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amplitude/builder-skills

Créez des tweets de lancement, des fils d'actualité et des publications sociales pour les lancements de produits sur X/Twitter, LinkedIn, BlueSky et Threads. Utilisez cette compétence lorsqu'on vous demande de rédiger un tweet de lancement, d'ébaucher un fil d'annonce, de créer du contenu social pour une version de produit ou d'adapter le message de lancement à différentes plateformes. Déclenchez-la également pour « écris le tweet pour ce lancement », « aide-moi à annoncer cela sur Twitter/X », « rédige un post LinkedIn pour notre nouvelle fonctionnalité » ou toute demande de rédaction de contenu social lié à une sortie de produit. Gérez les tweets simples, les fils multi-tweets et l'adaptation multiplateforme.

Qu'est-ce que builder-skills ?

Cette compétence, appelée « Launch Tweet », aide à rédiger des annonces sociales pour les lancements de produits. Elle se base sur le principe que ce qui fonctionne sur X ne se copie pas sur LinkedIn, mais l'objectif principal est le même : arrêter le défilement, communiquer la valeur et inciter à l'action. Elle prend en charge la création de tweets uniques, de fils de discussions complets, et l'adaptation du message à différentes plateformes comme X/Twitter, LinkedIn, BlueSky, Threads et Hacker News. L'utilisateur peut l'utiliser chaque fois qu'il doit annoncer un produit sur les réseaux sociaux, et la compétence fournit des règles précises sur la structure des tweets, l'importance des médias et les bonnes pratiques pour chaque plateforme.

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npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/launch-skills/skills/launch-tweet

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Documentation

Tweet de lancement

Cette compétence aide à rédiger des annonces sociales pour les lancements de produits. Les principes ici sont adaptés à chaque plateforme — ce qui fonctionne sur X ne se copie pas sur LinkedIn — mais l'objectif principal est le même : arrêter le défilement, communiquer la valeur et inciter à l'action.

Tweet de lancement unique

Le tweet unique est votre atout de lancement le plus important. Même si vous faites un fil complet, ce tweet doit fonctionner seul car la plupart des gens ne verront que celui-ci.

Structure

[Première ligne forte — ce que vous avez lancé, formulé comme une valeur]

[1 à 2 phrases développant ce qu'il fait / pourquoi c'est important]

[Média : vidéo, GIF ou capture d'écran — attaché, pas lié]

Règles

  1. La première ligne fait tout le travail. Elle doit indiquer clairement que vous lancez quelque chose et pourquoi cela devrait intéresser qui que ce soit. Pas de « ravi d'annoncer » ou « après des mois de travail acharné » — commencez par la valeur du produit.

  2. Média dans le premier tweet. Toujours. Un tweet avec une vidéo ou une image obtient nettement plus d'engagement qu'un texte seul. Attachez le média directement — ne faites pas de lien vers YouTube ou une page externe.

  3. Pas de lien dans le premier tweet. Les algorithmes des plateformes pénalisent les liens externes. Mettez votre lien dans une réponse ou le deuxième tweet d'un fil. Si vous devez inclure un lien et souhaitez que la carte d'aperçu s'affiche, assurez-vous que l'ensemble du tweet (y compris l'URL) fasse moins de 280 caractères.

  4. La spécificité plutôt que le battage. « Vous pouvez désormais créer des applications vocales en 5 lignes de code » bat « Nouvelle API révolutionnaire. » Les chiffres, les cas d'utilisation concrets et les comparaisons avant/après arrêtent le défilement.

Exemples

Bonnes premières lignes :

  • « Présentation de [Produit] : [chose concrète qu'il fait] »
  • « [Produit] fait désormais [capacité spécifique]. Voici ce que cela signifie → »
  • « Vous pouvez maintenant [action] avec [produit]. Sans [point de friction précédent]. »
  • « Nous venons de livrer [fonctionnalité]. [Preuve en une ligne ou résultat]. »

Premières lignes faibles (à éviter) :

  • « Ravi d'annoncer... » (enterre la valeur)
  • « Après des mois de travail acharné... » (personne ne se soucie de votre calendrier)
  • « Fil 🧵 » (pénalisé, n'apporte aucune valeur)
  • « Grande nouvelle ! » (battage vide)

Fils de lancement

Les fils fonctionnent pour les lancements de niveau 1 et certains de niveau 2 où vous avez assez de substance pour remplir 4 à 8 tweets sans ajouter de remplissage.

Structure du fil

Tweet 1 : L'accroche Mêmes règles que pour le tweet unique. Doit fonctionner seul. Incluez votre meilleur média (vidéo ou capture d'écran clé). Pas de lien.

Tweets 2 à 4 : Propositions de valeur et preuves Chaque tweet couvre une proposition de valeur ou un élément de preuve. Incluez des médias d'accompagnement — captures d'écran, GIFs, courtes démos. Des pauses visuelles toutes les 2 à 3 tweets maintiennent le défilement.

Tweets 5 à 7 (facultatif) : Preuve sociale ou cas d'usage Citations de clients, benchmarks, comparaisons, exemples d'utilisation. C'est ici que vous rendez la valeur concrète.

Dernier tweet : Appel à l'action + lien C'est ici que va le lien. Soyez précis sur ce qui se passe lorsqu'ils cliquent : « Essayer gratuitement → », « Voir la documentation → », « Regarder la démo complète → ».

Principes du fil

  • 5 à 8 tweets est le point idéal pour le contenu de lancement. Les fils de plus de 15 tweets voient une forte baisse d'engagement.
  • Chaque tweet doit apporter de la valeur par lui-même. Les gens décrochent à chaque tweet — ne construisez pas une chute au tweet 7.
  • Les pauses visuelles sont importantes. Alternez entre tweets à forte charge textuelle et tweets à forte charge médiatique.
  • Pas de tweets de remplissage. Si vous ne pouvez pas remplir 5 tweets avec du contenu substantiel, faites plutôt un tweet unique.

Adaptation multiplateforme

La même annonce nécessite un traitement différent sur chaque plateforme. Ne faites pas de copier-coller.

X/Twitter

  • Concis, percutant, priorité au visuel
  • Format fil pour les lancements plus importants
  • Hashtags : à utiliser avec parcimonie (1-2 max) ou à éviter complètement
  • Meilleur engagement : matins et début d'après-midi (selon l'audience)

LinkedIn

  • Format plus long, plus narratif
  • Commencez par une accroche mais peut être plus contextuel que sur X
  • Fonctionne bien pour les lancements B2B et les produits techniques
  • Incluez 3 à 5 sauts de ligne pour la lisibilité (LinkedIn tronque après environ 3 lignes, donc les 3 premières lignes doivent mériter le clic « voir plus »)
  • Mentionnez les personnes et entreprises pertinentes
  • Pas de bourrage de hashtags — 3 max, à la fin

BlueSky

  • Similaire à X en format et ton
  • Audience légèrement plus technique/niche (en 2025-2026)
  • Les fils fonctionnent bien ici
  • Moins d'amplification algorithmique — comptez davantage sur le partage communautaire

Threads

  • Ton plus décontracté et conversationnel
  • Les posts plus courts ont tendance à mieux fonctionner
  • La publication croisée depuis Instagram aide à la distribution
  • Audience moins orientée business/technique — cadrez pour un attrait plus large

Hacker News

  • Ce n'est pas un « post » au sens des réseaux sociaux — c'est une soumission avec un titre
  • Le titre doit être factuel et spécifique, pas tape-à-l'œil : « Show HN : [Produit] – [ce qu'il fait en termes simples] »
  • Le fil de discussion importe plus que la soumission elle-même
  • Soyez prêt à répondre aux questions techniques honnêtement et en détail
  • Ne demandez pas aux gens de voter — cela se retournera contre vous

Processus de rédaction

Lors de la rédaction de contenu social de lancement, suivez cette séquence :

  1. Commencez par le brief de messagerie (issu de launch-strategy). S'il n'y a pas de brief, demandez : nom du produit/fonctionnalité, public cible, proposition de valeur principale, et 2 à 3 propositions de valeur secondaires.

  2. Rédigez d'abord la version X/Twitter. La contrainte de caractères force la clarté. Si la proposition de valeur ne tient pas dans un tweet, la messagerie n'est pas assez précise.

  3. Développez en un fil si le lancement le justifie (niveau 1 ou niveau 2 substantiel). Associez chaque proposition de valeur secondaire à un tweet.

  4. Adaptez pour les autres plateformes. LinkedIn reçoit plus de contexte et de narration. BlueSky reste concis. Hacker News reçoit un titre factuel.

  5. Rédigez plusieurs options de première ligne. La première ligne est la phrase à plus fort levier. Écrivez 3 à 5 variantes et choisissez celle qui équilibre le mieux clarté, spécificité et pouvoir d'arrêter le défilement.

Erreurs courantes

  • Lier dans le premier tweet. Cela réduit la portée. Mettez toujours les liens dans une réponse ou plus tard dans le fil.
  • Pas de média. Les tweets de lancement sans texte seulement performent nettement moins bien. Même une capture d'écran vaut mieux que rien.
  • Enterrer la valeur. Trois phrases de préambule avant de dire ce que vous avez lancé. Commencez par le produit.
  • Même contenu partout. Chaque plateforme a des normes différentes. Le copier-coller semble paresseux et performe mal.
  • Remplissage du fil. Si vous ajoutez des tweets juste pour allonger le fil, supprimez-les. Court et fort bat long et dilué.
  • Oublier l'appel à l'action. Chaque post de lancement a besoin d'une prochaine étape claire pour le lecteur. Que voulez-vous qu'il fasse ?

Compétences associées

  • launch-strategy — brief de messagerie qui alimente le contenu social
  • launch-email — les lignes d'objet des e-mails suivent le même savoir-faire de « première ligne » que les tweets
  • launch-video — la vidéo de démo ou le GIF qui va dans le tweet (attaché, pas lié)
  • launch-distribution — quand et où poster, et comment amplifier
  • launch-metrics — suivre quels posts sociaux génèrent des inscriptions via les UTMs

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

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Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

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Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

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Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

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Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

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Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

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Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

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Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

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Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

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Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

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Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

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Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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