aryanpardeshi11/nse-bse-hybrid-trader

Analyse et exécution déterministe institutionnelle pour le marché indien des actions (NSE/BSE) en intraday, swing et F&O. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur demande d'analyser une action ou un indice indien, d'évaluer des configurations intraday/swing, de calculer des tailles de position exactes en INR avec taxes, d'exécuter des simulations Monte Carlo historiques ou de passer des ordres papier/réels sur les principaux courtiers indiens.

Qu'est-ce que nse-bse-hybrid-trader ?

Cette compétence d'agent IA est conçue pour les traders et développeurs qui opèrent sur les marchés boursiers indiens NSE/BSE, en offrant un pipeline complet de 5 étapes pour l'analyse technique, le dimensionnement des positions, la gestion des risques et l'exécution multi-courtiers. Elle combine le raisonnement probabiliste de l'LLM (synthèse 'nse-trading-skills') avec des scripts Python déterministes pour le calcul des taxes indiennes (STT, GST, SEBI, timbre), la simulation Monte Carlo sur 10 000 chemins historiques, et le passage d'ordres papier ou réels via les API de neuf courtiers majeurs (Zerodha Kite, Angel One, Upstox, Dhan, Fyers, Groww, Kotak Neo, ICICI Breeze, Shoonya). Le flux de travail commence par la récupération de données multi-timeframes et le calcul d'un score de confluence (0-6) basé sur les EMA, VWAP, RSI, MACD, Fibonacci, etc. Les étapes de simulation Monte Carlo et de gate de risque vérifient l'espérance de gain ajustée des taxes avant de générer un ticket d'exécution. Des garde-fous stricts garantissent qu'aucun ordre réel n'est passé automatiquement, que les verdicts BLOCK de la gate de risque ne sont jamais outrepassés, et que les clés API restent locales.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/aryanpardeshi11/indian-day-trader-skill/tree/HEAD/.agents/skills/nse-bse-hybrid-trader

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Documentation

Trader Hybride NSE/BSE

Un module de renseignement et d'exécution de trading découplé pour les actions et produits dérivés indiens. L'LLM effectue un raisonnement technique probabiliste et d'analyse de structure de marché (synthèse nse-trading-skills), tandis que des scripts Python déterministes imposent le dimensionnement en INR, le courtage précis par courtier, les calculs de taxes statutaires indiennes, la simulation Monte Carlo sur 10 000 chemins et le contrôle d'exécution papier/réel multi-courtiers (architecture day-trader-skill).

Courtiers Indiens Pris en Charge

Sélectionnez un courtier via --broker <nom> (ou définissez "default_broker" dans trading_rules.json) :

  • angel_one — Angel One SmartAPI (--broker angel_one, par défaut)
  • zerodha — Zerodha Kite Connect v3 (--broker zerodha / alias kite)
  • upstox — Upstox API v3 (--broker upstox)
  • dhan — DhanHQ API v2 (--broker dhan)
  • fyers — Fyers API v3 (--broker fyers)
  • groww — Groww Trading API v1 (--broker groww)
  • kotak_neo — Kotak Neo Trade API (--broker kotak_neo / alias kotak)
  • icici_breeze — ICICI Direct Breeze API v1 (--broker icici_breeze / alias breeze)
  • shoonya — Finvasia Shoonya Noren API (--broker shoonya / alias finvasia)

Inspectez les profils de frais, les endpoints et les clés .env requises à tout moment avec :

python .agents/skills/nse-bse-hybrid-trader/scripts/broker_bridge.py brokers

Configuration & Références

Pipeline Opérationnel en 5 Étapes Clés

Ne reposez jamais sur un calcul mental pour le dimensionnement des positions, la charge fiscale ou l'estimation de probabilité. Exécutez cette séquence depuis .agents/skills/nse-bse-hybrid-trader/ (ou passez les chemins des scripts depuis la racine de l'espace de travail) :

Étape 1 & 2 : Structure du Marché Indien & Confluence Multi-Timeframes

Exécutez nse_data_loader.py pour récupérer les données en direct NSE/BSE 5m, 1d et 1wk et calculer les EMA 20/50/200, PDH/PDL/PDC, Plage d'Ouverture 15m (ORH/ORL), VWAP Intraday Ancrée, RSI(14) + divergences, MACD, ADX, Bandes de Bollinger, ATR(14), retracements/extensions Fibonacci, RVOL, et un Score de Confluence de 0 à 6 :

python .agents/skills/nse-bse-hybrid-trader/scripts/nse_data_loader.py --symbol "<TICKER>" --json

Appliquez les garde-fous dans indian_market_rules.md et les cadres dans technical_frameworks.md :

  • Horaire IST : Observer uniquement pendant 09:00-09:15 (pré-ouverture) et 09:15-09:30 (Plage d'Ouverture). L'exécution intraday principale s'effectue 09:30-14:30 IST. Bloquez les nouvelles entrées intraday après 14:30 IST ; liquidez les positions intraday ouvertes avant 15:10 IST.
  • Vérifications Réglementaires : Vérifiez les bandes de circuit (2%/5%/10%/20%), le statut SEBI ASM/GSM, l'état Bannière F&O NSE (MWPL >95%), et le risque pin/gamma du jour d'expiration. Passez --fno-ban, --asm-gsm, --circuit-band ou --delivery-pct lorsque connu.
  • Coordonnées : Établissez une entrée concrète, un stop_loss structurel (invalidation + tampon ATR, arrondi aux ticks de Rs. 0,05), une cible_1 (>= 1,5 R:R net) et une cible_2. Ignorez les configurations avec un score de confluence < 3/6.

Étape 3 : Machine à Voyager dans le Temps Intraday / Swing (nse_timemachine.py)

Testez les coordonnées de trading contre 10 000 chemins bootstrapés tirés des sessions intraday 5m des 60 derniers jours du ticker (tronqués strictement à 15:15 IST, vérification stop-avant conservatrice, glissement de 1 tick) ou un pool quotidien de 2 ans (--mode SWING), plus une relecture historique du ORB 15m (passez --broker <COURTIER> pour la charge de frais spécifique au courtier) :

python .agents/skills/nse-bse-hybrid-trader/scripts/nse_timemachine.py --symbol "<TICKER>.NS" --entry <ENTRÉE> --stop <STOP> --target <CIBLE_1> --mode <INTRADAY|SWING> --broker <COURTIER> --write --json
  • Condition de Validation : Exiger une Espérance positive ajustée des taxes (avg_net_r > 0) ainsi que le dépassement du seuil de probabilité actif dans trading_rules.json :
    • r_breakeven (par défaut) : target_first_resolved_pct >= (1 + tax_drag_r) / (1 + R) — marge réaliste ajustée au R après les charges indiennes.
    • strict_55 (remplacement via --gate-mode strict_55) : target_first_resolved_pct >= 55% — filtre ultra-sélectif à haut taux de réussite.
    • Les deux seuils sont toujours rapportés ; si la porte active renvoie NO-TRADE, rétrogradez immédiatement la configuration.

Étape 4 : Porte de Risque Déterministe, Frais de Courtier & Taxes (indian_risk_gate.py)

Calculez la taille exacte en INR des actions/lots, les frais de courtage spécifiques au courtier (par exemple, frais de livraison zéro pour Zerodha/Dhan/Shoonya contre Rs. 10/ordre pour Kotak Neo contre plans en pourcentage/plafonnés pour Angel One/Groww/ICICI Breeze), les charges statutaires (taux STT 2026, Frais de Transaction NSE, Frais SEBI, Droit de Timbre, Frais de Dépositaire, GST 18%), et vérifiez tous les coupe-circuits durs :

python .agents/skills/nse-bse-hybrid-trader/scripts/indian_risk_gate.py --broker <COURTIER> --symbol "<TICKER>" --capital <CAPITAL_INR> --risk-pct <PCT_RISQUE> --entry <ENTRÉE> --stop <STOP> --target <CIBLE_1> --segment <EQ_INTRADAY|EQ_DELIVERY|FNO_FUT|FNO_OPT> --timemachine-json .agents/skills/nse-bse-hybrid-trader/state/timemachine_result.json --write --json
  • Coupe-circuits durs : Risque max/transaction 1,0% par défaut (2,0% plafond dur), dimensionnement incluant les taxes, R:R net min >= 1,5, perte quotidienne max 3,0% (vérifiée automatiquement contre le registre papier SQLite), arrondi exact à l'action entière / lot F&O, verrouillage de la fenêtre IST, et vérifications des circuits/ban.
  • Ne jamais outrepasser un verdict BLOQUÉ.

Étape 5 : Préparation d'Ordres Multi-Courtiers & Envoi Papier/Réel (broker_bridge.py)

Uniquement après que les Étapes 3 et 4 aient renvoyé RÉUSSI :

  1. (Optionnel, une fois par jour par courtier) Synchroniser le master des instruments vers SQLite local (recherche symbole/token/taille de lot <2ms — prend en charge .json, .json.gz et .csv) :

    python .agents/skills/nse-bse-hybrid-trader/scripts/broker_bridge.py sync-scrip --broker <COURTIER>
    

    (Passez --offline <chemin> pour des masters CSV ou JSON personnalisés/exportés, par ex. Kotak Neo / ICICI Breeze / Shoonya.)

  2. Registre Papier (Par Défaut) : Préparer avec empreinte de risque vérifiée, payload natif du courtier, et glissement de tick simulé de Rs. 0,05 :

    python .agents/skills/nse-bse-hybrid-trader/scripts/broker_bridge.py stage --broker <COURTIER> --symbol "<TICKER>" --segment <SEGMENT> --entry <ENTRÉE> --stop <STOP> --target <CIBLE_1> --risk-json .agents/skills/nse-bse-hybrid-trader/state/risk_verdict.json --paper
    
  3. Envoi Multi-Courtiers Réel (--live) : Nécessite une fenêtre d'exécution IST ouverte, token résolu (pour angel_one, upstox, dhan ou tout contrat F&O), identifiants du courtier dans .env (vérifiez la sous-commande brokers), et confirmation explicite en passant --live --confirm "CONFIRMER LIVE".

Format de Sortie Requis

Présentez toujours les analyses finales de trading dans cette structure en 4 blocs :

  1. Contexte Marché & Réglementaire : Ticker, Courtier, Segment, Phase IST, Statut Circuit/ASM/Bannière F&O, Biais HTF, Notes RVOL & % de livraison.
  2. Matrice de Configuration Technique : Entrée, Stop-Loss, Cible 1, Cible 2 (alignés au tick de Rs. 0,05), Score de Confluence (X/6), et déclencheurs exacts (VWAP, ORH/ORL 15m, poche Fib, Divergence RSI, PDH/PDL).
  3. Machine à Voyager dans le Temps & Porte de Risque Ajustée des Taxes : Taille de Position (Actions/Lots), Marge Requise, Frais de Courtier + Charges Statutaires & Seuil de Rentabilité (INR), R:R Net après Taxes, % de Première Cible Monte Carlo & EV Net, et Verdict de la Porte (RÉUSSI / BLOQUÉ).
  4. Ticket d'Exécution Actionnable : Commande CLI broker_bridge.py prête à exécuter et payload JSON/format natif du courtier.

Ce qu'Elle Ne Fait Jamais

  • Ne passe jamais un ordre réel automatiquement ou à partir d'une exécution planifiée/en arrière-plan (--paper est toujours la valeur par défaut).
  • N'outrepasse jamais un verdict BLOQUÉ d'indian_risk_gate.py ou un verdict NO-TRADE de nse_timemachine.py.
  • Ne demande, ne stocke et n'affiche jamais les clés API, MPIN ou secrets TOTP des courtiers dans le chat (les clés restent dans le fichier local .env).
  • Ne repose jamais sur un calcul mental pour le dimensionnement des positions en INR, les taxes statutaires ou l'estimation du taux de réussite.
  • Ne traite jamais une simulation historique de la Machine à Voyager dans le Temps ou un niveau de stop-loss comme un ordre garanti ou une prédiction.

Sécurité, Revue de Code & Avertissement sur les Risques

  • Tradez à vos propres risques — l'auteur n'est pas responsable : Outil éducatif et d'automatisation uniquement, PAS un conseil en investissement, financier ou fiscal enregistré auprès du SEBI. Vous assumez 100% de la responsabilité pour tout trade, bug, erreur API, glissement, gel de circuit ou perte financière.
  • Révisez chaque fichier avant exécution : Inspectez config/trading_rules.json (taux de courtage/STT/GST), config/nse_holidays.json (jours fériés de la bourse) et scripts/broker_bridge.py avant l'exécution en réel. Notez que _strip_attached_fields() supprime attached_stoploss_trigger et attached_target_price sur les ordres réels non-ROBO/non-BO, donc les traders utilisant des modes d'ordre sans bracket doivent placer et vérifier des ordres stop-loss/cible/GTT séparés sur leur terminal de courtier.
  • Avertissement sur les données non officielles : Les bougies en direct intégrées utilisent le endpoint gratuit non officiel de Yahoo Finance (5m/1d/1wk), qui peut avoir du retard, limiter le débit ou manquer des actions corporatives. Vérifiez les cotations en direct directement avec votre courtier avant d'agir.

Skills associés