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Barrierefreiheit (WCAG 2.2)

Entwerfen, implementieren und prüfen Sie inklusive digitale Produkte gemäß WCAG 2.2 Level AA. Verwenden Sie dies beim Erstellen oder Prüfen von UI, die WCAG 2.2 Level AA erfüllen muss, oder bei der Überprüfung einer Änderung auf Tastatur-, Kontrast- oder Screenreader-Unterstützung.

Was ist Barrierefreiheit (WCAG 2.2)?

Diese Skill garantiert, dass digitale Schnittstellen für alle Benutzer wahrnehmbar, bedienbar, verständlich und robust (POUR) sind – einschließlich Benutzer von Screenreadern, Schaltersteuerungen oder Tastaturnavigation. Sie konzentriert sich auf die technische Umsetzung der WCAG 2.2-Erfolgskriterien auf Web-, iOS- und Android-Plattformen. Die Skill bietet plattformspezifische Implementierungsanleitungen, ARIA-Mappings und Best Practices, um häufige Fehler wie Div-Buttons oder farbabhängige Bedeutungen zu vermeiden. Sie integriert modernste Anforderungen wie Mindestzielgrößen (24x24 CSS-Pixel) und Fokuserscheinungsbild und ermöglicht Entwicklern, Zugänglichkeit von Anfang an in Komponenten zu integrieren, anstatt sie nachträglich zu prüfen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/accessibility

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Dokumentation

Was macht Barrierefreiheit (WCAG 2.2)?

Diese Skill stellt sicher, dass digitale Oberflächen für alle Nutzer wahrnehmbar, bedienbar, verständlich und robust (POUR) sind – einschließlich der Nutzer von Screenreadern, Schaltersteuerungen oder Tastaturnavigation. Sie konzentriert sich auf die technische Umsetzung der WCAG 2.2-Erfolgskriterien.

Wann verwenden

  • Definieren von UI-Komponentenspezifikationen für Web, iOS oder Android.
  • Prüfen bestehenden Codes auf Zugänglichkeitsbarrieren oder Compliance-Lücken.
  • Implementieren neuer WCAG 2.2-Standards wie Zielgröße (Minimum) und Fokuserscheinungsbild.
  • Abbilden von Designanforderungen auf technische Attribute (ARIA-Rollen, Traits, Hinweise).

Kernkonzepte

  • POUR-Prinzipien: Die Grundlage von WCAG (Wahrnehmbar, Bedienbar, Verständlich, Robust).
  • Semantische Zuordnung: Verwendung nativer Elemente anstelle generischer Container, um eine eingebaute Barrierefreiheit zu gewährleisten.
  • Accessibility Tree: Die Darstellung der UI, die assistive Technologien tatsächlich „lesen“.
  • Fokusverwaltung: Steuerung der Reihenfolge und Sichtbarkeit des Tastatur-/Screenreader-Cursors.
  • Beschriftung und Hinweise: Bereitstellung von Kontext durch aria-label, accessibilityLabel und contentDescription.

Funktionsweise

Schritt 1: Identifizieren der Komponentenrolle

Bestimmen Sie den funktionalen Zweck (z. B. Ist dies ein Button, ein Link oder ein Tab?). Verwenden Sie das semantischste native Element, bevor Sie auf benutzerdefinierte Rollen zurückgreifen.

Schritt 2: Definieren wahrnehmbarer Attribute

  • Stellen Sie einen Textkontrast von 4,5:1 (normal) oder 3:1 (groß/UI) sicher.
  • Fügen Sie Textalternativen für nicht-textliche Inhalte hinzu (Bilder, Symbole).
  • Implementieren Sie responsives Reflow (bis zu 400 % Zoom ohne Funktionsverlust).

Schritt 3: Implementieren bedienbarer Steuerelemente

  • Stellen Sie eine Mindestzielgröße von 24x24 CSS-Pixel sicher (WCAG 2.2 SC 2.5.8).
  • Überprüfen Sie, ob alle interaktiven Elemente über die Tastatur erreichbar sind und einen sichtbaren Fokusindikator aufweisen (SC 2.4.11).
  • Bieten Sie Einzelzeigeralternativen für Ziehbewegungen.

Schritt 4: Sicherstellen verständlicher Logik

  • Verwenden Sie konsistente Navigationsmuster.
  • Geben Sie beschreibende Fehlermeldungen und Korrekturvorschläge (SC 3.3.3).
  • Implementieren Sie „Redundante Eingabe“ (SC 3.3.7), um zu vermeiden, dass dieselben Daten zweimal abgefragt werden.

Schritt 5: Überprüfen robuster Kompatibilität

  • Verwenden Sie korrekte „Name, Rolle, Wert“-Muster.
  • Implementieren Sie aria-live oder Live-Regionen für dynamische Statusaktualisierungen.

Architekturdiagramm zur Barrierefreiheit

flowchart TD
  UI["UI-Komponente"] --> Platform{Plattform?}
  Platform -->|Web| ARIA["WAI-ARIA + HTML5"]
  Platform -->|iOS| SwiftUI["Accessibility Traits + Labels"]
  Platform -->|Android| Compose["Semantics + ContentDesc"]

  ARIA --> AT["Assistive Technologie (Screenreader, Schalter)"]
  SwiftUI --> AT
  Compose --> AT

Plattformübergreifendes Mapping

MerkmalWeb (HTML/ARIA)iOS (SwiftUI)Android (Compose)
Primäre Bezeichnungaria-label / <label>.accessibilityLabel()contentDescription
Sekundärer Hinweisaria-describedby.accessibilityHint()Modifier.semantics { stateDescription = ... }
Aktionsrollerole="button".accessibilityAddTraits(.isButton)Modifier.semantics { role = Role.Button }
Live-Updatesaria-live="polite".accessibilityLiveRegion(.polite)Modifier.semantics { liveRegion = LiveRegionMode.Polite }

Beispiele

Web: Barrierefreie Suche

<form role="search">
  <label for="search-input" class="sr-only">Produkte suchen</label>
  <input type="search" id="search-input" placeholder="Suchen..." />
  <button type="submit" aria-label="Suche absenden">
    <svg aria-hidden="true">...</svg>
  </button>
</form>

iOS: Barrierefreier Aktionsbutton

Button(action: deleteItem) {
    Image(systemName: "trash")
}
.accessibilityLabel("Element löschen")
.accessibilityHint("Entfernt dieses Element dauerhaft aus Ihrer Liste")
.accessibilityAddTraits(.isButton)

Android: Barrierefreier Schalter

Switch(
    checked = isEnabled,
    onCheckedChange = { onToggle() },
    modifier = Modifier.semantics {
        contentDescription = "Benachrichtigungen aktivieren"
    }
)

Zu vermeidende Anti-Patterns

  • Div-Buttons: Verwenden eines <div> oder <span> für ein Klickereignis ohne Hinzufügen einer Rolle und Tastaturunterstützung.
  • Nur-Farbe-Bedeutung: Anzeigen eines Fehlers oder Status nur durch eine Farbänderung (z. B. ein rotes Umranden).
  • Unbegrenzter modaler Fokus: Modale, die den Fokus nicht einschließen, sodass Tastaturnutzer Hintergrundinhalte navigieren können, während das Modal geöffnet ist. Der Fokus muss eingeschlossen und über die Escape-Taste oder eine explizite Schaltfläche schließbar sein (WCAG SC 2.1.2).
  • Redundanter Alternativtext: Verwenden von „Bild von...“ oder „Abbildung von...“ im Alt-Text (Screenreader kündigen die Rolle „Bild“ bereits an).

Best Practices Checkliste

  • Interaktive Elemente erfüllen die Zielgröße von 24x24px (Web) oder 44x44pt (nativ).
  • Fokusindikatoren sind deutlich sichtbar und kontrastreich.
  • Modale schließen den Fokus ein, während sie geöffnet sind, und geben ihn beim Schließen sauber frei (Escape-Taste oder Schaltfläche).
  • Dropdowns und Menüs setzen den Fokus nach dem Schließen auf das auslösende Element zurück.
  • Formulare bieten textbasierte Fehlervorschläge.
  • Alle nur-symbolischen Buttons haben eine beschreibende Textbezeichnung.
  • Inhalte fließen ordnungsgemäß um, wenn die Textgröße skaliert wird.

Referenzen

Verwandte Skills

  • frontend-patterns
  • design-system
  • liquid-glass-design
  • swiftui-patterns

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

api-connector-builder

Build a new API connector or provider by matching the target repo

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