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sitechfromgeorgia/georgian-proofread

公開前にジョージア語(ka)のテキストを自己編集またはレビューするスキル。事実固定、自然な書き換え、対抗編集チェック、ka_lintゲート、ka_learnによる訂正記録を行います。下書き後、または誰かのジョージア語をチェック・修正するよう求められたときに使用します。

georgian-proofread とは?

このスキルは、ジョージア語(ka)のテキストが公開される前に、事実の正確性、自然な文体、機械的ルールの遵守を保証するための包括的な校正プロトコルです。特に低性能モデルでの出力品質向上に役立ち、追加サービスやコストなしに同一モデルで3つの独立したパス(事実固定、自然なジョージア語への書き換え、対抗編集チェック)を実行します。Claude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで動作し、ブランド名や数値、引用を保持しながら、文法的に正しく自然なジョージア語への書き換えを行います。また、他人のテキストをレビューする際の具体的なルール(与格や能格の修正など)と、ka_learnによる学習機能(誤りと正しい表現を記録し、今後の出力に反映)も提供します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/sitechfromgeorgia/kaeasy/tree/main/skills/georgian-proofread

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ドキュメント

ジョージア語校正プロトコル

あらゆるモデルが生成したテキストは、たとえ流暢に見えても下書きです。小型モデルではなおさらです。同一モデルが編集を行います(追加サービスも追加コストも不要)。1つのプロンプトにまとめず、常に3つの独立したパスを実行します。

パス1: 事実固定

変更してはならないものをすべて列挙します: 名前、数字、日付、引用、帰属、リンク、修飾語(შესაძლოა、ვარაუდობს、-მდე)。リストは保持します。

パス2: 自然なジョージア語への書き換え

語順ではなく意味に基づいて書き換えます。kaeasy:georgian-grammar と kaeasy:georgian-natural-style を使用します。各文をチェックします:

  1. 動詞の系列 → 主語の格(能格動詞では -მა、感情動詞では与格)。
  2. 目的語の格(能格では主格)。
  3. 数詞 → 単数の名詞と動詞。
  4. 形容詞の形、後置詞の格。
  5. ブランドはラテン文字+ハイフン、国名はジョージア語、用語はジョージア語。
  6. カールク、フィラー、受動態、名詞連鎖を削除。
  7. 文の長さは8〜20語(ナレーションでは6〜14語)。

フォールバックモデルの下書きの場合、編集プロンプトの末尾に次の行をそのまま追加:

ჯერ ჩუმად შეადარე ტექსტი ფაქტების სიას. შემდეგ გადაწერე ბუნებრივი ქართული წინადადებებით, არა
ინგლისური წყობის კალკით. არ დაამატო არც ფაქტი, არც მიზეზშედეგობრივი კავშირი. ბრენდები დატოვე
Latin script-ით, ქართული ბრუნვის ნიშანი მიაბი დეფისით. პასუხში დააბრუნე მხოლოდ საბოლოო ტექსტი.

パス3: 対抗編集チェック

  • 書き換え結果を事実固定リストと比較します。事実が移動した、修飾語が消えた、因果関係が追加された場合は拒否します。
  • 各文をジョージア語の読者の立場で読みます。2回読まないと理解できない文は書き換えます。
  • ka_lint(適切な mode、strict: true、見出しは title)を実行します。修正してクリーンになるまで繰り返します。クリーンなlintは良いジョージア語であることを保証しません。機械的なルールが守られていることだけを保証します。

他人のテキストをレビューする

各問題をルール名と修正内容で報告します: ergative: „კომპანია გამოაცხადა“ → „კომპანიამ გამოაცხადა“。引用元や情報源の見出しは書き換えません。

学習

Edo、編集者、またはレビュアーがあなたの書いたジョージア語を修正した場合、ka_learn を1つの修正につき1回呼び出します: wrong と right は誤りを示す最短のフレーズ、category、ジョージア語による1行の reason。記事全体、個人の名前、秘密情報は保存しません。書き込む前に、ka_mistakes でモデル群が学習した内容を確認します。

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