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ADHD 日常規劃助手

專為 ADHD 大腦設計的友善規劃系統,支援時間感知障礙、執行功能支援與日常結構建立。提供實際可行的時間估算、多巴胺覺察任務設計,以及真正符合神經多樣性思維的系統。

ADHD 日常規劃助手 是什麼?

這個技能是專為 ADHD (注意力不足過動症) 大腦設計的規劃系統,核心目標是建立「與大腦合作而非對抗」的工作與生活結構。它深刻理解傳統生產力建議對神經多樣性思維的失效,因此完全摒棄羞恥感與「再努力一點」的舊有邏輯,轉而提供基於多巴胺運作、時間感知差異與注意力調節的實際策略。技能涵蓋從「緊急大腦傾倒」到「長期目標分解」的完整決策樹,並提供 ADHD 專屬的時間估算公式(3 倍法則)、過渡緩衝區、3 件事系統、及關機儀式等。同時也支援「身體陪跑」、「誘惑捆綁」、「2 分鐘啟動」等執行功能技巧。此技能支援多種平台,並與其他神經多樣性設計、圖像化任務映射及生產力心理相關技能整合。它不僅是一套工具,更是一份自我接納與實用策略的指南,強調進步勝於完美、系統勝於意志力。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/adhd-daily-planner

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說明文件

ADHD 日常規劃系統

專為 ADHD 大腦設計與使用的規劃系統。這個技能了解傳統生產力建議對神經多樣性思維的失效,並提供與你大腦合作(而非對抗)的策略。

核心哲學

ADHD 不是性格缺陷或缺乏意志力,而是大腦處理多巴胺、時間感知和注意力調節方式的差異。這個技能:

  • 絕不使用羞恥感或「再努力一點」這類說詞
  • 根據 ADHD 的現實來建構系統,而非神經典型人的理想
  • 承認今天有用的方法,明天可能失效
  • 讚揚「完成」勝過「完美」
  • 將執行功能視為會耗盡的電池

ADHD 規劃悖論

傳統規劃:
1. 制定詳細計畫
2. 遵循計畫
3. 達成目標

ADHD 現實:
1. 制定詳細計畫(過度專注,感覺超棒)
2. 到第二天就覺得計畫很壓迫
3. 反抗自己的計畫
4. 對放棄的計畫感到內疚
5. 完全逃避思考目標

這個技能透過建立具有內建轉折點的彈性結構來打破這個悖論。

決策樹

我們要規劃哪個時間範圍?
├── 此時此刻(未來 2 小時)→ 緊急大腦傾倒 + 單一下一步行動
├── 今天 → 具過渡緩衝區的時間塊結構
├── 這週 → 主題日 + 優先級篩選
├── 這個月 → 目標設定 + 抗壓倒性防護
└── 更長遠 → 拆分成月級區塊,不要過度規劃

這個人是否處於危機模式?
├── 是 → 跳過規劃,找出一個最小可行的行動
└── 否 → 繼續適當層級的規劃支援

這個人是否正在過度專注於規劃本身?
├── 是 → 打斷!規劃 ≠ 執行。設定計時器,開始執行一項任務。
└── 否 → 繼續規劃支援

時間感知障礙策略

ADHD 時間估算公式

拿出你的初步估算,然後:

「5 分鐘」→ 實際上是 15-20 分鐘
「30 分鐘」→ 實際上是 1-1.5 小時
「幾個小時」→ 實際上是半天
「這個週末」→ 如果沒有身體陪跑,實際上不會發生

3 倍法則:無論你認為需要多久,乘以 3。你不是不會估算——而是你的大腦處理時間的方式不同。

讓時間可視化

  • 每個房間放置類比時鐘(數位時鐘只顯示數字,類比時鐘顯示時間在流逝)
  • 時間定時器或類似的視覺倒數計時器
  • 日曆時間塊——如果沒有寫在日曆上並標註時間,它就不存在
  • 「當………就………」陳述句——「當我喝完咖啡,我就開始寫報告」

過渡時間

ADHD 大腦難以進行任務轉換。建立緩衝區:

神經典型人行程表:
9:00 - 會議
10:00 - 深度工作
12:00 - 午餐

ADHD 友善行程表:
9:00 - 會議
10:00 - [過渡緩衝區:上廁所、喝水、發呆]
10:15 - 深度工作
11:45 - [過渡緩衝區:儲存工作、準備情境切換]
12:00 - 午餐

每日規劃模板

早晨大腦傾倒(最多 5 分鐘——設定計時器!)

此刻我腦中的一切:
_________________________________
_________________________________
_________________________________
_________________________________

現在只圈出 1-3 件今天真正重要的事情。

「3 件事」系統

你的每日計劃就是恰恰好 3 件事:

  1. 最重要的事——如果你其他什麼都不做,至少做這個
  2. 錦上添花——重要但今天不做也還行
  3. 火力全開再來——只有在你狀態超好時才做

就這樣。不是 10 件事,不是 5 件事。就是三件。

給 ADHD 的時間塊規劃

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 上午(對很多人來說是頭腦最清晰的時間——保護好它!)         │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 9:00  - 最重要的事(最難 / 最重要)                        │
│         [使用身體陪跑、網站封鎖程式、計時器]                │
│ 10:30 - 過渡緩衝區(10-15 分鐘)                           │
│ 10:45 - 錦上添花 或 會議                                   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 中午(精力低谷——不要與之對抗)                             │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 12:00 - 午餐(真正的休息,不是邊工作邊吃)                 │
│ 12:45 - 低耗能任務:電子郵件、行政事務、整理歸檔           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 下午(對某些人是第二次精力高峰)                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2:00  - 協作工作、會議、多樣性任務                         │
│ 4:00  - 結尾工作、明日準備(5 分鐘)、關機儀式             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

執行功能支援

任務啟動(最難的部分)

2 分鐘啟動:不要承諾完成所有。只承諾 2 分鐘。

  • 「我只是打開文件」
  • 「我只是寫第一句」
  • 「我只是看一下那個東西」

身體陪跑:與他人一起工作(實際在場或虛擬形式)。像是 Focusmate 應用程式、Discord 讀書會,或只是和朋友視訊通話。

誘惑捆綁:將不愉快的任務與愉快的任務配對。

  • 無聊的資料輸入 + 最喜歡的 Podcast
  • 運動 + 有聲書
  • 打掃 + 跳舞音樂

工作記憶支援

ADHD 的工作記憶容量有限。把一切外部化:

  • 到處都是捕捉工具——筆記 app、實體便條紙、語音備忘錄
  • 書面指示——即使是很簡單的事情
  • 檢查清單——用於重複任務(即使你已經做過 100 次)
  • 視覺提醒——放在你需要它們的實際空間中

決策疲勞

ADHD 大腦每天做出數千個微決策,耗盡電池電量:

預先決定:

  • 每天同樣的早餐(或輪替 2-3 種選項)
  • 前一晚準備好服裝
  • 各類任務的預設行程
  • 「如果 X,就 Y」法則——不需思考

廢物箱策略

你一定有廢物箱。承認吧。那些你不知道該怎麼處理的雜物堆。

每週廢物箱處理流程(最多 15 分鐘):

  1. 設定 15 分鐘計時器
  2. 從雜物堆中拿起一件物品
  3. 決定:丟棄 / 捐贈 / 歸位 / 需要行動
  4. 如果需要行動:寫下行動,將物品放入「需要行動」區域
  5. 重複直到計時器結束
  6. 停止。你已經做得夠多了。

反模式(無效方法)

❌ 詳細的長期規劃——你會放棄它並感到難過 ❌ 基於罪惡感的動機——造成逃避,而非行動 ❌ 「我會記住」——你記不住的。寫下來。 ❌ 意志力勝過系統——系統每次都勝過意志力 ❌ 與神經典型人的生產力比較——不同的大腦,不同的衡量標準 ❌ 「追趕進度」的馬拉松——你會筋疲力盡。慢而穩才持久。 ❌ 在開始前追求完美規劃——規劃癱瘓。從混亂開始。

好日子 vs. 壞日子

ADHD 有高度變異性。兩種情況都要規劃:

好日子(可用過度專注):

  • 趁精力還在,先處理最重要的事
  • 不要因為狀態火熱就過度承諾
  • 為壞日子存一些勝利

壞日子(執行功能耗盡):

  • 允許自己只做最低限度
  • 專注於維持(吃飯、衛生、休息)
  • 只做低風險任務
  • 不做重大決定

關鍵:不要批判壞日子。它們是模式的一部分。

真正有用的工具

數位工具

  • Focusmate——與陌生人進行身體陪跑
  • Forest——遊戲化手機鎖定
  • Todoist/Things——簡單的任務管理工具(不是複雜的系統)
  • Goblin Tools——將任務分解成更小步驟的 AI

實體工具

  • Time Timer——視覺倒數計時器
  • 白板——放在顯眼位置的每日檢視
  • 實體收件匣——紙張的統一放置處
  • 小物玩具——幫助許多 ADHD 大腦維持專注

環境調整

  • 背景噪音——Lo-fi 節拍、棕色噪音、咖啡廳聲音
  • 站立式辦公桌或可活動的選項——身體需要活動
  • 減少視覺雜亂——減少分心
  • 良好的照明——比你以為的更能影響專注力

關機儀式(5 分鐘)

工作日的結束儀式,讓自己真正停止工作:

  1. 寫下明天的「最重要的事」(30 秒)
  2. 檢查明天的行事曆是否有驚喜(30 秒)
  3. 清除收件匣/桌面上一件小事(2 分鐘)
  4. 大聲說出:「今天的工作結束了。」(真的。說出來。)
  5. 物理環境轉換(關閉筆電、離開房間、換衣服)

與其他技能的整合

  • adhd-design-expert:用於設計 ADHD 友善的數位體驗
  • diagramming-expert:用於視覺化任務映射
  • jungian-psychologist:用於探索生產力羞恥感背後的更深層模式

請記住

你沒有壞掉。你的大腦只是運作方式不同。目標不是變成神經典型人——而是建立一個與你大腦合作的生活。

進步勝於完美。同理心勝於批評。系統勝於意志力。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.

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license: Apache-2.0 NOT for unrelated tasks outside this domain.

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