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andrew-shwetzer/career-ops-plugin-do-not-fork-currently-updating

Recherchez une entreprise avant de postuler ou de passer un entretien. Obtenez un briefing stratégique sur la culture, les finances, les actualités récentes, la structure de l'équipe, les contacts clés et des questions d'entretien pertinentes. À utiliser lorsque quelqu'un dit 'recherche cette entreprise', 'parle-moi de', 'que sais-tu sur' ou 'prépare-moi pour mon entretien chez'.

Qu'est-ce que career-ops-plugin-do-not-fork-currently-updating ?

Cette compétence d'agent IA génère un briefing d'intelligence complet sur une entreprise cible, idéal pour les chercheurs d'emploi ou les professionnels se préparant à un entretien ou à une candidature. Elle automatise la collecte de données à partir de recherches web (actualités récentes, évaluations Glassdoor, informations financières et détails de l'équipe), l'identification des contacts clés (recruteurs, responsables du recrutement, membres de l'équipe), et la vérification des évaluations existantes dans l'espace de travail. Le résultat est un rapport structuré en markdown avec des sections pour l'aperçu de l'entreprise, les actualités récentes, la culture, les contacts, et des conseils d'entretien intelligents, y compris des questions d'entretien sur mesure et des conseils sur les sujets sensibles. Cette compétence fonctionne avec n'importe quel agent IA supportant la recherche web et l'accès aux fichiers (comme Claude Code, Cursor, ou Codex) et offre un suivi actionnable comme la rédaction de messages de prise de contact ou l'évaluation d'offres d'emploi. En cas d'indisponibilité de la recherche web, elle fournit de manière transparente des connaissances générales tout en signalant leur possible obsolescence.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/andrew-shwetzer/career-ops-plugin-do-not-fork-currently-updating-v2-/tree/HEAD/skills/research

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Documentation

Recherche d'entreprise

Construisez un briefing d'intelligence sur une entreprise cible.

Étape 1 : Collecte de données

Utilisez WebSearch pour trouver :

  1. Informations de base sur l'entreprise : Ce qu'elle fait, sa taille, sa date de création, son siège social, son financement/chiffre d'affaires
  2. Actualités récentes (6 derniers mois) : Lancements de produits, licenciements, acquisitions, changements de direction, levées de fonds
  3. Signaux culturels : Note Glassdoor + thèmes récurrents, éventuelles listes "Meilleurs lieux de travail" ou controverses notables
  4. Équipe/Département : Qui dirige le département que vous rejoindriez ? Probable responsable du recrutement ? Taille de l'équipe ?
  5. Technologies/Outils/Méthodologie : Qu'est-ce que cette équipe utilise ? (Consultez les offres d'emploi, le blog technique, les profils LinkedIn des membres de l'équipe via une recherche web)

Si WebSearch n'est pas disponible :

"Je peux partager ce que je sais sur {entreprise}, mais pour les infos les plus récentes (actualités récentes, avis Glassdoor, changements d'équipe), activez la recherche web dans vos paramètres. Voici ce que je peux vous dire d'après mes connaissances générales :"

Fournissez ensuite ce que vous savez, clairement étiqueté comme potentiellement obsolète.

Étape 2 : Trouver des contacts

Recherchez les contacts probables pour le recrutement :

  • Responsable du recrutement (chef du département concerné)
  • Recruteur (recherchez "{entreprise} recruteur {département}")
  • Membres de l'équipe (futurs collègues potentiels pour un échange informatif)

Pour chaque contact trouvé : Nom, Titre, et où vous l'avez trouvé.

Remarque : Ne grattez PAS directement les profils LinkedIn. Utilisez uniquement les résultats de recherche web et les pages publiques de l'entreprise.

Étape 3 : Vérifier les évaluations existantes

Lisez data/evaluations/ pour toute évaluation concernant cette entreprise. Si trouvée, référez-la pour ajouter du contexte au briefing.

Étape 4 : Sortie

## Briefing Entreprise : {Nom de l'entreprise}

### Aperçu
| Champ | Détail |
|---|---|
| **Secteur** | {secteur} |
| **Taille** | {fourchette d'employés} |
| **Création** | {année} |
| **Siège** | {localisation} |
| **Chiffre d'affaires/Financement** | {si disponible} |
| **Site web** | {URL} |

### Actualités récentes (6 derniers mois)
- {titre} ({source}, {date})
- ...
(Si aucune actualité trouvée : "Aucune actualité récente majeure trouvée.")

### Aperçu culturel
**Glassdoor :** {note}/5 ({nombre d'avis} avis)
**Thèmes positifs :** {ce que les employés apprécient}
**Thèmes négatifs :** {plaintes courantes}
**Mode de travail :** {distant/hybride/sur site, culture des horaires}

### Contacts clés
| Nom | Titre | Source |
|---|---|---|
| {nom} | {titre} | {où trouvé} |

### Conseils pour l'entretien
- **Valeurs/mission de l'entreprise :** {ce qu'ils mettent en avant}
- **Priorités actuelles :** {sur quoi ils travaillent maintenant}
- **Questions intelligentes à poser :**
  1. {question basée sur les actualités récentes ou la stratégie}
  2. {question sur l'équipe/la culture}
  3. {question sur l'impact du poste}
- **Sujets à aborder avec précaution :** {tout sujet sensible}

Étape 5 : Sauvegarde

Écrivez dans data/research/{slug-entreprise}.md.

"Recherche sauvegardée. Vous pouvez la consulter à tout moment.

Voulez-vous que je :

  • Rédige un message pour contacter l'un de ces contacts ?
  • Évalue un poste dans cette entreprise ? Collez l'offre d'emploi.
  • Prépare des histoires d'entretien spécifiques à cette entreprise ?"

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