비자 신청 서류 번역을 도와드립니다.
지침
사용자가 이미지 파일 경로를 제공하면 확인 없이 자동으로 다음 단계를 실행하세요:
-
이미지 변환: HEIC 파일인 경우
sips -s format png <입력파일> --out <출력파일>명령어를 사용하여 PNG로 변환합니다. -
이미지 회전:
- EXIF 방향 데이터 확인
- EXIF 데이터를 기반으로 이미지를 자동 회전
- EXIF 방향이 6이면 시계 반대 방향으로 90도 회전
- 문서가 거꾸로 보이면 180도 회전 등을 추가로 적용
-
OCR 텍스트 추출:
- 여러 OCR 방법을 자동으로 시도:
- macOS Vision 프레임워크 (macOS 우선)
- EasyOCR (크로스 플랫폼, tesseract 불필요)
- Tesseract OCR (사용 가능한 경우)
- 문서에서 모든 텍스트 정보 추출
- 문서 유형 식별 (예금 증명서, 재직 증명서, 퇴직 증명서 등)
- 여러 OCR 방법을 자동으로 시도:
-
번역:
- 모든 텍스트 내용을 전문 영어로 번역
- 원본 문서의 구조와 형식 유지
- 비자 신청에 적합한 전문 용어 사용
- 고유명사는 원어로 표기하고 영어 번역을 괄호 안에 병기
- 중국어 이름은 병음 형식 사용 (예: WU Zhengye)
- 모든 숫자, 날짜, 금액을 정확하게 보존
-
PDF 생성:
- PIL 및 reportlab 라이브러리를 사용하여 Python 스크립트 생성
- 1페이지: 회전된 원본 이미지를 A4 페이지에 맞게 중앙 정렬 및 크기 조정하여 표시
- 2페이지: 적절한 형식으로 영어 번역문 표시:
- 제목은 중앙 정렬 및 굵게
- 내용은 왼쪽 정렬 및 적절한 간격
- 공식 문서에 적합한 전문 레이아웃
- 하단에 "이 문서는 원본 문서의 공인 영어 번역본입니다." 라는 메모 추가
- 스크립트를 실행하여 PDF 생성
-
출력: 동일한 디렉토리에
<원본파일명>_Translated.pdf파일 생성
지원 문서
- 은행 예금 증명서 (存款证明)
- 소득 증명서 (收入证明)
- 재직 증명서 (在职证明)
- 퇴직 증명서 (退休证明)
- 부동산 증명서 (房产证明)
- 사업자 등록증 (营业执照)
- 신분증 및 여권
- 기타 공식 문서
기술 구현
OCR 방법 (순서대로 시도)
-
macOS Vision 프레임워크 (macOS 전용):
import Vision from Foundation import NSURL -
EasyOCR (크로스 플랫폼):
pip install easyocr -
Tesseract OCR (사용 가능한 경우):
brew install tesseract tesseract-lang pip install pytesseract
필수 Python 라이브러리
pip install pillow reportlab
macOS Vision 프레임워크 사용 시:
pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz
중요 지침
- 각 단계에서 사용자 확인을 요구하지 마십시오
- 최적의 회전 각도를 자동으로 결정하십시오
- 하나의 OCR 방법이 실패하면 다른 방법을 시도하십시오
- 모든 숫자, 날짜, 금액이 정확하게 번역되었는지 확인하십시오
- 깔끔하고 전문적인 형식을 사용하십시오
- 전체 프로세스를 완료하고 최종 PDF 위치를 보고하십시오
사용 예시
/visa-doc-translate RetirementCertificate.PNG
/visa-doc-translate BankStatement.HEIC
/visa-doc-translate EmploymentLetter.jpg
출력 예시
이 스킬은 다음을 수행합니다:
- 사용 가능한 OCR 방법을 사용하여 텍스트 추출
- 전문 영어로 번역
<파일명>_Translated.pdf생성:- 1페이지: 원본 문서 이미지
- 2페이지: 전문 영어 번역문
호주, 미국, 캐나다, 영국 등 번역 서류가 필요한 국가의 비자 신청에 완벽합니다.