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curiositech/windags-skills - 自動車ディーラー向け道路標識デザイン

走行中のドライバー向けに、視認性、行動促進、規制遵守を両立した道路標識や大型広告をデザインします。特に自動車ディーラー向けのパイロンサイン、モニュメントサイン、駐車場バナー、高速道路ビルボード、デジタル掲示板、サービスレーン案内、中古車イベント看板、リース/キャンペーン広告に最適です。

windags-skills - 自動車ディーラー向け道路標識デザイン とは?

このスキルは、自動車ディーラー向けの道路標識・大型広告をデザインするための包括的なガイドを提供します。特に、高速走行中のドライバーに対する一瞬の視認性と、自動車広告に特有の法規制(FTC、Reg Z、Reg M)遵守の両立を重視します。 主な機能として、道路状況(速度、視野)に応じた看板種別の選択(パイロン/モニュメント、高速道路ビルボード、サービスレーン案内など)、メッセージ要素の優先順位付け(行き先→単一オファー→行動喚起)、および月々の支払額やリース料金を含む広告における厳格なコンプライアンスチェックを実行します。 このスキルは「curiositech/windags-skills」リポジトリに含まれ、Claude CodeやCursorなどのAIエージェント上で「road sign」「billboard」「dealership sign」「pylon sign」「monument sign」「service lane signage」「automotive billboard」などのキーワードでアクティブになります。 利用者は、複数のオファーを詰め込みすぎた「オファーだらけ」、高速ビルボードに支払額を掲載してしまう「支払額ビルボードの罠」、並行設置の壁看板の視認性ミスなど、よくある失敗事例を学べます。実際の成功例・失敗例を通じて、効果的かつコンプライアンスに準拠した標識デザインの判断基準を習得できます。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/automotive-dealer-roadside-signage

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ドキュメント

自動車ディーラー向け道路標識デザイン

移動中で注意力が散漫になり、素早い判断を迫られる人々のための道路標識をデザインします。ディーラーにとって、すべてのコンセプトは次の2つのフィルターを同時に通過しなければなりません。

  1. 走行速度におけるドライバーの認知と視認性
  2. 価格、支払額、リース条件が記載される場合のディーラー広告の真実性

デフォルトの姿勢: クライアントが望む以上にメッセージを圧縮し、その圧縮を視認性、行動可能性、コンプライアンスの観点から擁護します。

判断ポイント

主要フォーマットの振り分け

flowchart TD
    A[新しい道路標識メッセージの依頼] --> B{主な目的は?}
    B -->|店舗の位置を示す| C[識別看板: パイロンまたはモニュメント]
    B -->|道路から集客する| D{交通速度と接触時間}
    B -->|在庫車を動かす| E[案内: サービスレーン、中古車エリア、駐車場、入口/出口]
    B -->|複雑なキャンペーンを説明する| F[通常は不適切な媒体 - 詳細は低速タッチ媒体へ]

    D -->|時速35マイル以上、一瞥のみ| G[高速道路用看板またはビルボード]
    D -->|時速35マイル未満、繰り返し接触| H[フロンテージボード、バナー、窓、デジタルモニュメント]

    G --> I{最も重要な要素は?}
    I -->|ブランドと場所| J[ブランド主導のメッセージ]
    I -->|単一イベントまたは在庫情報| K[単一の証明ポイントを持つオファー主導のメッセージ]
    I -->|月々の支払額またはリース料金| L[先にコンプライアンスチェックを実行]

    L --> M{必要な条件をすべて、高速走行時に明確かつ目立つ形で提示できるか?}
    M -->|いいえ| N[支払額主導のクリエイティブを断念し、イベント、在庫、目的地を販売]
    M -->|はい| O[規律ある階層構造でのみ支払額主導のクリエイティブを使用]

メッセージ階層ルール

ブリーフに説得力のある理由がない限り、以下の優先順位を使用します。

  1. 目的地: 誰またはどこを宣伝しているのか
  2. 単一オファー: 1つのイベント、1つの在庫主張、1つのサービス約束、または1つの証明ポイント
  3. 行動喚起: 次の出口、次の右折、電話、歩行者向けのQRのみ、または本日来店

コンセプトを理解するために第4のレイヤーが必要な場合、媒体が間違っているか、メッセージがまだ広すぎる可能性があります。

ディーラー固有の選択ルール

ディーラーの目的が以下の場合:

  • 認知度向上 -> ブランド、店舗名、車種カテゴリー、場所を使用
  • 週末イベントまたは在庫促進 -> 1つの具体的なフックを使用: 「CERTIFIED USED」「TRUCK MONTH」「OVER 150 USED CARS」など
  • サービスリテンション -> サービス特典と方向性を使用し、一般的なディーラーブランディングは避ける
  • キャッシュバックまたはリースオファー -> コンプライアンスをフッターの作業ではなく、go/no-goゲートとして扱う

支払額およびリースのレッドフラグ

デザインに以下のいずれかが記載されている場合、ファイナライズする前に references/auto-ad-compliance.md を読み込んで停止してください。

  • 頭金または契約時支払額
  • 支払回数または返済期間
  • 月々の支払額
  • 金融費用
  • リース料金
  • 減額された資本化コスト
  • 「頭金不要」または同様の資金調達フレーズ

失敗モード

オファーだらけ

症状: APR、キャッシュバック、下取りボーナス、在庫数、サービスプロモーションが1つのボード上で競合している。 検出: 1つを超える主要な主張、または2つを超えるメッセージ要素。 修正: 1面につき1つのオファーに抑える。残りは複数のボードまたはフォーマットにわたるキャンペーンシーケンスにする。

作業に適さない看板の選択

症状: パイロン看板をチラシのように機能させようとしたり、駐車場案内に営業トークを載せようとする。 検出: 閲覧者は一瞥で「どこ」「何」「ここを曲がれ」以上を解読する必要がある。 修正: 識別、プロモーション、案内を別々の看板に分離する。

支払額ビルボードの罠

症状: ビルボードの見出しが「月額299ドル」だが、法律上必要なコンテキストが速度で読めるほど大きくない。 検出: トリガー用語が出現するが、デザインが必要な条件を明確かつ目立つように維持できない。 修正: 高速道路用ボードから支払額主導の主張を削除する。代わりにイベント、モデルファミリー、または目的地を販売する。

美しいが判読不能

症状: 細いフォント、スクリプト書体、低コントラスト、焦点のないヒーロー車両画像。 検出: 駐車場からのモックテストや、想定される接近距離から読みにくい。 修正: 鈍感なタイプ、より強いコントラスト、より大きな数字、1つの焦点画像またはなしを使用する。

並行壁面設置の視認性ミス

症状: 建物に取り付けられた壁面看板が、ドライバーがすでに店舗を通り過ぎるまで見えない。 検出: 看板が道路と平行で、垂直看板と同じサイズである。 修正: サイズを大幅に大きくするか、垂直/モニュメント配置に変更する。references/roadside-legibility-and-placement.md を読み込む。

駐車場の混乱

症状: 顧客がサービス受付、中古車在庫、出口の流れを見逃す。これは、方向案内看板も同時に広告をしようとするため。 検出: 矢印と車線ラベルがプロモーションコピーと競合する。 修正: 駐車場内の案内を、広告よりもまず運用看板として扱う。

実例

例1: 時速45マイルの幹線道路での認定中古車イベント

ブリーフ: 「ホンダディーラーが週末の認定中古車イベント用に道路脇のボードを希望」

ステップ1 - 道路状況を読む: 時速45〜50マイルの交通は高速視聴を意味する。ドライバーが反応できる十分な距離からメッセージを読める必要がある。 ステップ2 - 作業を特定する: これはキャッシュバックの説明ではない。イベントへの誘因である。 ステップ3 - オファーを圧縮する: 1つの証明ポイントのみを使用する。適切な候補: 「CERTIFIED USED HONDAS」または「150+ USED CARS」 ステップ4 - 階層を構築する:

  • 1行目: CERTIFIED USED HONDAS
  • 2行目: THIS WEEKEND
  • 3行目: NEXT RIGHT

なぜこれが機能するか: ドライバーに店舗が何を提供しているか、なぜ今なのか、次に何をすべきかを伝える。 拒否すべきもの: 「CERTIFIED USED HONDAS / $0 DOWN / LOW APR / BAD CREDIT OK / TRADE BONUS / NEXT RIGHT」。それは1つの看板ではなく、6つの競合する広告が1つであるふりをしている。

例2: ディーラーが「月額299ドルリース」のビルボードを希望

ブリーフ: 「トヨタディーラーがRAV4リース特別価格月額299ドルの高速道路ビルボードを希望」

ステップ1 - コンプライアンスゲート: リース料金はトリガー用語である。これにより追加のリース開示が必要となる。 ステップ2 - 媒体チェック: 高速道路ビルボードの接触時間は、必要なリース条件をすべて明確かつ目立つように提示するには短すぎる。 ステップ3 - 専門的判断: 高速ビルボードを支払額でリードしない。 ステップ4 - 道路標識メッセージを再構成する:

  • ビルボード: RAV4 LEASE EVENT / SMITH TOYOTA / NEXT EXIT
  • フロンテージボード、ランディングページ、VDP、または低速タッチ媒体: 完全なコンプライアント支払額スタック

なぜこれが機能するか: ビルボードは、非準拠のキャッシュバック広告ではなく、目的地/イベントの合図になる。 初心者デザイナーがすること: 必要なリース文言を小さなフッターとして追加する。 なぜそれが失敗するか: 開示が実際に読まれて理解されなければ、明確かつ目立つとは言えない。

例3: マルチフランチャイズ店舗でのサービスレーン渋滞

ブリーフ: 「顧客がエクスプレスサービスの入口を頻繁に見逃している」

正しい対処:

  • まず方向階層を使用する: EXPRESS SERVICE ->
  • 必要に応じて二次的にのみブランドを追加する
  • レーン看板から販売コピーを完全に削除する

理由: 運用上の案内は、摩擦を減らし、明確である場合にのみ収益を獲得する。プロモーションのノイズはここでのコンバージョンを低下させる。

品質ゲート

  • 看板には1つの主要な役割がある: 位置を示す、集客する、または交通を誘導する
  • 高速道路用コンセプトは、1つのオファーと1つの行動喚起を使用し、オファーのスタックではない
  • 最も強い単語または数字が、最も重要なビジネスメッセージである
  • 書体は鈍感で判読可能であり、装飾的ではない
  • コントラストは、迅速な道路脇検出に十分強い
  • 想定される接近距離と視認速度がチェックされている
  • 建物と平行な看板のサイズが垂直看板と同じではない
  • 価格、支払額、APR、またはリース条件が表示される場合、レイアウト確定前にコンプライアンスがチェックされた
  • 必要な条件を明確かつ目立つように維持できない場合、法的テキストを縮小する代わりにコンセプトが変更された
  • サービスレーンと駐車場の看板は、実際のドライバーのアプローチから現場チェックされた
  • ディーラーの主張は真実であり、通常/慣習的に利用可能である

参考ファイル

ファイル参照する場面理由
references/roadside-legibility-and-placement.mdサイズ、距離、コピー密度、デジタルボード、または配置のガイダンスが必要な場合クリエイティブを制約する厳格な視認性ルールを提供する
references/dealer-offer-architecture.mdどの種類のディーラーメッセージをどの看板に掲載するかを選択している場合ディーラーの目的を看板タイプとオファースタックにマッピングする
references/auto-ad-compliance.md価格、支払額、APR、リース、契約時支払額、または資金調達文言が表示される場合デザインを変更するFTC、Reg Z、およびReg Mのトリガーを説明する

対象外 (NOT-FOR) の境界

このスキルを次の目的で使用しないでください:

  • 製作図面、エンジニアリング、または設置仕様
  • ゾーニング、許可、地方の看板条例、または明るさ規制の審査
  • OEM共同承認パッケージまたはブランド標準の施行
  • Webバナー、ソーシャルメディア広告、検索広告、またはメールキャンペーン
  • 開示負荷を媒体が担えない場合のキャッシュバック主体のクリエイティブ

次の場合はエスカレーションまたは委任を行います:

  • 地方条例または家主の制限がサイズ、明るさ、または配置を制御する可能性がある場合
  • クライアントが、判読可能かつコンプライアントにできない支払額主導の道路脇クリエイティブを主張する場合
  • 複数のフランチャイズまたはOEMブランドシステムが承認制約を導入する場合

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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