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asyntai/agent-skills

Asyntai MCP 서버를 통해 AI 고객 지원 에이전트(웹사이트 챗봇)를 설정하고 관리합니다 - 지식 추가, 에이전트 지시사항 편집, 위젯外观 변경, 대화, 리드 및 분석 데이터 확인, 추가 지식이 필요한 주제 찾기, 방문자에게 실시간 답변하기. 사용자가 Asyntai 챗봇을 훈련, 구성, 검토 또는 실행하려 하거나, asyntai MCP 서버를 연결해야 할 때 사용하세요.

agent-skills란 무엇인가요?

이 스킬은 Asyntai AI 지원 에이전트(웹사이트 챗봇)를 완전히 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자는 MCP 서버를 통해 Asyntai 대시보드와 동일한 제어권을 얻을 수 있으며, 웹사이트 목록 조회, 지식 추가 및 삭제, AI 지시사항 변경, 위젯 설정 편집, 대화 및 분석 데이터 확인, 실시간 방문자 응대 등을 수행할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf 등 여러 에이전트 플랫폼에서 원격 MCP 또는 브리지 패키지를 통해 사용할 수 있으며, OAuth 인증으로 간편하게 연결됩니다. 주요 작업 흐름은 먼저 웹사이트 목록을 확인하고, 변경 전에 현재 설정을 읽은 후에 수정하는 방식으로 진행되며, 지식 격차 분석, 리드 및 티켓 관리, 문서 검색 등 다양한 기능을 지원합니다. 삭제나 변경 작업 전에는 사용자에게 물어보고 변경 내용을 보여주는 안전 규칙을 따릅니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Windsurf
npx skills add https://github.com/asyntai/agent-skills/tree/HEAD/skills/manage-ai-support-agent

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문서

Asyntai AI 지원 에이전트 관리하기

Asyntai는 사용자의 웹사이트에 AI 지원 에이전트를 배치합니다. 호스팅된 Asyntai MCP 서버는 Asyntai 대시보드와 동일한 제어 기능을 제공합니다.

MCP 서버 연결 (한 번만)

먼저 확인: list_websites와 같은 도구가 이미 사용 가능하다면 이 섹션을 건너뛰세요.

서버는 https://asyntai.com/mcp입니다(원격, Streamable HTTP, OAuth 로그인). API 키는 필요하지 않습니다. 모든 Asyntai 계정(무료 플랜 포함)으로 사용 가능합니다.

  • Claude Code: claude mcp add --transport http asyntai https://asyntai.com/mcp를 실행한 다음, /mcp를 실행하고, asyntai를 선택한 후 인증을 선택하세요.

  • 원격 MCP를 지원하는 다른 에이전트 (Cursor, VS Code, Windsurf 등): URL https://asyntai.com/mcp로 원격 MCP 서버를 추가하세요.

  • 로컬 명령만 시작할 수 있는 에이전트: 브리지 패키지를 사용하세요:

    {
      "mcpServers": {
        "asyntai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@asyntai/mcp"] }
      }
    }
    

첫 번째 도구 호출 시 브라우저가 열리며 액세스를 승인합니다. 사용자에게 계정이 없는 경우 https://asyntai.com/auth/ 에서 무료로 계정을 만들 수 있습니다.

모든 작업을 동일한 방식으로 시작

  1. list_websites를 호출하세요. 대부분의 계정에는 웹사이트가 하나 있습니다. 일부는 여러 개가 있습니다.
  2. 여러 개인 경우, 변경 전에 어느 웹사이트인지 물어보세요. 데이터를 변경하는 도구는 website_id를 필요로 합니다. 추측하지 마세요.
  3. 변경하기 전에 먼저 읽으세요: update_ai_instructions 전에 get_ai_instructions, 지식을 추가하거나 삭제하기 전에 list_knowledge, update_widget_settings 전에 get_widget_settings.

일반적인 작업

  • 챗봇을 사이트에 배치하기: list_websites에서 widget_id를 제공합니다. 그런 다음 add-ai-chatbot 스킬을 따르세요.
  • 에이전트 교육하기: 페이지는 add_knowledge_url, 전체 사이트는 start_crawl, 사실이나 정책은 add_knowledge_text를 사용하세요. list_crawls와 list_knowledge로 확인하세요.
  • 답변 테스트하기: ask_ai는 방문자와 동일한 방식으로 에이전트에게 질문합니다.
  • 답변 방식 변경하기: get_ai_instructions를 호출한 다음 update_ai_instructions를 호출하세요.
  • 외관 변경하기: get_widget_settings를 호출한 다음 update_widget_settings를 호출하세요(이름, 색상, 첫 메시지 등).
  • 방문자 질문 확인하기: list_conversations, get_conversation, list_visitor_questions, get_analytics를 사용하세요.
  • 격차 찾기: list_knowledge_gaps는 더 많은 지식이 필요한 실제 방문자 질문을 나열합니다. 해당 질문에 대한 지식을 추가한 다음 ask_ai로 테스트하세요.
  • 리드 및 티켓: list_leads, list_tickets.
  • 직접 실시간 방문자에게 답변하기: list_active_sessions, take_over_conversation, send_agent_reply, 그런 다음 release_conversation.
  • 플랜 및 제한: get_account, list_plans.
  • 기능 작동 방식: search_asyntai_docs, 그런 다음 get_asyntai_doc.

도구 이름은 정확합니다. 확실하지 않은 경우 서버의 도구 목록을 확인하세요.

규칙

  • 읽기 도구는 언제든지 안전하게 호출할 수 있습니다.
  • 지식을 삭제하거나, 지시사항을 변경하거나, 위젯 설정을 변경하거나, 라이브 사이트에서 방문자에게 답변하기 전에 사용자에게 물어보세요.
  • 저장하기 전에 사용자에게 새로운 지시사항 텍스트를 보여주세요.

Individual skills in this repo

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