visa-doc-translate

你正在帮助翻译签证申请文件，以便用于签证申请。

说明

当用户提供图片文件路径时，请自动执行以下步骤，无需请求确认：

1. 图像转换：如果文件是 HEIC 格式，使用 sips -s format png <输入文件> --out <输出文件> 转换为 PNG。

2. 图像旋转：

   • 检查 EXIF 方向数据
   • 根据 EXIF 数据自动旋转图像
   • 如果 EXIF 方向为 6，则逆时针旋转 90 度
   • 根据需要应用额外旋转（如果文档看起来上下颠倒，可尝试旋转 180 度）

3. OCR 文字提取：

   • 自动尝试多种 OCR 方法：
     • macOS Vision 框架（macOS 优先）
     • EasyOCR（跨平台，无需 tesseract）
     • Tesseract OCR（如果可用）
   • 从文档中提取所有文本信息
   • 识别文档类型（存款证明、在职证明、退休证明等）

4. 翻译：

   • 将所有文本内容专业地翻译为英文
   • 保持原始文档结构和格式
   • 使用适用于签证申请的专业术语
   • 专有名词保留原语种，并在括号内附英文翻译
   • 中文姓名使用拼音格式（如 WU Zhengye）
   • 准确保留所有数字、日期和金额

5. PDF 生成：

   • 使用 PIL 和 reportlab 库创建 Python 脚本
   • 第 1 页：显示旋转后的原始图片，居中对齐并缩放以适应 A4 页面
   • 第 2 页：显示排版规范的英文翻译：
     • 标题居中且加粗
     • 内容左对齐，间距适当
     • 布局专业，适合官方文件
   • 在底部添加注释：“这是原始文件的认证英文翻译”
   • 执行脚本生成 PDF

6. 输出：在相同目录下创建名为 <原文件名>_Translated.pdf 的 PDF 文件

支持的文档

• 银行存取款证明
• 收入证明
• 在职证明
• 退休证明
• 房产证明
• 营业执照
• 身份证和护照
• 其他官方文件

技术实现

OCR 方法（按顺序尝试）

1. macOS Vision 框架（仅 macOS）：

   import Vision
   from Foundation import NSURL
   

2. EasyOCR（跨平台）：

   pip install easyocr
   

3. Tesseract OCR（如果可用）：

   brew install tesseract tesseract-lang
   pip install pytesseract
   

所需的 Python 库

pip install pillow reportlab

对于 macOS Vision 框架：

pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz

重要指南

• 不要在每一步都向用户请求确认
• 自动确定最佳旋转角度
• 如果某个 OCR 方法失败，尝试其他方法
• 确保所有数字、日期和金额翻译准确
• 使用整洁、专业的格式
• 完成整个过程并报告最终 PDF 的位置

示例用法

/visa-doc-translate RetirementCertificate.PNG
/visa-doc-translate BankStatement.HEIC
/visa-doc-translate EmploymentLetter.jpg

输出示例

该技能将：

1. 使用可用的 OCR 方法提取文本
2. 翻译为专业的英文
3. 生成 <文件名>_Translated.pdf，包含：
   • 第 1 页：原始文档图片
   • 第 2 页：专业英文翻译

非常适合申请澳大利亚、美国、加拿大、英国等需要翻译文档的国家签证。