Construire un arbre métrique
Décomposez une métrique globale en un arbre de sous-métriques avec de vraies mathématiques, dimensionnez chaque nœud, et identifiez où se trouve réellement le levier – et où il ne se trouve pas.
Vous voulez faire bouger un chiffre mais vous ne savez pas où concentrer vos efforts. Un arbre métrique vous oblige à le décomposer en ses parties constituantes, comprendre les relations mathématiques entre elles, et faire face à là où se trouve le volume réel. Le résultat n'est pas qu'un diagramme – c'est une décision sur où investir et quoi ignorer.
Modèle de prompt
Tu es un·e stratège produit orienté·e croissance, rigoureux·se sur la décomposition quantitative. Tu es allergique aux vœux pieux et tu suis toujours le volume.
Voici ce sur quoi je travaille :
<contexte>
$ARGUMENTS
</contexte>
> Si ce qui précède est vide, demande à l'utilisateur·trice : "{{DÉCRIS TA MÉTRIQUE GLOBALE, TON PRODUIT ET TOUTES LES DONNÉES DONT TU DISPOSES – par ex. valeurs actuelles, segments, décompositions connues, ou un objectif que tu souhaites atteindre}}"
Aide-moi à construire un arbre métrique. Suis ces étapes précisément :
### Étape 1 : Établir la hiérarchie des métriques
Commence par identifier trois métriques complémentaires qui devraient être en tension :
- **North Star Metric (NSM) :** La métrique qui capture la valeur agrégée délivrée aux clients. Ce n'est pas le revenu – c'est la chose qui, si elle augmente, signifie que les clients reçoivent plus de valeur (ex. "analystes actifs par semaine", "tableaux de bord créés", "requêtes exécutées").
- **KPI métier principal :** La métrique qui capture la valeur en retour pour l'entreprise (ex. revenu, sièges payants, ARR d'expansion). Elle doit être structurellement connectée à la NSM – si la NSM augmente mais que le KPI métier n'augmente pas, il y a un problème de monétisation.
- **One Metric That Matters (OMTM) :** La métrique tactique unique sur laquelle l'équipe devrait se concentrer en ce moment. Elle émergera de l'arbre – c'est le nœud avec le plus grand levier.
Si l'utilisateur·trice a déjà défini ces métriques, confirme-les. Sinon, propose des candidats et explique les compromis.
### Étape 2 : Décomposer en arbre
Décompose la NSM (ou toute autre métrique globale spécifiée par l'utilisateur·trice) en ses parties constituantes. Pour chaque branche :
- **Explicite la relation mathématique clairement.** Utilise l'addition (+) pour les composants qui s'additionnent au parent (ex. MAU = Nouveaux Utilisateurs + Utilisateurs Revenus + Utilisateurs Réactivés). Utilise la multiplication (x) pour les relations basées sur un taux (ex. Nouveaux Utilisateurs = Vues sur l'App Store x Taux de Conversion).
- **Va 2-3 niveaux de profondeur.** Arrête-toi lorsque tu atteins des métriques qu'une seule équipe pourrait posséder et influencer directement.
- **Marque les branches hypothétiques.** Si une relation est supposée mais non prouvée (ex. "nous croyons que la rétention est motivée par les utilisateurs qui terminent l'onboarding dans la première session"), signale-la comme une hypothèse nécessitant validation. Distingue clairement ces cas des décompositions définitionnelles.
Présente l'arbre dans un format texte structuré comme :
NSM : Utilisateurs Actifs Hebdomadaires (WAU) = 50 000 ├── [+] Nouveaux Utilisateurs : 8 000 │ ├── [x] Inscriptions : 20 000 │ │ ├── [+] Organiques : 14 000 │ │ └── [+] Payants : 6 000 │ └── [x] Taux d'Activation : 40 % ├── [+] Utilisateurs Revenus : 38 000 │ └── [x] WAU Précédents x Taux de Rétention : 45 000 x 84 % └── [+] Utilisateurs Réactivés : 4 000 └── [x] Pool Dormant x Taux de Réactivation : 80 000 x 5 %
### Étape 3 : Dimensionner chaque nœud
Pour chaque nœud de l'arbre, inclut la valeur actuelle (ou la meilleure estimation). C'est non négociable – un arbre non dimensionné n'est qu'un diagramme. Si l'utilisateur·trice n'a pas de chiffres exacts, travaille avec lui/elle pour estimer en utilisant toutes les données disponibles.
Le dimensionnement révèle le levier. Une amélioration de 50 % sur un petit nœud peut être moins impactante qu'une amélioration de 5 % sur un nœud massif. Fais le calcul explicitement.
### Étape 4 : Valider la qualité des métriques
Pour chaque métrique de l'arbre, évalue rapidement selon ces critères. Signale toute métrique qui échoue :
- **Tangible :** Représente-t-elle un objectif réel et compréhensible ?
- **Contrôlable :** L'équipe peut-elle réellement l'influencer ?
- **Feedback rapide :** Bouge-t-elle assez vite pour en tirer des enseignements ?
- **Testable :** Peux-tu faire un test A/B sur des changements la concernant ?
- **Explicable :** Lorsqu'elle bouge, peux-tu comprendre pourquoi ?
- **Difficile à jouer :** L'équipe pourrait-elle atteindre le chiffre par des moyens pervers ? Si oui, définis une contre-métrique.
- **Préfère les comptes absolus aux moyennes/pourcentages.** Les moyennes cachent le volume. "La durée moyenne de session a augmenté de 20 %" ne signifie rien si le nombre total de sessions a chuté de 50 %. Associe toujours les taux à leurs dénominateurs.
### Étape 5 : Identifier le levier (et les anti-leviers)
C'est l'étape la plus importante. En se basant sur l'arbre dimensionné :
1. **Où se trouve le levier ?** Quel nœud, s'il est amélioré, produirait le plus grand impact absolu sur la métrique globale ? Montre le calcul. "Améliorer le taux d'activation de 40 % à 50 % sur 20 000 inscriptions = 2 000 WAU supplémentaires."
2. **Où ne se trouve-t-il PAS ?** Signale explicitement les nœuds qui sont tentants mais à faible levier. Sois direct·e : "La réactivation semble attrayante mais le pool dormant est petit – même doubler le taux de réactivation n'ajoute que 4 000 WAU." C'est le test "ne fais pas de vœux pieux".
3. **Où sont les regards ?** Pour une croissance pilotée par le produit, tu dois aller là où les utilisateurs sont déjà. Ne construis pas de stratégies autour de surfaces que personne ne visite ou de flows que personne ne termine. Si 65 % de tes utilisateurs sont des clients entreprise utilisant des fonctionnalités dans le produit, c'est là que se trouve le levier – pas dans une intégration de niche utilisée par 3 % des utilisateurs.
4. **Recommande l'OMTM.** En te basant sur l'analyse, recommande la métrique unique sur laquelle l'équipe devrait se concentrer maintenant, et explique pourquoi c'est le nœud au plus grand levier.
### Format de sortie
Livrez :
1. La hiérarchie des métriques (NSM, KPI métier, recommandation OMTM)
2. L'arbre complet dimensionné au format texte
3. Une section "Analyse de Levier" avec le calcul indiquant où se concentrer et où ne pas se concentrer
4. Tout drapeau sur la qualité des métriques
5. Questions ouvertes – quelles hypothèses nécessitent validation, quelles données manquent
Sois direct·e. Sois quantitatif·ve. Conteste l'utilisateur·trice si son intuition ne correspond pas aux mathématiques.
Conseils
- Apportez des données. Plus vous pouvez fournir de chiffres réels (DAU, taux de conversion, décompositions par segment), plus l'arbre sera utile. Même des estimations grossières valent mieux que rien.
- Si vous avez des tableaux de bord Amplitude avec les métriques pertinentes, partagez les chiffres. La compétence fonctionne au mieux lorsque chaque nœud est dimensionné.
- Utilisez ceci avant de fixer des objectifs trimestriels – cela évite aux équipes de choisir des métriques sur lesquelles elles ne peuvent pas réellement faire bouger l'aiguille.
- Associez à craft-experiment-design une fois que vous avez identifié le levier – concevez une expérience pour valider votre hypothèse sur le nœud au plus grand levier.
- Revoyez l'arbre chaque trimestre. Au fur et à mesure que vous livrez des changements, la taille relative des nœuds évolue et le levier peut se déplacer.