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curiositech/windags-skills

Erstellt einzigartige Webdesigns mit Markenidentität, Farbpaletten, Typografie und modernen UI/UX-Mustern. Verwenden für Markenentwicklung, visuelle Designsysteme, Layout-Komposition und responsives Webdesign. Aktivieren bei „Webdesign“, „Markenidentität“, „Farbpalette“, „UI-Design“, „visuelles Design“, „Layout“. Nicht für Typografie-Details (Typografie-Experte), tiefgehende Farbtheorie (Farbtheorie-Experte), Designsystem-Tokens (Designsystem-Ersteller) oder Code-Implementierung ohne Designvorgabe.

Was ist windags-skills?

Dieses Skill ist ein spezialisierter Assistent für Webdesign und Markenidentität, der Entwicklern und Designteams hilft, visuell ansprechende und funktionale Weboberflächen zu erstellen. Es unterstützt eine Vielzahl von Anwendungen, darunter Markenidentitätsentwicklung, visuelle Designsysteme, Layout-Komposition und responsives Webdesign. Das Skill bietet strukturierte Entscheidungsbäume für Layout-Ansätze, Farbpalettenstrategien und visuelle Hierarchien, die auf verschiedene Zielgruppen und Use Cases zugeschnitten sind. Es identifiziert häufige Fehlermodi wie „Design by Committee“ oder „Low Contrast Accessibility Failure“ und gibt konkrete Anleitungen zur Behebung. Mit praktischen Beispielen für SaaS-Dashboards und E-Commerce-Seiten zeigt es Best Practices auf. Das Skill ist klar abgegrenzt und delegiert spezifische Aufgaben wie tiefgehende Typografie, Farbtheorie oder Barrierefreiheitsaudits an andere spezialisierte Skills, um Fokus und Effizienz zu gewährleisten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/web-design-expert

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Dokumentation

Webdesign-Experte

Experte für Webdesign, der unverwechselbare visuelle Systeme für Webanwendungen erstellt.

Entscheidungspunkte

Layout-Ansatz-Auswahl

WENN inhaltslastig (Blog, Dokumentation, Lernplattform)
├─ 12-Spalten-Rastersystem
├─ Hohe Textdichte mit klarer Hierarchie
└─ Konsistente Spaltenabstände für Lesbarkeit

WENN marketing-/konversionsorientiert (SaaS, E-Commerce-Landing)
├─ Hero-Bereich zuerst
├─ Asymmetrische Layouts für Dramatik zulässig
└─ Großer Weißraum zur Aufmerksamkeitslenkung

WENN E-Commerce/kataloglastig
├─ CSS Grid Auto-Fit für Produkte
├─ Kartenbasierte Layouts
└─ Filter-/Such-Prominenz

WENN Dashboard/App-Schnittstelle
├─ Seitenleiste + Hauptinhalt
├─ Datendichte priorisiert
└─ Navigation immer zugänglich

WENN redaktionell/magazinstil
├─ Gemischte Rastersysteme
├─ Große Bilder mit Zitaten
└─ Visuelle Vielfalt über Konsistenz

Farbpaletten-Strategie

WENN B2B/Unternehmenszielgruppe
├─ Blau als Primärfarbe (Vertrauen, Professionalität)
├─ Neutrale Palette
└─ Minimale Akzentfarben

WENN Verbraucher-/Lifestyle-Marke
├─ Wärmere Primärfarben (Orange, Grün, Lila)
├─ Saisonale Akzentoptionen
└─ Emotional getroffene Entscheidungen

WENN hohe Besucherzahlen/Barrierefreiheit kritisch
├─ Mindestkontrast 4,5:1 durchgesetzt
├─ Farbenblind getestete Kombinationen
└─ Dark-Mode-Varianten erforderlich

Entscheidungsbaum für visuelle Hierarchie

WENN Benutzerziel = sofortige Aktion (Anmeldung, Kauf)
├─ Hero-CTA oberhalb der Falte (obligatorisch)
├─ Einzelne primäre Aktion pro Seite
└─ Visuelles Gewicht auf Konversionselementen

WENN Benutzerziel = Inhaltskonsum
├─ Inhaltsvorschau/-zusammenfassung zuerst
├─ Mehrere Engagement-Pfade in Ordnung
└─ Leseerfahrung optimiert

WENN Benutzerziel = Erkundung (Portfolio, Katalog)
├─ Raster-/Galerie-Layout primär
├─ Schnelles Scannen optimiert
└─ Thumbnail → Detail-Fluss

Fehlermodi

Design-by-Committee-Syndrom

  • Symptome: Mehrere visuelle Stile auf derselben Seite, widersprüchliche Markenbotschaften, kein klares Designsystem
  • Erkennungsregel: Wenn Sie 3+ verschiedene Button-Stile oder Schriftfamilien auf einer Seite sehen
  • Behebung: Designprinzipien-Dokument erstellen, Single Source of Truth durchsetzen, Stakeholder auf Einschränkungen verpflichten

Dekoration über Funktion

  • Symptome: Animationen ohne Zweck, visuelle Elemente, die das Verständnis nicht unterstützen, langsame Ladezeiten durch Grafiken
  • Erkennungsregel: Wenn Sie nicht erklären können, wie jedes visuelle Element dem Benutzer hilft, sein Ziel zu erreichen
  • Behebung: Elemente entfernen, die nicht den Benutzerbedürfnissen dienen, jede Animation mit Benutzernutzen rechtfertigen

Mobilgeräte-Nachgedanken-Muster

  • Symptome: Horizontaler Scroll auf Mobilgeräten, winzige Touch-Ziele, Desktop-Navigation auf kleinen Bildschirmen
  • Erkennungsregel: Wenn die mobile Version zum Zoomen oder horizontalen Scrollen zwingt
  • Behebung: Mobile-First-Ansatz, auf echten Geräten testen, Mindest-Touch-Ziele von 44px sicherstellen

Niedriger Kontrast – Barrierefreiheitsfehler

  • Symptome: Hellgrauer Text (#999) auf Weiß, schlechte Lesbarkeit bei Sonnenlicht, Benutzerbeschwerden über Textlesbarkeit
  • Symptome: Hellgrauer Text (#999) auf Weiß, schlechte Lesbarkeit bei Sonnenlicht, Benutzerbeschwerden über Textlesbarkeit
  • Erkennungsregel: Wenn Text beim Testen das WCAG-Kontrastverhältnis von 4,5:1 nicht erfüllt
  • Behebung: Kontrastprüfwerkzeuge verwenden, bei hellem Licht testen, High-Contrast-Modus-Option bereitstellen

Informationsarchitektur-Kollaps

  • Symptome: Benutzer finden primäre Inhalte nicht, Navigation entspricht nicht mentalen Modellen, hohe Absprungraten
  • Erkennungsregel: Wenn Benutzer die primäre Aufgabe nicht innerhalb von 3 Klicks oder 30 Sekunden abschließen können
  • Behebung: User Journey Mapping, Kartensortierung für Navigation, Hervorhebung von Schlüsselaktionen

Praxisbeispiele

Beispiel 1: SaaS-Dashboard-Redesign

Kontext: B2B-Analytikplattform, Benutzer verbringen 2+ Stunden täglich in der Oberfläche

Entscheidungsprozess:

  1. Zielgruppenanalyse: Power-User, die Effizienz über Ästhetik schätzen
  2. Layout-Wahl: Seitenleisten-Navigation (immer zugänglich) + Hauptinhaltsbereich
  3. Farbstrategie: Blau als Primärfarbe (#2563eb) für Vertrauen, minimale Akzente zur Reduzierung kognitiver Last
  4. Hierarchie: Datentabellen erhalten den meisten Platz, Aktionen sind sekundär, aber zugänglich

Wichtige Designentscheidungen:

  • Dichte Informationsdarstellung (8px-Abstandsskala)
  • Hoher Kontrast Text (#1f2937 auf #ffffff)
  • Einheitliche Button-Größen (40px Höhe für einfaches Klicken)
  • Statusindikatoren verwenden semantische Farben (grün = gut, rot = Alarm)

Ergebnisvalidierung:

  • Aufgabenabschluss um 23 % verbessert
  • Benutzer berichteten von erhöhter „Benutzerfreundlichkeit“
  • Support-Tickets zur Navigation um 40 % gesunken

Beispiel 2: E-Commerce-Produktseite

Kontext: Modehändler, mobile-first Zielgruppe (70 % mobiler Traffic)

Entscheidungsprozess:

  1. Verkehrsmuster: Mobile Browser, schnelle Entscheider
  2. Layout-Wahl: Einspaltig mobil, zweispaltig Desktop
  3. Visuelle Priorität: Produktbilder > Preis > Bewertungen > Spezifikationen
  4. Konversionselemente: In den Warenkorb-Button ständig sichtbar auf Mobilgeräten, prominent, aber nicht aufdringlich

Wichtige Designentscheidungen:

  • Hero-Produktbild füllt Bildschirmbreite auf Mobilgeräten
  • Preis in großer, fetter Typografie sofort sichtbar
  • Bewertungszusammenfassung über Produktdetails
  • Größen-/Farbauswahl mit sofortigem visuellem Feedback

Anfänger- vs. Expertenansatz:

  • Anfänger würde: Alle Produktinformationen oberhalb der Falte platzieren, kleine Produktbilder verwenden
  • Experte erkennt: Benutzer benötigen große Bilder zur Bewertung von Mode, preisbewusste Zielgruppe benötigt frühzeitige Bewertungsvalidierung

Messbare Ergebnisse:

  • Mobile Konversionsrate um 31 % gestiegen
  • Durchschnittliche Sitzungsdauer erhöht (Benutzer erkunden mehr Produkte)
  • Warenkorbabbrüche um 18 % gesunken

Qualitätstore

  • Primäre Benutzeraktion ist innerhalb von 3 Sekunden nach Seitenaufbau visuell offensichtlich
  • Alle Texte erfüllen WCAG-AA-Kontrastanforderungen (mindestens 4,5:1)
  • Mobil-Layout funktioniert bei 320px Breite ohne horizontalen Scroll
  • Touch-Ziele haben mindestens 44px für interaktive Elemente
  • Markenfarben werden konsistent verwendet (gleiche Hex-Werte über Komponenten hinweg)
  • Visuelle Hierarchie verwendet maximal 3 Schriftstärken und 4 Größen
  • Seite lädt und ist innerhalb von 3 Sekunden auf einer 3G-Verbindung interaktiv
  • Navigation entspricht dem mentalen Modell des Benutzers (bestätigt durch Aufgabenabschlussrate > 80 %)
  • Design funktioniert sowohl in hellen als auch in dunklen Systemeinstellungen
  • Komponenten haben definierte Hover-, Fokus- und Active-Zustände

NICHT-FÜR-Grenzen

Dieses Skill NICHT verwenden für:

  • Tiefgehende Typografieentscheidungen (Zeilenhöhenberechnungen, Zeichenabstände) → verwenden Sie typografie-experte
  • Farbtheorie-Mathematik oder Palettengenerierung → verwenden Sie farbtheorie-palett-harmonie-experte
  • Designsystem-Token-Architektur oder CSS-Variablen → verwenden Sie designsystem-erstelller
  • Retro- oder historische Designstile → verwenden Sie windows-3-1-webdesigner
  • Native Mobile-App-Oberflächendesign → delegieren an native-app-designer
  • Detaillierte Barrierefreiheitsaudits → verwenden Sie barrierefreiheit-experte
  • Animation und Mikrointeraktion-Spezifikationen → verwenden Sie bewegungsdesign-experte

Grenzindikatoren:

  • Wenn der Benutzer nach spezifischen Schriftkombinationen fragt → typografie-experte
  • Wenn der Benutzer HSL-Farbberechnungen benötigt → farbtheorie-experte
  • Wenn der Benutzer CSS-Architekturberatung wünscht → designsystem-erstelller
  • Wenn der Benutzer eine WCAG-Konformitätscheckliste benötigt → barrierefreiheit-experte

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

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Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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