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Gérer un agent de support IA Asyntai

Asyntai place un agent de support IA sur le site web de l'utilisateur. Le serveur MCP hébergé par Asyntai vous offre les mêmes contrôles que le tableau de bord Asyntai.

Connecter le serveur MCP (une fois)

Vérifiez d'abord : si des outils tels que list_websites sont déjà disponibles, ignorez cette section.

Le serveur est https://asyntai.com/mcp (distant, Streamable HTTP, connexion OAuth). Aucune clé API n'est nécessaire. N'importe quel compte Asyntai fonctionne, y compris le plan gratuit.

• Claude Code : exécutez claude mcp add --transport http asyntai https://asyntai.com/mcp, puis exécutez /mcp, choisissez asyntai et sélectionnez Authentifier.

• Autres agents prenant en charge le MCP distant (Cursor, VS Code, Windsurf et autres) : ajoutez un serveur MCP distant avec l'URL https://asyntai.com/mcp.

• Agents qui ne peuvent lancer qu'une commande locale : utilisez le package de pont :

  {
    "mcpServers": {
      "asyntai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@asyntai/mcp"] }
    }
  }
  

Le premier appel d'outil ouvre un navigateur une fois pour approuver l'accès. Si l'utilisateur n'a pas de compte, il peut en créer un gratuitement sur https://asyntai.com/auth/ .

Démarrer chaque tâche de la même manière

1. Appelez list_websites. La plupart des comptes ont un seul site web. Certains en ont plusieurs.
2. S'il y en a plusieurs, demandez lequel avant toute modification. Les outils qui modifient des données prennent un website_id. Ne le devinez pas.
3. Lisez avant de modifier : get_ai_instructions avant update_ai_instructions, list_knowledge avant d'ajouter ou de supprimer des connaissances, get_widget_settings avant update_widget_settings.

Tâches courantes

• Mettre le chatbot sur le site : list_websites donne le widget_id. Ensuite, suivez la compétence add-ai-chatbot.
• Enseigner à l'agent : add_knowledge_url pour une page, start_crawl pour un site entier, add_knowledge_text pour un fait ou une politique. Vérifiez avec list_crawls et list_knowledge.
• Tester une réponse : ask_ai pose une question à l'agent, de la même manière qu'un visiteur.
• Modifier la façon dont il répond : get_ai_instructions, puis update_ai_instructions.
• Modifier l'apparence : get_widget_settings, puis update_widget_settings (nom, couleurs, premier message et plus).
• Voir ce que les visiteurs demandent : list_conversations, get_conversation, list_visitor_questions, get_analytics.
• Trouver les lacunes : list_knowledge_gaps liste les questions réelles des visiteurs qui nécessitent plus de connaissances. Ajoutez des connaissances pour elles, puis testez avec ask_ai.
• Leads et tickets : list_leads, list_tickets.
• Répondre vous-même à un visiteur en direct : list_active_sessions, take_over_conversation, send_agent_reply, puis release_conversation.
• Forfaits et limites : get_account, list_plans.
• Fonctionnement d'une fonctionnalité : search_asyntai_docs, puis get_asyntai_doc.

Les noms des outils sont exacts. Si vous n'êtes pas sûr, listez les outils du serveur.

Règles

• Les outils de lecture peuvent être appelés à tout moment.
• Demandez à l'utilisateur avant de supprimer des connaissances, de modifier les instructions, de changer les paramètres du widget ou de répondre à un visiteur sur un site en direct.
• Montrez le texte des nouvelles instructions à l'utilisateur avant de l'enregistrer.