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Hyde-and-Larkin/positioning-review

Bewerte eine Homepage, einen Pitch Deck, ein Launch-Dokument, ein One-Pager oder ein Positionierungsstatement so, wie es ein Senior-PMM tun würde: Bewerte es hinsichtlich Kundenklarheit, Schmerz, Differenzierung, Beweis und Spezifität und gib die wichtigsten Korrekturen mit umgeschriebenen Beispielen zurück. Verwende es für ‚Überprüfe unsere Positionierung‘, ‚Zerlege diese Homepage‘, ‚Ist diese Nachricht überhaupt gut?‘ oder als QA-Gate für KI-generierte Marketing-Texte.

Was ist positioning-review?

Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, Marketingmaterialien wie Homepages, Pitch Decks und Positionierungsstatements aus der Perspektive eines erfahrenen Produkt-Marketing-Managers (PMM) zu analysieren und zu bewerten. Es bewertet das Artefakt anhand von sechs Dimensionen – Kundenklarheit, Schmerz, Differenzierung, Beweis, Spezifität und direktem Feedback – und liefert nicht nur eine Punktzahl, sondern auch konkrete, umgeschriebene Verbesserungsvorschläge. Das Skill liest automatisch Kontextdateien wie `context/positioning.md`, `context/icp.md` und `context/competitors.md`, um die Bewertung an der tatsächlichen Strategie zu messen; falls diese fehlen, bewertet es das Artefakt eigenständig und vermerkt dies. Es ist besonders wertvoll für Teams, die KI-generierte Texte einer Qualitätssicherung unterziehen möchten, und bietet einen reproduzierbaren, evidenzbasierten Review-Prozess, der auf verschiedenen Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex eingesetzt werden kann. Die Ausgabe umfasst ein kurzes Fazit, eine detaillierte Bewertung mit Belegen, die drei wirkungsstärksten Korrekturen mit Vorher-Nachher-Beispielen sowie offene Fragen, die nur ein Mensch beantworten kann.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Hyde-and-Larkin/product-marketing-toolkit/tree/main/skills/positioning-review

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Dokumentation

Positioning Review

Teil des Product Marketing Toolkit. Wenn context/positioning.md, context/icp.md und context/competitors.md existieren, lies sie zuerst und überprüfe das Artefakt anhand dieser. Wenn sie nicht existieren, überprüfe das Artefakt eigenständig und gib dies im Header an.

KI macht es billig, Marketingtexte zu produzieren. Es macht den Text nicht unbedingt aussagekräftig. Dieses Skill ist der Überprüfungsschritt: Sagt das Ding tatsächlich einem spezifischen Käufer, warum er dieses Produkt, jetzt, und nicht die Alternativen wählen sollte?

Was dies produziert

Eine Positioning Review mit:

  1. Einem einleitenden Fazit, das ein vielbeschäftigter Gründer oder CMO in 20 Sekunden lesen kann
  2. Bewertungen in sechs Dimensionen (siehe rubric.md), jeweils mit den Belegen hinter der Bewertung
  3. Den Top-3-Korrekturen, nach Wirkung geordnet, jede mit einer Vorher/Nachher-Umschreibung
  4. Fragen, die nur ein Mensch beantworten kann (Dinge, die das Artefakt nicht klären kann)

Verwende die Struktur aus output-template.md.

Eingaben

  • Das Artefakt (URL, eingefügter Text, Deck, Dokument)
  • Für wen es bestimmt ist (wenn nicht offensichtlich, schließe darauf und kennzeichne es als Annahme)
  • Wofür es bestimmt ist (Homepage, Sales Deck, Launch-Post, Investor Pitch). Die Messlatte ist unterschiedlich: Eine Homepage hat fünf Sekunden, ein Sales Deck hat einen Vertriebsmitarbeiter, der es erklären kann.

Vorgehen

  1. Lies es einmal als Käufer. Bevor du etwas bewertest, schreibe in einem Satz auf, was du denkst, was das Produkt ist, für wen es ist und warum du es wählen würdest. Wenn du das nicht kannst, ist das die wichtigste Erkenntnis.
  2. Führe den Swap-Test durch. Ersetze den Firmennamen mit einem Konkurrenten. Wenn der Text immer noch funktioniert, ist die Positionierung nicht differenziert. Notiere die genauen Zeilen, die den Test überstehen.
  3. Bewerte jede Dimension in rubric.md. Zitiere die spezifische Zeile, die zu jeder Bewertung geführt hat. Keine Bewertung ohne Beleg.
  4. Finde die Behauptungen. Liste jede Behauptung des Artefakts auf und ob sie mit einem Beweis versehen ist. Für eine tiefgehende Analyse übergib die Liste dem Skill claims-proof-audit.
  5. Ordne Korrekturen nach Wirkung, nicht nach Anzahl. Eine vage Überschrift schlägt zehn schwache Aufzählungspunkte. Maximal drei Korrekturen.
  6. Schreibe um, kritisiere nicht nur. Jede Korrektur bekommt ein Vorher/Nachher. Umschreibungen dürfen nur Fakten verwenden, die im Artefakt oder in context/ vorhanden sind. Wo eine Umschreibung einen Fakt benötigt, den du nicht hast, verwende einen Platzhalter in eckigen Klammern: [die Anzahl der eingesparten Stunden, aus Kundendaten].

Leitplanken

  • Erfinde keine Beweise, um eine Umschreibung glaubwürdig zu machen. Ein Platzhalter ist besser als eine gefälschte Statistik.
  • Bewerte nicht allein nach Schreibstil. Hübscher Text, der keinen Kunden und keinen Schmerz nennt, ist immer noch eine 1.
  • Trenne Geschmack von Urteil. Wenn eine Anmerkung eine Präferenz ist ("Ich würde die Gedankenstriche streichen"), kennzeichne sie als nebensächlich und halte sie aus den Top 3 heraus.
  • Sei direkt. Die Person hat um eine Überprüfung gebeten, nicht um Beruhigung.

Dateien

  • rubric.md: die sechs Dimensionen und was jede Bewertung bedeutet
  • output-template.md: die Überprüfungsstruktur

Individual skills in this repo

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