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출처-대조 카피 감사

카피에 인용된 숫자, 연구, 설문조사 또는 통계를 출처와 대조하여 감사합니다. 각 주장이 출처가 말하는 범위를 넘지 않도록 하고, 출처를 그대로 인용하며, 수치 유형을 분류하고, 날짜를 기입한 후 유지·축소·삭제 또는 재작성합니다. 감사 테이블, 게시 가능한 '이 숫자 읽는 법' 노트, 공개 확인 사항을 반환하며, 요청 시 파일에 수정을 적용합니다.

출처-대조 카피 감사란 무엇인가요?

이 스킬은 랜딩 페이지, 데크, 보고서, 블로그 게시물, 보도자료, 차트 또는 앱 카피에 인용된 숫자, 연구, 설문조사, 통계를 출처와 면밀히 대조하여 감사합니다. 각 주장이 출처가 말하는 범위를 넘지 않도록 하고, 각 주장에 대해 출처를 그대로 인용하며, 누가 계산되었고 어떤 단위인지 확인하고, 수치 유형(측정됨, 자가 보고, 설문조사, 상관 관계, 모델링, 예측, 경험 법칙, 벤더 주장)을 분류하며, 날짜를 기입한 후 유지·축소·삭제하고 재작성합니다. 마크다운 테이블 형식의 감사 결과, 게시 가능한 '이 숫자 읽는 법' 노트, 공개 확인 사항을 반환하며, 사용자가 요청할 때 파일에 수정을 적용합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 에이전트에서 작동하며, 사용자가 "팩트체크 해줘", "이 통계를 출처와 대조해봐", "이 숫자들이 맞는지 확인해줘", "출처 확인해줘", "주장을 감사해줘", "과잉 주장하는지 봐줘", "연구 결과에 맞게 표현을 좁혀줘", "출처와 날짜를 추가해줘"라고 요청할 때 사용합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/helikos-labs/prompts/tree/HEAD/skills/source-tight-copy

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문서

출처-대조 카피 감사은(는) 무엇을 하나요?

카피의 모든 주장이 출처가 말하는 범위를 넘지 않으며, 독자가 그 숫자가 어떤 유형인지, 누가 계산되었는지, 언제인지 알 수 있습니다.

입력

  • 카피: 붙여넣은 텍스트 또는 파일. 코드베이스에서는 본문 텍스트뿐만 아니라 제목, 차트 및 그림 레이블, 캡션, 대체 텍스트, 툴팁, 메타 설명, 소셜 카드 텍스트 및 숫자가 포함된 데이터 파일도 확인합니다.
  • 출처: 붙여넣은 발췌문, 파일, PDF, 또는 열 수 있는 링크. 요약이나 보도자료뿐만 아니라 각 숫자 뒤에 있는 방법론 섹션과 해당 구절을 읽습니다. 링크가 차단되었거나 페이월이 있는 경우 그렇게 말하고 텍스트를 요청합니다. 검색 스니펫이나 초록만으로 주장을 판단하지 마십시오.

이 출처만을 기준으로 작업합니다. 기억에 의존하여 빈칸을 채우지 마십시오. 숫자가 맞다고 생각되는 경우에도 마찬가지입니다. 주장의 출처가 누락된 경우 한 번 요청합니다. 도착하지 않으면 해당 행을 "출처 미제공"으로 표시하고, 주장을 편집하지 않은 채로 두고 출처를 게시 전 확인 사항에 나열합니다. 누락된 파일이 뒷받침되지 않는 주장으로 오해되지 않도록 합니다.

워크플로

1. 모든 주장 나열

주장은 다음 중 하나입니다:

  • 숫자 (백분율, 배수, 개수, 금액, 시간)
  • 수량 어휘: "대부분", "소수", "절반", "두 배", "다수"
  • 인과: "줄이다", "이끌다", "높이다", "초래하다", "때문에", "결과로"
  • 귀인: "X가 발견했다", "연구 결과"
  • 최상급: "최초", "유일한", "선도하는", "가장 빠른"
  • 시간 어휘: "지금", "오늘", "올해", "최신", "최근"
  • 요구사항 또는 범위: "~해야 한다", "~에 의해 요구됨", "~에 적용됨", "<날짜>부터", 즉 법률, 표준 또는 정책이 적용되는 대상, 대상에게, 그리고 언제부터인지 의미

각 항목을 별도로 나열합니다. 제목, 차트 레이블 및 대체 텍스트에 동일한 숫자가 있으면 세 개의 행입니다. 각각 독립적으로 변할 수 있기 때문입니다. 하나의 구절과 하나의 재작성을 공유하는 한 문장의 주장은 하나의 행을 공유할 수 있습니다. 카피 셀의 각 주장 단어를 굵게 표시합니다.

2. 출처 인용

각 주장에 대해, 뒷받침하는 구절을 그대로 인용 부호에 넣고, 그 위치(섹션, 페이지, 표, 단락)를 함께 기록합니다. 인용문에서 의역하지 마십시오. 구절이 주장을 뒷받침하지 않으면 "뒷받침하는 구절 없음"이라고 씁니다.

3. 단어 일치

출처의 동사, 수량어, 단위 및 반올림을 유지합니다.

  • "주간 계획에 사용한다"는 "매주 사용한다"가 아닙니다.
  • "목표 미만"은 "놓쳤다"가 아닙니다.
  • "할 수 있다고 말했다"는 "했다"가 아닙니다. "~할 것으로 예상한다"는 "~할 것이다"가 아닙니다.
  • 1.8배는 "두 배"가 아닙니다. 43%는 "거의 절반"이 아닙니다. 출처 자체가 그렇게 반올림하지 않는 한, 그리고 그런 경우 그렇게 말합니다.
  • 범주를 넓히지 마십시오: 출처가 한 종류의 도구, 제품 또는 행동을 측정했다면, 카피는 전체 분야를 대변하지 않습니다.

4. 기준 및 단위 확인

누가 계산되었는지, 몇 명인지, 어디에서, 언제인지. 모든 주제 변경에 플래그를 지정합니다:

  • 응답자가 조직이 됨 ("응답자는 자신의 회사가…"는 "회사들이…"가 아님)
  • 제품 사용자가 모든 사람이 됨
  • 하위 그룹이 전체 표본이 됨
  • 한 국가, 부문 또는 회사 규모가 "기업들"이 됨

단위 확인: 개인당 또는 팀당, 주문당 또는 고객당, 프로젝트 비율 또는 회사 비율, 조사 대상자 비율 또는 모든 사람 비율. 하위 그룹 또는 작은 표본에 대해 n 값을 제공합니다.

5. 상태 레이블 지정

수치당 하나 이상:

상태의미적합한 단어
측정됨연구자가 관찰, 기록 또는 계산했거나 실험"했다", "가져갔다", "올랐다"
자가 보고사람들이 자신의 시간, 돈 또는 결과에 대해 추정한 것"말한다", "보고한다", "추정한다"
설문조사특정 답변을 한 응답자의 비율"응답자의 x%가 말했다"
상관 관계그룹 간 비교: 연관성, 원인이 아님"~와 연관된다", "X를 한 사람들은 또한 Y를 했다"
모델링가정 또는 다른 수치로부터 계산됨"~에 기반한 추정"
예측예측"~할 것으로 예상한다", "예측한다", "~할 것으로 전망된다"
경험 법칙전문가 또는 회사의 경험 법칙, 데이터 없음"경험 법칙으로", "X는 제안한다"
벤더 주장해당 제품을 판매하는 사람의 주장: 자체 데이터 또는 자금을 지원한 연구"X에 따르면, Y를 판매하는", "의뢰한"

상관 관계 및 자가 보고 수치는 카피 자체의 어조에서 인과 동사를 사용하지 않습니다. 응답자가 제시한 원인은 "말했다" 안에 남아 있습니다. 또한 출처가 스스로 제공하는 주의사항을 전달합니다: 예비적이거나 동료 검토를 거치지 않음, 이후 버전으로 수정되거나 대체됨, 개수가 아닌 순위 또는 점수, 또는 저자가 통계적으로 유의하지 않다고 말하는 결과(그렇다면 점 추정치를 결과로 제시하지 않음).

6. 날짜 기입

출처의 월과 연도, 그리고 출처가 명시하는 경우 현장 조사 기간을 제공합니다. "지금", "오늘", "올해" 및 "최신"을 "<월 연도> 기준"으로 대체하여, 그 줄이 조용히 오래되지 않도록 합니다.

7. 결정

  • 유지: 카피가 이미 인용문 이상을 말하지 않고, 줄 또는 읽기 노트에 독자에게 필요한 상태, 기준 및 날짜를 포함합니다.
  • 축소: 출처가 더 좁은 주장을 뒷받침합니다. 정확히 그 주장으로 재작성합니다.
  • 삭제: 뒷받침하는 구절이 없거나 출처가 확인할 수 없습니다. 숫자를 제거합니다. "많은" 또는 "수천"으로 부드럽게 하지 마십시오. 여전히 출처가 없는 것입니다.

서로 다른 연구, 방법 또는 연도의 두 수치는 하나의 통계가 아니며 추세를 만들지 않습니다. 마치 그런 것처럼 추가, 평균 또는 비교하지 마십시오. 출처가 보도자료이거나 다른 연구를 인용하는 경우 그렇게 말합니다. 기본 연구는 여전히 확인이 필요합니다.

8. 재작성

카피로 유지하고 각주가 되지 않도록 합니다. 상태를 동사에 넣고 ("말한다", "보고한다", "예상한다", "~와 연관된다") 출처는 짧은 태그로 끝에 넣습니다: "(출처, Mon YYYY, n = 812)". 재작성은 카피보다 더 구체적일 수 있지만, 출처보다 더 넓어서는 안 됩니다. 카피의 어조와 원래 길이를 대략 유지합니다. 맞지 않는 기준, 방법 및 주의사항은 읽기 노트에 넣고 모든 줄에 넣지 않습니다.

9. 읽기 노트 작성

카피가 설문조사, 자가 보고, 상관 관계, 모델링, 예측, 경험 법칙 또는 벤더 수치를 사용하는 경우, "이 숫자 읽는 법"을 작성합니다: 카피 아래 또는 출처 페이지에 게시할 수 있는 2~5개의 평이한 문장입니다. 다음을 말합니다:

  • 설문조사 수치는 사람들이 말한 것이지 측정이 아님
  • 상관 관계 수치는 연관성을 보여주지 원인을 보여주지 않음
  • 예측은 결과가 아닌 전망
  • 경험 법칙은 발견이 아닌 경험 법칙
  • 누가 연구를 의뢰했는지, 그리고 언제 벤더인지
  • 수치가 참조하는 날짜, 그리고 언제 무엇에 대해 확인되었는지 (전체 보고서, 보도자료 또는 발췌문)
  • 어떤 레이블, 점수, 임계값 또는 프레임워크가 출처의 것이 아니라 작성자 자신의 것인지

모든 수치가 측정된 경우 노트를 건너뜁니다.

10. 적용 (요청 시에만)

사용자가 수정을 요청한 경우에만 파일을 편집합니다. 그렇지 않으면 테이블을 반환하고 적용을 제안합니다. 적용 시:

  • 주장만 변경합니다. 주변 카피는 유지합니다.
  • 수정은 숫자와 함께 이동합니다: 프로젝트에서 모든 형태의 각 수치를 검색하고 ("61%", "61 퍼센트", "1.8×", "1.8배") 모든 항목(레이블, 캡션, 대체 텍스트 및 메타 태그 포함)을 수정합니다.
  • 읽기 노트를 카피 아래 또는 출처 페이지에 넣습니다.
  • 편집된 카피를 낯선 사람의 눈으로 다시 한 번 읽습니다: 어떤 문장이 이제 해당 행의 인용문보다 더 많은 것을 말하고 있습니까?
  • 수치가 코드에 있는 경우, 각 수치를 해당 출처 문자열과 함께 저장하고, 하나가 누락되면 실패하는 검사를 추가하는 것을 고려합니다.

출력

  1. 감사 테이블:

    #카피의 주장출처가 말하는 바 (정확한 인용)상태 · 기준 · 날짜판결 및 이유재작성

    삭제의 경우, 재작성 셀은 대신 무엇을 해야 하는지 말합니다: 문장을 제거하거나 다른 행의 출처가 있는 수치를 사용합니다.

  2. 이 숫자 읽는 법, 필요한 경우.

  3. 게시 전 확인 사항: 출처가 해결할 수 없는 모든 것. 예: 정확한 질문 표현, 하위 그룹의 크기, 보도자료 뒤의 기본 연구, 또는 최신판이나 수정이 수치를 대체하는지 여부. 각각 한 줄씩, 또는 "없음".

  4. 파일이 편집된 경우: 각 파일과 변경 사항.

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