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Asyntai AI Support Agent verwalten

Richten Sie einen Asyntai KI-Kundenbetreuungsagenten (Website-Chatbot) über den Asyntai MCP-Server ein und verwalten Sie ihn – Wissen hinzufügen, Anweisungen des Agenten bearbeiten, das Widget-Aussehen ändern, Gespräche, Leads und Analysen einsehen, Themen identifizieren, die mehr Wissen benötigen, und live mit Besuchern antworten. Nutzen Sie dies, wenn der Benutzer seinen Asyntai-Chatbot trainieren, konfigurieren, überprüfen oder betreiben möchte, oder wenn der Asyntai MCP-Server verbunden werden muss.

Was ist Asyntai AI Support Agent verwalten?

Diese Fähigkeit ermöglicht es einem KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex), einen Asyntai-KI-Support-Chatbot auf der Website eines Benutzers vollständig zu verwalten. Stellen Sie zuerst eine Verbindung zum externen MCP-Server unter https://asyntai.com/mcp her (er unterstützt OAuth und kein API-Key), um die gesamte Funktionalität des Asyntai-Dashboards über Toolaufrufe zu nutzen. Danach können Sie Websites auflisten, das Widget konfigurieren (Aussehen, Nachrichten), Wissensquellen hinzufügen (URLs, Crawls oder Text), Anweisungen des Agenten mit `update_ai_instructions` ändern, mit `ask_ai` testen, Gespräche/Leads anzeigen, Wissenslücken identifizieren und sogar live Besuchern antworten. Die Befehle sind konsistent: Rufen Sie immer zuerst `list_websites` auf, lesen Sie vor Änderungen die Ist-Zustände, fragen Sie vor dem Löschen oder Ändern von Daten. Der Server funktioniert mit jedem Asyntai-Konto, auch dem kostenlosen Plan, und erfordert nur eine einmalige Authentifizierung.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Windsurf
npx skills add https://github.com/asyntai/agent-skills/tree/HEAD/skills/manage-ai-support-agent

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Asyntai KI-Support-Agent verwalten

Asyntai platziert einen KI-Support-Agenten auf der Website des Benutzers. Der gehostete Asyntai MCP-Server bietet Ihnen die gleichen Steuerungsmöglichkeiten wie das Asyntai- Dashboard.

Verbinden Sie den MCP-Server (einmalig)

Überprüfen Sie zuerst: Wenn Tools wie list_websites bereits verfügbar sind, überspringen Sie diesen Abschnitt.

Der Server ist https://asyntai.com/mcp (remote, Streamable HTTP, OAuth- Anmeldung). Es ist kein API-Schlüssel erforderlich. Jedes Asyntai-Konto funktioniert, einschließlich des kostenlosen Plans.

  • Claude Code: Führen Sie claude mcp add --transport http asyntai https://asyntai.com/mcp aus, führen Sie dann /mcp aus, wählen Sie asyntai und klicken Sie auf Authentifizieren.

  • Andere Agenten mit Remote-MCP-Unterstützung (Cursor, VS Code, Windsurf und andere): Fügen Sie einen Remote-MCP-Server mit der URL https://asyntai.com/mcp hinzu.

  • Agenten, die nur einen lokalen Befehl starten können: Verwenden Sie das Bridge-Paket:

    {
      "mcpServers": {
        "asyntai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@asyntai/mcp"] }
      }
    }
    

Der erste Tool-Aufruf öffnet einmal einen Browser, um den Zugriff zu genehmigen. Wenn der Benutzer kein Konto hat, kann er kostenlos eines unter https://asyntai.com/auth/ erstellen.

Starten Sie jede Aufgabe auf die gleiche Weise

  1. Rufen Sie list_websites auf. Die meisten Konten haben eine Website. Einige haben mehrere.
  2. Wenn es mehrere gibt, fragen Sie vor jeder Änderung, welche gemeint ist. Tools, die Daten ändern, benötigen eine website_id. Raten Sie nicht.
  3. Lesen Sie, bevor Sie ändern: get_ai_instructions vor update_ai_instructions, list_knowledge bevor Sie Wissen hinzufügen oder löschen, get_widget_settings vor update_widget_settings.

Häufige Aufgaben

  • Chatbot auf die Website setzen: list_websites liefert die widget_id. Dann folgen Sie dem Skill add-ai-chatbot.
  • Agenten unterrichten: add_knowledge_url für eine Seite, start_crawl für eine gesamte Website, add_knowledge_text für eine Tatsache oder eine Richtlinie. Überprüfen Sie mit list_crawls und list_knowledge.
  • Eine Antwort testen: ask_ai stellt dem Agenten eine Frage, genauso wie es ein Besucher tut.
  • Ändern, wie er antwortet: get_ai_instructions, dann update_ai_instructions.
  • Aussehen ändern: get_widget_settings, dann update_widget_settings (Name, Farben, erste Nachricht und mehr).
  • Sehen, wonach Besucher fragen: list_conversations, get_conversation, list_visitor_questions, get_analytics.
  • Lücken finden: list_knowledge_gaps listet echte Besucherfragen auf, die mehr Wissen benötigen. Fügen Sie dafür Wissen hinzu, testen Sie dann mit ask_ai.
  • Leads und Tickets: list_leads, list_tickets.
  • Selbst einem Live-Besucher antworten: list_active_sessions, take_over_conversation, send_agent_reply, dann release_conversation.
  • Plan und Limits: get_account, list_plans.
  • Wie eine Funktion funktioniert: search_asyntai_docs, dann get_asyntai_doc.

Toolnamen sind exakt. Wenn Sie unsicher sind, listen Sie die Tools des Servers auf.

Regeln

  • Lese-Tools können jederzeit sicher aufgerufen werden.
  • Fragen Sie den Benutzer, bevor Sie Wissen löschen, die Anweisungen ändern, die Widget-Einstellungen ändern oder einem Besucher auf einer Live-Website antworten.
  • Zeigen Sie dem Benutzer den neuen Anweisungstext, bevor Sie ihn speichern.

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

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