管理 Asyntai AI 客服代理人
Asyntai 將 AI 客服機器人部署在客戶的網站上。 託管的 Asyntai MCP 伺服器提供與 Asyntai 控制台相同的管理功能。
連線 MCP 伺服器（一次性設定）
請先檢查：如果 list_websites 等工具已可用，請跳過此章節。
伺服器為 https://asyntai.com/mcp（遠端，Streamable HTTP，OAuth 登入）。無需 API 金鑰。任何 Asyntai 帳戶（包含免費方案）均可使用。
-
Claude Code：執行
claude mcp add --transport http asyntai https://asyntai.com/mcp，然後執行/mcp，選擇asyntai並點選 Authenticate。 -
其他支援遠端 MCP 的代理（Cursor、VS Code、Windsurf 等）：新增一個遠端 MCP 伺服器，URL 為
https://asyntai.com/mcp。 -
只能啟動本地指令的代理：使用橋接套件：
{ "mcpServers": { "asyntai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@asyntai/mcp"] } } }
首次工具呼叫會開啟瀏覽器一次以批准存取。如果使用者沒有帳戶，可以前往 https://asyntai.com/auth/ 免費建立一個。
以相同方式開始每項任務
- 呼叫
list_websites。大部分帳戶只有一個網站。部分帳戶有多個。 - 如果有多個網站，請先詢問使用者再進行任何變更。變更資料的工具需要使用
website_id。請勿猜測其值。 - 先讀取再變更：在
update_ai_instructions前先get_ai_instructions，在新增或刪除知識前先list_knowledge，在update_widget_settings前先get_widget_settings。
常見任務
- 將聊天機器人放到網站上：
list_websites會提供widget_id。接著遵循add-ai-chatbot技能。 - 教導代理人：使用
add_knowledge_url新增頁面、start_crawl爬取整個網站、add_knowledge_text新增事實或政策。透過list_crawls和list_knowledge檢查。 - 測試回答：
ask_ai以訪客相同的方式向代理人提問。 - 變更回答方式：
get_ai_instructions，接著使用update_ai_instructions。 - 變更外觀：
get_widget_settings，接著使用update_widget_settings（名稱、顏色、第一則訊息等）。 - 查看訪客提問：
list_conversations、get_conversation、list_visitor_questions、get_analytics。 - 找出缺口：
list_knowledge_gaps會列出需要更多知識的真實訪客問題。為它們新增知識，然後使用ask_ai測試。 - 潛在客戶與工單：
list_leads、list_tickets。 - 自行回覆即時訪客：
list_active_sessions、take_over_conversation、send_agent_reply，然後release_conversation。 - 方案與限制：
get_account、list_plans。 - 功能運作方式：
search_asyntai_docs，然後get_asyntai_doc。
工具名稱是精確的。如果不確定，請列出伺服器的工具。
規則
- 讀取工具可隨時安全呼叫。
- 在刪除知識、變更指令、變更小工具設定或在即時網站上回覆訪客之前，請先詢問使用者。
- 在儲存前，請將新的指令文字顯示給使用者。