Was macht deep-agents-core?
Rufe diese Fähigkeit auf, wenn Sie eine beliebige Deep Agents-Anwendung erstellen. Behandelt create_deep_agent(), Harness-Architektur, SKILL.md-Format und Konfigurationsoptionen.
Überblick
Dieses Skill dient als offizielle Dokumentation und Referenz für das Deep Agents-Framework. Es deckt die wesentlichen Komponenten ab:
create_deep_agent()– Die zentrale Factory-Funktion zur Erstellung eines Deep Agents.- Harness-Architektur – Die ausführbare Umgebung, die den Agenten hostet und steuert.
- SKILL.md-Format – Das standardisierte Markdown-Schema zur Definition von Agentenfähigkeiten.
- Konfigurationsoptionen – API-Schlüssel, Modellauswahl, Umgebungsvariablen und weitere Einstellungen.
Verwendung
Rufen Sie dieses Skill auf, wenn Sie:
- Einen neuen Deep Agent erstellen (
create_deep_agent()). - Die Harness-Architektur verstehen oder konfigurieren möchten.
- Ein eigenes Skill im SKILL.md-Format definieren wollen.
- Optionen wie Modell, Temperatur oder System-Prompt anpassen.
Plattformen
Dieses Skill ist für alle gängigen KI-Agenten-Plattformen geeignet:
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Andere agentische Frameworks, die SKILL.md unterstützen
Konfiguration
Beispiel für die Konfiguration eines Deep Agents:
agent = create_deep_agent(
model="claude-3-opus-20240229",
skills=["skill1", "skill2"],
temperature=0.7,
max_tokens=4096
)
Verwandte Skills
langchain-ai/deep-agents-tools– Zusätzliche Werkzeuge für Deep Agents.langchain-ai/deep-agents-observability– Überwachung und Tracing.
Hinweise
Wichtig: Dieses Skill muss zuerst geladen werden, bevor andere Deep Agents-Skills verwendet werden können.
Dokumentation zu langchain-ai/deep-agents-core