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compose-multiplatform-patterns

Modèles Compose Multiplatform et Jetpack Compose pour projets KMP — gestion d'état, navigation, thèmes, performances et UI spécifique à la plateforme. À utiliser lors de la construction d'UI Compose ou Jetpack Compose, de la gestion d'état, de la navigation ou du thème dans un projet KMP.

Qu'est-ce que compose-multiplatform-patterns ?

Ce skill fournit des modèles éprouvés pour construire des interfaces utilisateur partagées avec Compose Multiplatform et Jetpack Compose, ciblant Android, iOS, Desktop et Web. Il couvre la gestion d'état via ViewModel et StateFlow, la navigation typée sécurisée avec Compose Navigation 2.8+, la conception de composables réutilisables avec des API slot-based, l'optimisation des performances (stabilité des types, clés dans LazyColumn, derivedStateOf), et l'application de thèmes dynamiques Material 3. Le skill inclut également des pratiques pour gérer l'UI spécifique à chaque plateforme via le mécanisme expect/actual. Il est particulièrement utile pour les développeurs KMP qui souhaitent standardiser leur approche du développement UI tout en évitant les anti-patrons courants comme l'utilisation incorrecte de mutableStateOf ou les allocations inutiles dans les composables.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/compose-multiplatform-patterns

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Documentation

Modèles Compose Multiplatform

Modèles pour construire une UI partagée sur Android, iOS, Desktop et Web en utilisant Compose Multiplatform et Jetpack Compose. Couvre la gestion d'état, la navigation, les thèmes et les performances.

Quand activer

  • Construction d'UI Compose (Jetpack Compose ou Compose Multiplatform)
  • Gestion de l'état de l'UI avec ViewModels et l'état Compose
  • Implémentation de la navigation dans des projets KMP ou Android
  • Conception de composables réutilisables et de systèmes de design
  • Optimisation de la recomposition et des performances de rendu

Gestion d'état

ViewModel + Objet d'état unique

Utilisez une seule classe de données pour l'état de l'écran. Exposez-la en tant que StateFlow et collectez-la dans Compose :

data class ItemListState(
    val items: List<Item> = emptyList(),
    val isLoading: Boolean = false,
    val error: String? = null,
    val searchQuery: String = ""
)

class ItemListViewModel(
    private val getItems: GetItemsUseCase
) : ViewModel() {
    private val _state = MutableStateFlow(ItemListState())
    val state: StateFlow<ItemListState> = _state.asStateFlow()

    fun onSearch(query: String) {
        _state.update { it.copy(searchQuery = query) }
        loadItems(query)
    }

    private fun loadItems(query: String) {
        viewModelScope.launch {
            _state.update { it.copy(isLoading = true) }
            getItems(query).fold(
                onSuccess = { items -> _state.update { it.copy(items = items, isLoading = false) } },
                onFailure = { e -> _state.update { it.copy(error = e.message, isLoading = false) } }
            )
        }
    }
}

Collecte de l'état dans Compose

@Composable
fun ItemListScreen(viewModel: ItemListViewModel = koinViewModel()) {
    val state by viewModel.state.collectAsStateWithLifecycle()

    ItemListContent(
        state = state,
        onSearch = viewModel::onSearch
    )
}

@Composable
private fun ItemListContent(
    state: ItemListState,
    onSearch: (String) -> Unit
) {
    // Composable sans état — facile à prévisualiser et à tester
}

Patron de sink d'événements

Pour les écrans complexes, utilisez une interface sealed pour les événements au lieu de multiples lambdas de callback :

sealed interface ItemListEvent {
    data class Search(val query: String) : ItemListEvent
    data class Delete(val itemId: String) : ItemListEvent
    data object Refresh : ItemListEvent
}

// Dans ViewModel
fun onEvent(event: ItemListEvent) {
    when (event) {
        is ItemListEvent.Search -> onSearch(event.query)
        is ItemListEvent.Delete -> deleteItem(event.itemId)
        is ItemListEvent.Refresh -> loadItems(_state.value.searchQuery)
    }
}

// Dans Composable — un seul lambda au lieu de plusieurs
ItemListContent(
    state = state,
    onEvent = viewModel::onEvent
)

Navigation

Navigation typée sécurisée (Compose Navigation 2.8+)

Définissez les routes en tant qu'objets @Serializable :

@Serializable data object HomeRoute
@Serializable data class DetailRoute(val id: String)
@Serializable data object SettingsRoute

@Composable
fun AppNavHost(navController: NavHostController = rememberNavController()) {
    NavHost(navController, startDestination = HomeRoute) {
        composable<HomeRoute> {
            HomeScreen(onNavigateToDetail = { id -> navController.navigate(DetailRoute(id)) })
        }
        composable<DetailRoute> { backStackEntry ->
            val route = backStackEntry.toRoute<DetailRoute>()
            DetailScreen(id = route.id)
        }
        composable<SettingsRoute> { SettingsScreen() }
    }
}

Navigation par boîte de dialogue et feuille inférieure

Utilisez dialog() et des motifs de superposition plutôt que le show/hide impératif :

NavHost(navController, startDestination = HomeRoute) {
    composable<HomeRoute> { /* ... */ }
    dialog<ConfirmDeleteRoute> { backStackEntry ->
        val route = backStackEntry.toRoute<ConfirmDeleteRoute>()
        ConfirmDeleteDialog(
            itemId = route.itemId,
            onConfirm = { navController.popBackStack() },
            onDismiss = { navController.popBackStack() }
        )
    }
}

Conception de composables

API basées sur les slots

Concevez des composables avec des paramètres de slot pour plus de flexibilité :

@Composable
fun AppCard(
    modifier: Modifier = Modifier,
    header: @Composable () -> Unit = {},
    content: @Composable ColumnScope.() -> Unit,
    actions: @Composable RowScope.() -> Unit = {}
) {
    Card(modifier = modifier) {
        Column {
            header()
            Column(content = content)
            Row(horizontalArrangement = Arrangement.End, content = actions)
        }
    }
}

Ordre des modificateurs

L'ordre des modificateurs est important — appliquez dans cet ordre :

Text(
    text = "Bonjour",
    modifier = Modifier
        .padding(16.dp)          // 1. Disposition (padding, taille)
        .clip(RoundedCornerShape(8.dp))  // 2. Forme
        .background(Color.White) // 3. Dessin (fond, bordure)
        .clickable { }           // 4. Interaction
)

UI spécifique à la plateforme KMP

expect/actual pour les composables de plateforme

// commonMain
@Composable
expect fun PlatformStatusBar(darkIcons: Boolean)

// androidMain
@Composable
actual fun PlatformStatusBar(darkIcons: Boolean) {
    val systemUiController = rememberSystemUiController()
    SideEffect { systemUiController.setStatusBarColor(Color.Transparent, darkIcons) }
}

// iosMain
@Composable
actual fun PlatformStatusBar(darkIcons: Boolean) {
    // iOS gère cela via l'interop UIKit ou Info.plist
}

Performances

Types stables pour une recomposition sautable

Marquez les classes avec @Stable ou @Immutable lorsque toutes les propriétés sont stables :

@Immutable
data class ItemUiModel(
    val id: String,
    val title: String,
    val description: String,
    val progress: Float
)

Utilisez key() et les listes Lazy correctement

LazyColumn {
    items(
        items = items,
        key = { it.id }  // Les clés stables permettent la réutilisation des éléments et les animations
    ) { item ->
        ItemRow(item = item)
    }
}

Différez les lectures avec derivedStateOf

val listState = rememberLazyListState()
val showScrollToTop by remember {
    derivedStateOf { listState.firstVisibleItemIndex > 5 }
}

Évitez les allocations lors de la recomposition

// MAUVAIS — nouvelle lambda et nouvelle liste à chaque recomposition
items.filter { it.isActive }.forEach { ActiveItem(it, onClick = { handle(it) }) }

// BON — clé pour chaque élément afin que les callbacks restent attachés à la bonne ligne
val activeItems = remember(items) { items.filter { it.isActive } }
activeItems.forEach { item ->
    key(item.id) {
        ActiveItem(item, onClick = { handle(item) })
    }
}

Thèmes

Thème dynamique Material 3

@Composable
fun AppTheme(
    darkTheme: Boolean = isSystemInDarkTheme(),
    dynamicColor: Boolean = true,
    content: @Composable () -> Unit
) {
    val colorScheme = when {
        dynamicColor && Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.S -> {
            if (darkTheme) dynamicDarkColorScheme(LocalContext.current)
            else dynamicLightColorScheme(LocalContext.current)
        }
        darkTheme -> darkColorScheme()
        else -> lightColorScheme()
    }

    MaterialTheme(colorScheme = colorScheme, content = content)
}

Anti-patrons à éviter

  • Utiliser mutableStateOf dans les ViewModels alors que MutableStateFlow avec collectAsStateWithLifecycle est plus sûr pour le cycle de vie
  • Passer NavController profondément dans les composables — passez plutôt des lambdas de callback
  • Calculs lourds à l'intérieur des fonctions @Composable — déplacez-les dans le ViewModel ou remember {}
  • Utiliser LaunchedEffect(Unit) comme substitut à l'initialisation du ViewModel — cela se réexécute lors d'un changement de configuration dans certains contextes
  • Créer de nouvelles instances d'objets dans les paramètres des composables — provoque des recompositions inutiles

Références

Voir le skill : android-clean-architecture pour la structure et la stratification des modules. Voir le skill : kotlin-coroutines-flows pour les modèles de coroutines et de Flow.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés