Why Explainer Video ("Why Evolution Made…" 형식)

Apefully 채널(구독자 19,000명, 5주 만에 280만 뷰, 하루 1개 영상)에서 검증된 형식을 재현합니다. 20분 분량의 고정 이미지 슬라이드쇼로 인간의 역설을 설명합니다. 이 스킬은 논리(logic)만 포함하며, 주제는 포함하지 않습니다. 각 요청은 새로운 주제를 다룹니다.

언어 및 출력

사용자 언어로 응답합니다. 대본은 기본적으로 영어입니다(형식이 영어권 시청자에게 최적화되어 있으며, 자동 더빙이 나머지를 처리합니다).
현재 디렉토리에 단일 .md 파일을 제공합니다: 대본, 이미지 목록, 게시 정보 순서.

공식

시청자가 자신에게서 발견할 수 있는 역설(예: 대머리, 파란 눈, 메스꺼움, 노화)
+ 도입: 2인칭으로 서술된 일상의 물리적 장면
+ 잘못된 믿음, 그리고 마지막에 반전이 있을 것이라는 약속
+ 8~11개 챕터: 각 개념 = 과학자 이름 + 연도 + 숫자 + 비유
+ 반전: "결함이 아니라 거래(trade-off)였다"
+ 도입 장면으로 돌아가기(감각이 뒤바뀜), 그리고 댓글에 질문 던지기

이 형식이 효과적인 이유: 제목은 기존 답이 틀렸다고 약속합니다. 도입 장면은 시청자를 주인공으로 만듭니다. 이름, 날짜, 숫자는 자극적인 제목을 보완하는 신뢰도를 제공합니다. 반전은 감정적 울림을 줍니다("당신은 망가진 게 아닙니다"). 마지막 질문은 댓글을 채웁니다.

작업 흐름

주제 선택 – 거울 테스트(1장)를 통과하는 주제를 고릅니다. 사용자가 주제를 제시하지 않으면 3개를 제안하고 첫 번째를 선택합니다. references/topic-bank.md에서 아이디어와 피해야 할 주제를 참고하세요.
사실 수집 – 3~5개의 지명된 연구 또는 과학자(연도, 기관, 숫자 포함)를 찾습니다. 웹에서 검색하고, 이름, 연도, 숫자를 절대 지어내지 마십시오. 초안에 [확인됨]이라고 표시하세요.
대본 작성 – references/script-template.md(각 파트의 메커니즘과 단어 할당량)와 3장의 규칙을 따릅니다.
이미지 목록 구축 – references/visual-pipeline.md를 따릅니다. 문장당 하나의 이미지, 샷 유형, 전체 프롬프트; scripts/cards.py로 숫자 카드 제작(아이콘 필수, 레이아웃 순환 포함); 그런 다음 Visual director 및 Prompt auditor 에이전트의 감사를 받습니다.
이미지 생성 – 캐릭터 장면은 Google Flow(references/flow-automation.md, scripts/flow/ 스크립트)로 자동 생성합니다. 아이콘, 다이어그램, 그래프 및 카드는 코드로 생성합니다. 그런 다음(음성 + 이미지)을 조합하고 접촉 시트(contact sheet)에서 확인합니다.
게시 – references/publication-seo.md §0의 전체 게시 카드(항상 교육 카테고리 포함), 코드로 생성된 텍스트 썸네일, 음성에 맞춰진 챕터.
품질 관리(5장) 후 전달.

제작 에이전트

단독 작가는 반복되는 경향이 있습니다. 제작은 전문 에이전트가 Agent 도구로 병렬 실행되며, 각각 전체 브리프(references/agents.md)를 받습니다. 사실 확인자(Fact-checker) 와 대본 비평가(Script critic) 는 초안 이후에, 시각 감독(Visual director) 과 프롬프트 감사자(Prompt auditor) 는 샷 리스트 이후에, 이미지 QC(Image QC)(시각)는 각 이미지 배치 이후에, 게시 확인자(Publication checker) 는 전달 전에 실행됩니다. 오케스트레이터는 이들이 제시하는 수정 사항 테이블을 적용하고 필요한 부분을 재실행합니다. Visual director와 Image QC를 절대 건너뛰지 마십시오. 이들이 빈 카드, 빈 말풍선, 중복을 방지합니다.

1. 거울 테스트(주제 선택)

주제는 시청자가 자신의 모습을 거울에 비춰보고 인식할 수 있을 때 효과적입니다: 대머리, 파란 눈, 수염, 곡선, 키, 노화, 죽음. 참조 채널의 29개 영상에서 이러한 주제는 중간 조회수 146,000회를 기록했습니다. 자기 식별이 없는 의학적 주제(입덧, 여성형 탈모, 출산)와 추상적 감정(슬픔, 사랑)은 7,000~14,000회를 기록했습니다.

작성 전에 다음을 확인하세요: (a) 세 사람 중 한 명은 "저야"라고 말할 수 있어야 합니다. (b) 영상이 반박할 명백한 기존 답변이 존재해야 합니다. (c) 이름을 댈 수 있는 연구가 최소 3개 있어야 합니다.

2. 보정된 구조(목표 2024분, 3,3003,600단어, 분당 155~170단어 기준)

#	섹션	시간(%)	단어 수	내용
1	도입 장면	0~4%	120~170	2인칭, 동작, 장소, 시간, 감각. 처음부터 추상적인 내용 금지.
2	잘못된 믿음 + 약속	4~8%	120~160	"사회는 당신에게..." / "9학년 때 배운 버전..."; 그리고 "그것은 결함이 아니라..."; 그리고 약속: "마지막에 우리는 왜...인지 보게 될 것입니다"
3	1~4장: 조상의 맥락	8~35%	900~1,000	이전 세계(사바나, 20만 년 전), 메커니즘, 첫 번째 과학자, 첫 번째 숫자
4	5~7장: 증거	35~60%	800~900	이름 + 기관 + 연도 + 표본 + 수치 결과가 포함된 연구 2~3개
5	구독 CTA 통합	≈60%	40~60	주제와 연결되는 한 문장("구독 버튼을 클릭해도 쓴 알칼로이드는 없습니다"), 그리고 재시작: "왜냐하면 우리는 곧...을 밝힐 것이기 때문입니다"
6	8~10장: 약속된 반전	60~88%	700~800	최근 발견, 숨겨진 메커니즘, 해결된 역설
7	반전	88~95%	200~250	"당신은 결코 망가진 적이 없습니다"; 결함은 거래(trade-off)입니다; 죄책감 덜어내기
8	장면 복귀 + 질문	95~100%	120~160	도입과 같은 장소, 같은 동작, 반대 감각; 댓글을 위한 구체적인 질문

YouTube 챕터: 8~~11개, 각 2~~3분, "The [명사] of [대상]" 형식 (The Riddle of…, The Hidden Cost of…, The … Mechanism, The Final Verdict).

3. 작성 규칙

3.1 화자

도입, 반전, 결말에서는 2인칭 사용. 과학적 챕터에서는 3인칭 사용. 목표: 100단어당 2개의 "you/your" (조회수 542,000회 영상은 2.0, 조회수 10,000회 영상은 1.0).
현재 시제, 15~25단어 문장, 문장당 하나의 정신적 이미지(각 문장이 화면의 이미지가 됩니다).
어조: 따뜻한 다큐멘터리 톤, 절대 비꼬지 않음. 제목은 자극적이지만, 본문은 그렇지 않습니다.

3.2 사실 밀도

대본당 40~90개의 숫자(연도, 백분율, 표본 크기, 기간).
각 챕터: 최소 지명된 과학자 + 기관 + 연도와 정확한 숫자("거의 800건의 임신을 추적했습니다", "27개의 전통 사회", "8년마다 두 배").
각 추상적 개념은 일상적인 비유를 한 문장으로 받습니다(닳은 신발, 사이펀, 해안선, 국경 경비대, 무선 타워).

3.3 형식의 키워드

전환점은 항상 trade-off / bargain / contract라고 불립니다.
진화의 동사: made, gave, let, forced, refused, insisted, invented, traded away. 진화는 결정을 내리는 인물입니다.
사용할 표현: "It was never a glitch." "You are looking at…" "Here is the strange reality…" "Pause and let that sink in."

3.4 열린 고리

2번 섹션에서 명시적인 약속, 6번 섹션에서 이행("처음에 약속한 궁극적인 반전").
챕터 사이에 "and that raises a bigger riddle"이라는 두 번의 재시작.

3.5 AI 음성을 위한 작성

음성이 말해야 할 숫자는 문자로 작성합니다("#1" 대신 "number one"; 참조 자료는 "hashtag one"이라고 발음했습니다).
대본에 기호, 약어, 괄호는 사용하지 않습니다. 어려운 고유명사는 주석에 음성 표기를 제공합니다.

4. 슬라이드쇼(요약; 자세한 내용은 `references/visual-pipeline.md` 참조)

두 개의 전체 영상에서 측정: 297개 및 323개의 고정 이미지, 이미지당 4.1~4.8초, 문장당 하나의 이미지, 하드 컷, 전환 없음, 카메라 움직임 없음, 시간의 94%가 완전히 정지 상태. 리듬은 편집과 음성에서 나오며, 애니메이션이 아닙니다.

섞어야 할 다섯 가지 샷 유형: 아이콘 + 1~3단어(35%), 캐릭터 장면(25%), 도식 또는 비교(22%), 데이터 그래프(10%), 제목 카드(5%). 독특한 스타일: 크림색 배경, 가는 검은 선, 파스텔 톤, 손글씨 대문자, 흰색 둥근 머리의 캐릭터. 반복되는 시각적 모티프(도입 장면)가 중간과 끝에 다시 나타납니다.

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