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visa-doc-translate

Traduce imágenes de documentos de solicitud de visa al inglés y genera un PDF bilingüe con el original y la traducción.

¿Qué es visa-doc-translate?

Esta habilidad automatiza la traducción de documentos de solicitud de visa (como certificados bancarios, laborales, de ingresos, etc.) al inglés, generando un PDF bilingüe profesional. Es ideal para solicitantes de visa que necesitan presentar documentos traducidos oficialmente. Soporta múltiples métodos de OCR (macOS Vision, EasyOCR, Tesseract), rotación automática de imágenes basada en metadatos EXIF, y genera un PDF con dos páginas: la primera con la imagen original rotada y la segunda con la traducción al inglés en formato limpio y profesional. Funciona en macOS y plataformas con Python, y automatiza todo el proceso sin requerir confirmación del usuario.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/visa-doc-translate

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Documentación

Estás ayudando a traducir documentos de solicitud de visa para trámites migratorios.

Instrucciones

Cuando el usuario proporcione la ruta de un archivo de imagen, EJECUTA AUTOMÁTICAMENTE los siguientes pasos SIN pedir confirmación:

  1. Conversión de imagen: Si el archivo es HEIC, conviértelo a PNG usando sips -s format png <entrada> --out <salida>

  2. Rotación de imagen:

    • Verifica los datos de orientación EXIF
    • Rota automáticamente la imagen según los datos EXIF
    • Si la orientación EXIF es 6, gira 90 grados en sentido antihorario
    • Aplica rotación adicional si es necesario (prueba 180 grados si el documento aparece al revés)
  3. Extracción de texto mediante OCR:

    • Prueba múltiples métodos OCR automáticamente:
      • Framework Vision de macOS (preferido en macOS)
      • EasyOCR (multiplataforma, no requiere tesseract)
      • Tesseract OCR (si está disponible)
    • Extrae toda la información textual del documento
    • Identifica el tipo de documento (certificado de depósito, certificado laboral, certificado de jubilación, etc.)
  4. Traducción:

    • Traduce todo el contenido al inglés de manera profesional
    • Mantén la estructura y el formato del documento original
    • Usa terminología profesional adecuada para solicitudes de visa
    • Conserva los nombres propios en su idioma original con el inglés entre paréntesis
    • Para nombres chinos, usa formato pinyin (ej., WU Zhengye)
    • Preserva con precisión todos los números, fechas y cantidades
  5. Generación del PDF:

    • Crea un script de Python usando las librerías PIL y reportlab
    • Página 1: Muestra la imagen original rotada, centrada y escalada para ajustarse a una página A4
    • Página 2: Muestra la traducción al inglés con formato adecuado:
      • Título centrado y en negrita
      • Contenido alineado a la izquierda con espaciado apropiado
      • Diseño profesional apto para documentos oficiales
    • Agrega una nota al final: "This is a certified English translation of the original document"
    • Ejecuta el script para generar el PDF
  6. Salida: Crea un archivo PDF con el nombre <nombre_archivo_original>_Translated.pdf en el mismo directorio

Documentos compatibles

  • Certificados de depósito bancario (存款证明)
  • Certificados de ingresos (收入证明)
  • Certificados laborales (在职证明)
  • Certificados de jubilación (退休证明)
  • Certificados de propiedad (房产证明)
  • Licencias comerciales (营业执照)
  • Documentos de identidad y pasaportes
  • Otros documentos oficiales

Implementación técnica

Métodos OCR (probados en orden)

  1. Framework Vision de macOS (solo macOS):

    import Vision
    from Foundation import NSURL
    
  2. EasyOCR (multiplataforma):

    pip install easyocr
    
  3. Tesseract OCR (si está disponible):

    brew install tesseract tesseract-lang
    pip install pytesseract
    

Librerías Python requeridas

pip install pillow reportlab

Para el framework Vision de macOS:

pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz

Pautas importantes

  • NO pidas confirmación al usuario en cada paso
  • Determina automáticamente el mejor ángulo de rotación
  • Prueba múltiples métodos OCR si uno falla
  • Asegúrate de que todos los números, fechas y cantidades se traduzcan con precisión
  • Usa un formato limpio y profesional
  • Completa todo el proceso e informa la ubicación final del PDF

Ejemplo de uso

/visa-doc-translate RetirementCertificate.PNG
/visa-doc-translate BankStatement.HEIC
/visa-doc-translate EmploymentLetter.jpg

Ejemplo de salida

La habilidad:

  1. Extraerá texto usando el método OCR disponible
  2. Traducirá al inglés profesional
  3. Generará <nombre>_Translated.pdf con:
    • Página 1: Imagen del documento original
    • Página 2: Traducción al inglés profesional

Perfecto para solicitudes de visa a Australia, EE.UU., Canadá, Reino Unido y otros países que requieren documentos traducidos.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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