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visa-doc-translate

Übersetzt Bilder von Visumsantragsunterlagen ins Englische und erstellt ein zweisprachiges PDF mit Original und Übersetzung.

Was ist visa-doc-translate?

Dieser Skill automatisiert die Übersetzung von Visumsantragsdokumenten (Bilder) ins Englische und generiert ein professionelles, zweisprachiges PDF. Er ist für macOS optimiert, nutzt aber auch plattformübergreifende OCR-Tools wie EasyOCR oder Tesseract. Der Skill führt automatisch Bildkonvertierung (z. B. HEIC zu PNG), EXIF-basierte Rotation, Texterkennung und Übersetzung durch, ohne dass der Benutzer jeden Schritt bestätigen muss. Das Ergebnis ist ein PDF mit der Originalseite und einer englischen Übersetzung, ideal für offizielle Visumsanträge bei Botschaften weltweit.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/visa-doc-translate

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Dokumentation

Sie helfen bei der Übersetzung von Visumsantragsunterlagen für Visa-Anträge.

Anleitung

Wenn der Benutzer einen Bilddateipfad angibt, führen Sie AUTOMATISCH die folgenden Schritte aus, OHNE um Bestätigung zu bitten:

  1. Bildkonvertierung: Wenn die Datei im HEIC-Format vorliegt, konvertieren Sie sie mit sips -s format png <input> --out <output> in PNG.

  2. Bildrotation:

    • Überprüfen Sie die EXIF-Ausrichtungsdaten.
    • Rotieren Sie das Bild automatisch basierend auf den EXIF-Daten.
    • Wenn die EXIF-Ausrichtung 6 ist, drehen Sie das Bild um 90 Grad gegen den Uhrzeigersinn.
    • Wenden Sie bei Bedarf eine zusätzliche Drehung an (testen Sie 180 Grad, wenn das Dokument auf dem Kopf zu stehen scheint).
  3. OCR-Text-Extraktion:

    • Versuchen Sie automatisch mehrere OCR-Methoden:
      • macOS Vision Framework (bevorzugt für macOS)
      • EasyOCR (plattformübergreifend, kein Tesseract erforderlich)
      • Tesseract OCR (falls verfügbar)
    • Extrahieren Sie alle Textinformationen aus dem Dokument.
    • Identifizieren Sie den Dokumententyp (Einzahlungsbestätigung, Beschäftigungsbescheinigung, Rentenbescheinigung usw.).
  4. Übersetzung:

    • Übersetzen Sie den gesamten Textinhalt professionell ins Englische.
    • Behalten Sie die ursprüngliche Dokumentenstruktur und das Format bei.
    • Verwenden Sie professionelle, für Visumsanträge geeignete Terminologie.
    • Lassen Sie Eigennamen in der Originalsprache mit englischer Übersetzung in Klammern.
    • Verwenden Sie für chinesische Namen die Pinyin-Schreibweise (z. B. WU Zhengye).
    • Bewahren Sie alle Zahlen, Daten und Beträge genau.
  5. PDF-Generierung:

    • Erstellen Sie ein Python-Skript mit den Bibliotheken PIL und reportlab.
    • Seite 1: Zeigt das rotierte Originalbild, zentriert und skaliert auf A4-Seite.
    • Seite 2: Zeigt die englische Übersetzung mit korrekter Formatierung:
      • Titel zentriert und fettgedruckt
      • Inhalt linksbündig mit angemessenen Abständen
      • Professionelles Layout, geeignet für offizielle Dokumente
    • Fügen Sie eine Anmerkung am unteren Rand hinzu: „This is a certified English translation of the original document.“
    • Führen Sie das Skript aus, um das PDF zu erstellen.
  6. Ausgabe: Erstellen Sie eine PDF-Datei mit dem Namen <original_filename>_Translated.pdf im selben Verzeichnis.

Unterstützte Dokumente

  • Bankeinlagenbescheinigungen (存款证明)
  • Einkommensbescheinigungen (收入证明)
  • Beschäftigungsbescheinigungen (在职证明)
  • Rentenbescheinigungen (退休证明)
  • Eigentumsbescheinigungen (房产证明)
  • Gewerbeanmeldungen (营业执照)
  • Personalausweise und Reisepässe
  • Andere offizielle Dokumente

Technische Umsetzung

OCR-Methoden (in Reihenfolge versuchen)

  1. macOS Vision Framework (nur macOS):

    import Vision
    from Foundation import NSURL
    
  2. EasyOCR (plattformübergreifend):

    pip install easyocr
    
  3. Tesseract OCR (falls verfügbar):

    brew install tesseract tesseract-lang
    pip install pytesseract
    

Erforderliche Python-Bibliotheken

pip install pillow reportlab

Für das macOS Vision Framework:

pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz

Wichtige Richtlinien

  • Bitten Sie den Benutzer NICHT um Bestätigung bei jedem Schritt.
  • Ermitteln Sie automatisch den besten Rotationswinkel.
  • Versuchen Sie mehrere OCR-Methoden, falls eine fehlschlägt.
  • Stellen Sie sicher, dass alle Zahlen, Daten und Beträge genau übersetzt werden.
  • Verwenden Sie saubere, professionelle Formatierung.
  • Führen Sie den gesamten Prozess durch und melden Sie den endgültigen PDF-Speicherort.

Beispielverwendung

/visa-doc-translate RetirementCertificate.PNG
/visa-doc-translate BankStatement.HEIC
/visa-doc-translate EmploymentLetter.jpg

Ausgabebeispiel

Der Skill wird:

  1. Text mit der verfügbaren OCR-Methode extrahieren.
  2. In professionelles Englisch übersetzen.
  3. <filename>_Translated.pdf generieren mit:
    • Seite 1: Originaldokumentbild
    • Seite 2: Professionelle englische Übersetzung

Perfekt für Visumsanträge für Australien, USA, Kanada, Großbritannien und andere Länder, die übersetzte Dokumente verlangen.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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