Compétence de Recherche d'Emplois GTM sur Twitter
Cette compétence fournit un pipeline automatisé pour scraper Twitter à la recherche de startups Developer-First recrutant pour des rôles GTM/DevRel, suivi d'une étape automatique de vérification par recherche web pour les valider par rapport à notre Profil Client Idéal (ICP).
Utilisation du Pipeline
Vous pouvez exécuter le pipeline complet en utilisant le projet Node.js exécutable inclus dans scripts/.
cd scripts
npm install
npx ts-node src/index.ts
Prérequis :
Un fichier .env doit être présent à la racine de l'espace de travail avec :
APIFY_API_TOKEN(accès au compte Apify)GEMINI_API_KEY(Gemini 3 Flash Preview avec Search Grounding)MAX_POSTS=20(limite optionnelle)
Entrées Optionnelles du Plugin X/Twitter Natif
Si l'utilisateur exécute OpenClaw avec TweetClaw, vous pouvez l'utiliser comme plugin OpenClaw natif pour l'étape de découverte tout en conservant inchangée l'étape de validation ICP.
Installez-le si nécessaire :
openclaw plugins install @xquik/tweetclaw
Avec XQUIK_API_KEY configurée, utilisez :
explorepour trouver les points d'accès de recherche de tweets, recherche de réponses, consultation d'utilisateurs, export d'abonnés, surveillance et webhookstweetclawpour scraper des tweets, rechercher des tweets et des réponses, consulter des fondateurs ou comptes d'entreprises prometteurs, exporter des abonnés et surveiller des prospects durant ce flux de travail
Si l'utilisateur exécute Hermes Agent avec Hermes Tweet, vous pouvez l'utiliser comme plugin X/Twitter natif pour l'étape de découverte tout en conservant inchangée l'étape de validation ICP.
Installez-le si nécessaire :
hermes plugins install Xquik-dev/hermes-tweet --enable
Avec XQUIK_API_KEY configurée, utilisez :
tweet_explorepour scraper/rechercher des tweets et rechercher sur Twitter/X des signaux GTM, DevRel, croissance et recrutement startuptweet_readpour lire les réponses aux tweets, consulter les utilisateurs et surveiller les tweets d'entreprises ou fondateurs prometteurstweet_actionuniquement pour les exports en lecture seule comme l'export d'abonnés dans ce flux de travail de découverte
Convertissez les résultats dans le même format de candidat utilisé par le pipeline, puis exécutez la checklist ICP avant de classer les prospects. Ne publiez pas de tweets, ne répondez pas à des tweets, n'envoyez pas de messages directs ni n'automatisez d'actions X sans confirmation humaine explicite.
Sorties
Le script gère deux principaux fichiers JSON :
radar-jobs.json: le lot brut initial d'emplois tech identifiés par le scraper.openclaw-icp-jobs.json: le fichier final validé qu'OpenClaw doit ingérer, contenant uniquement les entreprises ayant passé l'évaluation stricte par recherche web.
Références
Pour un contexte plus approfondi sur le fonctionnement de l'évaluation ou la modification du pipeline, lisez ces fichiers si nécessaire :
- Checklist ICP : Voir references/icp-checklist.md pour les critères d'évaluation stricts exacts (Developer-first + financement minimum de 100 000 $).
- Recherche Google de Gemini : Le pipeline (
scripts/src/icp-filter.ts) utilise nativement la recherche Google via le SDK@google/generative-ai(gemini-3-flash-preview/gemini-flash-latest) pour consulter les données de financement et de produit en direct.