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why-explainer-video

Escribe y prepara videos explicativos de YouTube de 20 minutos al estilo «Why Evolution Made…» (formato Apefully): un paradoxo corporal o de comportamiento humano, abierto con una escena cotidiana en segunda persona, resuelto mediante capítulos con «científico + año + cifra + analogía», con un giro de «no era un defecto, sino una compensación», cerrando con el regreso a la escena inicial y una pregunta para los comentarios. Produce el guion completo (3300–3600 palabras), la lista de imágenes una por frase para un pase de diapositivas 2D sin animación (prompts con prefijo de estilo, familias de planos, gráficos generados por código), el título, la miniatura «WHY…?», los capítulos, la descripción, las etiquetas y la categoría, y genera las imágenes automáticamente en Google Flow (Chrome controlado por Playwright, scripts incluidos) y luego la miniatura mediante código. Úsalo siempre que el usuario quiera un video educativo sin rostro, un explicador científico o de evolución, un «¿por qué los humanos…?», «¿por qué la evolución…?», «la verdadera razón…», un explicador en 2D estilo stickman o pizarra, o quiera copiar un canal como Apefully, Kurzgesagt-lite o explicadores stickman, incluso sin decir «skill». Dispara en FR/EN: vidéo explicative, pourquoi l'évolution, script éducatif 20 minutes, diaporama image par phrase, miniature WHY, chaîne faceless science.

¿Qué es why-explainer-video?

El skill «why-explainer-video» permite a un agente de IA (como Claude, Cursor, Codex) generar videos explicativos educativos de 20 minutos al estilo del canal Apefully, conocido por su formato «Why Evolution Made…». El skill automatiza todo el proceso: investiga el tema, redacta un guion de 3300-3600 palabras estructurado en 8 secciones (con apertura en segunda persona, capítulos con datos científicos verificables, un giro conceptual y una pregunta final), y produce simultáneamente un storyboard visual con una imagen fija por frase (5 familias de planos: iconos, personajes, esquemas, gráficos y tarjetas de título). Además, genera automáticamente los visuales usando Playwright sobre Google Flow para escenas con personajes, y gráficos/cartas numéricas mediante scripts Python. Finalmente, prepara la metadata de publicación: título, miniatura con texto «WHY…?», capítulos, descripción, etiquetas y categoría Educación. El skill incluye agentes especializados (fact-checker, crítico de guion, director visual, auditor de prompts, control de calidad de imagen y verificador de publicación) que trabajan en paralelo para garantizar precisión y consistencia visual. Es ideal para creadores que buscan producir videos educativos sin rostro (faceless) con alta densidad de información y un estilo visual distintivo de pizarra 2D o stickman.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/kamalammouri/faceless-video-skills/tree/main/skills/why-explainer-video

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Documentación

Why Explainer Video (formato «Why Evolution Made…»)

Reproduce el formato medido en el canal Apefully (19 k suscriptores, 2,8 M de vistas en 5 semanas, un video por día): una paradoja humana explicada en 20 minutos mediante un pase de diapositivas fijas. El skill contiene la lógica, no un tema: cada solicitud = un tema nuevo.

Idioma y salida

  • Responder en el idioma del usuario. Guion en inglés por defecto (el formato vive en la audiencia anglófona y el doblaje automático hace el resto).
  • Entregar un solo archivo .md en el directorio actual: guion, luego lista de imágenes, luego publicación.

La fórmula

UNA PARADOJA QUE EL ESPECTADOR LLEVA CONSIGO (calvicie, ojos azules, náuseas, envejecimiento)
+ APERTURA: UNA ESCENA FÍSICA COTIDIANA EN SEGUNDA PERSONA
+ LA FALSA CREENCIA, LUEGO LA PROMESA DE UN GIRO AL FINAL
+ 8 A 11 CAPÍTULOS: UN CONCEPTO NOMBRADO = UN CIENTÍFICO + UN AÑO + UNA CIFRA + UNA ANALOGÍA
+ EL GIRO: «NO ERA UN DEFECTO, ERA UNA COMPENSACIÓN» (trade-off)
+ REGRESO A LA ESCENA DE APERTURA, SENTIDO INVERSO, LUEGO UNA PREGUNTA A LOS COMENTARIOS

Por qué funciona: el título promete que la respuesta conocida es falsa; la escena de apertura convierte al espectador en el sujeto; los nombres, fechas y cifras dan credibilidad que compensa el título sensacionalista; el giro genera una emoción («no estás roto»); la pregunta final llena los comentarios.

Flujo de trabajo

  1. Elegir el tema con la prueba del espejo (sección 1). Si el usuario no da uno, proponer 3 y tomar el primero. references/topic-bank.md para ideas y temas a evitar.
  2. Recopilar los hechos: 3 a 5 estudios o científicos nombrados, con año, institución y una cifra cada uno. Buscar en la web; nunca inventar un nombre, año o cifra. Marcar [verificado] en el borrador.
  3. Escribir el guion con references/script-template.md (mecánica de cada tiempo, presupuestos de palabras) y las reglas de la sección 3.
  4. Construir la lista de imágenes con references/visual-pipeline.md: una imagen por frase, familia de plano, prompt completo; tarjetas de cifras mediante scripts/cards.py (icono obligatorio, diseños rotativos); luego auditoría por los agentes Visual director y Prompt auditor.
  5. Generar las imágenes: escenas con personaje mediante Google Flow, en automático con references/flow-automation.md (scripts en scripts/flow/); iconos, esquemas, gráficos y tarjetas mediante código. Luego ensamblar (voz + imágenes) y verificar en una tabla de contactos.
  6. Publicación: la ficha completa de references/publication-seo.md §0, con la categoría Educación siempre escrita, la miniatura de texto mediante código, los capítulos sincronizados con la voz.
  7. Control de calidad (sección 5) y entrega.

Agentes de producción

El redactor solo se repite; la producción pasa por agentes especializados lanzados en paralelo con la herramienta Agent, cada uno con un brief completo (references/agents.md): Fact-checker y Script critic después del borrador; Visual director y Prompt auditor después de la shot list; Image QC (visión) después de cada lote de imágenes; Publication checker antes de la entrega. El orquestador aplica sus tablas de correcciones y relanza lo que sea necesario. Nunca saltarse Visual director e Image QC: son ellos quienes evitan tarjetas desnudas, burbujas vacías y duplicados.

1. La prueba del espejo (elección del tema)

Un tema funciona cuando el espectador puede mirarse al espejo y reconocerse: calvicie, ojos azules, barba, curvas, estatura, envejecimiento, muerte. Sobre 29 videos del canal de referencia, estos temas logran 146 000 vistas medianas; los temas médicos sin autoidentificación (náuseas de embarazo, pérdida de cabello femenina, parto) y las emociones abstractas (pena, amor) consiguen de 7 000 a 14 000.

Antes de escribir, verificar: (a) una de cada tres personas puede decir «soy yo»; (b) existe una respuesta evidente que el video va a contradecir; (c) existen al menos 3 estudios nombrables.

2. Estructura calibrada (objetivo 20 a 24 min, 3300 a 3600 palabras a 155–170 palabras/min)

#TiempoPartePalabrasContenido
1Escena de apertura0–4 %120–1702.ª persona, un gesto, un lugar, una hora, sensaciones. Nunca abstracción primero.
2Falsa creencia + promesa4–8 %120–160«Society tells you…» / «the version you learned in ninth grade…» ; luego «it is not a flaw, it is a…» ; luego la promesa: «near the end, we will see why…»
3Capítulos 1 a 4: el contexto ancestral8–35 %900–1000El mundo de antes (sabana, 200 000 años), el mecanismo, el primer científico, la primera cifra
4Capítulos 5 a 7: las pruebas35–60 %800–9002 o 3 estudios con nombre + institución + año + muestra + resultado cifrado
5CTA de suscripción integrado≈ 60 %40–60Una frase que juega con el tema («clicking subscribe contains zero bitter alkaloids»), luego retoma: «because we are about to uncover…»
6Capítulos 8 a 10: el giro prometido60–88 %700–800El descubrimiento reciente, el mecanismo oculto, la paradoja resuelta
7Giro88–95 %200–250«You were never broken»; el defecto es una compensación; levantar la culpa
8Regreso a la escena + pregunta95–100 %120–160Mismo lugar, mismo gesto que en la apertura, sentido inverso; una pregunta precisa a los comentarios

Capítulos de YouTube: 8 a 11, de 2 a 3 minutos, nombrados «The [Nombre] of [Cosa]» (The Riddle of…, The Hidden Cost of…, The … Mechanism, The Final Verdict).

3. Reglas de escritura

3.1 Voz

  • 2.ª persona en la apertura, el giro y el final; 3.ª persona en los capítulos científicos. Objetivo: 2 «you/your» por cada 100 palabras (el video con 542 k vistas tiene 2,0; el de 10 k tiene 1,0).
  • Presente, frases de 15 a 25 palabras, una imagen mental por frase (cada frase se convierte en una imagen en pantalla).
  • Tono: documental cálido, nunca burlón. El título es sensacionalista, el texto no lo es.

3.2 Densidad de datos

  • 40 a 90 cifras por guion (años, porcentajes, muestras, duraciones).
  • Cada capítulo: al menos un científico nombrado + institución + año, y una cifra precisa («tracked nearly 800 pregnancies», «27 traditional societies», «doubles every 8 years»).
  • Cada concepto abstracto recibe una analogía cotidiana en una frase (botas gastadas, sifón, línea de costa, guardia de frontera, torre de radio).

3.3 Las palabras clave del formato

  • El pivote se llama siempre trade-off / bargain / contract.
  • Los verbos de la evolución: made, gave, let, forced, refused, insisted, invented, traded away. La evolución es un personaje que decide.
  • Fórmulas a colocar: «It was never a glitch.» «You are looking at…» «Here is the strange reality…» «Pause and let that sink in.»

3.4 Bucles abiertos

  • Una promesa explícita en el tiempo 2, cumplida en el tiempo 6 («the ultimate twist we promised at the start»).
  • Dos retomas «and that raises a bigger riddle» entre los capítulos.

3.5 Escribir para una voz de IA

  • Escribir los números en letras cuando la voz deba decirlos («number one», no «#1»: la referencia pronunció «hashtag one»).
  • No usar símbolos, abreviaturas ni paréntesis en el guion; los nombres propios difíciles reciben una grafía fonética en comentario.

4. El pase de diapositivas (resumen; detalle en references/visual-pipeline.md)

Medido sobre dos videos completos: 297 y 323 imágenes fijas, 4,1 a 4,8 s por imagen, una imagen por frase, cortes directos, cero transiciones, cero movimiento de cámara, 94 % del tiempo estrictamente fijo. El ritmo proviene del montaje y la voz, no de la animación.

Cinco familias de planos, a mezclar: icono + 1 a 3 palabras (35 %), escena con personaje (25 %), esquema o comparación (22 %), gráfico de datos (10 %), tarjeta-título (5 %). Estilo único: fondo crema, trazo fino negro, pasteles, lettering manuscrito en mayúsculas, personajes con cabeza redonda blanca. Un motivo visual recurrente (la escena de apertura) reaparece en medio y al final.

5. Control de calidad antes de la entrega

  • Tema validado por la prueba del espejo; título con la plantilla «Why [fuerza] [verbo] [rasgo] ([negación])»
  • Apertura = escena física en 2.ª persona, en menos de 170 palabras
  • Promesa de un giro en el tiempo 2, cumplida en el tiempo 6
  • 3 a 5 científicos nombrados con institución, año, cifra; todos verificados
  • 40 a 90 cifras; una analogía por concepto; 2 «you» por cada 100 palabras
  • CTA integrado hacia el 60 %, relacionado con el tema, seguido de una retoma
  • Giro «trade-off» luego regreso a la escena de apertura y pregunta a los comentarios
  • 3300 a 3600 palabras; 8 a 11 capítulos nombrados «The … of …»
  • Lista de imágenes: una por frase, familia indicada, prompt completo; cifras en pantalla idénticas a la voz
  • Ninguna etiqueta de imagen que describa la imagen en lugar de nombrar la cosa («LARGE CALM CLOCK FACE» es un error de la referencia)
  • Guion sin símbolos ni abreviaturas para la voz de IA
  • Ficha de publicación completa (§0 de publication-seo.md): categoría Educación escrita, etiquetas ≤ 500 caracteres verificadas, capítulos con los tiempos reales de la voz, contenido sintético = sí, comentario para fijar
  • Imágenes: tabla de contactos revisada por el agente Image QC (ninguna burbuja de diálogo, ningún texto generado, el mismo personaje en todas partes), rechazos regenerados; ninguna tarjeta de cifra sin icono; nunca 3 imágenes de la misma familia seguidas; miniatura 1280 × 720 con texto mediante código

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