Was macht deep-agents-memory?
RUFE DIESEN SKILL AUF, wenn dein Deep Agent Speicher, Persistenz oder Dateisystemzugriff benötigt. Deckt StateBackend (flüchtig), StoreBackend (dauerhaft), FilesystemMiddleware und CompositeBackend zum Routing ab.
Rufe diesen Skill auf, wenn dein Deep Agent Speicher, Persistenz oder Dateisystemzugriff benötigt. Deckt StateBackend (flüchtig), StoreBackend (dauerhaft), FilesystemMiddleware und CompositeBackend zum Routing ab.
Dieser Skill bietet eine Sammlung von Backend-Komponenten für Deep Agents, um Speicher-, Persistenz- und Dateisystemoperationen zu handhaben. Er umfasst das StateBackend für flüchtigen, kurzlebigen Speicher (z.B. Sitzungsdaten), das StoreBackend für dauerhafte Datenspeicherung über Sitzungen hinweg, die FilesystemMiddleware für den Zugriff auf das Dateisystem des Hosts und ein CompositeBackend, das Anfragen intelligent an das passende Backend weiterleitet. Entwickler können damit Agenten bauen, die Kontext über mehrere Interaktionen hinweg bewahren, Dateien lesen und schreiben sowie zwischen temporären und persistenten Speicheranforderungen unterscheiden. Der Skill ist sprachunabhängig und als standardisierte Skill-Spezifikation für alle Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex nutzbar. Er wird über die Angabe von Umgebungsvariablen oder Konfigurationspfaden aktiviert und funktioniert ohne zusätzliche externe Dienste.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/main/skills/deep-agents-memoryInstalled? Explore more Produktivität & Zusammenarbeit skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
RUFE DIESEN SKILL AUF, wenn dein Deep Agent Speicher, Persistenz oder Dateisystemzugriff benötigt. Deckt StateBackend (flüchtig), StoreBackend (dauerhaft), FilesystemMiddleware und CompositeBackend zum Routing ab.
This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.
INVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harness architecture, SKILL.md format, and configuration options.
INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.
INVOKE THIS SKILL at the START of any LangChain/LangGraph/Deep Agents project, before writing any agent code. Determines which framework layer is right for the task: LangChain, LangGraph, Deep Agents, or a combination. Must be consulted before other agent skills.
INVOKE THIS SKILL when setting up a new project or when asked about package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.
Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.
INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of dangerous tool calls, creating custom middleware with hooks, Command resume patterns, and structured output with Pydantic/Zod.
INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI), and vector stores (Chroma, FAISS, Pinecone).
INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.
INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...), approval/validation workflows, and the 4-tier error handling strategy.
INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping. Covers checkpointers, thread_id, time travel, Store, and subgraph persistence modes.
Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.