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asyntai/agent-skills

Configure e gerencie um agente de suporte ao cliente da Asyntai (chatbot de site) através do servidor MCP da Asyntai — adicione conhecimento, edite as instruções do agente, altere a aparência do widget, consulte conversas, leads e análises, descubra tópicos que precisam de mais conhecimento e responda ao vivo aos visitantes. Use quando o usuário quiser treinar, configurar, revisar ou executar seu chatbot Asyntai, ou quando o servidor MCP da Asyntai precisar ser conectado.

O que é agent-skills?

Esta skill conecta um assistente de IA ao servidor MCP da Asyntai, permitindo gerenciar completamente um chatbot de suporte ao cliente hospedado em um site. Com ela, você pode treinar o agente adicionando conhecimento a partir de URLs, texto ou crawlers de sites; ajustar suas instruções de resposta; personalizar a aparência do widget (cores, nome, mensagem inicial); e monitorar conversas, visitantes, leads e análises. A skill também permite identificar lacunas de conhecimento com base em perguntas reais dos visitantes e responder diretamente a eles em sessões ativas. É compatível com Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf e outros agentes que suportam servidores MCP remotos ou locais. O fluxo recomendado começa sempre listando os sites do usuário, lendo as configurações antes de alterá-las e seguindo as regras de segurança para evitar modificações indesejadas.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Windsurf
npx skills add https://github.com/asyntai/agent-skills/tree/HEAD/skills/manage-ai-support-agent

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Documentação

Gerenciar um agente de suporte Asyntai AI

Asyntai coloca um agente de suporte IA no site do usuário. O servidor MCP hospedado da Asyntai oferece os mesmos controles que o painel Asyntai.

Conectar o servidor MCP (uma vez)

Verifique primeiro: se ferramentas como list_websites já estiverem disponíveis, pule esta seção.

O servidor é https://asyntai.com/mcp (remoto, Streamable HTTP, login OAuth). Nenhuma chave de API é necessária. Qualquer conta Asyntai funciona, incluindo o plano Gratuito.

  • Claude Code: execute claude mcp add --transport http asyntai https://asyntai.com/mcp, depois execute /mcp, escolha asyntai e selecione Autenticar.

  • Outros agentes com suporte MCP remoto (Cursor, VS Code, Windsurf e outros): adicione um servidor MCP remoto com a URL https://asyntai.com/mcp.

  • Agentes que só podem iniciar um comando local: use o pacote bridge:

    {
      "mcpServers": {
        "asyntai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@asyntai/mcp"] }
      }
    }
    

A primeira chamada de ferramenta abrirá um navegador uma vez para aprovar o acesso. Se o usuário não tiver uma conta, pode criar uma gratuitamente em https://asyntai.com/auth/ .

Iniciar cada tarefa da mesma forma

  1. Chame list_websites. A maioria das contas tem um site. Algumas têm vários.
  2. Se houver vários, pergunte qual antes de qualquer alteração. Ferramentas que alteram dados recebem um website_id. Não o adivinhe.
  3. Leia antes de alterar: get_ai_instructions antes de update_ai_instructions, list_knowledge antes de adicionar ou excluir conhecimento, get_widget_settings antes de update_widget_settings.

Tarefas comuns

  • Colocar o chatbot no site: list_websites fornece o widget_id. Depois siga a skill add-ai-chatbot.
  • Ensinar o agente: add_knowledge_url para uma página, start_crawl para um site inteiro, add_knowledge_text para um fato ou uma política. Verifique com list_crawls e list_knowledge.
  • Testar uma resposta: ask_ai pergunta ao agente uma questão, da mesma forma que um visitante faz.
  • Mudar como ele responde: get_ai_instructions, depois update_ai_instructions.
  • Mudar a aparência: get_widget_settings, depois update_widget_settings (nome, cores, primeira mensagem e muito mais).
  • Ver o que os visitantes perguntam: list_conversations, get_conversation, list_visitor_questions, get_analytics.
  • Encontrar lacunas: list_knowledge_gaps lista perguntas reais de visitantes que precisam de mais conhecimento. Adicione conhecimento para elas e depois teste com ask_ai.
  • Leads e tickets: list_leads, list_tickets.
  • Responder você mesmo a um visitante ao vivo: list_active_sessions, take_over_conversation, send_agent_reply, depois release_conversation.
  • Plano e limites: get_account, list_plans.
  • Como um recurso funciona: search_asyntai_docs, depois get_asyntai_doc.

Os nomes das ferramentas são exatos. Se não tiver certeza, liste as ferramentas do servidor.

Regras

  • Ferramentas de leitura podem ser chamadas a qualquer momento.
  • Pergunte ao usuário antes de excluir conhecimento, alterar as instruções, alterar as configurações do widget ou responder a um visitante em um site ativo.
  • Mostre ao usuário o texto das novas instruções antes de salvá-lo.

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

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