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amplitude/builder-skills

Redacta publicaciones de blog técnicas para lanzamientos, optimizadas para SEO tradicional y citación por motores de IA (AEO). Utiliza esta habilidad cuando alguien pida escribir una publicación de anuncio de lanzamiento, un blog técnico para un lanzamiento de producto, una publicación tipo changelog o cualquier contenido escrito relacionado con un lanzamiento que viva en un blog o sitio de documentación. También actívala para frases como 'escribe el blog para este lanzamiento', 'redacta el anuncio', 'necesito un informe técnico para esta función' o cualquier solicitud de crear contenido extenso de lanzamiento. Cubre estructura de publicaciones, redacción técnica, benchmarks, tutoriales, SEO y optimización para motores de respuesta (AEO/GEO).

¿Qué es builder-skills?

Esta habilidad te guía en la redacción de publicaciones de blog que anuncian lanzamientos de productos, enfocándose en tres objetivos clave: informar a tu audiencia sobre lo lanzado y por qué importa, posicionarse en los resultados de búsqueda para términos relevantes, y ser citado por motores de respuesta de IA (como ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini) cuando los usuarios buscan soluciones que tu producto ofrece. Soporta múltiples tipos de publicaciones según el nivel de lanzamiento y la audiencia, incluyendo anuncios estándar, inmersiones técnicas profundas, tutoriales prácticos y entradas de changelog. La habilidad enfatiza la redacción basada en evidencia, con ejemplos de código funcionales, benchmarks y tablas de comparación. Además, cubre estrategias de SEO (como selección de palabras clave, meta descripciones y enlaces internos) y técnicas avanzadas de AEO (Optimización para Motores de Respuesta), como escribir pasajes autocontenidos, usar afirmaciones cuantitativas, incluir datos estructurados (FAQPage, HowTo, Product) y mantener señales de frescura y entidad de marca. Al final, proporciona una lista de verificación post-publicación y enlaces a habilidades complementarias para distribución, email marketing y métricas.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/launch-skills/skills/launch-blog-post

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Documentación

Publicación de Blog de Lanzamiento

Esta habilidad ayuda a escribir publicaciones de blog que anuncian lanzamientos de productos. Una buena publicación de lanzamiento cumple tres trabajos: le dice a tu audiencia lo que lanzaste y por qué importa, se posiciona en las búsquedas para términos que tu audiencia busca, y es citada por motores de respuesta de IA cuando las personas hacen preguntas que tu producto puede resolver.

Tipos de publicaciones

Empareja el tipo de publicación con el nivel de lanzamiento y la audiencia.

Publicación de anuncio

Mejor para: Lanzamientos de nivel 1 y 2. Audiencia principal: usuarios existentes y prospectos.

Estructura: Qué se lanzó → por qué importa → cómo funciona → cómo empezar. Mantenla por debajo de 1.500 palabras. El lector debe entender qué cambió y poder probarlo en un plazo de 5 minutos de lectura.

Inmersión técnica profunda

Mejor para: Lanzamientos de nivel 1 de productos técnicos/para desarrolladores. Audiencia principal: ingenieros evaluando si adoptar.

Estructura: Problema → enfoque → arquitectura/implementación → benchmarks → primeros pasos. Puede ser más larga (2.000-3.000 palabras). Incluye ejemplos de código, diagramas de arquitectura y datos de rendimiento. Esta es la publicación que se comparte en Hacker News.

Tutorial / "Construye X con Y"

Mejor para: Publicado durante la primera semana de cualquier lanzamiento de nivel. Audiencia principal: desarrolladores que acaban de oír hablar de ti y quieren evaluar de forma práctica.

Estructura: Qué estamos construyendo → requisitos previos → implementación paso a paso → resultado. Debe poder completarse en 15-30 minutos. Incluye código funcional completo, no fragmentos.

Entrada de changelog

Mejor para: Lanzamientos de nivel 3 y mejoras pequeñas agrupadas. Audiencia principal: usuarios existentes.

Estructura: Párrafo corto por mejora. Comienza con lo que cambió, no por qué. Enlaza a la documentación para detalles. Agrupa semanal o quincenalmente.

Escribir la publicación

Comienza con el resumen de mensajería

Si existe un resumen de mensajería de estrategia de lanzamiento, úsalo. La propuesta de valor principal se convierte en la tesis de la publicación. Las propuestas de valor secundarias se convierten en secciones. Los puntos de prueba se convierten en la evidencia que entrelazas.

Si no hay resumen, define antes de escribir: ¿Para quién es esto? ¿Qué pueden hacer ahora? ¿Por qué debería importarles?

Lidera con valor, no con proceso

El primer párrafo debe responder "¿qué se lanzó y por qué me importa a mí?" Nunca abras con cuánto tiempo trabajaste en ello, cuántos ingenieros estuvieron involucrados o el viaje que te llevó hasta aquí. Al lector no le importa tu proceso, le importan sus problemas.

Buen inicio: "Ahora puedes procesar archivos de audio en 14 idiomas con una sola llamada API. La latencia es inferior a 200 ms para archivos de hasta 10 minutos."

Inicio débil: "Después de seis meses de trabajo, nuestro equipo está emocionado de anunciar la próxima evolución de nuestra plataforma de procesamiento de audio."

Muestra, no solo digas

Para cada afirmación, proporciona evidencia:

  • Afirmación de rendimiento → datos de benchmark con metodología
  • "Fácil de usar" → ejemplo de código funcional en 5-10 líneas
  • "Los clientes lo aman" → cita específica con contexto
  • "Mejor que las alternativas" → tabla de comparación honesta

Incluye un ejemplo funcional

Toda publicación de lanzamiento para un producto técnico debe incluir código que el lector pueda ejecutar. No pseudocódigo, no un fragmento conceptual — código funcional real con comandos de instalación, importaciones y salida esperada. Este es el elemento de mayor conversión en una publicación técnica de blog.

Termina con un siguiente paso claro

La publicación necesita exactamente un CTA al final. "Pruébalo ahora", "Lee la documentación", "Únete a la beta". No tres opciones — una.

Optimización SEO

Selección de palabras clave

Elige la palabra clave principal antes de escribir. Debe coincidir con lo que tu audiencia objetivo busca cuando tiene el problema que tu producto resuelve. El título de la publicación, el H1 y el primer párrafo deben incluir esta palabra clave de forma natural.

Para publicaciones de lanzamiento, la palabra clave suele ser el nombre de la función/producto + categoría: "[Producto] [Categoría]" (por ejemplo, "API de transcripción en tiempo real" o "feature flags de código abierto").

Aspectos básicos on-page

  • Etiqueta de título: Palabra clave principal, menos de 60 caracteres. El título de la publicación del blog y la etiqueta HTML del título deben coincidir estrechamente.
  • Meta descripción: 150-160 caracteres resumiendo lo que el lector aprenderá o podrá hacer.
  • Slug de URL: Corto, rico en palabras clave, sin fechas (para que se mantenga actualizado).
  • Encabezados (H2/H3): Úsalos para estructurar la publicación lógicamente. Cada H2 debe ser una pregunta o tema que alguien podría buscar.
  • Enlaces internos: Enlaza a tu documentación, publicaciones de blog relacionadas y página de aterrizaje. Enlaza desde la documentación de vuelta a esta publicación.
  • Texto alternativo de imágenes: Describe lo que hay en la imagen, incluyendo palabras clave relevantes donde sea natural.

Contenido para posicionamiento de cola larga

Las secciones debajo del anuncio principal — cómo funciona, detalles técnicos, preguntas frecuentes, comparación — sirven como objetivos de palabras clave de cola larga. Escríbelas para responder preguntas específicas que tu audiencia hace. Una sección titulada "¿Cómo maneja [función] [caso límite]?" puede posicionarse para esa consulta exacta.

AEO: Optimización para Motores de Respuesta

Los motores de búsqueda de IA (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini y los resúmenes potenciados por IA en la búsqueda tradicional) se están convirtiendo en una forma principal en que las personas descubren y evalúan productos. AEO es la práctica de estructurar contenido para que los motores de IA lo citen al generar respuestas.

AEO y SEO son complementarios, no competitivos. La mayoría de las mejores prácticas de AEO también ayudan al SEO. Pero hay técnicas específicas que hacen que el contenido sea más citable por la IA.

Por qué AEO es importante para publicaciones de lanzamiento

Cuando alguien pregunta a un asistente de IA "¿cuál es la mejor herramienta para [lo que tu producto hace]?" o "¿cómo hago [tarea que tu producto permite]?", quieres que tu publicación de lanzamiento sea una de las fuentes de las que la IA se nutra. Una sola cita de IA puede impulsar un descubrimiento sostenido mucho después de que el tráfico del día de lanzamiento disminuya.

Hacer que el contenido sea citable por IA

Escribe pasajes autocontenidos y extraíbles. Los motores de IA citan pasajes, no artículos completos. Cada sección de tu publicación debe tener sentido por sí misma, sin requerir que el lector haya leído secciones anteriores. Un párrafo que expone una afirmación clara, la respalda con evidencia y nombra tu producto — eso es una unidad citable.

Lidera las secciones con respuestas directas. Cuando una sección aborda una pregunta (incluso implícitamente), pon la respuesta en la primera oración, luego elabora. Los motores de IA favorecen el contenido que responde rápida y específicamente.

Ejemplo — en lugar de:

"Hay muchos factores a considerar al elegir una API de transcripción. La latencia, la precisión, el soporte de idiomas y el precio juegan un papel. Después de pruebas exhaustivas, encontramos que..."

Escribe:

"[Producto] transcribe audio en 14 idiomas con una latencia inferior a 200 ms a $0.006 por minuto. Aquí se desglosan los benchmarks..."

La segunda versión es directamente citable. Un motor de IA que responda "¿cuál es la API de transcripción más rápida?" puede extraer esa oración textualmente.

Usa afirmaciones específicas y cuantitativas. Los motores de IA citan preferentemente contenido con datos concretos: números, benchmarks, comparaciones, porcentajes. "API rápida" no es citable. "Latencia P99 de 180 ms en archivos de audio de 10 minutos" lo es.

Incluye datos estructurados. Las tablas de comparación, matrices de características y tablas de benchmark son altamente citables porque proporcionan información estructurada y extraíble. Una tabla que compare tu producto con alternativas (honestamente) es uno de los formatos de contenido más citados por la IA.

Escribe secciones de preguntas frecuentes con preguntas genuinas. Las secciones de preguntas frecuentes donde cada pregunta coincide con algo que una persona real le preguntaría a un asistente de IA son imanes de citas. Escribe la pregunta como un H3 natural, luego responde directamente en la primera oración.

Marcado de esquema para motores de IA

El marcado de esquema proporciona a los motores de IA contexto legible por máquina sobre tu contenido. Agrega estos a tus publicaciones de blog de lanzamiento:

  • Esquema de Artículo / BlogPosting: Indica a los motores de IA que esto es un artículo fechado con un autor y tema específicos. Incluye headline, datePublished, dateModified, author y description.
  • Esquema de FAQPage: Si tu publicación tiene una sección de preguntas frecuentes, márcala para que los motores de IA puedan extraer pares de preguntas y respuestas directamente.
  • Esquema de HowTo: Si tu publicación incluye un tutorial o guía paso a paso, marca los pasos.
  • Esquema de Producto: Si la publicación anuncia un producto con precio, incluye el esquema de producto con name, description y offers.

No necesitas todos estos — usa los que coincidan con el contenido que realmente escribiste.

Señales de frescura de contenido

Los motores de IA ponderan la actualidad. Las páginas que no se han actualizado pierden citas de IA con el tiempo. Para publicaciones de lanzamiento:

  • Incluye una "Última actualización: [fecha]" visible en la página
  • Actualiza la dateModified en tu esquema de Artículo cada vez que hagas cambios
  • Revisa las publicaciones de lanzamiento trimestralmente: actualiza benchmarks, agrega nuevas funciones, refresca ejemplos de código
  • Si una publicación de lanzamiento se vuelve obsoleta, actualízala o redirige a una publicación más nueva — no dejes contenido obsoleto posicionándose

Señales de entidad y marca

Los motores de IA construyen modelos internos de marcas y productos. Ayúdalos siendo consistente:

  • Usa el nombre exacto de tu producto/función de manera consistente (no alternes entre apodos)
  • Indica explícitamente a qué categoría pertenece tu producto ("una plataforma de feature flags de código abierto")
  • Enlaza a fuentes autoritarias sobre tu empresa (página de inicio, documentación, GitHub, Wikipedia si aplica)
  • Asegúrate de que tu producto se describa de manera consistente en tu blog, documentación, página de aterrizaje y perfiles sociales

Lista de verificación post-publicación

Después de publicar:

  1. Enlaza desde todas partes: documentación, página de aterrizaje, changelog, publicaciones de blog relacionadas, README
  2. Comparte en redes sociales: usa la habilidad de tweet de lanzamiento para redactar el texto social
  3. Envía a agregadores: Hacker News, subreddits relevantes, dev.to, Hashnode (para publicaciones técnicas)
  4. Correo electrónico: inclúyelo en el correo de lanzamiento o en el próximo boletín
  5. Monitorea preguntas: comentarios en la publicación, hilo de HN, Reddit — estos a menudo revelan brechas en la publicación que debes abordar con actualizaciones
  6. Actualiza después de la semana de lanzamiento: agrega una historia de cliente, actualiza benchmarks, corrige cualquier problema que los lectores señalaron

Habilidades complementarias

  • launch-strategy — resumen de mensajería y planificación de lanzamiento
  • launch-tweet — texto social para promocionar la publicación
  • launch-email — el correo electrónico que enlaza a esta publicación
  • launch-video — videos de demostración y GIFs para incrustar en la publicación
  • launch-distribution — dónde y cómo distribuir más allá de tu blog
  • launch-landing-page — la página a la que enlaza la publicación del blog
  • launch-metrics — configuración de UTM para enlaces de publicaciones de blog, seguimiento del rendimiento de la publicación a lo largo del tiempo

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

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Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

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Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

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Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

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Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

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Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

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Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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