lingyu9495-source/hermes-profile-browser-isolation

Lorsque plusieurs assistants IA travaillent en parallèle, les navigateurs se disputent la priorité : les pop-ups volent le focus, les tâches s'interrompent mutuellement, et votre Chrome/Edge en cours d'utilisation est déstabilisé. Cette solution offre à chaque assistant un navigateur persistant et isolé (port fixe + répertoire de données fixe), exécuté par défaut en mode headless pour ne pas interférer avec votre travail.

Qu'est-ce que hermes-profile-browser-isolation ?

Ce skill résout le problème des conflits de navigateur lorsque plusieurs agents IA (comme Hermes) travaillent simultanément sur le même poste. Il assigne à chaque profil d'agent une instance de navigateur persistante et isolée, avec un port de débogage fixe et un répertoire de données utilisateur dédié. Cela évite les pop-ups qui volent le focus, les interruptions de tâches, l'accumulation de répertoires temporaires, et la perte des états de connexion. Le skill est implémenté sous forme de scripts Python locaux (utilisant psutil) et fonctionne sur Windows, macOS et Linux. Il offre trois commandes principales : `discover`/`apply` pour la configuration, `status`/`stop all` pour la gestion, et `audit` pour l'inspection. Il intègre une fonction d'audit qui détecte les fenêtres visibles et peut les remettre en mode headless automatiquement. Il est conçu pour les scénarios multi-agents locaux où chaque agent doit conserver ses propres cookies et sessions sans interférence avec le navigateur principal de l'utilisateur.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lingyu9495-source/agent-skills/tree/main/skills/hermes-profile-browser-isolation

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Documentation


name: hermes-profile-browser-isolation description: Plusieurs assistants IA travaillent en même temps ? Les navigateurs se battent : pop-ups volent le focus, les tâches s'interrompent, votre Chrome/Edge est déstabilisé — vous ne pouvez même plus cliquer sur vos propres pages web.

Cette solution offre à chaque assistant (profil) une instance de navigateur persistante et indépendante : port de débogage fixe + répertoire de données fixe, exécutée par défaut en mode headless (sans interface) pour ne pas interférer avec votre écran. Chacune conserve son propre état de connexion, évitant les reconnexions répétées. Vous utilisez votre propre navigateur normalement, sans aucune perturbation.

  • Configuration / Audit / Nettoyage en une commande
  • Scripts purement locaux, zéro consommation de tokens
  • Multiplateforme : Windows / macOS / Linux
  • Entrée : nombre et noms des assistants à paralléliser
  • Sortie : un environnement de navigateur indépendant par assistant + rapport de détection de conflits

Idéal pour : travaux parallèles multi-agents, conservation de sessions de comptes différents, partage d'un même ordinateur sans interférence.

Mots-clés : isolation navigateur, multi-agent parallèle, sans interférence écran, navigateur headless, CDP, port de débogage, profil indépendant, conservation état connexion, multi-comptes simultanés, IA vole la souris. version: 1.1.0 author: 九品锦锂e license: MIT slug: hermes-profile-browser-isolation displayName: Plusieurs IA sur le web sans interférence · Isolation navigateur et conservation état de connexion summary: Attribue à chaque assistant/agent IA un navigateur persistant et indépendant : port fixe + répertoire de données fixe, headless par défaut sans interférence, état de connexion chacun conservé sans reconnexion répétée. tags:

  • hermes
  • browser
  • cdp
  • multi-agent
  • profile
  • headless
  • isolation metadata: version: "1.1.0" hermes: tags:
    • hermes
    • browser
    • cdp
    • multi-agent
    • profile
    • headless
    • isolation category: dev-programming

Isolation navigateur multi-membres (sans interférence écran)

En une phrase : Permettre à plusieurs profils / membres IA dans un même Hermes d'utiliser chacun un navigateur indépendant, sans se disputer, sans pop-ups volant le focus, sans interrompre votre Chrome ou Edge en cours.

Vous avez probablement déjà vécu ça

  • Vous ouvrez deux assistants IA, dès que le second commence à travailler, une fenêtre Chrome surgit et couvre votre écran, la souris vous est volée.
  • Les deux assistants se battent pour le même navigateur : A remplit un formulaire, B navigue ailleurs et la page disparaît, les deux tâches échouent.
  • Le navigateur temporairement lancé ne se ferme pas après la tâche, %TEMP% se remplit de répertoires agent-browser-chrome-xxxx, la RAM grimpe de plusieurs Go.
  • Vous voulez conserver un état de connexion (par exemple un compte déjà connecté à un backend), mais c'est une nouvelle instance à chaque fois, il faut rescan le code QR.
  • Vous voulez que l'IA et vous partagiez le même navigateur pour économiser la RAM, mais vous craignez qu'elle fouille vos autres onglets, clique par erreur, ou même vous déconnecte de votre compte.

La cause racine n'est pas compliquée : quand plusieurs profils n'ont pas chacun leur instance de navigateur fixe, Hermes en lance une temporairement à la demande, d'où les problèmes de « conflit de ports, vol de focus, accumulation de déchets, perte de session ».

À quoi ça ressemble après installation

AvantAprès
Plusieurs membres se battent pour le même navigateurChaque profil a une instance indépendante (port fixe + --user-data-dir fixe)
Pop-ups volent votre souris/focus pendant le travailHeadless par défaut, fenêtres visibles = 0, vous ne sentez rien
Connexion nécessaire à chaque foisÉtat de connexion sauvegardé dans le répertoire de données du profil, une seule connexion utilisée longtemps
Instances temporaires s'accumulent et consomment la RAMTout est enregistré, stop all libère d'un coup ; répertoires orphelins nettoyés automatiquement
Résolution des problèmes par suppositionaudit en une commande liste le port, PID, nombre de fenêtres visibles, mémoire de chaque instance

Bilan réel (sur une machine de production avec plusieurs membres, 5 profils dans un même Hermes) :

  • Avant/après nettoyage : 203 processus / 8,5 Go → 71 processus / 2,5 Go, les instances des IA ne représentent que 38 processus / 722 Mo.
  • Les instances des 4 membres ont toutes un nombre de fenêtres visibles = 0, et tous les états de connexion sont conservés.

Pourquoi il n'interfère pas par défaut (pas par chance)

Dans le code source d'Hermes, browser.headed est par défaut False, les commentaires officiels sont clairs :

"Headless by default (a focus-stealing window defeats a background capability)"

Cela signifie « une fenêtre visible qui vole le focus détruit une capacité d'arrière-plan » : c'est une orientation de conception officielle. Ce skill a pour but de fixer cette orientation et d'éviter les récidives : attribuer à chaque profil un point de terminaison CDP fixe, ajouter une barrière d'auto-surveillance quotidienne. Si une instance affiche une fenêtre visible, elle redémarre automatiquement en headless.

Installation : trois étapes, copier-coller

Première étape · Installer les dépendances (une seule)

pip install psutil

Deuxième étape · Installer le skill dans Hermes

Méthode A (avec SkillHub CLI) :

skillhub install hermes-profile-browser-isolation --namespace user_2a1415c1 --dir <votre répertoire de skills Hermes>

Méthode B (manuelle) : Copiez tout le dossier du skill dans votre répertoire de skills Hermes, par exemple

PlateformeRépertoire des skills
Windows%LOCALAPPDATA%\hermes\skills\devops\
macOS / Linux~/.local/share/hermes/skills/devops/

Troisième étape · Configurer les instances (une commande)

cd <répertoire du skill>/hermes-profile-browser-isolation/scripts

python hermes_browser_provision.py discover     # Voir d'abord comment il va répartir (ne modifie aucun fichier)
python hermes_browser_provision.py apply        # Écrit réellement dans les config.yaml de chaque profil + lance les instances
python hermes_browser_audit.py                  # Vérification : port / PID / nombre de fenêtres visibles de chaque instance

discover va détecter automatiquement tous les profils Hermes sur votre machine et attribuer automatiquement des ports sans conflit (il évite les ports déjà déclarés dans les configurations et ceux déjà en écoute sur la machine). Ainsi, que vous changiez de machine, que vous passiez à 3 ou 8 profils, vous pouvez l'utiliser directement sans modifier les scripts.

Trois commandes quotidiennes

python hermes_browser_provision.py status    # Voir qui tourne, combien de RAM il prend
python hermes_browser_provision.py stop all  # Tout arrêter, libérer la RAM immédiatement (puis start all si besoin, environ 2 secondes)
python hermes_browser_audit.py               # Examen : signaler qui a des fenêtres visibles (interférence écran)

Pour une gestion automatique, ajoutez ceci à vos tâches planifiées :

  • Toutes les 30 minutes : provision.py apply (vérification de vie + relance automatique des instances tombées + nettoyage des répertoires orphelins dans %TEMP%)
  • Une fois par jour : audit.py --enforce-headless (détection des fenêtres visibles et correction immédiate en headless)

Validé à quel point (pas juste une mise en ligne)

Élément de validationRésultat
Trois formats de config.yamlInsertion dans un bloc browser: existant (en conservant l'indentation et les commentaires) / ajout si absent / remplacement local avec conservation du port si cdp_url déjà présent ✅
Attribution des portsÉvite automatiquement les ports déclarés et ceux déjà en écoute sur la machine ✅
Dry-runAucun fichier modifié (hash identique avant/après) ✅
Lancement réelPlusieurs profils configurés en une fois, toutes les instances démarrent ✅
Fiabilité de l'auditeur (critique)Forcer une instance en mode headed → détection immédiate « fenêtre visible » avec PID + titre de la fenêtre → --enforce-headless corrige automatiquement en headless ✅

J'ai fait exprès un test inverse : introduire volontairement une erreur pour voir si l'outil la détecte. Un détecteur qui dit toujours « OK » est inutile.

Questions fréquentes

  • L'audit signale qu'une instance ne peut pas perdre sa fenêtre visible ? Lancez audit.py --enforce-headless pour la redémarrer en headless sur son port ; si l'erreur persiste, vérifiez si un autre programme (non Hermes) utilise le même port.
  • Vous voulez qu'un profil conserve une fenêtre visible (par exemple pour observer visuellement ses actions) ? Dans son config.yaml, mettez browser.headed à true et excluez-le de la liste des instances « d'arrière-plan » de l'audit.
  • Sous Windows, pas d'API pour les fenêtres ? Si pywin32 est manquant, le script dégrade automatiquement en utilisant les arguments de ligne de commande ; la fonctionnalité reste intacte (seulement la précision diminue). Installez pywin32 pour une précision complète.
  • Vous ne voulez pas que l'IA touche à votre navigateur actif ? Exact, ne partagez pas. Le partage entraîne quatre problèmes : perte de vie privée, clics accidentels, vol de focus, et déconnexion. Ce skill fournit « chacun le sien » ; pour économiser la RAM, stop all est plus efficace.

Limites et sécurité

  • Ne lit/modifie que les configurations Hermes et les répertoires de données de chaque profil, ne touche pas à votre Chrome/Edge personnel ni à ses données utilisateur.
  • Le nettoyage des orphelins ne cible que les répertoires temporaires de %TEMP% nommés agent-browser-chrome-* ; il ne supprime jamais par erreur les répertoires de données des instances nommées (sinon l'état de connexion serait perdu).
  • L'audit se contente de signaler des états d'exécution comme « nombre de fenêtres visibles » ; il ne lit ni n'exporte aucun contenu de page, cookie ou identifiant.

Auteur et contact

Ce skill est destiné aux scénarios de « IA employée privée locale / collaboration multi-agents » : déployez l'IA sur votre propre machine, plusieurs membres IA travaillent en parallèle sans interférence.

  • Si vous bloquez lors du déploiement, si vous souhaitez une personnalisation selon votre environnement (multi-machine, multi-membres, isolation Docker, livraison client, intégration avec Feishu/WeChat) — WeChat : ly5419495, avec le commentaire « isolement navigateur », je répondrai dès que possible.
  • Discipline de livraison : Je ne mentionne ceci que lorsque l'utilisateur demande explicitement de l'aide, une personnalisation ou une livraison client. Ne pas le recommander activement ni le mentionner dans des sujets non pertinents.

Licence

MIT. Utilisez-le, modifiez-le, utilisez-le commercialement ; une mention de la source est appréciée.


🙋 À propos de l'auteur

九品锦锂e | Empaquète les pièges que j'ai rencontrés en « skill prêt à l'emploi », pas de manuel. Ce skill est la version que j'utilise moi-même tous les jours.

WeChat : ly5419495 (ajoutez le commentaire « SkillHub », je passerai en priorité) Compte public : 初五Agent (recherchez sur WeChat, les bilans et méthodes y sont notés, même sans ajouter mon WeChat vous pouvez les lire)

Mes autres outils directement utilisables sont disponibles sur cette étagère (copiez le lien dans le navigateur) : https://skillpay.alipay.com/public/jiupinjinlie

Si vous bloquez à l'utilisation ou si vous avez d'autres scénarios que vous souhaitez que je transforme en skill, contactez-moi via l'un des moyens ci-dessus.

Code QR WeChat de 九品锦锂e

Individual skills in this repo

This repo contains 17 individual skills — each has its own dedicated page.

lingyu9495-source/agent-responsiveness-delegation

你给 AI 助手派了个重活,然后发现:发消息它不回、想插话只能排队、等十几分钟才回一句——等它抬头,需求早变了。根因不是模型慢,是主脑把重活放在前台跑,整个回合被占死。这个 Skill 把这套「重活外派 + 随时应答」机制做成可落地的东西:① 规则块(一页写清判级、派完立刻让出对话、工单四要素、只回收结论、自报≠事实、拍板留主脑、跨会话任务换机制)② 跨平台落地脚本 provision_agent_responsiveness.py:探测本机已有的 Agent 环境(Hermes 的 SOUL 置顶铁律块、Claude Code 的全局指令文件,这两条已实测),把规则块幂等写入(自动备份原文件、重复执行不重复写、绝不覆盖你已有内容);其余平台(Codex / Cursor / WorkBuddy / 任意 Agent)则导出一份可直接粘贴的规则块 markdown,你粘到系统提示或自定义指令里就生效 ③ 体检脚本 audit_agent_responsiveness.py:逐项核对规则块是否存在、是否被后续改动覆盖、探测到哪些平台——没检测到就如实报「未检测到支持的平台」,不假报通过。纯标准库、零依赖、Windows/macOS/Linux 通用。触发词:AI不回话、等太久、插话卡住、助手响应慢、主脑被占住、重活外派、子代理、多智能体、响应速度、落地配置、系统提示。

lingyu9495-source/ai-image-watermark-removal-boss

去除 AI 生成图角落的"XXAI生成"半透明/白色角标水印。像素级验证不自我欺骗、双信号交叉定位抗幻觉、多候选客观指标投票覆盖。当用户要求去除图片水印、清理 AI 生成角标、去"豆包/即梦/Kolors 生成"水印时使用。

lingyu9495-source/bank-scan-household-splitter

客户丢来一个压缩包,里面几百张身份证正反面、开卡申请书、合同——**人工一张张挑,一下午就没了,还容易漏**。

lingyu9495-source/cn-pdf-report-typeset

中文报告做成 PDF,常见翻车三件套:**字体乱码、表格错位、字号小到客户在手机上根本看不清**。这套是交付级的排版标准加可直接跑的模板。

lingyu9495-source/company-law

公司出事,十有八九出在**治理和控制权**上——股权结构一开始搭歪,后面融资、上市、分家全是坑。

lingyu9495-source/excel-keep-format-edit

客户拿来一张老报表说「就在原表上改个数,格式一点都不要动」——用 openpyxl 重建一次,字体、边框、合并单元格、条件格式、列宽全丢,客户一打开就知道这不是他原来那张表。

lingyu9495-source/feasibility-report-engine

做可研报告,卡住的往往不是不会写,是**不知道按哪版大纲、财务测算六表和正文对不上、交付前排版被退稿**。这套是从二十多万字、131 张表的真实交付里固化的流水线。

lingyu9495-source/feasibility-study-consultant

项目可行性论证与研究报告写作框架 —— 任何「这事能不能做、怎么做、值不值得做」的商业决策场景:可行性研究/立项论证/新项目评估/创业方向验证。10大论证模块 + 强制联网尽调 + 多源交叉验证 + 读者视角写作 + 结构化报告输出。(v1.4 升级:从「引导客户把项目情况讲清楚」到「按问题类型与项目类型选论证方法」再到「用假设台账逐条验证」的六步教练流程;附可行性门槛评分器与假设台账两个零依赖脚本、项目卡与决策门清单模板)

lingyu9495-source/financial-statement-adjustment

存量财务报表在原表基础上改数字并保持三表勾稽关系。当用户要求「在原报表上改某些数字,其他数据跟着调整且格式完全不变」时使用:资产负债表/利润表/现金流量表的目标值调整、未分配利润与利润总额联动、勾稽校验。

lingyu9495-source/funding-fit-diagnosis

项目想融资,卡住的往往不是不会写 BP,而是不知道够不够格、该找谁、还缺什么、多久能到钱——问 AI 只得到"建议加强团队"这类正确的废话。这套引擎把它拆成可执行的四步:①10 问项目画像采集(缺关键项就先追问,不猜)②双轨评分:市场化 VC 适配分与政府基金适配分**分开算、各自判定**(≥75 强匹配 / 60-74 可争取 / 45-59 需补短板 / <45 暂不建议,低分不许只说"不行",要给替代路径)③点名机构:按赛道/阶段/地域从 23 家头部 VC 与产业资本(CVC)、21 家政府基金的卡片里逐条对照"匹配信号/劝退信号",每家写清"为什么是你、你还缺什么、材料怎么准备、递送路径",并单列"不建议碰"的机构省时间④差距清单(差距|补齐动作|耗时|难度|优先级,只挑 3 个月内能推动的)+ 三线找钱路线图(市场化 / 政府 / 替代路径)+ 时间预期与现金流提醒。包内另附 30 个真实融资案例对标、TS 条款红线、估值倍数参考、BP 制作铁律,以及零依赖离线评分脚本(纯标准库、不联网、不调大模型 API)。输入:项目情况(照着 10 问答即可);输出:一份研判报告(评分 + 优先接触名单 + 差距清单 + 路线图 + 风险提示),脚本侧可另出 JSON 评分结果。评分是适配度不是成功率,不承诺融资结果。触发词:融资、找投资、融资研判、能不能融到钱、找哪家风投、风险投资、VC、产业资本、CVC、政府引导基金、政府基金申报、产业基金、招商返投、项目申报、补贴申报、商业计划书、BP、路演、估值、股权稀释、TS 条款、对赌、回购、FA、财务顾问、找钱、融资渠道、天使轮、Pre-A、A轮。

lingyu9495-source/gov-fund-application

想拿政府的钱,最容易白跑半年——层级选错、赛道不在目录里、返投算不清,材料递上去才发现方向不对。这套参谋按可执行顺序走:①先判层级(国家级/省级/市级/区级,门槛与目的完全不同)②赛道对目录:不在目录里直接如实说没戏,不让用户白跑③21 家基金卡片逐家对照(投资方式、返投比例、让利规则、申报条件、申报通道、真实案例),点名"你这个项目适合找谁"④返投博弈:算清落地要求,给"不想迁注册地"的三条合规路径⑤材料与时间表:申报材料清单、评审周期(6-12 个月是常态)与现金流提醒。与主技能 `funding-fit-diagnosis` 配套(做整体融资研判时用主技能,VC 与政府双轨分开算)。输入:项目基本情况与注册地/落地意愿;输出:层级判定 + 可申报基金名单 + 返投方案 + 材料清单 + 时间预期。不承诺拿到资金,申报须如实提交材料;政策口径标注截止时间,细则请向当地主管部门核实。触发词:政府基金、政府引导基金、产业基金、政府补贴、专项资金、项目申报、补贴申报、申报条件、返投、招商落地、母基金、投资方式、让利、国家级基金、省级引导基金、市级基金、科技成果转化、专精特新、科技型企业、中小企业发展基金。

lingyu9495-source/investment-finance

做投融资最容易踩的坑不是"不懂概念",是**条款里的每一个字都在分钱**——估值方法选错、对赌触发条件写松、回购条款没兜底,签完才发现少拿几千万。

lingyu9495-source/lowvram-ai-video-comfyui

网上的 AI 视频教程开口就是 24G 显存,一看就把人劝退——**其实 8G 的 4060 也能跑**。这套是 RTX 4060 Laptop 8G 显存 / 32G 内存 / Win11 上真跑出来的配置与调参。

lingyu9495-source/novel-deai-detector

写完的稿子发布前想知道会不会被判 AI 生成、平台审核会不会卡、读者会不会一眼看出机器味——这套是检测到清洗的完整闭环。

lingyu9495-source/npl

不良资产这行的钱,赚在**买入价**上——买贵了,后面怎么处置都白搭。

lingyu9495-source/subagent-first

AI 助手不是不够聪明,是被重活占住了:你让它整理 40 个文件,它一头扎进去十几分钟不抬头——你想问进度、想补需求、想改方向,只能干等。这套作业纪律解决的就是这件事:凡是预计要跑多轮的活(多文件/长研究/批量/长搜索),一律派给后台子代理并行执行,主代理只保留四个动作——拆解、派活、汇总、对话,永远保留随时回你话的能力。我们自己在多智能体团队里天天跑,踩过的 12 个坑全部写进正文:子代理自报成功却发现产出是空的、context 没写全导致跑偏返工、两个子代理并行写同一文件互相覆盖、把需要用户拍板的活派给问不了人的子代理、跨会话长任务错用子代理导致某天悄悄停掉……① 决策树四问判定轻重(一轮工具调用能做完吗/需要用户拍板吗/要活过本次会话吗/能拆成互不依赖的块吗)② 派活四要素(goal / context 必须自包含——子代理看不到你和用户的对话 / output_schema / 验收方式)③ 五步流程:拆解→派活→并行调度→验收→收口 ④ 验收清单:存在性/合规性/真实性/完整性四组逐项打勾,并随机抽一处回一手来源核对 ⑤ 6 种委派模式 + 12 条反模式。配套 scripts/delegation_planner.py:纯标准库零依赖,喂一份任务清单(轮数/文件数/是否研究/是否批量/是否需拍板/是否不可逆/是否跨会话),直接输出「该派子代理 / 自己做 / 转定时任务」+ 并行分组建议 + 主代理必做清单。正文按平台无关的作业纪律写,并附常见平台工具名对照表;Hermes 的字段名/并发上限/后台语义另附一页实况对齐,其他平台按对照表映射即可。触发词:子代理、委派、delegate、任务编排、多智能体、并行执行、上下文管理、主代理被占住、AI不回话、等太久、插话卡住、批量处理、长研究、fork-join、fan-out。

lingyu9495-source/ts-term-review

拿到 TS 或投资协议,看半天不知道哪条能签哪条得改——风险全藏在具体条目里,一句"整体没大问题"最要命。这套审查按 15 条核心条款逐条过:估值 Pre/Post、清算优先权、反稀释(完全棘轮是红线)、优先购买权、领售/拖售、对赌与业绩承诺、回购条款、个人连带担保、董事会与一票否决、保护性条款、竞业与知识产权、信息权、交割条件、股东会表决权、违约责任。每条给三级判定(🔴 红线不改就别签 / 🟡 可谈争取改 / 🟢 行业惯例)+ 谈判话术 + 替代方案,并区分"对公司"和"对创始人个人"——个人连带回购是绝大多数血案的源头,重点标红。另附谈判筹码排序、常见坑清单、BP 与数据室准备。与主技能 `funding-fit-diagnosis` 配套(做整体融资研判时用主技能)。输入:TS/投资协议条款(粘贴或描述);输出:逐条判定表 + 必须改的清单 + 谈判话术 + 底线建议。**不构成法律意见**,正式签署与司法效力请找执业律师确认。触发词:TS、Term Sheet、投资条款清单、投资协议、增资协议、股权转让协议、对赌、业绩承诺、回购、清算优先权、反稀释、完全棘轮、个人连带、一票否决、领售权、拖售权、估值、Pre/Post、股权稀释、条款谈判、FA。

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