Why Explainer Video (Format „Why Evolution Made…“)

Reproduziert das auf dem Kanal Apefully (19k Abonnenten, 2,8 Mio. Aufrufe in 5 Wochen, ein Video pro Tag) gemessene Format: Ein menschliches Paradoxon, erklärt in 20 Minuten mit einer Diaschau aus Standbildern. Das Skill enthält die Logik, nicht das Thema: Jede Anfrage = ein neues Thema.

Sprache und Ausgabe

In der Sprache des Nutzers antworten. Skript standardmäßig auf Englisch (das Format lebt vom englischsprachigen Publikum; die automatische Übersetzung erledigt den Rest).
Eine einzelne .md-Datei im aktuellen Ordner ausliefern: Skript, dann Bildliste, dann Veröffentlichungsdaten.

Die Formel

EIN PARADOXON, DAS DER ZUSCHAUER AN SICH TRÄGT (Glatze, blaue Augen, Übelkeit, Altern)
+ EINSTIEG: EINE ALLTAGSSZENE IN DER ZWEITEN PERSON
+ FALSCHE ANNNAHME, DANN DAS VERSPRECHEN EINER WENDE AM ENDE
+ 8 BIS 11 KAPITEL: EIN BENANNTES KONZEPT = EIN WISSENSCHAFTLER + EIN JAHR + EINE ZAHL + EINE ANALOGIE
+ DIE WENDE: „ES WAR KEIN DEFEKT, ES WAR EIN HANDEL“ (Trade-off)
+ RÜCKKEHR ZUR EINSTIEGSSZENE, UMGEKEHRTER SINN, DANN EINE FRAGE AN DIE KOMMENTARE

Warum es funktioniert: Der Titel verspricht, dass die bekannte Antwort falsch ist; die Einstiegsszene macht den Zuschauer zum Subjekt; Namen, Daten und Zahlen verleihen Glaubwürdigkeit, die den reißerischen Titel ausgleicht; die Wende erzeugt Emotion („Du bist nicht kaputt“); die Schlussfrage füllt die Kommentare.

Arbeitsablauf

Thema auswählen mit dem Spiegel-Test (Abschnitt 1). Wenn der Nutzer keins angibt, drei vorschlagen und das erste nehmen. references/topic-bank.md für Ideen und zu vermeidende Themen.
Fakten sammeln: 3 bis 5 benannte Studien oder Wissenschaftler mit Jahr, Institution und jeweils einer Zahl. Im Web recherchieren; niemals einen Namen, ein Jahr oder eine Zahl erfinden. Im Entwurf mit [verifiziert] markieren.
Skript schreiben mit references/script-template.md (Mechanik jedes Abschnitts, Wortbudgets) und den Regeln aus Abschnitt 3.
Bildliste erstellen mit references/visual-pipeline.md: ein Bild pro Satz, Planfamilie, vollständiger Prompt; Zahlenkarten mit scripts/cards.py (Icon obligatorisch, Layouts rotieren); dann Audit durch die Agents Visual Director und Prompt Auditor.
Bilder generieren: Szenen mit Figur durch Google Flow, automatisch mit references/flow-automation.md (Scripts in scripts/flow/); Icons, Diagramme, Grafiken und Karten per Code. Dann zusammenfügen (Sprache + Bilder) und auf einem Kontaktbogen prüfen.
Veröffentlichung: Vollständiges Blatt aus references/publication-seo.md §0, mit immer Kategorie Bildung, Miniatur-Text per Code, Kapitel auf die Stimme abgestimmt.
Qualitätskontrolle (Abschnitt 5), dann Auslieferung.

Produktions-Agents

Der Schreiber allein wiederholt sich; die Produktion erfolgt durch spezialisierte Agents, die parallel mit dem Agent-Tool gestartet werden, jeder mit einer vollständigen Aufgabenbeschreibung (references/agents.md): Fact-Checker und Script-Critic nach dem Entwurf; Visual Director und Prompt-Auditor nach der Shot-List; Image-QC (Vision) nach jeder Bildergruppe; Publication-Checker vor Auslieferung. Der Orchestrator wendet ihre Korrekturtabellen an und startet bei Bedarf neu. Niemals Visual Director und Image-QC überspringen: Sie verhindern leere Karten, leere Sprechblasen und Duplikate.

1. Der Spiegel-Test (Themenauswahl)

Ein Thema funktioniert, wenn der Zuschauer in den Spiegel schauen und sich wiedererkennen kann: Glatze, blaue Augen, Bart, Kurven, Größe, Altern, Tod. Bei 29 Videos des Referenzkanals erzielen diese Themen median 146.000 Aufrufe; medizinische Themen ohne Selbstidentifikation (Schwangerschaftsübelkeit, weiblicher Haarausfall, Geburt) und abstrakte Emotionen (Kummer, Liebe) erzielen 7.000 bis 14.000.

Vor dem Schreiben prüfen: (a) Jeder Dritte kann sagen „das bin ich“; (b) es gibt eine offensichtliche Antwort, die das Video widerlegen wird; (c) es gibt mindestens 3 namentlich nennbare Studien.

2. Kalibrierte Struktur (Ziel 20–24 Min., 3.300–3.600 Wörter bei 155–170 Wörtern/Min.)

#	Zeit	Anteil	Wörter	Inhalt
1	Einstiegsszene	0–4 %	120–170	2. Person, eine Geste, ein Ort, eine Uhrzeit, Sinneseindrücke. Niemals zuerst Abstraktion.
2	Falsche Annahme + Versprechen	4–8 %	120–160	„Society tells you…“ / „the version you learned in ninth grade…“; dann „it is not a flaw, it is a…“; dann das Versprechen: „near the end, we will see why…“
3	Kapitel 1 bis 4: Der angestammte Kontext	8–35 %	900–1.000	Die Welt von früher (Savanne, 200.000 Jahre), der Mechanismus, der erste Wissenschaftler, die erste Zahl
4	Kapitel 5 bis 7: Die Beweise	35–60 %	800–900	2 oder 3 Studien mit Name + Institution + Jahr + Stichprobe + beziffertem Ergebnis
5	Integrierter Abo-CTA	≈ 60 %	40–60	Ein Satz, der mit dem Thema spielt („clicking subscribe contains zero bitter alkaloids“), dann weiter: „because we are about to uncover…“
6	Kapitel 8 bis 10: Die versprochene Wende	60–88 %	700–800	Die jüngste Entdeckung, der verborgene Mechanismus, das gelöste Paradoxon
7	Wendepunkt	88–95 %	200–250	„You were never broken“; der Defekt ist ein Handel; Schuldgefühle nehmen
8	Rückkehr zur Szene + Frage	95–100 %	120–160	Gleicher Ort, gleiche Geste wie zu Beginn, umgekehrter Sinn; eine präzise Frage an die Kommentare

YouTube-Kapitel: 8 bis 11, 2 bis 3 Minuten, benannt als „The [Name] of [Sache]“ (The Riddle of…, The Hidden Cost of…, The … Mechanism, The Final Verdict).

3. Schreibregeln

3.1 Stimme

1. Person im Einstieg, Wendepunkt und Schluss; 3. Person in den wissenschaftlichen Kapiteln. Ziel: 2 „you/your“ pro 100 Wörter (das Video mit 542k Aufrufen hat 2,0; das mit 10k hat 1,0).
Präsens, Sätze von 15 bis 25 Wörtern, ein mentales Bild pro Satz (jeder Satz wird zu einem Bild auf dem Bildschirm).
Ton: warmer Dokumentarstil, niemals herablassend. Der Titel ist reißerisch, der Text nicht.

3.2 Fakten-Dichte

40 bis 90 Zahlen pro Skript (Jahre, Prozente, Stichproben, Dauern).
Jedes Kapitel: mindestens ein benannter Wissenschaftler + Institution + Jahr, und eine genaue Zahl („tracked nearly 800 pregnancies“, „27 traditional societies“, „doubles every 8 years“).
Jedes abstrakte Konzept erhält eine alltägliche Analogie in einem Satz (abgenutzte Stiefel, Siphon, Küstenlinie, Grenzwächter, Funkturm).

3.3 Die Schlüsselwörter des Formats

Der Dreh- und Angelpunkt heißt immer Trade-off / Bargain / Contract.
Die Verben der Evolution: made, gave, let, forced, refused, insisted, invented, traded away. Die Evolution ist eine Figur, die entscheidet.
Zu platzierende Formeln: „It was never a glitch.“ „You are looking at…“ „Here is the strange reality…“ „Pause and let that sink in.“

3.4 Offene Schleifen

Ein explizites Versprechen in Abschnitt 2, eingelöst in Abschnitt 6 („the ultimate twist we promised at the start“).
Zwei Weitermacher „and that raises a bigger riddle“ zwischen den Kapiteln.

3.5 Für eine KI-Stimme schreiben

Zahlen ausschreiben, wenn die Stimme sie sagen soll („number one“, nicht „#1“: die Referenz hat „hashtag one“ gesprochen).
Keine Symbole, Abkürzungen oder Klammern im Skript; schwierige Eigennamen erhalten eine phonetische Schreibweise als Kommentar.

4. Die Diaschau (Zusammenfassung; Details in `references/visual-pipeline.md`)

Gemessen an zwei kompletten Videos: 297 und 323 Standbilder, 4,1 bis 4,8 s pro Bild, ein Bild pro Satz, harte Schnitte, null Übergänge, null Kamerabewegung, 94 % der Zeit absolut statisch. Der Rhythmus kommt vom Schnitt und der Stimme, nicht von Animation.

Fünf Planfamilien, zu mischen: Icon + 1 bis 3 Wörter (35 %), Szene mit Figur (25 %), Schema oder Vergleich (22 %), Datengrafik (10 %), Titelkarte (5 %). Einheitlicher Stil: cremefarbener Hintergrund, feine schwarze Linie, Pastellfarben, handgeschriebene Versalien, Figuren mit weißem runden Kopf. Ein wiederkehrendes visuelles Motiv (die Einstiegsszene) taucht in der Mitte und am Ende wieder auf.

Why Explainer Video

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