Why Explainer Video (格式：「Why Evolution Made…」)

重現 Apefully 頻道 (1.9 萬訂閱，5 週內 280 萬觀看，每日一片) 的實證格式：以靜態圖片幻燈片，在 20 分鐘內解釋一個人類矛盾。此技能包含邏輯，而非特定主題：每次請求 = 一個新主題。

語言與輸出

以使用者語言回覆。腳本預設為英文 (此格式主要面向英語觀眾，自動配音功能可補足其他語言)。
在目前目錄下提供一個單一的 .md 檔案：內含腳本、圖片清單，以及發佈資訊。

公式

一個觀眾能親身感受的悖論 (禿頭、藍眼睛、噁心、衰老)
+ 開場：一個以第二人稱描寫的日常生活場景
+ 錯誤認知，以及對結局反轉的承諾
+ 8 到 11 個章節：每個章節命名 = 一位科學家 + 一個年份 + 一個數字 + 一個類比
+ 反轉：「這不是缺陷，這是一筆交易」
+ 回到開場場景，意義翻轉，然後向留言區提出一個問題

為什麼有效：標題暗示已知答案是錯的；開場讓觀眾成為主角；姓名、日期和數字賦予可信度，平衡了聳動的標題；反轉帶來情感共鳴 (「你沒有壞掉」)；最後的問題則填滿留言區。

工作流程

選擇主題 並執行「鏡子測試」(第 1 節)。如果使用者沒有提供，則提出 3 個選項並選第一個。references/topic-bank.md 提供點子與應避免的主題。
收集事實：尋找 3 到 5 項具名研究或科學家，附帶年份、機構及一個數字。在網路上搜尋；切勿捏造姓名、年份或數字。在草稿中標記 [已驗證]。
撰寫腳本，遵循 references/script-template.md (各段落機制與字數預算) 及第 3 節的規則。
建立圖片清單，遵循 references/visual-pipeline.md：每句話一張圖片、鏡位家族、完整提示；數字卡片由 scripts/cards.py 生成 (必須有圖示，輪換版面)；然後由視覺總監 (Visual director) 和提示審查員 (Prompt auditor) 代理進行審核。
生成圖片：有人物的場景透過 Google Flow 自動生成，參考 references/flow-automation.md (腳本位於 scripts/flow/)；圖示、圖表、圖形和數字卡片則透過程式碼生成。然後進行組裝 (配音 + 圖片)，並在聯絡表上檢查。
發佈：依照 references/publication-seo.md §0 的完整發佈清單，務必填寫教育類別，縮圖文字由程式碼生成，章節時間點須與配音對齊。
品質控管 (第 5 節) 後交付。

製作代理

單一文字撰寫者容易重複；製作過程應透過代理工具平行啟動專業代理，每人一份完整簡報 (references/agents.md)：事實查核員 和 腳本評論員 於草稿完成後；視覺總監 和 提示審查員 於分鏡清單完成後；圖片 QC (視覺) 於每一批圖片生成後；發佈檢查員 於交付前。編排者應應用其修正表格，並重新觸發需要修正的部分。絕不能跳過視覺總監和圖片 QC：他們是防止出現裸卡、空白對話框和重複圖片的關鍵。

1. 鏡子測試 (選擇主題)

一個主題是否有效，取決於觀眾能否對著鏡子並認出自己：禿頭、藍眼睛、鬍子、曲線、身高、衰老、死亡。在參考頻道的 29 部影片中，這類主題的中位數觀看次數為 146,000；而無法自我識別的醫療主題 (孕吐、女性落髮、分娩) 和抽象情感 (悲傷、愛) 則只有 7,000 到 14,000 次觀看。

在開始寫作前，請確認：(a) 每三個人中就有一人可以說「那就是我」；(b) 存在一個明顯的答案，影片將予以反駁；(c) 至少有 3 項可提及的研究。

2. 校準架構 (目標 20 到 24 分鐘，3300 到 3600 字，每分鐘 155–170 字)

#	時間	佔比	字數	內容
1	開場場景	0–4%	120–170	第二人稱，一個動作，一個地點，一個時間，多種感覺。開頭絕不抽象。
2	錯誤認知 + 承諾	4–8%	120–160	「社會告訴你...」/「你九年級學到的版本...」；然後「這不是缺陷，這是...」；然後承諾：「在接近尾聲時，我們會看到為什麼...」
3	第 1 到第 4 章：祖先的背景	8–35%	900–1,000	過去的世界 (稀樹草原，20 萬年前)，機制，第一位科學家，第一個數字
4	第 5 到第 7 章：證據	35–60%	800–900	2 或 3 項研究，附帶姓名 + 機構 + 年份 + 樣本 + 量化結果
5	內嵌訂閱呼籲	≈ 60%	40–60	一句與主題相關的話 (「點擊訂閱不含任何苦味生物鹼」)，然後重新引導：「因為我們即將揭開...」
6	第 8 到第 10 章：承諾的反轉	60–88%	700–800	最新的發現，隱藏的機制，解決悖論
7	翻轉	88–95%	200–250	「你從來沒有壞掉」；缺陷是一筆交易；卸下罪惡感
8	回到場景 + 問題	95–100%	120–160	與開場相同的地點、相同的動作，但意義翻轉；向留言區提出一個具體問題

YouTube 章節：8 到 11 個，每個 2 到 3 分鐘，命名為「The [名詞] of [事物]」(例如 The Riddle of…, The Hidden Cost of…, The … Mechanism, The Final Verdict)。

3. 寫作規則

3.1 語態

開場、翻轉和結尾使用第二人稱；科學章節使用第三人稱。目標：每 100 字中出現 2 次「you/your」 (觀看 54.2 萬次的影片為 2.0 次，1 萬次的影片為 1.0 次)。
現在式，句子長度 15 到 25 字，每句話都創造一個視覺意象 (每句話變成螢幕上的一張圖片)。
口吻：溫暖的紀錄片風格，從不嘲諷。標題可以聳動，但內文不行。

3.2 事實密度

每份腳本包含 40 到 90 個數字 (年份、百分比、樣本數、持續時間)。
每個章節至少包含一個 具名的科學家 + 機構 + 年份，以及一個精確數字 (「追蹤了近 800 次懷孕」、「27 個傳統社會」、「每八年翻倍」)。
每個抽象概念都必須用一個日常生活的類比來表達 (磨損的鞋子、虹吸管、海岸線、邊境守衛、無線電塔)。

3.3 格式關鍵字

轉折點一律稱為 trade-off / bargain / contract。
演化的動詞：made, gave, let, forced, refused, insisted, invented, traded away。演化是一位做出決策的角色。
需置入的短語：「It was never a glitch.」「You are looking at…」「Here is the strange reality…」「Pause and let that sink in.」

3.4 開放式循環

在時間點 2 做出明確承諾，並在時間點 6 兌現 (「我們在開頭承諾的最終轉折」)。
在各章節之間加入兩次「而這引出一個更大的謎題」來重新引導。

3.5 為 AI 配音而寫

將配音需唸出的數字寫成文字 (「number one」，而非「#1」：參考影片將「#1」唸成了「hashtag one」)。
腳本中不使用符號、縮寫或括號；困難的專有名詞應在註解中附上音標。

4. 幻燈片 (摘要；詳見 `references/visual-pipeline.md`)

根據兩部完整影片的測量結果：297 和 323 張靜態圖片，每張圖片顯示 4.1 到 4.8 秒，每句話一張圖片，直接切換，零轉場，零攝影機運動，94% 的時間保持完全靜止。節奏來自剪輯和配音，而非動畫。

五種鏡位家族，需混合使用：圖示 + 1 到 3 個單字 (35%)、有人物的場景 (25%)、圖表或比較 (22%)、數據圖形 (10%)、標題卡 (5%)。統一的風格：奶油色背景、細黑線條、粉彩、手寫大寫字體、白色圓頭人物。一個重複出現的視覺動機 (開場場景) 會在中間和結尾再次出現。

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