Why Explainer Video(《Why Evolution Made…》风格)
复刻在Apefully频道(19k订阅者,5周内280万观看,每日一更)上验证的格式:用固定图像幻灯片在20分钟内解释一个人类悖论。此技能包含的是逻辑,而非主题:每次请求 = 一个新主题。
语言与输出
- 以用户使用的语言回复。脚本默认使用英语(此格式面向英语受众,自动配音可处理其余部分)。
- 在当前目录下交付一个
.md文件:包含脚本、图像列表和发布信息。
公式
一个观众自身具备的悖论(秃头、蓝眼、恶心、衰老)
+ 开场:一个以第二人称描述的日常物理场景
+ 错误认知,然后承诺一个反转
+ 8至11个章节:一个命名概念 = 一位科学家 + 一个年份 + 一个数字 + 一个类比
+ 反转:“这不是缺陷,而是一场交易”
+ 回归开场场景,意义反转,然后向评论提问
为什么有效:标题承诺已知答案是错的;开场场景让观众成为主题;名字、日期和数字提供可信度,弥补了夸张标题的不足;反转带来情感共鸣(“你没有坏掉”);最后的问题填满评论区。
工作流程
- 选择主题:通过镜子测试(第1节)。如果用户未提供,则给出3个候选,取第一个。
references/topic-bank.md提供想法和应避免的主题。 - 收集事实:3到5个具名研究或科学家,附带年份、机构和一个数字。通过网络搜索;绝不虚构名字、年份或数字。在草稿中标记为
[已验证]。 - 撰写脚本:遵循
references/script-template.md(各部分的机制、字数预算)和第3节的规则。 - 构建图像列表:遵循
references/visual-pipeline.md:每句一张图像、镜头家族、完整提示;数字卡片通过scripts/cards.py生成(强制使用图标,轮换布局);然后由视觉总监和提示审计代理审查。 - 生成图像:包含人物角色的场景由Google Flow自动生成(使用
references/flow-automation.md和scripts/flow/中的脚本);图标、示意图、图表和数字卡片通过代码生成。随后组合(语音+图像)并在接触印相板上检查。 - 发布:完整的发布清单,参见
references/publication-seo.md第0节,其中类别始终写为“教育”,缩略图文本通过代码生成,章节与语音对齐。 - 质量控制(第5节),然后交付。
生产代理
单靠写手会重复;生产需由专门代理并行执行,每个代理带有完整简报(references/agents.md):草稿后由事实核查员和脚本评论员;分镜列表后由视觉总监和提示审计员;每批图像后由图像质量检查员(视觉);交付前由发布检查员。编排者应用他们的修正表格并重新触发需要修正的部分。切勿跳过视觉总监和图像质量检查员:他们负责防止原始数字卡片、空气泡和重复内容。
1. 镜子测试(主题选择)
一个主题有效的条件是:观众可以照镜子并认出自己:秃头、蓝眼、胡子、曲线、身高、衰老、死亡。在参考频道的29个视频中,这类主题的中位观看量为14.6万;而无需自我认同的医学主题(孕期恶心、女性脱发、分娩)和抽象情感(悲伤、爱)的观看量为7千到1.4万。
在撰写前,确认:(a) 每三个人中就有一人可以说“这就是我”;(b) 存在一个视频将要反驳的显而易见答案;(c) 至少存在3项可具名的研究。
2. 校准后的结构(目标20至24分钟,3300至3600词,155–170词/分钟)
| # | 时间 | 占比 | 字数 | 内容 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 开场场景 | 0–4% | 120–170 | 第二人称,一个动作,一个地点,一个时间,感官体验。开头绝不能有抽象描述。 |
| 2 | 错误认知 + 承诺 | 4–8% | 120–160 | “社会上告诉你……”/“你在九年级学到的版本……”;然后“这不是缺陷,而是……”;然后承诺:“接近结尾时,我们将看到为什么……” |
| 3 | 第1至4章:祖先背景 | 8–35% | 900–1,000 | 过去的世界(稀树草原,20万年前),机制,第一位科学家,第一个数字 |
| 4 | 第5至7章:证据 | 35–60% | 800–900 | 2或3项研究,包含名字+机构+年份+样本+量化结果 |
| 5 | 内置订阅号召 | ≈ 60% | 40–60 | 一句与主题相关的俏皮话(“点击订阅不含任何苦味生物碱”),然后重启话题:“因为我们将要揭示……” |
| 6 | 第8至10章:承诺的反转 | 60–88% | 700–800 | 最新发现,隐藏机制,悖论解决 |
| 7 | 反转 | 88–95% | 200–250 | “你从未坏掉”;缺陷是一场交易;消除负罪感 |
| 8 | 回归场景 + 问题 | 95–100% | 120–160 | 与开场相同的地点、动作,意义相反;向评论提出一个具体问题 |
YouTube章节:8至11个,每个2到3分钟,命名为“The [名称] of [事物]”(The Riddle of…, The Hidden Cost of…, The … Mechanism, The Final Verdict)。
3. 写作规则
3.1 语气
- 开场、反转和结尾使用第二人称;科学章节使用第三人称。目标:每100词包含2个“you/your”(观看量54.2万的视频为2.0个;观看量1万的视频为1.0个)。
- 现在时,句子长度15至25词,每个句子形成一个心理图像(每个句子对应屏幕上的一个图像)。
- 语气:温暖的纪录片风格,绝不嘲讽。标题可以耸人听闻,但文本不应如此。
3.2 事实密度
- 每个脚本包含40至90个数字(年份、百分比、样本量、持续时间)。
- 每个章节:至少包含一个具名科学家 + 机构 + 年份,以及一个精确数字(“追踪了近800次怀孕”、“27个传统社会”、“每8年翻一番”)。
- 每个抽象概念都要用一个日常类比来表述(破靴子、虹吸管、海岸线、边境守卫、广播塔)。
3.3 格式关键词
- 转折点始终称为 trade-off / bargain / contract。
- 描述进化的动词:made, gave, let, forced, refused, insisted, invented, traded away。进化是一个做出决定的人物。
- 常用句式:“It was never a glitch.” “You are looking at…” “Here is the strange reality…” “Pause and let that sink in.”
3.4 开放式钩子
- 在第2部分做出明确承诺,在第6部分兑现(“我们开始时承诺的终极反转”)。
- 在章节之间插入两次“and that raises a bigger riddle”。
3.5 为AI语音编写
- 当语音需要读出数字时,用文字表示(“number one”,而非“#1”:参考视频中念成了“hashtag one”)。
- 脚本中不使用符号、缩写或括号;难读的专有名词在注释中给出音标形式。
4. 幻灯片(摘要;详见 references/visual-pipeline.md)
根据两个完整视频测量:297和323张静态图像,每张图像4.1至4.8秒,每句一张图像,硬切,零过渡,零摄像机运动,94%的时间严格固定。节奏来自剪辑和语音,而非动画。
五种镜头类型,需混合使用:图标+1至3个词(35%)、有人物角色的场景(25%)、示意图或对比(22%)、数据图表(10%)、标题卡(5%)。统一风格:奶油色背景、细黑线、粉彩、手写大写字母、白色圆头人物。一个重复出现的视觉主题(开场场景)在中间和结尾回归。
5. 交付前质量控制
- 主题通过镜子测试验证;标题符合“Why [力量] [动词] [特征] ([否定])”模板
- 开场 = 第二人称物理场景,少于170词
- 第2部分承诺反转,第6部分兑现
- 3至5位具名科学家,附带机构、年份、数字;全部经过验证
- 40至90个数字;每个概念有一个类比;每100词2个“you”
- 在约60%处嵌入订阅号召,与主题相关,后跟重启话头
- “trade-off”反转,然后回归开场场景,并向评论提问
- 3300至3600词;8至11个章节,命名为“The … of …”
- 图像列表:每句一张,指定镜头家族,完整提示;屏幕上的数字与语音一致
- 无描述图像本身的图像标签(“LARGE CALM CLOCK FACE”是参考视频中的错误)
- 脚本中无符号或缩写(为AI语音准备)
- 完整的发布清单(
publication-seo.md第0节):类别写为“教育”,标签≤500字符且已验证,章节与实际语音时间对齐,内容摘要=是,置顶评论 - 图像:通过图像质量检查代理的接触印相板(无对话气泡、无生成文本、人物角色统一),被拒绝的图像已重新生成;无数字卡片缺少图标;从未出现连续3张同一镜头家族;缩略图1280×720,文本通过代码生成