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ADHDデイリープランナー

時間感覚の違いに優しい計画立案、実行機能サポート、ADHD脳のための日次構造化。現実的な時間見積もり、ドーパミンを考慮したタスク設計、神経多様性を持つ人に実際に機能するシステムを専門に提供します。

ADHDデイリープランナー とは?

このスキルはADHDの神経多様性を持つ人々のために設計された計画システムです。伝統的な生産性アドバイスが神経多様性の脳に機能しないことを理解し、脳に逆らうのではなく協力する戦略を提供します。主な特徴として、時間盲点への対応(3倍ルールによる現実的な見積もり、視覚的タイマーの活用)、実行機能サポート(タスク開始のための2分ルール、ボディダブリング、ワーキングメモリの外部化)、フレキシブルな日次計画(3つのことだけに集中、移行バッファの組み込み)などがあります。また、シャットダウン儀式、ドゥームボックス戦略、良い日と悪い日の両方に対応する計画など、ADHD特有の課題に対する実践的なツールとテクニックを提供します。このスキルはClaude CodeやCursorなどのAIアシスタントで使用でき、ユーザーの現在の状態(危機モードか否か、計画への過集中など)に応じて適切な計画レベルを選択する意思決定ツリーを備えています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/adhd-daily-planner

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ドキュメント

ADHDデイリープランナー は何をしますか?

ADHDの脳のために、ADHDの脳によって設計された計画システム。このスキルは、伝統的な生産性アドバイスが神経多様性を持つ人に失敗する理由を理解し、あなたの脳に逆らうのではなく協力する戦略を提供します。

核となる哲学

ADHDは性格の欠陥や意志力の欠如ではありません。脳がドーパミン、時間知覚、注意制御を処理する方法の違いです。このスキルは:

  • 恥や「もっと頑張れ」というレトリックを決して使わない
  • 神経典型的な理想ではなく、ADHDの現実に基づいてシステムを構築する
  • 今日うまくいったことが明日もうまくいくとは限らないことを認める
  • 完璧よりも「やった」を重視する
  • 実行機能を消耗するバッテリーとして扱う

ADHD計画のパラドックス

伝統的な計画:
1. 詳細な計画を立てる
2. 計画に従う
3. 目標を達成する

ADHDの現実:
1. 詳細な計画を立てる(過集中、気持ちいい)
2. 計画が2日目には窮屈に感じられる
3. 自分の計画に反抗する
4. 放棄した計画に罪悪感を感じる
5. 目標について考えること自体を避ける

このスキルは、組み込みの方向転換を備えた柔軟な構造を作成することで、このパラドックスを解消します。

意思決定ツリー

どの時間軸で計画を立てますか?
├── すぐ(次の2時間)→ 緊急の頭の整理 + 次のアクション1つ
├── 今日 → 時間ブロック構造 + 移行バッファ
├── 今週 → テーマ曜日 + 優先順位の絞り込み
├── 今月 → 圧倒防止策付き目標設定
└── それ以上 → 月単位に分割、過剰計画を避ける

その人は危機モードですか?
├── はい → 計画をスキップ、最小の行動を1つ特定
└── いいえ → 適切な計画レベルを継続

その人は計画自体に過集中していますか?
├── はい → 中断!計画 ≠ 実行。タイマーをセットして1つのタスクを開始。
└── いいえ → 計画サポートを継続

時間盲点対策

ADHD時間見積もり計算式

最初の見積もりを取ってください。次に:

「5分」→ 実際は15〜20分
「30分」→ 実際は1〜1.5時間
「2時間くらい」→ 実際は半日
「今週末」→ ボディダブリングなしでは実際には起こらない

3倍ルール:どれだけかかると思うかに関わらず、3倍にしてください。あなたが見積もりが苦手なのではありません。あなたの脳は時間の処理の仕方が異なるのです。

時間を見える化する

  • すべての部屋にアナログ時計(デジタルは瞬間を表示、アナログは時間の経過を示す)
  • タイムタイマーまたは類似の視覚的カウントダウンタイマー
  • カレンダーブロッキング - カレンダーに時間とともに記載されていないものは存在しない
  • 「〇〇したら、△△する」ルール -「コーヒーを飲み終えたら、レポートを始める」

移行時間

ADHDの脳はタスクの切り替えが苦手です。バッファを組み込みましょう:

神経典型的スケジュール:
9:00 - ミーティング
10:00 - 深い作業
12:00 - 昼食

ADHDフレンドリースケジュール:
9:00 - ミーティング
10:00 - [移行バッファ:トイレ、水分補給、壁を見つめる]
10:15 - 深い作業
11:45 - [移行バッファ:作業を保存、コンテキスト切り替えの準備]
12:00 - 昼食

日次計画テンプレート

朝の頭の整理(最大5分 - タイマーをセット!)

今頭の中にあるものすべて:
_________________________________
_________________________________
_________________________________
_________________________________

今日実際に重要なものだけを丸で囲む(1〜3個)。

「3つのこと」システム

あなたの日次計画はちょうど3つのこと:

  1. 最重要タスク - 他に何もしなくても、これをやる
  2. できればやりたい - 重要だが今日は必須ではない
  3. 余裕があれば - 絶好調のときだけ

以上です。10個ではありません。5個でもありません。3つです。

ADHDのための時間ブロック

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 午前(多くの人にとって脳のピークタイム - 守ろう!)       │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 9:00  - 最重要タスク(最も難しい/最も重要)               │
│         [ボディダブリング、サイトブロッカー、タイマーを使う]│
│ 10:30 - 移行バッファ(10〜15分)                          │
│ 10:45 - できればやりたいタスク または ミーティング        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 昼(エネルギー低下 - 抵抗せずに流れに乗る)              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 12:00 - 昼食(実際の休憩、ワーキングランチはしない)      │
│ 12:45 - 低労力タスク:メール、管理業務、整理               │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 午後(一部の人には第2のピーク)                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2:00  - 共同作業、ミーティング、多様なタスク               │
│ 4:00  - 業務終了、翌日の準備(5分)、シャットダウン儀式   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

実行機能サポート

タスク開始(最も難しい部分)

2分間スタート:完了することを約束しない。2分間だけ約束する。

  • 「ドキュメントを開くだけ」
  • 「最初の一文を書くだけ」
  • 「そのものを見るだけ」

ボディダブリング:誰かと一緒に作業する(物理的または仮想的に)。Focusmateアプリ、Discord勉強グループ、またはビデオ通話の友人。

誘惑バンドル:不快なタスクを楽しいタスクと組み合わせる。

  • 退屈なデータ入力 + お気に入りのポッドキャスト
  • 運動 + オーディオブック
  • 掃除 + ダンスミュージック

ワーキングメモリサポート

ADHDのワーキングメモリは限られています。すべてを外部化しましょう:

  • どこにでもキャプチャツールを - メモアプリ、物理メモ帳、ボイスメモ
  • 簡単なことでも書かれた指示
  • 繰り返しタスクのチェックリスト(100回やったことでも)
  • 必要な物理的スペースに視覚的リマインダー

意思決定疲れ

ADHDの脳はバッテリーを消耗させる何千ものマイクロ決定を行います:

事前に決めておく:

  • 毎日同じ朝食(または2〜3の選択肢をローテーション)
  • 前の晩に服を準備しておく
  • タスクタイプごとのデフォルトスケジュール
  • 「もしXならY」ルール(考えなくて済む)

ドゥームボックス戦略

あなたにはドゥームボックスがあります。認めてください。どうしていいかわからないもので溢れたあの山。

毎週のドゥームボックスプロトコル(最大15分):

  1. タイマーを15分にセット
  2. ドゥームの山からアイテムを1つ取る
  3. 決定する:ゴミ / 寄付 / 本来の場所 / アクションが必要
  4. アクションが必要な場合:アクションを書き出し、アイテムを「アクション必要」ゾーンに置く
  5. タイマーが終わるまで繰り返す
  6. やめる。あなたは十分やった。

アンチパターン(機能しないもの)

❌ 詳細な長期計画 - 放棄して気分が悪くなる ❌ 罪悪感に基づく動機付け - 行動ではなく回避を生む ❌ 「覚えておく」 - 覚えていない。書き留めよう。 ❌ システムより意志力 - 常にシステムが意志力に勝る ❌ 神経典型的な生産性との比較 - 脳が違えば指標も違う ❌ 「追いつく」ためのマラソン - 燃え尽きる。ゆっくり着実に。 ❌ 始める前の完璧な計画 - 計画麻痺。不完全でも始めよう。

良い日と悪い日

ADHDには変動が大きい。両方に備えた計画を:

良い日(過集中が使える日):

  • エネルギーがあるうちに最初に最重要タスクに取り組む
  • 絶好調だからといってコミットしすぎない
  • 悪い日のためにいくつかの勝利を蓄える

悪い日(実行機能が枯渇している日):

  • 最小限で許される
  • メンテナンス(食事、衛生、休息)に集中
  • 低リスクタスクのみ
  • 重要な決断はしない

鍵:悪い日を判断しない。それもパターンの一部です。

実際に役立つツール

デジタル

  • Focusmate - 見知らぬ人とのボディダブリング
  • Forest - ゲーミフィケーション付きスマホロック
  • Todoist/Things - シンプルなタスク管理(複雑なシステムはダメ)
  • Goblin Tools - タスクを小さなステップに分解するAI

物理

  • Time Timer - 視覚的なカウントダウン
  • ホワイトボード - 目立つ場所に日次ビュー
  • 物理的な受信トレイ - 紙のための一箇所
  • フィジェットツール - 多くのADHDの脳の集中をサポート

環境

  • 背景音 - ローファイビート、ブラウンノイズ、カフェの音
  • スタンディングデスクまたは動けるオプション - 体は動く必要がある
  • 最小限の視覚的 clutter - 気が散りにくい
  • 良い照明 - 思っている以上に集中力に影響する

シャットダウン儀式(5分)

仕事の終わりの儀式で、実際に仕事をやめる:

  1. 明日の「最重要タスク」を書く(30秒)
  2. 明日のカレンダーにサプライズがないか確認する(30秒)
  3. 受信トレイ/デスクから小さなものを1つ片付ける(2分)
  4. 声に出して言う:「今日の仕事は終わり。」(本当に言う。)
  5. 物理的な移行(ラップトップを閉じる、部屋を出る、着替える)

他のスキルとの連携

  • adhd-design-expert:ADHDフレンドリーなデジタル体験の設計に
  • diagramming-expert:視覚的なタスクマッピングに
  • jungian-psychologist:生産性の恥に関する深いパターンの理解に

覚えておいてほしいこと

あなたは壊れているわけではありません。あなたの脳の働きは違うのです。目標は神経典型的になることではなく、あなたの脳と共に機能する人生を築くことです。

完璧より進歩。批判より思いやり。意志力よりシステム。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

curiositech/windags-skills

Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.

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