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curiositech/windags-skills

Crée des designs web uniques avec identité de marque, palettes de couleurs, typographie et motifs UI/UX modernes. À utiliser pour le développement d'identité de marque, les systèmes de design visuel, la composition de mise en page et le design web responsive.

Qu'est-ce que windags-skills ?

Cette compétence, basée sur un agent IA tel que Claude Code, Cursor ou Codex, agit comme un expert en design web pour créer des systèmes visuels distinctifs. Elle guide la sélection de mises en page adaptées (grille, héros-section, cartes), de palettes de couleurs (B2B, lifestyle, accessibilité) et de hiérarchies visuelles en fonction des objectifs utilisateur. Elle inclut une analyse des modes de défaillance courants, des exemples concrets (comme la refonte d’un tableau de bord SaaS ou d’une page produit e-commerce) et des contrôles qualité stricts (contraste WCAG, cibles tactiles, performances mobile). Elle définit clairement ses limites (ne pas l’utiliser pour la typographie avancée, la théorie des couleurs, les tokens de design system ou les audits d’accessibilité) en redirigeant vers d’autres spécialistes.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/web-design-expert

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Documentation

Expert en Design Web

Expert en design web créant des systèmes visuels distinctifs pour les applications web.

Points de Décision

Approche de la Mise en Page

SI contenu riche (blog, documentation, plateforme d'apprentissage)
├─ Système de grille à 12 colonnes
├─ Haute densité de texte avec hiérarchie claire
└─ Gouttières cohérentes pour la lisibilité

SI axé marketing/conversion (SaaS, page d'atterrissage e-commerce)
├─ Conception avec section héros en premier
├─ Mises en page asymétriques autorisées pour le drame
└─ Grands espaces blancs pour guider l'attention

SI catalogue e-commerce chargé
├─ Grille CSS auto-fit pour les produits
├─ Mises en page basées sur des cartes
└─ Importance de la recherche et des filtres

SI interface d'application/tableau de bord
├─ Barre latérale + contenu principal
├─ Priorisation de la densité de données
└─ Navigation toujours accessible

SI style éditorial/magazine
├─ Systèmes de grille mixtes
├─ Grandes images avec citations
└─ Variété visuelle plutôt que cohérence

Stratégie de Palette de Couleurs

SI Public B2B/Entreprise
├─ Bleu principal (confiance, professionnalisme)
├─ Palette neutre dominante
└─ Couleurs d'accent minimales

SI Marque Consommateur/Lifestyle
├─ Primaires plus chaudes (orange, vert, violet)
├─ Options d'accent saisonnières
└─ Choix motivés par l'émotion

SI Priorité au trafic élevé/accessibilité
├─ Contraste minimum de 4,5:1 appliqué
├─ Combinaisons testées pour le daltonisme
└─ Variantes mode sombre requises

Arbre de Décision de Hiérarchie Visuelle

SI objectif utilisateur = action immédiate (inscription, achat)
├─ Appel à l'action dans la section héros au-dessus de la ligne de flottaison (obligatoire)
├─ Action principale unique par page
└─ Poids visuel sur les éléments de conversion

SI objectif utilisateur = consommation de contenu
├─ Aperçu/résumé du contenu en premier
├─ Plusieurs chemins d'engagement possibles
└─ Expérience de lecture optimisée

SI objectif utilisateur = exploration (portfolio, catalogue)
├─ Mise en page en grille/galerie principale
├─ Analyse rapide optimisée
└─ Flux miniature → détail

Modes de Défaillance

Syndrome de la Conception par Comité

  • Symptômes : Plusieurs styles visuels sur une même page, messages de marque contradictoires, absence de système de design clair
  • Règle de Détection : Si vous voyez 3 styles de boutons ou familles de polices différents sur une page
  • Correctif : Établir un document de principes de design, imposer une source unique de vérité, obtenir l'adhésion des parties prenantes sur les contraintes

Décoration Au Détriment de la Fonction

  • Symptômes : Animations sans but, éléments visuels qui n'aident pas la compréhension, chargement lent dû aux graphismes
  • Règle de Détection : Si vous ne pouvez pas expliquer comment chaque élément visuel aide l'utilisateur à atteindre son objectif
  • Correctif : Supprimer les éléments qui ne servent pas les besoins utilisateur, justifier chaque animation par un bénéfice utilisateur

Schéma de la Réflexion Mobile Tardive

  • Symptômes : Défilement horizontal sur mobile, petites cibles tactiles, navigation de bureau sur petits écrans
  • Règle de Détection : Si la version mobile nécessite un zoom ou un défilement horizontal pour être utilisée
  • Correctif : Commencer par le mobile, tester sur des appareils réels, garantir des cibles tactiles minimales de 44 pixels

Échec d'Accessibilité par Faible Contraste

  • Symptômes : Texte gris clair (#999) sur fond blanc, mauvaise lisibilité au soleil, plaintes des utilisateurs concernant la visibilité du texte
  • Règle de Détection : Si un texte échoue au ratio de contraste WCAG 4,5:1 lors du test
  • Correctif : Utiliser des outils de vérification du contraste, tester dans des conditions de lumière vive, fournir une option de mode à contraste élevé

Effondrement de l'Architecture de l'Information

  • Symptômes : Les utilisateurs ne trouvent pas le contenu principal, la navigation ne correspond pas aux modèles mentaux, taux de rebond élevé
  • Règle de Détection : Si les utilisateurs ne peuvent pas accomplir la tâche principale en 3 clics ou 30 secondes
  • Correctif : Cartographie du parcours utilisateur, tri par cartes pour la navigation, mise en avant des actions clés

Exemples Concrets

Exemple 1 : Refonte d'un Tableau de Bord SaaS

Contexte : Plateforme d'analyse B2B, les utilisateurs passent plus de 2 heures par jour dans l'interface

Processus de Décision :

  1. Analyse du Public : Utilisateurs expérimentés qui valorisent l'efficacité avant l'esthétique
  2. Choix de la Mise en Page : Barre latérale de navigation (toujours accessible) + zone de contenu principale
  3. Stratégie de Couleurs : Bleu principal (#2563eb) pour la confiance, accents minimaux pour réduire la charge cognitive
  4. Hiérarchie : Les tableaux de données occupent le plus d'espace, les actions sont secondaires mais accessibles

Décisions de Design Clés :

  • Affichage d'informations dense (échelle d'espacement de 8 pixels)
  • Texte à contraste élevé (#1f2937 sur #ffffff)
  • Taille de bouton cohérente (hauteur de 40 pixels pour un clic facile)
  • Indicateurs d'état utilisant des couleurs sémantiques (vert = bon, rouge = alerte)

Validation des Résultats :

  • L'achèvement des tâches s'est amélioré de 23 %
  • La "facilité d'utilisation" signalée par les utilisateurs a augmenté
  • Les tickets de support concernant la navigation ont diminué de 40 %

Exemple 2 : Page Produit E-commerce

Contexte : Détaillant de mode, public prioritairement mobile (70 % du trafic mobile)

Processus de Décision :

  1. Schéma de Trafic : Navigateurs mobiles, preneurs de décision rapides
  2. Choix de la Mise en Page : Colonne unique sur mobile, deux colonnes sur bureau
  3. Priorité Visuelle : Images produit > prix > avis > spécifications
  4. Éléments de Conversion : Ajout au panier fixe sur mobile, visible mais pas insistant

Décisions de Design Clés :

  • L'image produit phare remplit la largeur de l'écran sur mobile
  • Prix en typographie grande et grasse immédiatement visible
  • Résumé des avis au-dessus des détails du produit
  • Sélecteurs de taille/couleur avec retour visuel immédiat

Approche Novice vs Expert :

  • Le novice : Mettrait toutes les informations produit au-dessus de la ligne de flottaison, utiliserait des petites images produit
  • L'expert remarque : Les utilisateurs ont besoin de grandes images pour évaluer la mode, un public soucieux des prix a besoin d'une validation précoce des avis

Résultats Mesurables :

  • Le taux de conversion mobile a augmenté de 31 %
  • La durée moyenne des sessions a augmenté (les utilisateurs explorent plus de produits)
  • L'abandon de panier a diminué de 18 %

Contrôles Qualité

  • L'action principale de l'utilisateur est visuellement évidente dans les 3 secondes suivant le chargement de la page
  • Tout le texte respecte les exigences de contraste WCAG AA (minimum 4,5:1)
  • La mise en page mobile fonctionne sur une largeur de 320 pixels sans défilement horizontal
  • Les cibles tactiles mesurent au moins 44 pixels pour les éléments interactifs
  • Les couleurs de la marque sont utilisées de manière cohérente (mêmes valeurs hexadécimales sur les composants)
  • La hiérarchie visuelle utilise au maximum 3 graisses de police et 4 tailles
  • La page se charge et est interactive dans les 3 secondes sur une connexion 3G
  • La navigation correspond au modèle mental de l'utilisateur (confirmé par un taux d'achèvement des tâches > 80 %)
  • Le design fonctionne aussi bien en mode clair qu'en mode sombre du système
  • Les composants ont des états de survol, de focus et d'actif définis

Limites "NE PAS FAIRE"

N'utilisez PAS cette compétence pour :

  • Décisions typographiques approfondies (calculs d'interlignage, espacement des caractères) → utiliser typography-expert
  • Mathématiques de la théorie des couleurs ou génération de palette → utiliser color-theory-palette-harmony-expert
  • Architecture des jetons de système de design ou variables CSS → utiliser design-system-creator
  • Styles de design rétro ou historique → utiliser windows-3-1-web-designer
  • Conception d'interface d'application mobile native → déléguer à native-app-designer
  • Audits d'accessibilité détaillés → utiliser accessibility-expert
  • Spécifications d'animations et de micro-interactions → utiliser motion-design-expert

Indicateurs de limite :

  • Si l'utilisateur demande des recommandations spécifiques de paires de polices → typography-expert
  • Si l'utilisateur a besoin de calculs de couleur HSL → color-theory-expert
  • Si l'utilisateur demande des conseils sur l'architecture CSS → design-system-creator
  • Si l'utilisateur a besoin d'une liste de contrôle de conformité WCAG → accessibility-expert

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

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Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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