Invozieren Sie dieses Skill bei der Implementierung von Human-in-the-Loop-Mustern, zum Anhalten für Genehmigungen oder zur Fehlerbehandlung in LangGraph. Behandelt interrupt(), Command(resume=...), Genehmigungs-/Validierungs-Workflows und die 4-stufige Fehlerbehandlungsstrategie.
Dieses Skill, langchain-ai/langgraph-human-in-the-loop, ist speziell für Entwickler konzipiert, die mit LangGraph arbeiten, einem Framework für die Erstellung von KI-Agenten. Es bietet eine umfassende Anleitung zur Implementierung von Human-in-the-Loop (HITL)-Mustern, bei denen ein menschlicher Benutzer in den Arbeitsablauf eines Agenten einbezogen wird, um Aktionen zu genehmigen oder zu validieren. Das Skill deckt die Verwendung von `interrupt()` zum Anhalten des Agenten, `Command(resume=...)` zur Wiederaufnahme des Prozesses nach einer Unterbrechung sowie die Implementierung von Genehmigungs- und Validierungs-Workflows ab. Darüber hinaus wird eine 4-stufige Fehlerbehandlungsstrategie vorgestellt, die es Agentenbauern ermöglicht, Fehler in HITL-Szenarien robust zu behandeln.
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RUFEN SIE DIESES SKILL AUF, wenn Sie Human-in-the-Loop-Muster implementieren, zum Anhalten für Genehmigungen oder zur Fehlerbehandlung in LangGraph. Behandelt interrupt(), Command(resume=...), Genehmigungs-/Validierungs-Workflows und die 4-stufige Fehlerbehandlungsstrategie.
This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.
INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.
INVOKE THIS SKILL when your Deep Agent needs memory, persistence, or filesystem access. Covers StateBackend (ephemeral), StoreBackend (persistent), FilesystemMiddleware, and CompositeBackend for routing.
INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.
INVOKE THIS SKILL at the START of any LangChain/LangGraph/Deep Agents project, before writing any agent code. Determines which framework layer is right for the task: LangChain, LangGraph, Deep Agents, or a combination. Must be consulted before other agent skills.
INVOKE THIS SKILL when setting up a new project or when asked about package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.
Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.
INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of dangerous tool calls, creating custom middleware with hooks, Command resume patterns, and structured output with Pydantic/Zod.
INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).
INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.
INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping. Covers checkpointers, thread_id, time travel, Store, and subgraph persistence modes.
Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.