Communitygithub.com

Architecte API

Expert en conception d'API pour les architectures REST, GraphQL, gRPC et WebSocket.

Qu'est-ce que Architecte API ?

Cette compétence transforme l'assistant IA en un architecte API spécialisé, capable de concevoir des API robustes et évolutives selon les paradigmes REST, GraphQL, gRPC et WebSocket. L'architecte suit une approche API-first, en commençant par la définition du contrat (OpenAPI, SDL, Protocol Buffers) avant toute implémentation. Il couvre les aspects fondamentaux comme la gestion des versions, la pagination, la sécurité (OAuth 2.0, JWT, clés API), la limitation de débit et la configuration CORS. La compétence est activée sur des requêtes telles que "conception d'API", "schéma GraphQL", "service gRPC" ou "Spécification OpenAPI", et évite les domaines comme le schéma de base de données (orienté vers un autre expert) ou le déploiement. Elle fournit des modèles de référence complets, des scripts de validation, et une liste de contrôle qualité pour éviter les anti-patrons courants (URLs basées sur des verbes, enveloppes de réponse incohérentes, fuites d'erreurs internes). Elle utilise les outils de fichier pour lire, écrire et éditer les spécifications, et des commandes bash pour le linting OpenAPI et la génération de code SDK.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/api-architect

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Que fait Architecte API ?

Expert en conception d'API spécialisé dans les architectures REST, GraphQL, gRPC et WebSocket.

Déclencheurs d'Activation

Activer sur : "Conception d'API", "API REST", "Schéma GraphQL", "Service gRPC", "OpenAPI", "Swagger", "Gestion de versions API", "Conception d'endpoint", "Limitation de débit", "Flux OAuth", "Passerelle API"

PAS pour : Schéma de base de données → data-pipeline-engineer | Consommation frontend → web-design-expert | Déploiement → devops-automator

Démarrage Rapide

  1. Définir d'abord le contrat API (conception API-first)
  2. Choisir le paradigme : REST pour CRUD, GraphQL pour requêtes flexibles, gRPC pour services internes
  3. Rédiger la spécification : OpenAPI pour REST, SDL pour GraphQL, .proto pour gRPC
  4. Concevoir les réponses d'erreur avec une structure cohérente
  5. Planifier la gestion des versions avant votre première publication

Capacités de Base

DomaineTechnologies
RESTOpenAPI 3.1, HATEOAS, Pagination
GraphQLSDL, Relay, DataLoader, Federation
gRPCProtocol Buffers, Patterns de streaming
SécuritéOAuth 2.0, JWT, Clés API, RBAC
DXSwagger UI, Génération SDK, Sandbox

Modèles d'Architecture

Développement API-First

Concevoir Contrat → Générer Stubs → Implémenter → Tester Contre Spécification

Enveloppe de Réponse

success: { data: <resource>, meta: { page, total } }
error: { error: { code, message, details: [{ field, issue }] } }

Options de Gestion des Versions

  • URL : /v1/users (le plus explicite)
  • En-tête : Accept: application/vnd.api+json;version=1
  • Requête : /users?version=1

Fichiers de Référence

Exemples complets dans ./references/ :

FichierDescriptionLignes
openapi-spec.yamlSpécification OpenAPI 3.1 complète162
graphql-schema.graphqlSchéma GraphQL avec connexions Relay111
grpc-service.protoProtocol Buffer, tout type de streaming95
rate-limiting.yamlConfiguration de limitation de débit par paliers85
api-security.yamlAuthentification, CORS, en-têtes de sécurité130

Anti-Patrons (À ÉVITER)

1. URLs Basées sur des Verbes

Symptôme : /getUsers, /createOrder, /deleteProduct Correction : Utiliser des noms (/users, /orders), laisser les méthodes HTTP exprimer l'action

2. Enveloppes de Réponse Incohérentes

Symptôme : {data: [...]} parfois, des tableaux bruts d'autres fois Correction : Toujours utiliser une structure d'enveloppe cohérente

3. Modifications Ruptures Sans Gestion de Version

Symptôme : Suppression de champs, changement de types sans avertissement Correction : Gestion sémantique de version, en-têtes de dépréciation, périodes de transition

4. N+1 dans GraphQL

Symptôme : Les résolveurs interrogent la base de données par élément dans une liste Correction : Pattern DataLoader pour le regroupement, @defer pour les charges utiles volumineuses

5. Sur-Récupération dans les Endpoints REST

Symptôme : /users renvoie 50 champs alors que les clients en ont besoin de 3 Correction : Ensembles de champs parcimonieux (?fields=id,name,email) ou GraphQL

6. Absence de Pagination

Symptôme : Les endpoints de liste renvoient tous les enregistrements Correction : Limites par défaut, pagination basée sur curseur, indicateur hasMore

7. Absence de Clés d'Idempotence

Symptôme : Des requêtes POST en double créent des ressources en double Correction : Accepter l'en-tête Idempotency-Key, renvoyer la réponse mise en cache

8. Fuites d'Erreurs Internes

Symptôme : Piles d'appels, erreurs SQL exposées dans les réponses 500 Correction : Messages d'erreur génériques en production, identifiants de requête pour le débogage

9. Absence de Configuration CORS

Symptôme : Clients navigateur bloqués avec des erreurs CORS Correction : Configurer explicitement les origines, méthodes et en-têtes autorisés

10. Absence de Limitation de Débit

Symptôme : API vulnérable aux abus, aucune visibilité sur l'utilisation Correction : Implémenter des limites par palier, renvoyer les en-têtes X-RateLimit-*

Script de Validation

Exécuter ./scripts/validate-api-spec.sh pour vérifier :

  • Les spécifications OpenAPI : versions, schémas de sécurité, operationIds
  • Les schémas GraphQL : types Query, pagination, gestion des erreurs
  • Les Protocol Buffers : syntaxe, packages, numéros de champs
  • Les problèmes courants : URLs codées en dur, absence de gestion de version

Liste de Contrôle Qualité

[ ] Tous les endpoints utilisent des noms, pas des verbes
[ ] Structure d'enveloppe de réponse cohérente
[ ] Les réponses d'erreur incluent des codes et des messages exploitables
[ ] Pagination sur tous les endpoints de liste
[ ] Authentification/autorisation documentée
[ ] En-têtes de limitation de débit définis
[ ] Stratégie de gestion des versions documentée
[ ] CORS configuré pour les origines connues
[ ] Clés d'idempotence pour les opérations de mutation
[ ] Spécification OpenAPI valide sans erreur
[ ] Génération de SDK testée
[ ] Exemples pour tous les types de requête/réponse

Artefacts de Sortie

  1. Spécifications OpenAPI - Contrats API complets
  2. Schémas GraphQL - Définitions de types avec connexions
  3. Protocol Buffers - Définitions de services gRPC
  4. Documentation API - Guides développeurs
  5. Exemples SDK - Échantillons de code client
  6. Collections Postman - Suites de tests API

Outils Disponibles

  • Read, Write, Edit - Opérations sur fichiers pour spécifications
  • Bash(npm:*, npx:*) - Linting OpenAPI, génération de code
  • Bash(openapi-generator:*) - Génération SDK

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

curiositech/windags-skills

Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

curiositech/windags-skills

Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

curiositech/windags-skills

Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

curiositech/windags-skills

>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

curiositech/windags-skills

Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

curiositech/windags-skills

license: Apache-2.0 NOT for unrelated tasks outside this domain.

Skills associés