langchain-ai/framework-selection

Rufe diesen Skill zu Beginn eines jeden LangChain/LangGraph/Deep Agents Projekts auf, bevor du Agenten-Code schreibst. Er bestimmt die richtige Framework-Schicht für die Aufgabe: LangChain, LangGraph, Deep Agents oder eine Kombination. Muss vor anderen Agenten-Skills konsultiert werden.

Was ist framework-selection?

Dieser Skill ist der erste Schritt bei der Arbeit mit LangChain, LangGraph und Deep Agents. Er hilft Entwicklern, die optimale Framework-Schicht für ihr Projekt auszuwählen, bevor Code geschrieben wird. Der Skill analysiert die spezifische Aufgabe und empfiehlt entweder LangChain für orchestrierte Abläufe, LangGraph für graphbasierte Workflows oder Deep Agents für komplexe autonome Agenten. Er stellt sicher, dass das richtige Framework von Anfang an verwendet wird, was Zeit spart und technische Schulden vermeidet. Der Skill ist speziell für KI-Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex konzipiert und muss vor allen anderen Skills zu diesem Framework aufgerufen werden, um Konfigurationsfehler zu vermeiden.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/main/skills/framework-selection

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Dokumentation

Was macht framework-selection?

RUFE DIESEN SKILL zu Beginn eines jeden Projekts mit LangChain/LangGraph/Deep Agents auf, bevor du Agenten-Code schreibst. Er bestimmt die richtige Framework-Schicht für deine Aufgabe: LangChain, LangGraph, Deep Agents oder eine Kombination. Muss vor anderen Agenten-Skills konsultiert werden.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

langchain-ai/deep-agents-core

INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.

langchain-ai/deep-agents-memory

INVOKE THIS SKILL when your Deep Agent needs memory, persistence, or filesystem access. Covers StateBackend (ephemeral), StoreBackend (persistent), FilesystemMiddleware, and CompositeBackend for routing.

langchain-ai/deep-agents-orchestration

INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.

langchain-ai/langchain-dependencies

INVOKE THIS SKILL when setting up a new project or when asked about package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.

langchain-ai/langchain-fundamentals

Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.

langchain-ai/langchain-middleware

INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of dangerous tool calls, creating custom middleware with hooks, Command resume patterns, and structured output with Pydantic/Zod.

langchain-ai/langchain-rag

INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).

langchain-ai/langgraph-fundamentals

INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.

langchain-ai/langgraph-human-in-the-loop

INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...), approval/validation workflows, and the 4-tier error handling strategy.

langchain-ai/langgraph-persistence

INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping. Covers checkpointers, thread_id, time travel, Store, and subgraph persistence modes.

langchain-ai/swarm

Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.

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