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curiositech/windags-skills

Cria designs web únicos com identidade de marca, paletas de cores, tipografia e padrões modernos de UI/UX. Use para desenvolvimento de identidade de marca, sistemas de design visual, composição de layout e design web responsivo. Ative com

O que é windags-skills?

Esta skill transforma você em um designer web especialista, focado em criar sistemas visuais distintos para aplicações web. Ela oferece um processo estruturado para tomar decisões de design, desde a seleção do layout (grid de 12 colunas para conteúdo, hero-section para conversão, etc.) até a estratégia de paleta de cores, adaptada a diferentes públicos (B2B, consumo, acessibilidade). A skill documenta modos de falha comuns, como design por comitê e falhas de acessibilidade, fornecendo detecção, sintomas e correções. Exemplos práticos, como o redesenho de um dashboard SaaS e uma página de produto de e-commerce, demonstram a aplicação do processo. Ela é ideal para desenvolvedores e designers trabalhando em projetos de branding, UI/UX, e design responsivo, oferecendo portões de qualidade e limites claros para evitar sobreposição com outras skills especializadas em tipografia, teoria de cores, sistemas de design e acessibilidade.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/web-design-expert

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Documentação

Especialista em Design Web

Designer web especializado na criação de sistemas visuais distintos para aplicações web.

Pontos de Decisão

Abordagem de Seleção de Layout

SE foco em conteúdo (blog, documentação, plataforma de aprendizado)
├─ Sistema de grid de 12 colunas
├─ Alta densidade de texto com hierarquia clara
└─ Medianiz consistente para legibilidade

SE foco em marketing/conversão (SaaS, landing page de e-commerce)
├─ Design priorizando seção hero
├─ Layouts assimétricos permitidos para drama
└─ Grandes espaços em branco para guiar a atenção

SE pesado em e-commerce/catálogo
├─ CSS Grid auto-fit para produtos
├─ Layouts baseados em cartões
└─ Destaque para filtro/pesquisa

SE interface de dashboard/aplicativo
├─ Barra lateral + conteúdo principal
├─ Densidade de dados priorizada
└─ Navegação sempre acessível

SE estilo editorial/revista
├─ Sistemas de grid mistos
├─ Imagens grandes com citações destacadas
└─ Variedade visual acima da consistência

Estratégia de Paleta de Cores

SE público B2B/Corporativo
├─ Azul primário (confiança, profissional)
├─ Paleta com predominância de neutros
└─ Cores de destaque mínimas

SE marca de Consumo/Estilo de Vida
├─ Primários mais quentes (laranja, verde, roxo)
├─ Opções de destaque sazonais
└─ Escolhas orientadas pela emoção

SE alto tráfego/crítico para acessibilidade
├─ Contraste mínimo de 4,5:1 aplicado
├─ Combinações testadas para daltonismo
└─ Variantes de modo escuro obrigatórias

Árvore de Decisão de Hierarquia Visual

SE objetivo do usuário = ação imediata (inscrição, compra)
├─ CTA do hero acima da dobra (obrigatório)
├─ Única ação primária por página
└─ Peso visual nos elementos de conversão

SE objetivo do usuário = consumo de conteúdo
├─ Pré-visualização/resumo do conteúdo primeiro
├─ Múltiplos caminhos de engajamento permitidos
└─ Experiência de leitura otimizada

SE objetivo do usuário = exploração (portfólio, catálogo)
├─ Layout de grid/galeria como principal
├─ Otimizado para escaneamento rápido
└─ Fluxo miniatura → detalhe

Modos de Falha

Síndrome do Design por Comitê

  • Sintomas: Múltiplos estilos visuais na mesma página, mensagens de marca conflitantes, nenhum sistema de design claro
  • Regra de Detecção: Se vir 3+ estilos de botão ou famílias de fontes diferentes em uma página
  • Correção: Estabelecer documento de princípios de design, aplicar fonte única da verdade, obter aprovação das partes interessadas nas restrições

Decoração Acima da Função

  • Sintomas: Animações sem propósito, elementos visuais que não auxiliam a compreensão, carregamento lento devido a gráficos
  • Regra de Detecção: Se não conseguir explicar como cada elemento visual ajuda o usuário a alcançar seu objetivo
  • Correção: Remover elementos que não servem às necessidades do usuário, justificar cada animação com benefício para o usuário

Padrão de Dispositivo Móvel como Reflexão Tardia

  • Sintomas: Rolagem horizontal no celular, alvos de toque minúsculos, navegação de desktop em telas pequenas
  • Regra de Detecção: Se a versão móvel exigir zoom ou rolagem horizontal para ser usada
  • Correção: Começar com mobile-first, testar em dispositivos reais, garantir alvos de toque de no mínimo 44px

Falha de Acessibilidade por Baixo Contraste

  • Sintomas: Texto cinza claro (#999) sobre branco, baixa legibilidade sob luz solar, reclamações de usuários sobre visibilidade do texto
  • Regra de Detecção: Se algum texto falhar na taxa de contraste WCAG 4,5:1 quando testado
  • Correção: Usar ferramentas de verificação de contraste, testar em condições de luz forte, fornecer opção de modo de alto contraste

Colapso da Arquitetura da Informação

  • Sintomas: Usuários não encontram o conteúdo principal, navegação não corresponde aos modelos mentais, altas taxas de rejeição
  • Regra de Detecção: Se os usuários não conseguem concluir a tarefa principal em 3 cliques ou 30 segundos
  • Correção: Mapeamento da jornada do usuário, classificação de cartões para navegação, destaque para ações principais

Exemplos Trabalhados

Exemplo 1: Redesenho de Dashboard SaaS

Contexto: Plataforma de análise B2B, usuários passam 2+ horas diárias na interface

Processo de Decisão:

  1. Análise de Público: Usuários avançados que valorizam eficiência acima da estética
  2. Escolha de Layout: Navegação por barra lateral (sempre acessível) + área de conteúdo principal
  3. Estratégia de Cores: Azul primário (#2563eb) para confiança, destaques mínimos para reduzir carga cognitiva
  4. Hierarquia: Tabelas de dados ocupam mais espaço, ações são secundárias, mas acessíveis

Principais Decisões de Design:

  • Exibição densa de informações (escala de espaçamento de 8px)
  • Texto de alto contraste (#1f2937 sobre #ffffff)
  • Tamanho consistente de botões (altura de 40px para cliques fáceis)
  • Indicadores de status usam cores semânticas (verde=bom, vermelho=alerta)

Validação de Resultados:

  • Conclusão de tarefas melhorou em 23%
  • “Facilidade de uso” relatada pelos usuários aumentou
  • Tickets de suporte sobre navegação diminuíram 40%

Exemplo 2: Página de Produto de E-commerce

Contexto: Varejista de moda, público mobile-first (70% do tráfego móvel)

Processo de Decisão:

  1. Padrão de Tráfego: Navegadores móveis, tomadores de decisão rápidos
  2. Escolha de Layout: Coluna única no celular, duas colunas no desktop
  3. Prioridade Visual: Imagens do produto > preço > avaliações > especificações
  4. Elementos de Conversão: “Adicionar ao carrinho” fixo no celular, proeminente, mas não intrusivo

Principais Decisões de Design:

  • Imagem hero do produto ocupa a largura da tela no celular
  • Preço em tipografia grande e negrito imediatamente visível
  • Resumo de avaliações acima dos detalhes do produto
  • Seletores de tamanho/cor com feedback visual imediato

Abordagem de Iniciante vs Especialista:

  • Iniciante faria: Colocar todas as informações do produto acima da dobra, usar imagens pequenas do produto
  • Especialista percebe: Usuários precisam de imagens grandes para avaliar moda; público sensível a preço precisa de validação de avaliações desde o início

Resultados Mensuráveis:

  • Taxa de conversão móvel aumentou em 31%
  • Duração média da sessão aumentou (usuários explorando mais produtos)
  • Abandono de carrinho diminuiu em 18%

Portões de Qualidade

  • A ação principal do usuário é visualmente óbvia em até 3 segundos após o carregamento da página
  • Todo o texto atende aos requisitos de contraste WCAG AA (mínimo de 4,5:1)
  • O layout móvel funciona em largura de 320px sem rolagem horizontal
  • Os alvos de toque têm no mínimo 44px para elementos interativos
  • As cores da marca são usadas de forma consistente (mesmos valores hexadecimais entre componentes)
  • A hierarquia visual usa no máximo 3 pesos de fonte e 4 tamanhos
  • A página carrega e fica interativa em até 3 segundos em conexão 3G
  • A navegação corresponde ao modelo mental do usuário (confirmado por taxa de conclusão de tarefas >80%)
  • O design funciona nas preferências de sistema claro e escuro
  • Os componentes têm estados de hover, foco e ativo definidos

Limites NÃO-PARA

NÃO use esta skill para:

  • Decisões profundas de tipografia (cálculos de entrelinha, espaçamento entre caracteres) → use typography-expert
  • Matemática de teoria de cores ou geração de paletas → use color-theory-palette-harmony-expert
  • Arquitetura de tokens de sistema de design ou variáveis CSS → use design-system-creator
  • Estilos de design retrô ou históricos → use windows-3-1-web-designer
  • Design de interface para aplicativos móveis nativos → delegar para native-app-designer
  • Auditorias detalhadas de acessibilidade → use accessibility-expert
  • Especificações de animação e micro-interações → use motion-design-expert

Indicadores de limite:

  • Se o usuário pedir recomendações específicas de pares de fontes → typography-expert
  • Se o usuário precisar de cálculos de cores HSL → color-theory-expert
  • Se o usuário quiser conselhos sobre arquitetura CSS → design-system-creator
  • Se o usuário precisar de uma lista de verificação de conformidade WCAG → accessibility-expert

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

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Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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