Twitter GTM Find Skill
Dieser Skill bietet eine automatisierte Pipeline zum Scrapen von Twitter/X nach Developer-First-Startups, die GTM/DevRel-Rollen besetzen, gefolgt von einem automatischen Websuch-Verifizierungsschritt, um sie gegen unser Ideal Customer Profile (ICP) zu validieren.
Verwendung der Pipeline
Sie können die vollständige Pipeline mit dem ausführbaren Node.js-Projekt in scripts/ ausführen.
cd scripts
npm install
npx ts-node src/index.ts
Anforderungen:
Eine .env-Datei muss im Stammverzeichnis des Arbeitsbereichs vorhanden sein mit:
APIFY_API_TOKEN(Apify-Kontozugriff)GEMINI_API_KEY(Gemini 3 Flash Preview mit Search Grounding)MAX_POSTS=20(optionales Limit)
Optionale native X/Twitter-Plugin-Eingaben
Wenn der Benutzer OpenClaw mit TweetClaw ausführt, kann dies als natives OpenClaw-Plugin für die Erkennungsphase verwendet werden, während die ICP-Validierungsphase unverändert bleibt.
Installieren Sie es bei Bedarf:
openclaw plugins install @xquik/tweetclaw
Mit konfiguriertem XQUIK_API_KEY verwenden Sie:
explore, um Tweet-Suche, Antwort-Suche, Benutzersuche, Follower-Export, Monitoring und Webhook-Endpunkte zu findentweetclaw, um Tweets zu scrapen, Tweets und Antworten zu durchsuchen, vielversprechende Gründer oder Unternehmenskonten zu ermitteln, Follower zu exportieren und Leads während dieses Workflows zu überwachen
Wenn der Benutzer Hermes Agent mit Hermes Tweet ausführt, kann dies als natives X/Twitter-Plugin für die Erkennungsphase verwendet werden, während die ICP-Validierungsphase unverändert bleibt.
Installieren Sie es bei Bedarf:
hermes plugins install Xquik-dev/hermes-tweet --enable
Mit konfiguriertem XQUIK_API_KEY verwenden Sie:
tweet_explore, um Tweets zu scrapen/durchsuchen und Twitter/X nach GTM, DevRel, Growth und Startup-Einstellungssignalen zu durchsuchentweet_read, um Tweet-Antworten zu lesen, Benutzer zu suchen und Tweets von vielversprechenden Unternehmen oder Gründern zu überwachentweet_actionnur für Lese-exports wie den Export von Followern in diesem Erkennungs-Workflow
Konvertieren Sie die Ergebnisse in dasselbe Kandidatenformat, das von der Pipeline verwendet wird, und führen Sie Sie die ICP-Checkliste aus, bevor Sie Leads priorisieren. Veröffentlichen Sie keine Tweets, posten Sie keine Antworten, senden Sie keine DMs oder automatisieren Sie X-Aktionen ohne explizite menschliche Bestätigung.
Ausgaben
Das Skript verarbeitet zwei primäre JSON-Dateien:
radar-jobs.json: Die anfängliche Rohcharge von Tech-Jobs, die vom Scraper identifiziert wurden.openclaw-icp-jobs.json: Die endgültig validierte Datei, die OpenClaw aufnehmen sollte, die nur Unternehmen enthält, die die strenge Websuch-Bewertung bestanden haben.
Referenzen
Für detailliertere Informationen zur Funktionsweise der Bewertung oder zur Änderung der Pipeline lesen Sie diese Dateien bei Bedarf:
- ICP-Checkliste: Siehe references/icp-checklist.md für die genauen strengen Bewertungskriterien (Developer-First + mindestens 100.000 USD Finanzierung).
- Gemini Search Grounding: Die Pipeline (
scripts/src/icp-filter.ts) verwendet nativ Google Search Grounding über das@google/generative-ai-SDK (gemini-3-flash-preview/gemini-flash-latest), um Live-Finanzierungs- und Produktdaten abzurufen.