes, alertas sobre términos que requieren verificación regulatoria (como pagos mensuales o montos de arrendamiento), y ejemplos prácticos que muestran cómo comprimir ofertas complejas en mensajes simples. La habilidad es compatible con plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y se activa con comandos como "letrero roadside", "valla publicitaria" o "anuncio de concesionario". Su objetivo es evitar errores comunes como "sopa de ofertas", letreros ilegibles o anuncios de arrendamiento en vallas de alta velocidad sin el contexto legal requerido.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/automotive-dealer-roadside-signage

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Documentación

Letreros Roadside para Concesionarios de Autos

Diseña letreros roadside para personas que están en movimiento, distraídas y decidiendo rápido. Para los concesionarios, eso significa que cada concepto debe superar dos filtros a la vez:

  1. Cognición del conductor y legibilidad a velocidad
  2. Veracidad publicitaria del concesionario cuando aparece precio, pago o lenguaje de arrendamiento

Tu postura predeterminada: comprime el mensaje más de lo que el cliente quiere, luego defiende esa compresión con visibilidad, capacidad de acción y cumplimiento normativo.

Puntos de Decisión

Triaje de Formato Principal

flowchart TD
    A[Nueva solicitud de mensaje roadside] --> B{¿Trabajo principal?}
    B -->|Ubicar el local| C[Letrero de identidad: pylon o monumento]
    B -->|Atraer tráfico de la carretera| D{Velocidad del tráfico y permanencia}
    B -->|Mover autos del lote| E[Señalización: carril de servicio, lote de usados, estacionamiento, entrada/salida]
    B -->|Explicar una oferta compleja de financiamiento| F[Generalmente medio incorrecto: mover detalles a medios de contacto más lento]

    D -->|35+ mph, un vistazo| G[Letrero roadside de alta velocidad o valla publicitaria]
    D -->|Menos de 35 mph, exposición repetida| H[Tablero frontal, banderín, ventana, monumento digital]

    G --> I{¿Qué importa más?}
    I -->|Marca y ubicación| J[Mensaje liderado por la marca]
    I -->|Evento único o señal de inventario| K[Mensaje liderado por oferta con un punto de prueba]
    I -->|Pago mensual o monto de arrendamiento| L[Ejecutar verificación de cumplimiento primero]

    L --> M{¿Pueden todos los términos requeridos permanecer claros y conspicuos a velocidad?}
    M -->|No| N[Descartar creativo liderado por pago; vender evento, inventario o destino]
    M -->|Sí| O[Usar creativo liderado por pago solo con jerarquía disciplinada]

Reglas de Jerarquía de Mensajes

Usa este orden de prioridad a menos que el briefing dé una razón convincente para no hacerlo:

  1. Destino: quién o dónde se anuncia
  2. Oferta única: un evento, una afirmación de inventario, una promesa de servicio o un punto de prueba
  3. Señal de acción: siguiente salida, siguiente a la derecha, llamada, QR solo en contextos peatonales, o visite hoy

Si el concepto necesita una cuarta capa para tener sentido, probablemente el medio es incorrecto o el mensaje sigue siendo demasiado amplio.

Reglas de Elección Específicas para Concesionarios

Si el objetivo del concesionario es:

  • Conciencia de alto de embudo -> usar marca, nombre del local, clase de vehículo y ubicación
  • Evento de fin de semana o impulso de inventario -> usar un gancho concreto: "CERTIFIED USED", "TRUCK MONTH", "OVER 150 USED CARS" o similar
  • Retención de servicio -> usar beneficio de servicio más dirección, no marca general del concesionario
  • Oferta de financiamiento o arrendamiento -> tratar el cumplimiento como una puerta de aprobación/rechazo, no como un ejercicio de pie de página

Señales de Alerta de Pago y Arrendamiento

Si el diseño menciona alguno de los siguientes, detente y carga references/auto-ad-compliance.md antes de finalizar:

  • monto de pago inicial o debido al momento de la firma
  • número de pagos o período de pago
  • monto del pago mensual
  • cargo financiero
  • pago de arrendamiento
  • reducción del costo capitalizado
  • "sin dinero inicial" o frase similar de financiamiento

Modos de Falla

Sopa de Ofertas

Síntomas: TAE, descuento, bono por canje, recuento de inventario y promoción de servicio compitiendo en un solo tablero. Detección: Más de una afirmación principal o más de dos elementos de mensaje. Solución: Mantén una oferta por cara. Convierte el resto en una secuencia de campaña en múltiples tableros o formatos.

Tipo de Letrero Incorrecto para el Trabajo

Síntomas: Intentar que un letrero pylon funcione como un volante, o hacer que la señalización del lote lleve un discurso de ventas. Detección: El espectador debe decodificar más de "dónde", "qué" o "gire aquí" en un vistazo. Solución: Separa identidad, promoción y señalización en letreros distintos.

Trampa de Valla Publicitaria Liderada por Pago

Síntomas: El titular de la valla es "$299/mes" pero el contexto legal requerido es demasiado pequeño para leer a velocidad. Detección: Aparecen términos desencadenantes, pero el diseño no puede mantener los términos requeridos claros y conspicuos. Solución: Elimina la afirmación liderada por pago del tablero de alta velocidad. Vende el evento, la familia de modelos o el destino.

Hermoso Pero Ilegible

Síntomas: Fuentes delgadas, letras cursivas, bajo contraste, imagen de vehículo estrella sin punto focal. Detección: Difícil de leer desde una prueba simulada de estacionamiento o desde la distancia de aproximación esperada. Solución: Usa tipografía contundente, contraste más fuerte, numerales más grandes y una imagen focal o ninguna.

Error de Visibilidad de Pared Paralela

Síntomas: El letrero montado en el edificio desaparece hasta que el conductor ya está pasando el local. Detección: El letrero es paralelo a la carretera y tiene el tamaño de un letrero perpendicular. Solución: Aumenta significativamente el tamaño o cambia a colocación perpendicular/monumento. Carga references/roadside-legibility-and-placement.md.

Confusión en el Lote

Síntomas: Los clientes se pierden el check-in de servicio, el inventario de usados o el flujo de salida porque los letreros direccionales también intentan publicitar. Detección: Las flechas y las etiquetas de carril compiten con el texto promocional. Solución: Trata la señalización dentro del lote primero como señalización operativa, y segundo como publicidad.

Ejemplos Trabajados

Ejemplo 1: Evento de Autos Usados Certificados en una Arteria de 45 mph

Brief: "El concesionario Honda quiere un tablero roadside para un evento de fin de semana de autos usados certificados."

Paso 1 - Leer el contexto de la carretera: El tráfico a 45-50 mph significa visualización a alta velocidad. El mensaje debe leerse desde lo suficientemente lejos para que un conductor reaccione. Paso 2 - Elegir el trabajo: Esto no es una explicación de financiamiento. Es un evento de atracción. Paso 3 - Comprimir la oferta: Usa solo un punto de prueba. Buenos candidatos: "CERTIFIED USED HONDAS" o "150+ USED CARS". Paso 4 - Construir jerarquía:

  • Línea 1: CERTIFIED USED HONDAS
  • Línea 2: THIS WEEKEND
  • Línea 3: NEXT RIGHT

Por qué funciona: Le dice al conductor qué ofrece el local, por qué ahora y qué hacer a continuación. Qué rechazar: "CERTIFIED USED HONDAS / $0 DOWN / LOW APR / BAD CREDIT OK / TRADE BONUS / NEXT RIGHT." Eso no es un letrero; son seis anuncios compitiendo pretendiendo ser uno solo.

Ejemplo 2: Concesionario Quiere una Valla de "Arrendamiento de $299/mes"

Brief: "El concesionario Toyota quiere una valla publicitaria en carretera para un arrendamiento especial del RAV4 a $299/mes."

Paso 1 - Puerta de cumplimiento: Un monto de pago de arrendamiento es un término desencadenante. Eso obliga a revelaciones adicionales de arrendamiento. Paso 2 - Verificación del medio: El tiempo de permanencia en una valla en carretera es demasiado corto para llevar todos los términos de arrendamiento requeridos de forma clara y conspicua. Paso 3 - Decisión experta: No lideres la valla de alta velocidad con el monto del pago. Paso 4 - Replantear el mensaje roadside:

  • Valla: RAV4 LEASE EVENT / SMITH TOYOTA / NEXT EXIT
  • Tablero frontal, página de aterrizaje, VDP o medios de contacto más lento: el stack completo de pagos conforme

Por qué funciona: La valla se convierte en un aviso de destino/evento en lugar de un anuncio financiero no conforme. Lo que hacen los diseñadores novatos: Agregan el lenguaje de arrendamiento requerido como texto pequeño en el pie de página. Por qué eso falla: Si la divulgación no se puede leer y entender realmente, no es clara ni conspicua.

Ejemplo 3: Congestión en el Carril de Servicio en un Local Multi-Franquicia

Brief: "Los clientes siguen perdiendo la entrada al servicio exprés."

Movimiento correcto:

  • Usar jerarquía direccional primero: EXPRESS SERVICE ->
  • Agregar marca solo si es necesario secundariamente
  • Eliminar completamente el texto de ventas del letrero del carril

Razón: La señalización operativa reduce la fricción y captura ingresos solo si es inequívoca. El desorden promocional reduce la conversión aquí.

Puertas de Calidad

  • El letrero tiene un trabajo principal: ubicar, atraer tráfico o dirigir tráfico
  • Los conceptos de alta velocidad usan una oferta y una señal de acción, no una pila de ofertas
  • Las palabras o numerales más fuertes son el mensaje comercial más importante
  • El tipo de letra es contundente y legible, no decorativo
  • El contraste es lo suficientemente fuerte para una detección roadside rápida
  • Se han verificado la distancia de aproximación esperada y la velocidad de visualización
  • Los letreros paralelos al edificio no se dimensionaron como letreros perpendiculares
  • Si aparecen precio, pago, TAE o términos de arrendamiento, se verificó el cumplimiento antes del bloqueo del diseño
  • Si los términos requeridos no pueden permanecer claros y conspicuos, se cambió el concepto en lugar de encoger el texto legal
  • Los letreros del carril de servicio y del lote se verificaron en campo desde la aproximación real del conductor
  • Las afirmaciones del concesionario son verdaderas y están disponibles usualmente/habitualmente

Archivos de Referencia

ArchivoLeer cuandoPor qué
references/roadside-legibility-and-placement.mdNecesites orientación sobre tamaño, distancia, densidad de copia, tablero digital o colocaciónProporciona las reglas duras de visibilidad que limitan el creativo
references/dealer-offer-architecture.mdEstés eligiendo qué tipo de mensaje de concesionario debe ir en qué letreroAsigna objetivos del concesionario a tipos de letreros y pilas de ofertas
references/auto-ad-compliance.mdAparezca cualquier lenguaje de precio, pago, TAE, arrendamiento, debido al momento de la firma o financiamientoExplica los desencadenantes de la FTC, Reg Z y Reg M que cambian el diseño

Límites NO-PARA

No uses esta habilidad para:

  • dibujos de fabricación, ingeniería o especificaciones de instalación
  • zonificación, permisos, código de señalización local o revisión de leyes de brillo
  • paquetes de aprobación de co-op OEM o aplicación de estándares de marca
  • banners web, redes sociales pagas, anuncios de búsqueda o campañas de correo electrónico
  • creativo con énfasis en financiamiento cuando el medio no puede soportar la carga de divulgación

Escala o delega cuando:

  • el código local o las restricciones del propietario puedan controlar el tamaño, el brillo o la colocación
  • el cliente insista en creativo roadside liderado por pago que no pueda mantenerse legible y conforme
  • múltiples franquicias o sistemas de marca OEM introduzcan restricciones de aprobación

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

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Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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