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hermes-profile-browser-isolation

여러 AI 어시스턴트가 동시에 작업할 때 브라우저가 서로 충돌하여 팝업이 포커스를抢夺하고 작업이 방해받는 문제를 해결합니다. 각 어시스턴트(프로필)에 완전히 독립적인 지속형 브라우저 인스턴스를 할당하여 서로 간섭하지 않도록 합니다.

hermes-profile-browser-isolation란 무엇인가요?

`hermes-profile-browser-isolation`는 Hermes/AI 에이전트 환경에서 여러 프로필(멤버)이 동시에 작업할 때 발생하는 브라우저 충돌 문제를 근본적으로 해결하는 스킬입니다. 각 AI 어시스턴트에 고정 디버깅 포트와 데이터 디렉토리를 가진 독립적인 브라우저 인스턴스를 할당하여, 기본적으로 헤드리스(Headless) 모드로 실행되어 화면을 가리지 않고 포커스를 뺏지 않습니다. 이를 통해 각 프로필의 로그인 상태를 유지하고, 불필요한 재인증을 방지하며, 사용자는 자신의 브라우저를 방해받지 않고 사용할 수 있습니다. 주요 명령어는 `discover`(설정 미리보기), `apply`(적용 및 인스턴스 실행), `audit`(감사) 등으로 간단하게 구성되어 있으며, Windows, macOS, Linux에서 모두 사용 가능합니다. 또한 `psutil`을 제외한 추가 의존성이 없고 순수 로컬 스크립트로 실행되어 토큰 소모가 없습니다. 이 스킬은 멀티 에이전트 병렬 작업, 다중 계정 로그인 유지, 단일 컴퓨터에서의 작업 공간 분리 등에 특히 유용합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lingyu9495-source/agent-skills/tree/main/skills/hermes-profile-browser-isolation

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name: hermes-profile-browser-isolation description: 여러 AI 어시스턴트가 동시에 작업할 때 브라우저가 서로 충돌하여 팝업이 포커스를 빼앗고 작업이 방해받는 문제를 해결합니다. 각 어시스턴트(프로필)에 완전히 독립적인 지속형 브라우저 인스턴스(고정 디버깅 포트 + 고정 데이터 디렉토리)를 할당하여 기본적으로 헤드리스로 실행되어 화면을 가리지 않으며, 각각의 로그인 상태를 유지합니다.

한 번의 설정 / 한 번의 감사 / 한 번의 정리로 세 가지 명령어로 해결합니다.

  • 순수 로컬 스크립트, 토큰 소모 없음
  • 교차 플랫폼: Windows / macOS / Linux
  • 입력: 병렬로 실행할 어시스턴트 수와 이름
  • 출력: 각 어시스턴트에 독립적인 브라우저 환경 + 충돌 자가 진단 보고서

적용 대상: 다중 에이전트 병렬 작업, 각각 다른 계정 로그인 상태 유지, 한 대의 컴퓨터를 공유하지만 서로 간섭 없이 사용해야 하는 경우.

트리거 단어: 브라우저 격리, 다중 에이전트 병렬, 화면 점유 없음, 헤드리스 브라우저, CDP, 디버깅 포트, 독립 프로필, 로그인 상태 유지, 다중 계정 동시 로그인, AI 마우스 빼앗기. version: 1.1.0 author: jiupinjinlie license: MIT slug: hermes-profile-browser-isolation displayName: 여러 AI 동시 인터넷 사용 시 화면 점유 없음 · 독립 브라우저 격리 및 로그인 상태 유지 summary: 각 AI 어시스턴트/에이전트에 독립적인 지속형 브라우저(고정 포트+고정 데이터 디렉토리)를 할당하고, 기본적으로 헤드리스로 실행되어 화면을 가리지 않으며, 로그인 상태를 각각 유지하여 재인증이 필요 없습니다. tags:

  • hermes
  • browser
  • cdp
  • multi-agent
  • profile
  • headless
  • isolation metadata: version: "1.1.0" hermes: tags:
    • hermes
    • browser
    • cdp
    • multi-agent
    • profile
    • headless
    • isolation category: dev-programming

다중 멤버 브라우저 격리 (화면 점유 없음)

한 마디 : 같은 Hermes 내의 여러 profile / 여러 AI 멤버가 각자 독립적인 브라우저를 사용하여 서로 점유하지 않고, 팝업이 포커스를 빼앗지 않으며, 현재 사용 중인 Chrome이나 Edge를 방해하지 않습니다.

이런 경험이 있으신가요?

  • 두 개의 AI 어시스턴트를 열었더니 두 번째가 작업을 시작하자마자 Chrome 창이 튀어나와 화면을 덮고 마우스가 빼앗겼습니다.
  • 두 어시스턴트가 하나의 브라우저를抢: A가 양식을 작성 중인데 B가 탐색하여 페이지를 옮겨가면서 두 작업 모두 실패했습니다.
  • 임시로 실행된 브라우저가 끝나도 종료되지 않아 %TEMP%에 agent-browser-chrome-xxxx 디렉토리가 쌓이고 메모리가 몇 GB씩 증가했습니다.
  • 로그인 상태(예: 특정 관리 페이지에 로그인한 계정)를 유지하고 싶지만 매번 새 인스턴스라서 매번 다시 QR 코드를 스캔해야 했습니다.
  • AI와 본인이 브라우저를 공유하여 메모리를 절약하고 싶지만, AI가 다른 탭을 뒤지거나, 잘못 클릭하거나, 계정을 로그아웃시킬까 걱정됩니다.

근본 원인은 간단합니다. 여러 profile이 각자 고정된 브라우저 인스턴스를 갖고 있지 않을 때 Hermes가 필요에 따라 임시로 생성하기 때문에 '포트 충돌, 포커스抢夺, 쓰레기堆積, 로그인 상태 손실'이 발생합니다.

설치 후 효과

이전이후
여러 멤버가 하나의 브라우저를抢각 profile이 독립 인스턴스(고정 포트 + 고정 --user-data-dir)
작업 시 팝업이 마우스/포커스를 빼앗음기본 헤드리스, 포그라운드 창 수 0, 완전히 무감각
매번 다시 로그인 필요로그인 상태가 해당 profile의 데이터 디렉토리에 저장되어 한 번 로그인으로 장기간 재사용
임시 인스턴스堆積으로 메모리 소모모두 등록되어 stop all로 한 번에 해제; 고아 디렉토리 자동 회수
문제 발생 시 추측에 의존audit 명령어 하나로 각 인스턴스의 포트, PID, 가시 창 수, 프로세스 메모리 확인

실제 측정 결과 (특정 프로덕션 머신 다중 멤버 시나리오, 동일 Hermes 5개 profile):

  • 정리 전후: 203개 프로세스 / 8.5 GB → 71개 프로세스 / 2.5 GB. AI 군단 인스턴스는 38개 프로세스 / 722 MB만 차지.
  • 4개 멤버 인스턴스의 가시 창 수 모두 = 0, 로그인 상태 모두 유지됨.

왜 기본적으로 화면을搶하지 않는가 (운에 맡기지 않음)

Hermes 소스 코드에서 browser.headed **기본값이 False**이며, 공식 주석에 명확히 나와 있습니다:

"Headless by default (a focus-stealing window defeats a background capability)"

즉, '포커스를 빼앗는 가시 창은 백그라운드 기능을 무력화시킨다'는 것이 공식 설계 방향입니다. 이 스킬이 하는 일은 이 방향을 고정하고 재발을 방지하는 것입니다. 각 profile에 고정된 cdp 엔드포인트를 할당하고, 매일 자체 점검하는 게이트를 추가하여 인스턴스에 가시 창이 나타나면 자동으로 헤드리스로 재시작합니다.

설치: 세 단계, 복사하여 붙여넣기

첫 번째 단계 · 의존성 설치 (하나만 있음)

pip install psutil

두 번째 단계 · 스킬을 Hermes에 설치

방식 A (SkillHub CLI 사용):

skillhub install hermes-profile-browser-isolation --namespace user_2a1415c1 --dir <당신의 Hermes 스킬 디렉토리>

방식 B (수동): 본 스킬 폴더 전체를 Hermes 스킬 디렉토리에 복사합니다. 예:

플랫폼스킬 디렉토리
Windows%LOCALAPPDATA%\hermes\skills\devops\
macOS / Linux~/.local/share/hermes/skills/devops/

세 번째 단계 · 인스턴스 구성 (한 줄 명령어)

cd <스킬 디렉토리>/hermes-profile-browser-isolation/scripts

python hermes_browser_provision.py discover     # 먼저 어떻게 할당될지 확인 (파일 변경 없음)
python hermes_browser_provision.py apply        # 실제로 각 profile의 config.yaml에 쓰고 인스턴스 실행
python hermes_browser_audit.py                  # 검증: 각 인스턴스 포트 / PID / 가시 창 수

discover는 자동으로 머신의 모든 Hermes profile을 발견하고 자동으로 충돌하지 않는 포트를 할당합니다(구성에 이미 선언된 포트와 실제로 수신 중인 포트를 모두 피함). 따라서 머신을 바꾸거나, 3개 또는 8개의 profile로 구성해도 스크립트를 수정할 필요 없이 바로 사용할 수 있습니다.

일상 세 가지 명령어

python hermes_browser_provision.py status    # 실행 중인 멤버와 메모리 사용량 확인
python hermes_browser_provision.py stop all  # 모두 중지, 즉시 메모리 해제 (필요 시 start all로 약 2초 내 재시작)
python hermes_browser_audit.py               # 건강 검진: 가시 창(화면 점유)이 있는 인스턴스 보고

자동 관리를 원한다면 다음 두 가지를 크론 작업에 추가하세요:

  • 30분마다: provision.py apply (인스턴스 생존 확인 + 중단된 인스턴스 자동 실행 + %TEMP% 아래 고아 디렉토리 회수)
  • 하루 한 번: audit.py --enforce-headless (가시 창 발견 시 즉시 헤드리스로 수정)

검증 수준 (작성 후 바로 배포한 것이 아님)

검증 항목결과
세 가지 config.yaml 형식이미 browser: 섹션이 있는 경우 삽입(들여쓰기와 주석 유지) / 없으면 추가 / 이미 cdp_url이 있으면 그 자리에서 포트 유지하며 교체 ✅
포트 할당자동으로 이미 선언된 포트 및 머신에서 실제로 수신 중인 포트를 회피 ✅
dry-run파일 수정 없음 (해시 일치 확인) ✅
실제 인스턴스 실행여러 profile을 한 번에 구성하고 모든 인스턴스 실행 ✅
감사기 신뢰도 (중요)의도적으로 인스턴스를 유두(headed)로 변경 → 즉시 '가시 창 있음' 보고 및 PID + 창 제목 제공 → --enforce-headless로 자동 헤드리스 복구 ✅

의도적으로 오류를 만들어 감사기가 잡아내는지 역방향 테스트를 수행했습니다: 항상 OK만 말하는 감사기는 쓸모가 없습니다.

자주 묻는 질문

  • audit에서 특정 인스턴스가 가시 창을 제거할 수 없다고 보고? audit.py --enforce-headless를 실행하여 해당 포트로 재시작하여 헤드리스로 만듭니다; 반복되면 다른 프로그램(Hermes 외)이 같은 포트를 점유하고 있는지 확인하세요.
  • 특정 profile에서 유두 창을 유지하고 싶다면 (예: 직접 작업을 관찰)? 해당 profile의 config.yaml에서 browser.headed를 true로 설정하고 감사기의 '백그라운드' 목록에서 제외하세요.
  • Windows에서 창 API가 없다는 오류? pywin32가 없으면 스크립트가 자동으로 명령줄 인수 판단으로 대체됩니다(기능은 중단되지 않지만 판단 기준이 약해짐). pywin32를 설치하면 완전한 정밀도를 얻을 수 있습니다.
  • AI가 현재 사용 중인 브라우저를 건드리는 것을 원하지 않는다면? 네, 공유하지 마세요. 공유는 개인정보 초기화, 오작동, 포커스抢夺, 연결 끊김의 네 가지 문제를 초래합니다; 이 스킬은 '각자 사용'을 제공하며, 메모리를 절약하려면 stop all이 더 효율적입니다.

경계와 보안

  • 각 profile의 자체 Hermes 구성 및 브라우저 데이터 디렉토리만 읽고/수정하며, 사용자 데스크톱에 있는 Chrome/Edge 및 해당 사용자 데이터를 건드리지 않습니다.
  • 고아 디렉토리 정리는 %TEMP% 아래 agent-browser-chrome-* 형식의 임시 디렉토리만 대상으로 하며, 명명된 인스턴스의 데이터 디렉토리를 절대 삭제하지 않습니다(로그인 상태 손실 방지).
  • 감사는 '가시 창 수'와 같은 실행 상태만 보고하며, 페이지 내용, 쿠키, 자격 증명을 읽거나 내보내지 않습니다.

저자 및 소통

이 스킬은 '로컬 비공개 AI 에이전트 / 다중 에이전트 협업 구현' 시나리오를 위해 설계되었습니다: AI를 자신의 머신에 배포하고, 여러 AI 멤버가 분업 작업을 수행하며 서로 방해하지 않도록 합니다.

  • 배포 중 문제 발생 시, 또는 환경에 맞게 커스터마이즈(다중 머신, 다중 멤버, Docker 격리, 고객 전달, Feishu/WeChat 연동)가 필요하면 WeChat: ly5419495, 메모에 '브라우저 격리'를 적어주시면 확인 후 답변드리겠습니다.
  • 전달 규율: 사용자가 명시적으로 도움/커스터마이즈/고객 전달을 요청할 때만 이 내용을 알리고, 능동적으로 반복 추천하거나 관련 없는 주제에서 언급하지 않습니다.

라이선스

MIT. 자유롭게 사용, 수정, 상업적 이용 가능; 출처를 밝혀주시면 더 좋습니다.


🙋 저자 소개

jiupinjinlie | 겪은 시행착오를 '가져다 바로 쓸 수 있는' skill로封装하고, 교과서를 쓰지 않습니다. 이 skill은 제가 매일 사용하는 버전입니다.

WeChat: ly5419495 (추가 시 메모 'SkillHub', 우선 처리) 公众号: chuwuAgent (WeChat 검색,复盘과 방법을 거기에 기록, WeChat 추가 없이도 읽을 수 있음)

제가 만든 다른 즉시 실행 가능한 도구들은 다음 스토어 페이지에서 확인할 수 있습니다 (브라우저로 열기): https://skillpay.alipay.com/public/jiupinjinlie

사용 중 막히거나 다른 시나리오를 skill로封装하고 싶으면 위 방법 중 하나로 연락주세요.

jiupinjinlie WeChat QR 코드

Individual skills in this repo

This repo contains 17 individual skills — each has its own dedicated page.

lingyu9495-source/agent-responsiveness-delegation

你给 AI 助手派了个重活,然后发现:发消息它不回、想插话只能排队、等十几分钟才回一句——等它抬头,需求早变了。根因不是模型慢,是主脑把重活放在前台跑,整个回合被占死。这个 Skill 把这套「重活外派 + 随时应答」机制做成可落地的东西:① 规则块(一页写清判级、派完立刻让出对话、工单四要素、只回收结论、自报≠事实、拍板留主脑、跨会话任务换机制)② 跨平台落地脚本 provision_agent_responsiveness.py:探测本机已有的 Agent 环境(Hermes 的 SOUL 置顶铁律块、Claude Code 的全局指令文件,这两条已实测),把规则块幂等写入(自动备份原文件、重复执行不重复写、绝不覆盖你已有内容);其余平台(Codex / Cursor / WorkBuddy / 任意 Agent)则导出一份可直接粘贴的规则块 markdown,你粘到系统提示或自定义指令里就生效 ③ 体检脚本 audit_agent_responsiveness.py:逐项核对规则块是否存在、是否被后续改动覆盖、探测到哪些平台——没检测到就如实报「未检测到支持的平台」,不假报通过。纯标准库、零依赖、Windows/macOS/Linux 通用。触发词:AI不回话、等太久、插话卡住、助手响应慢、主脑被占住、重活外派、子代理、多智能体、响应速度、落地配置、系统提示。

lingyu9495-source/ai-image-watermark-removal-boss

去除 AI 生成图角落的"XXAI生成"半透明/白色角标水印。像素级验证不自我欺骗、双信号交叉定位抗幻觉、多候选客观指标投票覆盖。当用户要求去除图片水印、清理 AI 生成角标、去"豆包/即梦/Kolors 生成"水印时使用。

lingyu9495-source/bank-scan-household-splitter

客户丢来一个压缩包,里面几百张身份证正反面、开卡申请书、合同——**人工一张张挑,一下午就没了,还容易漏**。

lingyu9495-source/cn-pdf-report-typeset

中文报告做成 PDF,常见翻车三件套:**字体乱码、表格错位、字号小到客户在手机上根本看不清**。这套是交付级的排版标准加可直接跑的模板。

lingyu9495-source/company-law

公司出事,十有八九出在**治理和控制权**上——股权结构一开始搭歪,后面融资、上市、分家全是坑。

lingyu9495-source/excel-keep-format-edit

客户拿来一张老报表说「就在原表上改个数,格式一点都不要动」——用 openpyxl 重建一次,字体、边框、合并单元格、条件格式、列宽全丢,客户一打开就知道这不是他原来那张表。

lingyu9495-source/feasibility-report-engine

做可研报告,卡住的往往不是不会写,是**不知道按哪版大纲、财务测算六表和正文对不上、交付前排版被退稿**。这套是从二十多万字、131 张表的真实交付里固化的流水线。

lingyu9495-source/feasibility-study-consultant

项目可行性论证与研究报告写作框架 —— 任何「这事能不能做、怎么做、值不值得做」的商业决策场景:可行性研究/立项论证/新项目评估/创业方向验证。10大论证模块 + 强制联网尽调 + 多源交叉验证 + 读者视角写作 + 结构化报告输出。(v1.4 升级:从「引导客户把项目情况讲清楚」到「按问题类型与项目类型选论证方法」再到「用假设台账逐条验证」的六步教练流程;附可行性门槛评分器与假设台账两个零依赖脚本、项目卡与决策门清单模板)

lingyu9495-source/financial-statement-adjustment

存量财务报表在原表基础上改数字并保持三表勾稽关系。当用户要求「在原报表上改某些数字,其他数据跟着调整且格式完全不变」时使用:资产负债表/利润表/现金流量表的目标值调整、未分配利润与利润总额联动、勾稽校验。

lingyu9495-source/funding-fit-diagnosis

项目想融资,卡住的往往不是不会写 BP,而是不知道够不够格、该找谁、还缺什么、多久能到钱——问 AI 只得到"建议加强团队"这类正确的废话。这套引擎把它拆成可执行的四步:①10 问项目画像采集(缺关键项就先追问,不猜)②双轨评分:市场化 VC 适配分与政府基金适配分**分开算、各自判定**(≥75 强匹配 / 60-74 可争取 / 45-59 需补短板 / <45 暂不建议,低分不许只说"不行",要给替代路径)③点名机构:按赛道/阶段/地域从 23 家头部 VC 与产业资本(CVC)、21 家政府基金的卡片里逐条对照"匹配信号/劝退信号",每家写清"为什么是你、你还缺什么、材料怎么准备、递送路径",并单列"不建议碰"的机构省时间④差距清单(差距|补齐动作|耗时|难度|优先级,只挑 3 个月内能推动的)+ 三线找钱路线图(市场化 / 政府 / 替代路径)+ 时间预期与现金流提醒。包内另附 30 个真实融资案例对标、TS 条款红线、估值倍数参考、BP 制作铁律,以及零依赖离线评分脚本(纯标准库、不联网、不调大模型 API)。输入:项目情况(照着 10 问答即可);输出:一份研判报告(评分 + 优先接触名单 + 差距清单 + 路线图 + 风险提示),脚本侧可另出 JSON 评分结果。评分是适配度不是成功率,不承诺融资结果。触发词:融资、找投资、融资研判、能不能融到钱、找哪家风投、风险投资、VC、产业资本、CVC、政府引导基金、政府基金申报、产业基金、招商返投、项目申报、补贴申报、商业计划书、BP、路演、估值、股权稀释、TS 条款、对赌、回购、FA、财务顾问、找钱、融资渠道、天使轮、Pre-A、A轮。

lingyu9495-source/gov-fund-application

想拿政府的钱,最容易白跑半年——层级选错、赛道不在目录里、返投算不清,材料递上去才发现方向不对。这套参谋按可执行顺序走:①先判层级(国家级/省级/市级/区级,门槛与目的完全不同)②赛道对目录:不在目录里直接如实说没戏,不让用户白跑③21 家基金卡片逐家对照(投资方式、返投比例、让利规则、申报条件、申报通道、真实案例),点名"你这个项目适合找谁"④返投博弈:算清落地要求,给"不想迁注册地"的三条合规路径⑤材料与时间表:申报材料清单、评审周期(6-12 个月是常态)与现金流提醒。与主技能 `funding-fit-diagnosis` 配套(做整体融资研判时用主技能,VC 与政府双轨分开算)。输入:项目基本情况与注册地/落地意愿;输出:层级判定 + 可申报基金名单 + 返投方案 + 材料清单 + 时间预期。不承诺拿到资金,申报须如实提交材料;政策口径标注截止时间,细则请向当地主管部门核实。触发词:政府基金、政府引导基金、产业基金、政府补贴、专项资金、项目申报、补贴申报、申报条件、返投、招商落地、母基金、投资方式、让利、国家级基金、省级引导基金、市级基金、科技成果转化、专精特新、科技型企业、中小企业发展基金。

lingyu9495-source/investment-finance

做投融资最容易踩的坑不是"不懂概念",是**条款里的每一个字都在分钱**——估值方法选错、对赌触发条件写松、回购条款没兜底,签完才发现少拿几千万。

lingyu9495-source/lowvram-ai-video-comfyui

网上的 AI 视频教程开口就是 24G 显存,一看就把人劝退——**其实 8G 的 4060 也能跑**。这套是 RTX 4060 Laptop 8G 显存 / 32G 内存 / Win11 上真跑出来的配置与调参。

lingyu9495-source/novel-deai-detector

写完的稿子发布前想知道会不会被判 AI 生成、平台审核会不会卡、读者会不会一眼看出机器味——这套是检测到清洗的完整闭环。

lingyu9495-source/npl

不良资产这行的钱,赚在**买入价**上——买贵了,后面怎么处置都白搭。

lingyu9495-source/subagent-first

AI 助手不是不够聪明,是被重活占住了:你让它整理 40 个文件,它一头扎进去十几分钟不抬头——你想问进度、想补需求、想改方向,只能干等。这套作业纪律解决的就是这件事:凡是预计要跑多轮的活(多文件/长研究/批量/长搜索),一律派给后台子代理并行执行,主代理只保留四个动作——拆解、派活、汇总、对话,永远保留随时回你话的能力。我们自己在多智能体团队里天天跑,踩过的 12 个坑全部写进正文:子代理自报成功却发现产出是空的、context 没写全导致跑偏返工、两个子代理并行写同一文件互相覆盖、把需要用户拍板的活派给问不了人的子代理、跨会话长任务错用子代理导致某天悄悄停掉……① 决策树四问判定轻重(一轮工具调用能做完吗/需要用户拍板吗/要活过本次会话吗/能拆成互不依赖的块吗)② 派活四要素(goal / context 必须自包含——子代理看不到你和用户的对话 / output_schema / 验收方式)③ 五步流程:拆解→派活→并行调度→验收→收口 ④ 验收清单:存在性/合规性/真实性/完整性四组逐项打勾,并随机抽一处回一手来源核对 ⑤ 6 种委派模式 + 12 条反模式。配套 scripts/delegation_planner.py:纯标准库零依赖,喂一份任务清单(轮数/文件数/是否研究/是否批量/是否需拍板/是否不可逆/是否跨会话),直接输出「该派子代理 / 自己做 / 转定时任务」+ 并行分组建议 + 主代理必做清单。正文按平台无关的作业纪律写,并附常见平台工具名对照表;Hermes 的字段名/并发上限/后台语义另附一页实况对齐,其他平台按对照表映射即可。触发词:子代理、委派、delegate、任务编排、多智能体、并行执行、上下文管理、主代理被占住、AI不回话、等太久、插话卡住、批量处理、长研究、fork-join、fan-out。

lingyu9495-source/ts-term-review

拿到 TS 或投资协议,看半天不知道哪条能签哪条得改——风险全藏在具体条目里,一句"整体没大问题"最要命。这套审查按 15 条核心条款逐条过:估值 Pre/Post、清算优先权、反稀释(完全棘轮是红线)、优先购买权、领售/拖售、对赌与业绩承诺、回购条款、个人连带担保、董事会与一票否决、保护性条款、竞业与知识产权、信息权、交割条件、股东会表决权、违约责任。每条给三级判定(🔴 红线不改就别签 / 🟡 可谈争取改 / 🟢 行业惯例)+ 谈判话术 + 替代方案,并区分"对公司"和"对创始人个人"——个人连带回购是绝大多数血案的源头,重点标红。另附谈判筹码排序、常见坑清单、BP 与数据室准备。与主技能 `funding-fit-diagnosis` 配套(做整体融资研判时用主技能)。输入:TS/投资协议条款(粘贴或描述);输出:逐条判定表 + 必须改的清单 + 谈判话术 + 底线建议。**不构成法律意见**,正式签署与司法效力请找执业律师确认。触发词:TS、Term Sheet、投资条款清单、投资协议、增资协议、股权转让协议、对赌、业绩承诺、回购、清算优先权、反稀释、完全棘轮、个人连带、一票否决、领售权、拖售权、估值、Pre/Post、股权稀释、条款谈判、FA。

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