Why Explainer Video（「Why Evolution Made…」形式）

Apefullyチャンネル（登録者19,000人、5週間で280万回再生、1日1本の動画）で確立されたフォーマットを再現します。20分間の静止画スライドショーで人間のパラドックスを解説する、顔出し不要の教育動画です。このスキルにはロジックが含まれていますが、特定のトピックは含まれていません。リクエストごとに新しいトピックが選ばれます。

言語と出力

ユーザーの言語で応答します。スクリプトはデフォルトで英語（このフォーマットは英語圏の視聴者向けに設計されており、自動吹き替えがその他をカバーします）。
カレントディレクトリに1つの.mdファイル（スクリプト、画像リスト、公開情報の順）を出力します。

基本フォーマット

視聴者自身が抱えるパラドックス（はげ、青い目、吐き気、老化）
+ オープニング：2人称で描く日常生活の物理的シーン
+ 誤った信念、そしてラストにひっくり返す約束
+ 8〜11のチャプター：各コンセプト＝科学者の名前＋年号＋数字＋アナロジー
+ ひっくり返し：「それは欠陥ではなく、トレードオフだった」
+ オープニングシーンに戻り、意味が逆転し、コメントで質問

なぜ効果的なのか：タイトルが「既存の答えは間違い」と約束する；オープニングで視聴者自身がテーマの主人公になる；名前・日付・数字が信頼性を提供する；ひっくり返しが感情的なカタルシスを与える；最後の質問がコメントを集める。

ワークフロー

トピックの選定：ミラーテスト（セクション1）で確認。ユーザーからトピックが提供されない場合、3つ提案し、最初のものを採用。references/topic-bank.mdにアイデアと避けるべきトピックあり。
事実の収集：3〜5の研究または科学者名を、年号、所属機関、数字とともに収集。Webで検索し、名前、年号、数字を決して作り出さない。下書きに[verified]とマーク。
スクリプト作成：references/script-template.md（各パートのメカニック、ワードバジェット）とセクション3のルールに従う。
画像リストの作成：references/visual-pipeline.mdに従い、一文につき1枚の画像、プラン・ファミリー、完全なプロンプト；数字カードはscripts/cards.py（アイコン必須、レイアウトをローテーション）で生成；その後、Visual directorとPrompt auditorによる監査。
画像生成：キャラクター登場シーンはGoogle Flowで自動生成（references/flow-automation.mdのスクリプト、scripts/flow/内）；アイコン、図、グラフ、カードはコードで生成。その後、音声と画像を組み合わせ、コンタクトシートで確認。
公開：references/publication-seo.md §0に従った完全な公開シート。カテゴリは常に「教育」。サムネイルはコードでテキスト生成。チャプターは音声に合わせてタイムスタンプを調整。
品質管理（セクション5）の後、納品。

制作エージェント

ライターだけでは繰り返しになります。制作は、エージェントツールで並行して起動する専門エージェントが担当し、それぞれに完全なブリーフが与えられます（references/agents.md）。Fact-checker（事実確認）とScript critic（スクリプト批評）は下書き後；Visual director（ビジュアルディレクター）とPrompt auditor（プロンプト監査）はショットリスト後；Image QC（画像品質管理：ビジョンベース）は画像バッチごと；Publication checker（公開チェッカー）は納品前。オーケストレーターは各エージェントの修正表を適用し、必要な再実行を指示します。Visual directorとImage QCは決してスキップしないでください。これらが、裸のカード、空の吹き出し、重複を防ぎます。

1. ミラーテスト（トピック選択）

トピックが機能する条件：視聴者が鏡を見て自分自身を認識できること：はげ、青い目、ひげ、体型、身長、老化、死。参照チャンネルの29本の動画のうち、この条件を満たすトピックの中央値は146,000再生；自己認識がなく医学的なトピック（妊娠悪阻、女性の脱毛、出産）や抽象的な感情（悲しみ、愛）は7,000〜14,000再生に留まる。

執筆前に確認：(a) 3人に1人が「これ、私だ」と言えること；(b) 動画が覆す「明白な答え」が存在すること；(c) 名前を挙げられる研究が少なくとも3つあること。

2. キャリブレーションされた構造（目標：20〜24分、3,300〜3,600語、155〜170語/分）

#	パート	時間配分	語数	内容
1	オープニングシーン	0〜4%	120〜170	2人称、動作、場所、時間、感覚。最初に抽象は書かない。
2	誤った信念＋約束	4〜8%	120〜160	「Society tells you…」/「あなたが中学で習ったバージョンは…」。次に「それは欠陥ではなく…」。そして約束：「この動画の終盤で、なぜ…かがわかります」
3	チャプター1〜4：祖先の文脈	8〜35%	900〜1,000	過去の世界（サバンナ、20万年前）、メカニズム、最初の科学者、最初の数字
4	チャプター5〜7：証拠	35〜60%	800〜900	2〜3の研究：名前＋所属機関＋年号＋サンプルサイズ＋数値結果
5	統合CTA	≈ 60%	40〜60	トピックに関連した1文（「チャンネル登録をクリックしても苦いアルカロイドは含まれていません」）、その後リランチ：「なぜなら、これから…を明らかにするからです」
6	チャプター8〜10：約束のひっくり返し	60〜88%	700〜800	最新の発見、隠されたメカニズム、パラドックスの解決
7	ひっくり返し	88〜95%	200〜250	「あなたは決して壊れていなかった」；欠陥はトレードオフ；罪悪感を解く
8	シーンに戻る＋質問	95〜100%	120〜160	オープニングと同じ場所、同じ動作、意味が逆転；コメントへの具体的な質問

YouTubeチャプター数：8〜11、各2〜3分。「The [名詞] of [対象]」（The Riddle of…, The Hidden Cost of…, The … Mechanism, The Final Verdict）

3. ライティングルール

3.1 語り口

オープニング、ひっくり返し、結末は2人称；科学チャプターは3人称。目標：100語あたり「you/your」を2回（54万再生の動画は2.0、1万再生の動画は1.0）。
現在形、文は15〜25語、一文ごとに1つのイメージ（各文が画面上の画像になる）。
トーン：温かみのあるドキュメンタリー風、決してバカにしない。タイトルはセンセーショナルでも、本文はそうではない。

3.2 事実密度

スクリプトあたり40〜90の数字（年号、パーセンテージ、サンプルサイズ、期間）。
各チャプター：少なくとも科学者名＋所属機関＋年号、および1つの具体的な数字（「ほぼ800件の妊娠を追跡」「27の伝統的社会」「8年ごとに倍増」）。
抽象的な概念には、日常のアナロジーを一文で（すり減った靴、サイフォン、海岸線、国境警備員、無線塔）。

3.3 フォーマットのキーワード

ひっくり返しは常にtrade-off / bargain / contractと呼ぶ。
進化の動作動詞：made, gave, let, forced, refused, insisted, invented, traded away。進化は決定を下すキャラクター。
使用する定型句：「It was never a glitch.」「You are looking at…」「Here is the strange reality…」「Pause and let that sink in.」

3.4 未解決のループ

パート2で明確な約束をし、パート6でそれを果たす（「最初に約束した究極のひっくり返し」）。
チャプター間に2回のリランチ「and that raises a bigger riddle」。

3.5 AI音声用の記述

音声が読む数字は文字で書く（「number one」、決して「#1」と書かない。参照動画では「hashtag one」と発音されていた）。
スクリプト内に記号、省略形、括弧は使わない。難しい固有名詞には、発音ガイドをコメントで付ける。

4. スライドショー（概要；詳細は`references/visual-pipeline.md`）

2本の完全な動画で測定：297枚と323枚の静止画、1枚あたり4.1〜4.8秒、一文に1枚の画像、カットは単純、ゼロトランジション、ゼロカメラムーブ、94%の時間が完全に静止。リズムは編集と音声が作り、アニメーションは使わない。

5つのプラン・ファミリーを混ぜて使用：アイコン＋1〜3語（35%）、キャラクター登場シーン（25%）、図解または比較（22%）、データグラフ（10%）、タイトルカード（5%）。スタイル統一：クリーム背景、細い黒線、パステルカラー、手書き風大文字、白い丸い頭のキャラクター。視覚的なモチーフ（オープニングシーン）は中盤と終盤に再登場する。

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