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kumaritriptilata/academic-writing-proofreader

人文学・社会科学の学術文章を校正・推敲し、著者の意図・論旨・文体・専門用語・引用を保持します。文章の確認、修正、校正、編集、改善を依頼された際に使用します。

academic-writing-proofreader とは?

このスキルは、人文学および社会科学分野の学術文章(エッセイ、研究計画書、アブストラクト、レポート、文献レビュー、内省的文章など)を校正・推敲するためのAIエージェント向けツールです。主な機能は、文法、スペル、句読点、文の明瞭性、一貫性、学術的なトーンを改善することですが、著者の意図、論旨、文体、専門用語、引用を厳密に保持します。ユーザーが要求したレベルの変更(軽微な校正から本格的な推敲まで)のみを行い、変更内容を簡潔に説明します。このスキルは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで使用することを想定しており、特にPythonスクリプト(`scripts/academic_writing_rules.py`)を実行して診断チェックリストを生成する機能を備えています。このスクリプトは、校正または推敲モードで実行でき、出力されたJSONの診断ヒントを編集工程で活用します。ただし、このスキルは学術的な判断や専門知識、引用形式の完全な検証を代替するものではなく、あくまで言語編集と基本的な文章診断を支援するものであることに注意が必要です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/kumaritriptilata/skill.md/tree/HEAD

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ドキュメント

Academic Writing Proofreader Skill(学術文章校正スキル)

課題情報

  • 著者: Kumari Tripti Lata
  • プログラム: デジタル人文・社会科学修士課程
  • 所属機関: インド工科大学(インド鉱山学校)ダンバード校(IIT (ISM) Dhanbad)
  • コース: デジタル人文科学ラボ
  • 学期: 2026年モンスーン学期

1. 目的

このスキルは、ユーザーが提供した学術文章の文法、スペル、句読点、文章の明瞭性、一貫性、学術的なトーンをレビューします。主に人文学および社会科学分野の文章(エッセイ、研究計画書、アブストラクト、レポート、文献レビュー、内省的文章)を対象として設計されています。

このスキルは、著者の意図する意味、論旨、文体、分野固有の語彙、および引用を保持しなければなりません。ユーザーから要求されたレベルの変更のみを行います。

2. このスキルを使用すべきタイミング

ユーザーが以下を依頼した場合にこのスキルを使用します。

  • エッセイ、課題、論文、研究計画書、アブストラクト、学術パラグラフの校正または修正
  • 学術文章の明瞭性、一貫性、流れの改善
  • 人文・社会科学系の読者向けの文章の推敲
  • 文法、スペル、句読点、大文字小文字、学術スタイルの確認
  • 元の論旨と視点を保持したままの文構造の改善

ユーザーが別途調査や事実確認を依頼しない限り、研究成果を捏造したり、参考文献をでっち上げたり、事実主張を検証したりするためにこのスキルを使用してはなりません。

3. ワークフロー

  1. テキスト全体を読み、ユーザーが要求する編集レベルを特定します。
  2. 主題分野を特定し、保持しなければならない専門用語、理論的概念、名前、タイトル、引用文、引用をメモします。
  3. Python実行が可能な場合は、セクション4で説明するサポート用の判断ルールスクリプトを実行します。
  4. スクリプトの出力を確認し、編集のチェックリストとして使用します。
  5. 文法、スペル、句読点、大文字小文字、明確な語彙選択の誤りを修正します。
  6. 要求された範囲内でのみ、文構造、接続詞、明瞭性、流れを改善し、著者の論旨を変更しないようにします。
  7. 修正後のテキスト全体を、脱落、意味の偶発的な変更、引用の変更、書式エラーについてレビューします。
  8. 修正後のテキスト全体を返し、有用または要求された場合には、重要な変更について簡単に説明します。

4. Pythonルールファイルの必須使用

サポート用の判断ルールは以下の場所に保存されています。

scripts/academic_writing_rules.py

Python実行または端末が利用可能な場合:

  • ユーザーのテキストを標準入力からスクリプトに渡します。

  • 校正の場合は、以下を実行します。

    python scripts/academic_writing_rules.py --mode proofread --variety british
    
  • 推敲の場合は、以下を実行します。

    python scripts/academic_writing_rules.py --mode polish --variety british
    
  • JSON出力を読み、その診断ヒントを編集のチェックリストとして使用します。

  • 実際にスクリプトを実行しなかった場合は、スクリプトが実行されたと主張してはなりません。

  • スクリプトを基本的な診断補助ツールとして扱い、完全な文法チェッカーやテキストの意味に関する権威として扱ってはなりません。

Python実行が利用できない場合は、このファイルの判断ルールを手動で適用します。スクリプトが実行されたと主張してはなりません。

5. If/Then 判断ルール

  • もし ユーザーが校正または文法修正のみを依頼した場合、その場合は 必要最小限の修正のみを行います。
  • もし ユーザーが推敲または書き直しを依頼した場合、その場合は 元の意味と論旨を保持しながら、明瞭性、流れ、読みやすさを改善します。
  • もし ユーザーが正式な学術的なトーンを依頼した場合、その場合は 正確で控えめな学術言語を使用し、文章を不必要に複雑にしないようにします。
  • もし テキストに引用、脚注、引用文、参考文献リストが含まれている場合、その場合は 引用の修正が特に依頼されない限り、それらを正確に保持します。
  • もし テキストに分野固有の用語、理論、学者、歴史的名前、概念が含まれている場合、その場合は それらを保持し、文体上の理由だけで置き換えてはなりません。
  • もし テキストに一人称の内省や研究者の立場性が含まれている場合、その場合は ユーザーが異なる文体を要求しない限り、その視点を保持します。
  • もし 文が曖昧である場合、その場合は 元の表現にできるだけ近づけ、曖昧さを指摘し、意味を推測してはいけません。
  • もし ユーザーがイギリス英語、アメリカ英語、または他の英語変種を指定した場合、その場合は その変種を一貫して使用します。それ以外の場合は、イギリス英語を使用します。
  • もし ユーザーが事実確認を要求した場合、その場合は 事実検証と言語編集を分離し、利用可能な材料から検証できない主張を特定します。
  • もし テキストがすでに明確で正しい場合、その場合は 重要な修正は必要なかったと明記します。
  • もし ユーザーが修正後のテキストのみを要求した場合、その場合は 説明や追加コメントを省略します。

6. 編集基準

  • 著者の意図する意味、推論、論旨、視点を保持します。
  • 裏付けのない事実、例、論証、証拠、引用を追加してはいけません。
  • 著者、出版物、引用文、ページ番号、書誌情報を決して捏造してはいけません。
  • 学術的主張の強さ、確実性、範囲を黙って変更してはいけません。
  • 明瞭性のために必要な場合やユーザーから要求された場合を除き、段落構造を保持します。
  • 装飾的または誇張された表現よりも、正確で自然な文を優先します。
  • スペル、句読点、大文字小文字、用語の一貫性を維持します。
  • 直接引用は変更せずに保持し、引用内の明らかな誤りは黙って編集せずに指摘します。
  • 見出し、リスト、表、参考文献、その他の意味のある書式は、可能な限り保持します。
  • 言語編集と実質的な学術的フィードバックを区別します。

7. 出力形式

修正テキスト

修正後のテキスト全体を、可能な限りユーザーの構造と書式を保持して提供します。

変更の説明

主な文法、句読点、明瞭性、またはスタイルの変更を簡潔に特定します。このセクションは、有用である場合または要求された場合にのみ含めます。ユーザーが修正後のテキストのみを要求した場合は省略します。

著者への注意点

未解決の曖昧さ、疑わしい引用形式、または著者の確認が必要な文について言及します。解決策をでっち上げてはいけません。

8. 制限事項

このスキルは、言語編集と基本的な文章診断をサポートします。著者の学術的判断、専門知識、所属機関のライティングガイドライン、または正式な引用スタイル要件を代替するものではありません。別途検証プロセスが実行されていない限り、編集された主張を事実確認済みとして提示してはなりません。

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