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curiositech/windags-skills

Experte für API-Design für REST, GraphQL, gRPC-Architekturen. Aktivieren bei: API-Design, REST API, GraphQL-Schema, gRPC-Service, OpenAPI, Swagger, API-Versionierung, Endpunkt-Design, Rate Limiting, OAuth-Ablauf. NICHT für: Datenbankschema (verwende data-pipeline-engineer), Frontend-Nutzung (verwende web-design-expert), Deployment (verwende devops-automator).

Was ist windags-skills?

Diese Fähigkeit verwandelt jeden Benutzer in einen API-Architekten, der sich auf REST, GraphQL, gRPC und WebSocket-Architekturen spezialisiert hat. Sie ist für Entwickler und Teams konzipiert, die robuste, skalierbare und entwicklerfreundliche APIs entwerfen möchten, und bietet eine umfassende Anleitung von der Vertragsdefinition über die Paradigmenauswahl bis hin zu Sicherheits- und Versionierungsstrategien. Die Fähigkeit unterstützt gängige Plattformen und Tools wie OpenAPI 3.1, GraphQL SDL, Protocol Buffers, OAuth 2.0 und Swagger UI und enthält Referenzdateien wie vollständige Spezifikationen (z. B. `openapi-spec.yaml`, `graphql-schema.graphql`, `grpc-service.proto`) sowie ein Validierungsskript (`validate-api-spec.sh`). Sie lehrt Best Practices durch einen strukturierten Schnellstart, ein Kernfähigkeiten-Raster, ein Anti-Patterns-Kapitel mit 10 häufigen Fehlern, die es zu vermeiden gilt (z. B. verb-basierte URLs, inkonsistente Antwort-Hüllen, fehlende Paginierung und übermäßiges Abrufen), und eine Qualitäts-Checkliste, die sicherstellt, dass alle Endpunkte konsistente Hüllen, Paginierung, Idempotenzschlüssel und CORS-Konfiguration aufweisen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
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Dokumentation

API-Architekt

Experte für API-Design, spezialisiert auf REST, GraphQL, gRPC und WebSocket-Architekturen.

Aktivierungsauslöser

Aktivieren bei: "API-Design", "REST API", "GraphQL-Schema", "gRPC-Service", "OpenAPI", "Swagger", "API-Versionierung", "Endpunkt-Design", "Rate Limiting", "OAuth-Ablauf", "API-Gateway"

NICHT für: Datenbankschema → data-pipeline-engineer | Frontend-Nutzung → web-design-expert | Deployment → devops-automator

Schnellstart

  1. API-Vertrag zuerst definieren (API-First-Design)
  2. Paradigma wählen: REST für CRUD, GraphQL für flexible Abfragen, gRPC für interne Dienste
  3. Spezifikation schreiben: OpenAPI für REST, SDL für GraphQL, .proto für gRPC
  4. Fehlerantworten mit konsistenter Struktur entwerfen
  5. Versionierung planen vor der ersten Veröffentlichung

Kernfähigkeiten

BereichTechnologien
RESTOpenAPI 3.1, HATEOAS, Paginierung
GraphQLSDL, Relay, DataLoader, Federation
gRPCProtocol Buffers, Streaming-Muster
SicherheitOAuth 2.0, JWT, API-Schlüssel, RBAC
DXSwagger UI, SDK-Generierung, Sandboxen

Architekturmuster

API-First-Entwicklung

Vertrag entwerfen → Stubs generieren → Implementieren → Gegen Spezifikation testen

Antwort-Hülle

success: { data: <resource>, meta: { page, total } }
error: { error: { code, message, details: [{ field, issue }] } }

Versionierungsoptionen

  • URL: /v1/users (am explizitesten)
  • Header: Accept: application/vnd.api+json;version=1
  • Abfrage: /users?version=1

Referenzdateien

Vollständige Arbeitsbeispiele in ./references/:

DateiBeschreibungZeilen
openapi-spec.yamlVollständige OpenAPI 3.1-Spezifikation162
graphql-schema.graphqlGraphQL mit Relay-Verbindungen111
grpc-service.protoProtocol Buffer, vollständiges Streaming95
rate-limiting.yamlStufenbasiertes Rate-Limiting-Konfig85
api-security.yamlAuthentifizierung, CORS, Sicherheitsheader130

Anti-Patterns (VERMEIDEN)

1. Verbbasierte URLs

Symptom: /getUsers, /createOrder, /deleteProduct Lösung: Substantive verwenden (/users, /orders), HTTP-Methoden die Aktion überlassen

2. Inkonsistente Antwort-Hüllen

Symptom: {data: [...]} manchmal, rohe Arrays zu anderen Zeiten Lösung: Immer konsistente Hüllenstruktur verwenden

3. Breaking Changes ohne Versionierung

Symptom: Felder entfernen, Typen ändern ohne Warnung Lösung: Semantische Versionierung, Deprecation-Header, Sunset-Perioden

4. N+1 in GraphQL

Symptom: Resolver fragt Datenbank pro Element in Liste ab Lösung: DataLoader-Muster für Batching, @defer für große Payloads

5. Übermäßiges Abrufen (Over-fetching) von REST-Endpunkten

Symptom: /users gibt 50 Felder zurück, wenn Clients 3 benötigen Lösung: Sparsame Feldsets (?fields=id,name,email) oder GraphQL

6. Fehlende Paginierung

Symptom: Listen-Endpunkte geben alle Datensätze zurück Lösung: Standard-Limits, Cursor-basierte Paginierung, hasMore-Indikator

7. Keine Idempotenzschlüssel

Symptom: Doppelte POST-Anfragen erstellen doppelte Ressourcen Lösung: Idempotency-Key-Header akzeptieren, zwischengespeicherte Antwort zurückgeben

8. Preisgabe interner Fehler

Symptom: Stack-Traces, SQL-Fehler in 500-Antworten offengelegt Lösung: Allgemeine Fehlermeldungen in Produktion, Anfrage-IDs zum Debuggen

9. Fehlende CORS-Konfiguration

Symptom: Browser-Clients mit CORS-Fehlern blockiert Lösung: Explizit erlaubte Ursprünge, Methoden, Header konfigurieren

10. Kein Rate Limiting

Symptom: API anfällig für Missbrauch, keine Nutzungssichtbarkeit Lösung: Limits pro Stufe implementieren, X-RateLimit-*-Header zurückgeben

Validierungsskript

Führen Sie ./scripts/validate-api-spec.sh aus, um zu prüfen:

  • OpenAPI-Spezifikationen auf Versionen, Sicherheitsschemata, operationIds
  • GraphQL-Schemata auf Abfragetypen, Paginierung, Fehlerbehandlung
  • Protocol Buffers auf Syntax, Pakete, Feldnummern
  • Häufige Probleme wie hartcodierte URLs, fehlende Versionierung

Qualitäts-Checkliste

[ ] Alle Endpunkte verwenden Substantive, keine Verben
[ ] Konsistente Antwort-Hüllenstruktur
[ ] Fehlerantworten enthalten Codes und umsetzbare Nachrichten
[ ] Paginierung auf allen Listen-Endpunkten
[ ] Authentifizierung/Autorisierung dokumentiert
[ ] Rate-Limit-Header definiert
[ ] Versionierungsstrategie dokumentiert
[ ] CORS für bekannte Ursprünge konfiguriert
[ ] Idempotenzschlüssel für mutierende Operationen
[ ] OpenAPI-Spezifikation ist fehlerfrei validiert
[ ] SDK-Generierung getestet
[ ] Beispiele für alle Anfrage-/Antworttypen

Ausgabe-Artefakte

  1. OpenAPI-Spezifikationen - Vollständige API-Verträge
  2. GraphQL-Schemata - Typdefinitionen mit Verbindungen
  3. Protocol Buffers - gRPC-Dienstdefinitionen
  4. API-Dokumentation - Entwicklerleitfäden
  5. SDK-Beispiele - Client-Codebeispiele
  6. Postman-Sammlungen - API-Testsuiten

Verfügbare Tools

  • Read, Write, Edit - Dateioperationen für Spezifikationen
  • Bash(npm:*, npx:*) - OpenAPI-Linting, Code-Generierung
  • Bash(openapi-generator:*) - SDK-Generierung

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

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Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

curiositech/windags-skills

Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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