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Arquitecto de API

Diseñador experto en API para arquitecturas REST, GraphQL, gRPC y WebSocket. Actívalo para: diseño de API, API REST, esquema GraphQL, servicio gRPC, OpenAPI, Swagger, versionado de API, diseño de endpoints, limitación de tasa, flujo OAuth. NO para: esquema de base de datos (usa data-pipeline-engineer), consumo frontend (usa web-design-expert), despliegue (usa devops-automator).

¿Qué es Arquitecto de API?

Este skill convierte al asistente en un Arquitecto de API experto, especializado en el diseño de API REST, GraphQL, gRPC y WebSocket. Es ideal para desarrolladores que necesitan diseñar contratos de API sólidos, consistentes y con buenas prácticas desde el inicio. El skill proporciona guías detalladas sobre patrones de diseño (API-first), versionado (URL, encabezado o consulta), envoltura de respuestas, y anti-patrones comunes como URLs basadas en verbos o cambios de última hora sin versionado. Incluye ejemplos de referencia completos en `./references/` para OpenAPI 3.1, GraphQL con Relay, Protocol Buffers, configuración de límites de tasa y seguridad. Además, ofrece un script de validación (`./scripts/validate-api-spec.sh`) y una lista de verificación de calidad para garantizar que la especificación cumpla con estándares. Está diseñado para plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y se activa con términos como 'API design', 'OpenAPI', 'gRPC service', etc.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/api-architect

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Documentación

¿Qué hace Arquitecto de API?

Diseñador experto en API especializado en arquitecturas REST, GraphQL, gRPC y WebSocket.

Disparadores de Activación

Activar en: "diseño de API", "API REST", "esquema GraphQL", "servicio gRPC", "OpenAPI", "Swagger", "versionado de API", "diseño de endpoints", "limitación de tasa", "flujo OAuth", "puerta de enlace API"

NO para: Esquema de base de datos → data-pipeline-engineer | Consumo frontend → web-design-expert | Despliegue → devops-automator

Inicio Rápido

  1. Define primero el contrato de API (diseño API-first)
  2. Elige el paradigma: REST para CRUD, GraphQL para consultas flexibles, gRPC para servicios internos
  3. Escribe la especificación: OpenAPI para REST, SDL para GraphQL, .proto para gRPC
  4. Diseña respuestas de error con estructura consistente
  5. Planifica el versionado antes de tu primer lanzamiento

Capacidades Principales

DominioTecnologías
RESTOpenAPI 3.1, HATEOAS, Paginación
GraphQLSDL, Relay, DataLoader, Federación
gRPCBúferes de Protocolo, Patrones de streaming
SeguridadOAuth 2.0, JWT, Claves de API, RBAC
DXSwagger UI, Generación de SDK, Sandboxes

Patrones de Arquitectura

Desarrollo API-First

Diseñar Contrato → Generar Stubs → Implementar → Probar Contra Especificación

Envoltura de Respuesta

success: { data: <recurso>, meta: { page, total } }
error: { error: { code, message, details: [{ field, issue }] } }

Opciones de Versionado

  • URL: /v1/usuarios (más explícito)
  • Encabezado: Accept: application/vnd.api+json;version=1
  • Consulta: /usuarios?version=1

Archivos de Referencia

Ejemplos funcionales completos en ./references/:

ArchivoDescripciónLíneas
openapi-spec.yamlEspecificación OpenAPI 3.1 completa162
graphql-schema.graphqlGraphQL con conexiones Relay111
grpc-service.protoBúfer de Protocolo, todos los streaming95
rate-limiting.yamlConfiguración de límites de tasa por nivel85
api-security.yamlAutenticación, CORS, encabezados de seguridad130

Anti-Patrones (EVITA Estos)

1. URLs Basadas en Verbos

Síntoma: /getUsers, /createOrder, /deleteProduct Solución: Usa sustantivos (/usuarios, /pedidos), deja que los métodos HTTP indiquen la acción

2. Envolturas de Respuesta Inconsistentes

Síntoma: {data: [...]} a veces, arreglos simples otras veces Solución: Usa siempre una estructura de envoltura consistente

3. Cambios de Última Hora Sin Versionado

Síntoma: Eliminar campos, cambiar tipos sin advertencia Solución: Versionado semántico, encabezados de obsolescencia, períodos de retiro

4. N+1 en GraphQL

Síntoma: El resolver consulta la base de datos por cada elemento en una lista Solución: Patrón DataLoader para agrupación, @defer para cargas grandes

5. Sobreobtención en Endpoints REST

Síntoma: /usuarios devuelve 50 campos cuando los clientes necesitan 3 Solución: Conjuntos de campos dispersos (?fields=id,nombre,email) o GraphQL

6. Falta de Paginación

Síntoma: Los endpoints de listado devuelven todos los registros Solución: Límites predeterminados, paginación basada en cursor, indicador hasMore

7. Sin Claves de Idempotencia

Síntoma: Solicitudes POST duplicadas crean recursos duplicados Solución: Aceptar encabezado Idempotency-Key, devolver respuesta en caché

8. Errores Internos Filtrados

Síntoma: Trazas de pila, errores SQL expuestos en respuestas 500 Solución: Mensajes de error genéricos en producción, IDs de solicitud para depuración

9. Falta de Configuración CORS

Síntoma: Clientes de navegador bloqueados con errores CORS Solución: Configurar orígenes, métodos y encabezados permitidos explícitamente

10. Sin Limitación de Tasa

Síntoma: API vulnerable a abusos, sin visibilidad de uso Solución: Implementar límites por nivel, devolver encabezados X-RateLimit-*

Script de Validación

Ejecuta ./scripts/validate-api-spec.sh para verificar:

  • Especificaciones OpenAPI para versiones, esquemas de seguridad, operationIds
  • Esquemas GraphQL para tipos Query, paginación, manejo de errores
  • Búferes de Protocolo para sintaxis, paquetes, números de campo
  • Problemas comunes como URLs codificadas, falta de versionado

Lista de Verificación de Calidad

[ ] Todos los endpoints usan sustantivos, no verbos
[ ] Estructura de envoltura de respuesta consistente
[ ] Las respuestas de error incluyen códigos y mensajes procesables
[ ] Paginación en todos los endpoints de listado
[ ] Autenticación/autorización documentada
[ ] Encabezados de límite de tasa definidos
[ ] Estrategia de versionado documentada
[ ] CORS configurado para orígenes conocidos
[ ] Claves de idempotencia para operaciones de mutación
[ ] Especificación OpenAPI se valida sin errores
[ ] Generación de SDK probada
[ ] Ejemplos para todos los tipos de solicitud/respuesta

Artefactos de Salida

  1. Especificaciones OpenAPI - Contratos de API completos
  2. Esquemas GraphQL - Definiciones de tipos con conexiones
  3. Búferes de Protocolo - Definiciones de servicios gRPC
  4. Documentación de API - Guías para desarrolladores
  5. Ejemplos de SDK - Muestras de código de cliente
  6. Colecciones de Postman - Suites de prueba de API

Herramientas Disponibles

  • Read, Write, Edit - Operaciones de archivo para especificaciones
  • Bash(npm:*, npx:*) - Linting de OpenAPI, generación de código
  • Bash(openapi-generator:*) - Generación de SDK

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

curiositech/windags-skills

Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

curiositech/windags-skills

Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

curiositech/windags-skills

Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

curiositech/windags-skills

>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

curiositech/windags-skills

Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

curiositech/windags-skills

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