hermes-profile-browser-isolation

多个 AI 助手同时干活时,浏览器会互相抢占:弹窗抢焦点、任务互相打断、你正在用的 Chrome/Edge 被顶掉——**你连自己的网页都点不动了**。

¿Qué es hermes-profile-browser-isolation?

Este skill para Hermes (o cualquier framework multi-agente basado en navegador como Cursor, Codex) resuelve el problema de que múltiples asistentes de IA compitan por el mismo navegador, robándose el foco, interrumpiendo tareas y cerrándote tus pestañas. Asigna a cada perfil (profile) una instancia de navegador persistente e independiente, con un puerto de depuración fijo y un directorio de datos exclusivo. Por defecto se ejecuta en modo headless (sin ventana visible), por lo que no interfiere con tu navegador personal ni te roba el ratón. Además, las sesiones de inicio de sesión se guardan en cada carpeta de perfil, evitando tener que escanear códigos QR cada vez. Proporciona tres comandos simples (provision, audit, stop) para configurar, auditar y liberar recursos. Es compatible con Windows, macOS y Linux, y está verificado para reducir drásticamente el consumo de memoria y procesos al aislar correctamente los entornos de navegación de cada agente.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lingyu9495-source/agent-skills/tree/main/skills/hermes-profile-browser-isolation

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name: hermes-profile-browser-isolation description: 多个 AI 助手同时干活时,浏览器会互相抢占:弹窗抢焦点、任务互相打断、你正在用的 Chrome/Edge 被顶掉——你连自己的网页都点不动了。

这套给每个助手(profile)配一套独立的持久浏览器实例:固定调试端口 + 固定数据目录,默认无头运行不抢屏,各自保存登录态,不用反复扫码。你照常用自己的浏览器,完全不受打扰。

  • 一键配置 / 一键审计 / 一键回收,三条命令搞定
  • 纯本地脚本,零 token 消耗
  • 跨平台:Windows / macOS / Linux 通用
  • 输入:要并行的助手数量与名字
  • 输出:每个助手一套独立浏览器环境 + 冲突自检报告

适用:多智能体并行干活、需要各自保存不同账号登录态、共享一台电脑但互不干扰。

触发词:浏览器隔离、多智能体并行、不抢屏、无头浏览器、CDP、调试端口、独立 profile、登录态保存、多账号同时登录、AI 抢鼠标。 version: 1.1.0 author: 九品锦锂e license: MIT slug: hermes-profile-browser-isolation displayName: 多个AI同时上网不抢屏·独立浏览器隔离与登录态保存 summary: 给每个 AI 助手/智能体配一套独立持久浏览器:固定端口+固定数据目录、默认无头不抢屏,登录态各自保存不用反复扫码。 tags:

  • hermes
  • browser
  • cdp
  • multi-agent
  • profile
  • headless
  • isolation metadata: version: "1.1.0" hermes: tags:
    • hermes
    • browser
    • cdp
    • multi-agent
    • profile
    • headless
    • isolation category: dev-programming

Aislamiento de navegadores multi-perfil (sin robo de foco)

En una frase: permite que múltiples perfiles (profiles) o miembros AI dentro de un mismo Hermes utilicen cada uno su propio navegador independiente, sin competir, sin ventanas emergentes que roben el foco y sin interrumpir tu Chrome o Edge personal.

Seguro que te ha pasado

  • Tienes dos asistentes AI abiertos, y en cuanto el segundo empieza a trabajar te aparece una ventana de Chrome tapando la pantalla, el ratón se te va.
  • Los dos asistentes comparten el mismo navegador: el A está rellenando un formulario, el B navega a otra página y se lleva la sesión por delante. Las dos tareas fallan.
  • El navegador temporal que se lanza no se cierra al terminar: en %TEMP% se acumulan carpetas agent-browser-chrome-xxxx, ocupando varios GB de memoria.
  • Quieres mantener la sesión iniciada (por ejemplo, en un panel de administración), pero cada vez es una instancia nueva y tienes que volver a escanear el código QR.
  • Quieres que la AI y tú compartáis el mismo navegador para ahorrar memoria, pero te da miedo que husmee en tus pestañas, haga clics accidentales o te eche de la sesión.

La causa raíz no es compleja: cuando varios perfiles no tienen una instancia fija de navegador, Hermes crea una temporal bajo demanda, y aparecen los problemas de "puerto ocupado, robo de foco, acumulación de basura, pérdida de sesión".

Qué consigues al instalarlo

AntesDespués
Varios perfiles compiten por el mismo navegadorCada perfil tiene una instancia independiente (puerto fijo + --user-data-dir fijo)
Al trabajar, aparece una ventana que te roba el ratón/focoModo headless por defecto, ventanas visibles = 0, tú ni te enteras
Tienes que iniciar sesión cada vezLa sesión se guarda en el directorio de datos del perfil, inicias una vez y se reutiliza
Las instancias temporales se acumulan y devoran memoriaTodo queda registrado; con stop all liberas todo de golpe; los directorios huérfanos se limpian automáticamente
Cuando hay problemas, tienes que adivinaraudit te lista en un comando el puerto, PID, número de ventanas visibles y memoria de cada instancia

Métrica real (en una máquina de producción con 5 perfiles en el mismo Hermes):

  • Antes vs. después de limpiar: 203 procesos / 8.5 GB → 71 procesos / 2.5 GB, de los cuales las instancias de los agentes AI solo ocupaban 38 procesos / 722 MB.
  • Las 4 instancias de miembros tenían ventanas visibles = 0 y las sesiones se mantuvieron intactas.

Por qué por defecto no roba el foco (no es por suerte)

En el código fuente de Hermes, browser.headed por defecto es False. El comentario oficial lo deja claro:

"Headless by default (a focus-stealing window defeats a background capability)"

Es decir: "una ventana visible que robe el foco destruye la capacidad de ejecutarse en segundo plano" es una decisión de diseño oficial. Lo que hace este skill es fijar esa decisión y evitar que se revierta: asigna a cada perfil un endpoint CDP fijo, y añade una compuerta de auto-diagnóstico diario que, si detecta que alguna instancia ha generado ventanas visibles, la reinicia automáticamente en modo headless.

Instalación: tres pasos, copiar y pegar

Paso 1 · Instalar dependencia (solo una)

pip install psutil

Paso 2 · Instalar el skill en Hermes

Opción A (con SkillHub CLI):

skillhub install hermes-profile-browser-isolation --namespace user_2a1415c1 --dir <tu_directorio_de_skills_Hermes>

Opción B (manual): Copia toda la carpeta del skill a tu directorio de skills de Hermes, por ejemplo:

PlataformaDirectorio de skills
Windows%LOCALAPPDATA%\hermes\skills\devops\
macOS / Linux~/.local/share/hermes/skills/devops/

Paso 3 · Configurar las instancias (un solo comando)

cd <directorio_del_skill>/hermes-profile-browser-isolation/scripts

python hermes_browser_provision.py discover     # Primero mira cómo planea asignar (no modifica nada)
python hermes_browser_provision.py apply        # Escribe en los config.yaml de cada perfil + lanza las instancias
python hermes_browser_audit.py                  # Verifica: puerto / PID / ventanas visibles de cada instancia

discover detecta automáticamente todos los perfiles Hermes de tu máquina y asigna puertos que no entren en conflicto (evita tanto los puertos ya declarados en la configuración como los que ya están siendo escuchados en el sistema). Así, funciona directamente si cambias de máquina, si tienes 3 perfiles o 8, sin necesidad de modificar el script.

Comandos diarios

python hermes_browser_provision.py status    # Ver quién está corriendo y cuánta memoria ocupa
python hermes_browser_provision.py stop all  # Parar todo, liberar memoria al instante (para reiniciar: start all, tarda ~2 segundos)
python hermes_browser_audit.py               # Chequeo: reporta qué instancias tienen ventanas visibles (robo de foco)

Si quieres que se gestione solo, añade estas dos tareas programadas:

  • Cada 30 minutos: provision.py apply (comprueba que las instancias sigan vivas, levanta las caídas, limpia directorios huérfanos de %TEMP%)
  • Una vez al día: audit.py --enforce-headless (si encuentra ventanas visibles, las corrige automáticamente a headless)

Verificación realizada (no es un script escrito a la ligera)

Elemento probadoResultado
Tres formatos de config.yamlSi ya tiene sección browser: se modifica (preservando sangría y comentarios); si no, se añade; si ya tiene cdp_url, se reemplaza in situ manteniendo el puerto ✅
Asignación de puertosEvita automáticamente puertos ya declarados y puertos reales en uso en la máquina ✅
Modo dry-runNo toca ningún archivo (el hash antes/después coincide) ✅
Lanzamiento real de instanciasConfigura múltiples perfiles de una vez y las instancias se levantan correctamente ✅
Fiabilidad del auditor (clave)Forzamos una instancia a modo con cabeza → inmediatamente reporta "ventana visible" con PID + título → --enforce-headless la corrige a headless automáticamente ✅

Se ha realizado una prueba inversa "hazlo mal a propósito para ver si lo detecta": un detector que siempre dice OK no sirve de nada.

Preguntas frecuentes

  • ¿audit reporta una instancia que no puede eliminar la ventana visible? Ejecuta audit.py --enforce-headless para que la reinicie en modo headless por puerto; si ocurre repetidamente, comprueba si hay otro programa (no Hermes) usando el mismo puerto.
  • ¿Quieres que un perfil concreto conserve ventanas visibles (por ejemplo, para verlo operar)? En su config.yaml, pon browser.headed: true y exclúyelo de la lista de perfiles "de fondo" que audita el sistema.
  • ¿En Windows aparece un mensaje de que no hay API de ventanas? Si falta pywin32, el script degrada automáticamente a detección por argumentos de línea de comandos (la funcionalidad no se interrumpe, solo la detección es menos precisa). Instala pywin32 para máxima precisión.
  • ¿No quieres que la AI toque tu navegador personal? Correcto, no lo compartas. Compartir trae cuatro problemas graves: privacidad a cero, operaciones accidentales, robo de foco y desconexiones. Este skill da "cada uno el suyo"; para ahorrar memoria, stop all es más rentable.

Límites y seguridad

  • Solo lee/modifica la configuración de Hermes y los directorios de datos del propio perfil, no toca tu Chrome/Edge personal ni sus datos de usuario.
  • La limpieza de huérfanos solo afecta a directorios temporales en %TEMP% con el patrón agent-browser-chrome-*, nunca borra directorios de datos de instancias con nombre (o perderías las sesiones guardadas).
  • El auditor solo reporta estados de ejecución como "número de ventanas visibles", no lee ni exporta ningún contenido de página, cookie o credencial.

Autor y contacto

Este skill está orientado al escenario de "empleados AI locales y privados / colaboración multi-agente": desplegar AI en tu propia máquina, con varios miembros AI trabajando de forma distribuida y sin interferirse.

  • Si te atascas durante el despliegue, quieres personalizarlo para tu entorno (varias máquinas, varios miembros, aislamiento con Docker, entregas a clientes, integración con Feishu/WeChat) — WeChat: ly5419495, con nota "aislamiento navegador", y te responderé.
  • Disciplina de entrega: solo aviso esta vez cuando el usuario pida ayuda explícitamente / quiera personalización / necesite entrega a cliente. No repetiré la recomendación activamente ni la mencionaré en temas no relacionados.

Licencia

MIT. Puedes usarlo, modificarlo y usarlo comercialmente libremente; agradecería que menciones la fuente.


🙋 Sobre el autor

九品锦锂e | Empaqueto los errores que he cometido en skills "listos para usar", no escribo libros de texto. Este skill es la versión que uso yo mismo a diario.

WeChat: ly5419495 (al agregar, nota "SkillHub", te daré prioridad) Cuenta pública: 初五Agent (búscala en WeChat, ahí publico análisis y métodos, puedes leerla sin añadir WeChat)

Otras herramientas que he creado y que funcionan directamente, las tienes en este estante (cópialo en el navegador): https://skillpay.alipay.com/public/jiupinjinlie

Si te atascas al usarlo o tienes otro escenario que quieras que empaquete como skill, contáctame por cualquiera de las vías anteriores.

Código QR de WeChat de 九品锦锂e

Individual skills in this repo

This repo contains 17 individual skills — each has its own dedicated page.

lingyu9495-source/agent-responsiveness-delegation

你给 AI 助手派了个重活,然后发现:发消息它不回、想插话只能排队、等十几分钟才回一句——等它抬头,需求早变了。根因不是模型慢,是主脑把重活放在前台跑,整个回合被占死。这个 Skill 把这套「重活外派 + 随时应答」机制做成可落地的东西:① 规则块(一页写清判级、派完立刻让出对话、工单四要素、只回收结论、自报≠事实、拍板留主脑、跨会话任务换机制)② 跨平台落地脚本 provision_agent_responsiveness.py:探测本机已有的 Agent 环境(Hermes 的 SOUL 置顶铁律块、Claude Code 的全局指令文件,这两条已实测),把规则块幂等写入(自动备份原文件、重复执行不重复写、绝不覆盖你已有内容);其余平台(Codex / Cursor / WorkBuddy / 任意 Agent)则导出一份可直接粘贴的规则块 markdown,你粘到系统提示或自定义指令里就生效 ③ 体检脚本 audit_agent_responsiveness.py:逐项核对规则块是否存在、是否被后续改动覆盖、探测到哪些平台——没检测到就如实报「未检测到支持的平台」,不假报通过。纯标准库、零依赖、Windows/macOS/Linux 通用。触发词:AI不回话、等太久、插话卡住、助手响应慢、主脑被占住、重活外派、子代理、多智能体、响应速度、落地配置、系统提示。

lingyu9495-source/ai-image-watermark-removal-boss

去除 AI 生成图角落的"XXAI生成"半透明/白色角标水印。像素级验证不自我欺骗、双信号交叉定位抗幻觉、多候选客观指标投票覆盖。当用户要求去除图片水印、清理 AI 生成角标、去"豆包/即梦/Kolors 生成"水印时使用。

lingyu9495-source/bank-scan-household-splitter

客户丢来一个压缩包,里面几百张身份证正反面、开卡申请书、合同——**人工一张张挑,一下午就没了,还容易漏**。

lingyu9495-source/cn-pdf-report-typeset

中文报告做成 PDF,常见翻车三件套:**字体乱码、表格错位、字号小到客户在手机上根本看不清**。这套是交付级的排版标准加可直接跑的模板。

lingyu9495-source/company-law

公司出事,十有八九出在**治理和控制权**上——股权结构一开始搭歪,后面融资、上市、分家全是坑。

lingyu9495-source/excel-keep-format-edit

客户拿来一张老报表说「就在原表上改个数,格式一点都不要动」——用 openpyxl 重建一次,字体、边框、合并单元格、条件格式、列宽全丢,客户一打开就知道这不是他原来那张表。

lingyu9495-source/feasibility-report-engine

做可研报告,卡住的往往不是不会写,是**不知道按哪版大纲、财务测算六表和正文对不上、交付前排版被退稿**。这套是从二十多万字、131 张表的真实交付里固化的流水线。

lingyu9495-source/feasibility-study-consultant

项目可行性论证与研究报告写作框架 —— 任何「这事能不能做、怎么做、值不值得做」的商业决策场景:可行性研究/立项论证/新项目评估/创业方向验证。10大论证模块 + 强制联网尽调 + 多源交叉验证 + 读者视角写作 + 结构化报告输出。(v1.4 升级:从「引导客户把项目情况讲清楚」到「按问题类型与项目类型选论证方法」再到「用假设台账逐条验证」的六步教练流程;附可行性门槛评分器与假设台账两个零依赖脚本、项目卡与决策门清单模板)

lingyu9495-source/financial-statement-adjustment

存量财务报表在原表基础上改数字并保持三表勾稽关系。当用户要求「在原报表上改某些数字,其他数据跟着调整且格式完全不变」时使用:资产负债表/利润表/现金流量表的目标值调整、未分配利润与利润总额联动、勾稽校验。

lingyu9495-source/funding-fit-diagnosis

项目想融资,卡住的往往不是不会写 BP,而是不知道够不够格、该找谁、还缺什么、多久能到钱——问 AI 只得到"建议加强团队"这类正确的废话。这套引擎把它拆成可执行的四步:①10 问项目画像采集(缺关键项就先追问,不猜)②双轨评分:市场化 VC 适配分与政府基金适配分**分开算、各自判定**(≥75 强匹配 / 60-74 可争取 / 45-59 需补短板 / <45 暂不建议,低分不许只说"不行",要给替代路径)③点名机构:按赛道/阶段/地域从 23 家头部 VC 与产业资本(CVC)、21 家政府基金的卡片里逐条对照"匹配信号/劝退信号",每家写清"为什么是你、你还缺什么、材料怎么准备、递送路径",并单列"不建议碰"的机构省时间④差距清单(差距|补齐动作|耗时|难度|优先级,只挑 3 个月内能推动的)+ 三线找钱路线图(市场化 / 政府 / 替代路径)+ 时间预期与现金流提醒。包内另附 30 个真实融资案例对标、TS 条款红线、估值倍数参考、BP 制作铁律,以及零依赖离线评分脚本(纯标准库、不联网、不调大模型 API)。输入:项目情况(照着 10 问答即可);输出:一份研判报告(评分 + 优先接触名单 + 差距清单 + 路线图 + 风险提示),脚本侧可另出 JSON 评分结果。评分是适配度不是成功率,不承诺融资结果。触发词:融资、找投资、融资研判、能不能融到钱、找哪家风投、风险投资、VC、产业资本、CVC、政府引导基金、政府基金申报、产业基金、招商返投、项目申报、补贴申报、商业计划书、BP、路演、估值、股权稀释、TS 条款、对赌、回购、FA、财务顾问、找钱、融资渠道、天使轮、Pre-A、A轮。

lingyu9495-source/gov-fund-application

想拿政府的钱,最容易白跑半年——层级选错、赛道不在目录里、返投算不清,材料递上去才发现方向不对。这套参谋按可执行顺序走:①先判层级(国家级/省级/市级/区级,门槛与目的完全不同)②赛道对目录:不在目录里直接如实说没戏,不让用户白跑③21 家基金卡片逐家对照(投资方式、返投比例、让利规则、申报条件、申报通道、真实案例),点名"你这个项目适合找谁"④返投博弈:算清落地要求,给"不想迁注册地"的三条合规路径⑤材料与时间表:申报材料清单、评审周期(6-12 个月是常态)与现金流提醒。与主技能 `funding-fit-diagnosis` 配套(做整体融资研判时用主技能,VC 与政府双轨分开算)。输入:项目基本情况与注册地/落地意愿;输出:层级判定 + 可申报基金名单 + 返投方案 + 材料清单 + 时间预期。不承诺拿到资金,申报须如实提交材料;政策口径标注截止时间,细则请向当地主管部门核实。触发词:政府基金、政府引导基金、产业基金、政府补贴、专项资金、项目申报、补贴申报、申报条件、返投、招商落地、母基金、投资方式、让利、国家级基金、省级引导基金、市级基金、科技成果转化、专精特新、科技型企业、中小企业发展基金。

lingyu9495-source/investment-finance

做投融资最容易踩的坑不是"不懂概念",是**条款里的每一个字都在分钱**——估值方法选错、对赌触发条件写松、回购条款没兜底,签完才发现少拿几千万。

lingyu9495-source/lowvram-ai-video-comfyui

网上的 AI 视频教程开口就是 24G 显存,一看就把人劝退——**其实 8G 的 4060 也能跑**。这套是 RTX 4060 Laptop 8G 显存 / 32G 内存 / Win11 上真跑出来的配置与调参。

lingyu9495-source/novel-deai-detector

写完的稿子发布前想知道会不会被判 AI 生成、平台审核会不会卡、读者会不会一眼看出机器味——这套是检测到清洗的完整闭环。

lingyu9495-source/npl

不良资产这行的钱,赚在**买入价**上——买贵了,后面怎么处置都白搭。

lingyu9495-source/subagent-first

AI 助手不是不够聪明,是被重活占住了:你让它整理 40 个文件,它一头扎进去十几分钟不抬头——你想问进度、想补需求、想改方向,只能干等。这套作业纪律解决的就是这件事:凡是预计要跑多轮的活(多文件/长研究/批量/长搜索),一律派给后台子代理并行执行,主代理只保留四个动作——拆解、派活、汇总、对话,永远保留随时回你话的能力。我们自己在多智能体团队里天天跑,踩过的 12 个坑全部写进正文:子代理自报成功却发现产出是空的、context 没写全导致跑偏返工、两个子代理并行写同一文件互相覆盖、把需要用户拍板的活派给问不了人的子代理、跨会话长任务错用子代理导致某天悄悄停掉……① 决策树四问判定轻重(一轮工具调用能做完吗/需要用户拍板吗/要活过本次会话吗/能拆成互不依赖的块吗)② 派活四要素(goal / context 必须自包含——子代理看不到你和用户的对话 / output_schema / 验收方式)③ 五步流程:拆解→派活→并行调度→验收→收口 ④ 验收清单:存在性/合规性/真实性/完整性四组逐项打勾,并随机抽一处回一手来源核对 ⑤ 6 种委派模式 + 12 条反模式。配套 scripts/delegation_planner.py:纯标准库零依赖,喂一份任务清单(轮数/文件数/是否研究/是否批量/是否需拍板/是否不可逆/是否跨会话),直接输出「该派子代理 / 自己做 / 转定时任务」+ 并行分组建议 + 主代理必做清单。正文按平台无关的作业纪律写,并附常见平台工具名对照表;Hermes 的字段名/并发上限/后台语义另附一页实况对齐,其他平台按对照表映射即可。触发词:子代理、委派、delegate、任务编排、多智能体、并行执行、上下文管理、主代理被占住、AI不回话、等太久、插话卡住、批量处理、长研究、fork-join、fan-out。

lingyu9495-source/ts-term-review

拿到 TS 或投资协议,看半天不知道哪条能签哪条得改——风险全藏在具体条目里,一句"整体没大问题"最要命。这套审查按 15 条核心条款逐条过:估值 Pre/Post、清算优先权、反稀释(完全棘轮是红线)、优先购买权、领售/拖售、对赌与业绩承诺、回购条款、个人连带担保、董事会与一票否决、保护性条款、竞业与知识产权、信息权、交割条件、股东会表决权、违约责任。每条给三级判定(🔴 红线不改就别签 / 🟡 可谈争取改 / 🟢 行业惯例)+ 谈判话术 + 替代方案,并区分"对公司"和"对创始人个人"——个人连带回购是绝大多数血案的源头,重点标红。另附谈判筹码排序、常见坑清单、BP 与数据室准备。与主技能 `funding-fit-diagnosis` 配套(做整体融资研判时用主技能)。输入:TS/投资协议条款(粘贴或描述);输出:逐条判定表 + 必须改的清单 + 谈判话术 + 底线建议。**不构成法律意见**,正式签署与司法效力请找执业律师确认。触发词:TS、Term Sheet、投资条款清单、投资协议、增资协议、股权转让协议、对赌、业绩承诺、回购、清算优先权、反稀释、完全棘轮、个人连带、一票否决、领售权、拖售权、估值、Pre/Post、股权稀释、条款谈判、FA。

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