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langchain-ai/langgraph-grundlagen

Rufe diese Fähigkeit auf, wenn du LangGraph-Code schreibst. Behandelt StateGraph, Zustandsschemata, Knoten, Kanten, Command, Send, invoke, Streaming und Fehlerbehandlung.

Was ist langgraph-grundlagen?

Diese Fähigkeit enthält grundlegende Anleitungen und Best Practices für die Arbeit mit LangGraph, einer Bibliothek zum Erstellen von Zustandsmaschinen und Agenten-Workflows mit LangChain. Sie behandelt alle wesentlichen Konzepte: StateGraph als Kernkomponente, Definition von Zustandsschemata (StateSchema), Erstellen und Verbinden von Knoten (Nodes) und Kanten (Edges), und die Verwendung von Command und Send für die Steuerung des Ablaufs und das dynamische Senden von Nachrichten. Außerdem werden die Ausführung von Graphen (invoke), das Streamen von Ergebnissen (streaming) und die Behandlung von Fehlern detailliert erklärt. Entwickler, die LangGraph-basierte Systeme bauen, können diese Fähigkeit als Referenz nutzen, um robuste, skalierbare und wartbare Agenten-Workflows zu implementieren, unabhängig von der Zielplattform (Claude Code, Cursor, Codex etc.).

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/main/skills/langgraph-fundamentals

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Dokumentation

Was macht langgraph-grundlagen?

Rufe diese Fähigkeit auf, wenn du LangGraph-Code schreibst. Behandelt StateGraph, Zustandsschemata, Knoten, Kanten, Command, Send, invoke, Streaming und Fehlerbehandlung.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

langchain-ai/deep-agents-core

INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.

langchain-ai/deep-agents-memory

INVOKE THIS SKILL when your Deep Agent needs memory, persistence, or filesystem access. Covers StateBackend (ephemeral), StoreBackend (persistent), FilesystemMiddleware, and CompositeBackend for routing.

langchain-ai/deep-agents-orchestration

INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.

langchain-ai/framework-selection

INVOKE THIS SKILL at the START of any LangChain/LangGraph/Deep Agents project, before writing any agent code. Determines which framework layer is right for the task: LangChain, LangGraph, Deep Agents, or a combination. Must be consulted before other agent skills.

langchain-ai/langchain-dependencies

INVOKE THIS SKILL when setting up a new project or when asked about package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.

langchain-ai/langchain-fundamentals

Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.

langchain-ai/langchain-middleware

INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of dangerous tool calls, creating custom middleware with hooks, Command resume patterns, and structured output with Pydantic/Zod.

langchain-ai/langchain-rag

INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).

langchain-ai/langgraph-human-in-the-loop

INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...), approval/validation workflows, and the 4-tier error handling strategy.

langchain-ai/langgraph-persistence

INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping. Covers checkpointers, thread_id, time travel, Store, and subgraph persistence modes.

langchain-ai/swarm

Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.

Verwandte Skills